1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Когда достаточно простого класса Python — взять и начать управлять ML-экспериментами
https://ift.tt/rlCawtT
Мы занимаемся грузоперевозками, причем решаем различные транспортные задачи не только методами математической оптимизации, но и с помощью моделей машинного обучения. Наши дата-сайентисты проводят десятки экспериментов — в том числе и без необходимости прибегать к инструментам логирования вроде MLflow. В этом им помогает компактный Python-класс. Расскажем, как он устроен, и поделимся кодом.
pgcli - 4.1.0
https://ift.tt/euKyqS7
REPL для Postgres. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pgcli/
Рулим запуском Spark-приложений в Airflow с помощью самописного оператора
https://ift.tt/mzLN1gu
Airflow играет роль оркестратора процессов обработки данных. Ежедневно с его помощью мы запускаем 1 800+ тасок на проде, примерно половина из которых являются Spark-приложениями.
pymongo - 4.7.2
https://ift.tt/iRNnrSE
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Django - 4.2.13
https://ift.tt/u8vW1y4
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
hvPlot: 0.9 and 0.10
https://ift.tt/XIFU9om
Обертка над различными библиотеками визуализации данных
Django - 4.2.12
https://ift.tt/iIsafl6
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Век поиска кратчайшего решения задачи о кратчайшем пути
https://ift.tt/zX5rB9T
Задача о кратчайшем пути - звучит достаточно просто: есть несколько городов и дорог, соединяющих пару городов между собой, мы хотим попасть из города А в город Б пройдя при этом минимальное расстояние.
Python in Visual Studio Code – May 2024 Release
https://ift.tt/GHIfdAC
Обновлённый ЕМИСС: веб-приложение от непрограммиста
https://ift.tt/LKSqiGh
ЕМИСС — это кладезь социально-экономических данных, но и одновременно платформа, которая может довести до головных болей и дергающегося глаза, а то и двух сразу. Поставим себе, например, задачу выяснить, как влияет Х на У. Возьмём в качестве объектов наблюдения — регионы РФ.
Generating Fake Django Model Instances with Factory Boy
https://ift.tt/VyAR6Dl
На практике пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
https://ift.tt/SpvQ1X4
На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения.
Data сontract: давайте попробуем договориться
https://ift.tt/VFPkGMh
В последнее время всё чаще и чаще натыкаюсь на термин data contract. И для того чтобы не отставать от трендов на рынке data engineering, решил изучать эту тему и рассмотреть тенденции. Постараемся понять с чем его кушать и стоит ли кушать вовсе.
ABC-XYZ анализ на Python. Управление ассортиментом и схемами поставок
https://ift.tt/lBtxSdm
В одной крупной торгово-производственной компании, где я работал категорийным менеджером, появилась задача разработать инструмент для формирования ABC анализа. О важности и принципах работы этой классификации написано много, поэтому я не буду повторяться, опишу свой подход решения и автоматизации задачи, а также расскажу о некоторых важных аспектах, которые стоит учитывать при обработке данных, чтобы получить качественные результаты.
Карты, деньги, ELK. Или как айтишник деньги считал
https://ift.tt/NZh2RrF
Поэксперементировав, я за несколько вечеров собрал себе решение на довольно нестандартной для таких целей платформе – Kibana. Как по мне, получилось неплохо. По горячим следам я описал этот кейс в своем англоязычном Твиттере и поделился им же в одном русскоязычном сообществе. Угадайте, откуда какой первый комментарий:
Python Bytes: #382 A Simple Game
https://ift.tt/FTUBAzg
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
CADE — интересный способ поиска аномалий в многомерных данных
https://ift.tt/u3iyH1E
CADE () - метод для приближения плотности вероятности, который можно эффективно использовать для поиска аномалий в данных. В этой статье я расскажу про этот метод, а также предоставлю пример реализации CADE на Python.
Учебно-развлекательный проект «Мобильная платформа». Управление жестами руки
https://ift.tt/CfrbOFI
Учебно-развлекательный проект "Мобильная платформа", который использует управление жестами руки для управления роботом. В ней подробно рассматриваются технические аспекты сборки платформы, программирование Arduino и обработка жестов с помощью Python и библиотеки mediapipe.
Django - 5.0.6
https://ift.tt/oIT9Pir
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
Причины компьютерных сбоев, о которых вы даже не думали
https://ift.tt/py4e2ri
Бывало ли на вашем пользовательском веку такое, что компьютер внезапно завис или не смог прогрузить страницу? Грешили ли в этот момент на проклятую технику? А ведь причина может быть в другом — космическое излучение могло быть источником ваших бед! В этой статье разберем уязвимость с самого известного фреймворка cwe.mitre.org.
Django - 5.0.5
https://ift.tt/YLb8u3e
Мощный web-фреймворк. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Django/
sphinxcontrib-sqltable 2.1.0 - SQLAlchemy 2.0 support
https://ift.tt/Nqz8sgr
Мега-Учебник Flask Глава 7: Обработка ошибок (издание 2024)
https://ift.tt/P0fTX3r
Это седьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как выполнять обработку ошибок в приложении Flask
Jinja2 - 3.1.4
https://ift.tt/D29shFV
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Werkzeug - 3.0.3
https://ift.tt/V6S4eOH
Швейцарский армейский нож веб-разработки Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Werkzeug/
Сводка от pythonz net 28.04.2024 — 05.05.2024
https://ift.tt/MiygPLX
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Карты, деньги, ELK. Или как айтишник деньги считал
- PEP 686: Make UTF-8 Mode Default
- Погружение в метаклассы в Python
- SVG-виджеты для tcl/tk. Часть I
- Пробуем KAN – принципиально новую архитектуру нейросетей
- PySheets – Spreadsheet UI for Python
- agentops - Python SDK for agent evals and observability
- jsonschema - 4.22.0
- Pygments - 2.18.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/542/
Кратко про Uplift-моделирование
https://ift.tt/tF3sxOk
Uplift-моделирование — это метод оценки эффекта от воздействия, который использует алгоритмы ML для предсказания изменения вероятности интересуемого события под влиянием этого воздействия. Зачастую цель Uplift заключается в выявление тех клиентов, которые с наибольшей вероятностью изменят своё поведение в желаемую сторону в ответ на предложение.
SQLAlchemy - 2.0.30
https://ift.tt/wedNOEH
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
SVG-виджеты для tcl/tk. Часть I
https://ift.tt/nO7kXlj
Как только покажешь приложение, в котором gui разработано на tk, то тут же можешь услышать, - опять этот убогий, примитивный, в лучшем случае устаревший интерфейс. И я здесь я соглашусь с этими критиками. Предпринималось не мало попыток улучшение презентабельности tk-виджетов (помимо ttk-виджет), некоторые из которых можно посмотреть здесь.