1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
[Видео] Remote Config и АБ-эксперименты
https://www.youtube.com/watch?v=i1TSCDiLde8
Расскажем о том, как KION мы создали свой Remote Config и разбивалку для проведения АБ экспериментов (аналог firebase).
pylint - 3.2.1
https://ift.tt/ab1cpS7
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Ансамблевое обучение для самых маленьких
https://ift.tt/1Qw7W9t
В прошлой статье мы лишь мельком затронули такую тему, как ансамблевое обучение, дав краткое определение парочке терминов. Сегодня в планах зарыться в это дело подробнее, рассмотрев некоторые из популярных методов. Поэтому предупреждаем сразу: букв будет много. А также концептов, терминов и примеров. Со своей стороны обещаем рассказать настолько простым языком, насколько это возможно в контексте машинного обучения.
Как мы упростили процесс интерактивной визуализации данных в веб-приложении, используя HoloViews
https://ift.tt/BWvLjRf
Занимались разработкой MVP внутренней веб-системы, важной составляющей которой было визуальное представление данных, а именно результатов работы различных анализаторов исходного кода программного обеспечения. Из всего разнообразия библиотек визуализации в веб мы выбрали HoloViews, поскольку она в наибольшей степени соответствовала компетенциям нашей команды, костяк которой в силу специфики проекта составляли специалисты по анализу данных.
Бутстрап временных рядов
https://ift.tt/aCJqxny
Существует огромное количество данных, зависящих от времени. Такие данные принято называть временными рядами (time-series). Это могут быть данные о продажах в магазинах, об остатках на складах или об удовлетворенности клиентов. Используя эти данные, мы хотим искать инсайты и приносить пользу бизнесу.
Django Technical Interview Questions
https://ift.tt/FtkLbrz
Creating a Calculator With wxPython
https://ift.tt/yJlMASu
wxPython is a GUI toolkit for the Python programming language. This article introduces you to building GUIs by creating a personal calculator.
YouTube Shorts из терминала. Как автоматизировать создание видео с помощью FFMPEG и Bash. Часть 2
https://ift.tt/0K8tZk2
В прошлой части я рассказал, как автоматизировать простую нарезку YouTube-видео на Shorts, добавить туда текст и размытый фон. Сегодня займемся более комплексной задачей — генерацией вертикальных видео на основе записи с геймплеем и текстом. В тексте узнаете, как генерировать аудио с помощью библиотеки Bark и настроить анимацию ASCII-маскота.
selenium - 4.21.0
https://ift.tt/DWwf1Bp
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Pythonicity: Packaging rundown
https://ift.tt/P1b9aVd
Companion guide to the Python packaging tutorial.
pylint - 3.2.0
https://ift.tt/qMUm0W7
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
pylint - 3.1.1
https://ift.tt/vtk9hoc
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному
https://ift.tt/VCkhn92
В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей. Мы рассмотрим их основную идею и ключевые особенности, переходя от простых к более сложным концепциям. Помимо этого, в самом конце вы сможете найти большое количество дополнительных источников для более детального ознакомления с материалом.
[Видео] SPA без скриптизеров =)
https://www.youtube.com/watch?v=GbEBIUvX2u8
Как добавить динамичности на страницы Django проекта
django-cms - 3.11.6
https://ift.tt/VbnRqSD
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
[Видео] SAGA: Координации в мире микросервисов
https://www.youtube.com/watch?v=pfiuZ3kQr1M
На докладе вы узнаете о сложностях распределенных транзакций, исследуете оркестровую и хореографическую сагу, а также разберетесь в вызовах, с которыми сталкиваются разработчики при применении этих методов в мире микросервисов.
Django from first principles, part 5
https://ift.tt/yoLEOjn
ChatGPT + YandexGPT API = ЛЮБОФ. Часть 1
https://ift.tt/xWmF6oj
Сказ о том, как мы, дата-сайентист и аналитик данных, на троих с ChatGPT, без программиста и девопса, создали сервис пересказа новостей с текстом и озвучкой. ChatGPT писал код, а мы ему только поддакивали.
Создаём свою стример-тян из зефира и палок
https://ift.tt/vKRIUzH
Наверняка вы слышали о нашумевшей в своё время ИИ стримерше NeuroSama. Однако мое внимание привлекало не само шоу и эти нашумевшие самые «крутейшие» моменты стримов, а сам факт того, что нейросеть реально может полностью автономно и полноценно вести стрим, удерживая внимание зрителей! Меня очень заинтересовала такая задумка, и я решился её повторить!
Коммивояжер на GPU
https://ift.tt/6Nbwzoj
Мы уже решали задачу коммивояжёра точно методом динамического программирования. С тех пор прошло немало времени. Мне бы хотелось поделиться некоторыми соображениями по улучшению алгоритма, а также представить алгоритм пригодный для расчёта задачи коммивояжера на GPU.
µDjango — технология создания асинхронных микросервисов
https://ift.tt/Tcm6Lai
Примерно 5 годами ранее появления FastAPI была обнародована идеология построения легковесных микросервисов на Django, которая стала актуальной только после внедрения асинхронности в этом фреймворке.Хотя в последней (на момент написания статьи) версии Django 5.0.5 асинхронно решается только часть задач, но уже сейчас можно начать создавать асинхронные микросервисы воспользовавшись технологией µDjango.
Неправильные ML-библиотеки, обфускация и кража аккаунтов Телеграм. Очищаем PyPI от вредоносных библиотек
https://ift.tt/bCPEAZa
В рамках недавнего автоматизированного аудита проектов, размещенных в главном репозитории Python-кода, нашли 28 вредоносных пакетов, которые уже много месяцев вредили пользователям. В совокупности они были скачаны 59 000 раз. Отчет о перечисленных ниже проектах был передан команде Python Package Index (PyPI), благодаря чему проекты были удалены.
What Is the __pycache__ Folder in Python?
https://ift.tt/D9lWUHj
Виртуальный аватар без мокап-костюма или сказ о том, как Unreal Engine не хотел с API работать
https://ift.tt/CEt4h1F
В этой статье мы расскажем Вам идею о том, как заставить манекена в Unreal Engine 5 повторять движения за человеком в кадре при помощи Python, нейронных сетей и API-запросов, а также поделимся наработками проекта “Виртуальный аватар без мокап-костюма”.
scrapy - 2.11.2
https://ift.tt/NZKaGIu
Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
Грейды в аналитике. Как быстро повысить свой грейд?
https://ift.tt/WtlKY9b
Давайте сегодня поговорим про грейды в аналитике. Чем они отличаются? Расскажу, как можно быстро повышать свой грейд. В целом, в разных компаниях разное понимание того, чем должен обладать тот или иной грейд. Однако, есть основные пункты, которые повторяются во многих командах, про них мы сегодня и поговорим.
virtualenv - 20.26.2
https://ift.tt/JCW4cnA
Инструмент создания виртуального рабочего окружения. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/virtualenv
Мега-Учебник Flask Глава 8: Подписчики (издание 2024)
https://ift.tt/icgst6b
Это восьмая часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как реализовать функцию "подписчики", аналогичную функции Twitter и других социальных сетей.