1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Выжимаем из Random Forest максимум: увеличиваем полноту при 100% точности
https://ift.tt/OE2t0kh
Была классическая задача: по табличным данным предсказать некое событие — случится или нет. И как бы я к этим данным ни подбирался, с какого ракурса ни смотрел, результат, увы, не впечатлял. Данных было мало, а то, что было, обладало слабой предсказательной силой. Хотя казалось, что что-то вытащить все-таки можно.
adinhodovic/django-admin-shellx - A Django Admin Web Shell using Xterm.js and Django Channels
https://ift.tt/VgqmvOQ
hatchet - A distributed, fault-tolerant task queue
https://ift.tt/1RLwrsq
django-prose-editor – Prose-editing component for the Django admin
https://ift.tt/y8ZUnJf
Visualizing Data in Python With Seaborn
https://ift.tt/KVksjQL
coverage - 7.4.4
https://ift.tt/ZbJC0zH
Утилита позволяющая измерить процент покрытия тестами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/coverage/
[Видео] Переход от Statsd к Prometheus
https://www.youtube.com/watch?v=bDadZ11qKII
Про то, как структурировать метрики прометея в коде, выстроить удобные абстракции. Как меняется парадигма при переходе со statsd на прометей. Подводные камни при работе с прометеем.
whenever - Strict, Predictable, and Typed Datetimes
https://ift.tt/g2nVAwi
GIL Disable Added to Main Branch of Python Project
https://ift.tt/OuBmGCW
Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет
https://ift.tt/BnowOtf
В декабре 23-го мне поступила творческая задача разработать телеграм-бот для проведения новогоднего марафона-тренинга по личностному росту. В этой статье расскажу о проблеме, с которой столкнулась при разработке телеграм-бота. Разберем ошибку 429 (Too Many Requests) и лимиты на доступ к API.
Стекинг и блендинг в ML. Ключевые особенности и реализация с нуля на Python
https://ift.tt/NW8A7gk
Среди всех методов ансамблирования особое внимание заслуживают две очень мощные техники, известные как стекинг (stacked generalization) и блендинг, особенность которых заключается в возможности использования прогнозов не только однородных, но и сразу нескольких разных по природе алгоритмов в качестве обучающих данных для другой модели, на которой будет сделан итоговый прогноз.
Does Python have pointers?
https://ift.tt/LbPfgBc
People sometimes ask, “Does Python have pointers?” I hate to be the typical senior engineer, but this is one of those questions where the answer is, it depends what you mean by pointer.
Создание генетического алгоритма для нейросети и нейроcети для графических игр с помощью Python и NumPy
https://ift.tt/Depbhn7
Сегодня я расскажу и покажу, как сделать Genetic Algorithm(GA) для нейросети, чтобы с помощью него она смогла проходить разные игры. Я его испробовал на игре Pong и Flappy bird. Он себя показал очень хорошо.
Разработка Desktop приложений на Python и библиотеки PySide6/PyQt6. Часть 2. Знакомство с виджетами и Qt Designer
https://ift.tt/ljSukJr
Мы продолжаем изучать PySide6/PyQt6 и сейчас мы с Вами познакомимся с виджетами, компоновкой и Qt Designer. PySide6 включают в себя довольно большое количество встроенных виджетов. Вы можете найти более подробную информацию в официальной документации PySide6.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как мы делали корпоративный чемпионат по Python
- Как за один pet-проект получить два диплома
- Кластеризация в ML: от теоретических основ популярных алгоритмов к их реализации с нуля
- Методы очистки данных в Pandas
- Как расширить возможности стандартного Enum
- Deploying Django Apps in Kubernetes
- Celery для новичков
- cantok - Implementation of the “Cancellation Token” Pattern
- hypofuzz - Adaptive Fuzzing of Hypothesis Tests
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/534/
jrobichaud/django-structlog - Structured Logging for Django
https://ift.tt/GNa5qZT
botasaurus - The All in One Framework to build Awesome Scrapers
https://ift.tt/zdsP9ig
Talk Python to Me: #453: uv - The Next Evolution in Python Packages?
https://ift.tt/e9Pxt6A
Audio
Градиентный бустинг. Реализация с нуля на Python и разбор особенностей его модификаций (XGBoost, CatBoost, LightGBM)
https://ift.tt/dQoJTuK
На сегодняшний день градиентный бустинг (gradient boosting machine) является одним из основных production-решений при работе с табличными, неоднородными данными, поскольку обладает высокой производительностью и точностью, а если быть точнее, то его модификации, речь о которых пойдёт чуть позже.
Wunjo AI - дипфейки, клонирование речи
https://ift.tt/eMkt3gD
Сегодня мы рассмотрим проект с открытым исходным кодом, позволяющий создавать дипфейки, клонировать речь, генерировать видео, удалять текст и объекты, а также получать изображения без фона, прямо на вашем компьютере. Поговорим о Wunjo AI и его возможностях для тех, кто еще не в курсе.
[Видео] Практическая сторона тестов
https://www.youtube.com/watch?v=FEds7C5qQP8
Поделюсь личным опытом болей и радостей жизни с тестами и без. Обсудим лучшие и худшие практики. Покурим вместе код.
Пишем чат-бот для работы с PDF
https://ift.tt/vHVTMOt
Задумывались вы над тем, чтобы задавать вопросы непосредственно из своих документов, хранящихся в облаке? Сохраните своё время, которое уходило бы на поиски и ручной мониторинг сайтов, и задействуйте автоматизацию при работе с PDF-документами. Если вас занимает такая перспектива, эта статья окажется для вас ценным ресурсом.
Python Deque Tutorial With 7 Example Use Cases
https://ift.tt/IenKqFZ
This tutorial teaches the mechanics of the data structure collections.deque, using seven example use cases where deque simplifies the implementation of a function.
Understanding Context Manager and Its Syntactic Sugar
https://ift.tt/YbuDx0P
The Context Manager is gets used for all kind of interesting things around blocks of code. This article gives a background about the origins of the context manager, which problem it solves and how to use it.
Test and Code: 216: ruff, uv, and Astral: Python tooling, much faster, with Rust
https://ift.tt/jK7d8NL
Audio
Understanding Tasks in Diffusers: Part 2
https://ift.tt/wMTVAjG
Talk Python to Me: #452: Top Quart (async Flask) Extensions
https://ift.tt/lLDQq9y
Audio
Разбираемся в АА-деревьях (Python)
https://ift.tt/w2Wdi89
АА-дерево - это модификация красно-черного дерева с целью упрощения реализацииКак его реализовать и как оно работает на конкретных примерах
Сводка от pythonz net 03.03.2024 — 10.03.2024
https://ift.tt/Lkp3Kos
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
await anywhere, взгляд на третью сторону медали: sync vs async vs …
https://ift.tt/kb3yPdq
Сегодня я расскажу как одно из наших решений сделало свой последний вздох, что привело к небольшому факапу, и о том как большое исследование помогло выиграть нам время и избежать ещё большего факапа — или нет?