1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Сквозная аналитика в HR
https://ift.tt/v8oPRAQ
После того, как я устроился работать в агентство ко мне обратилась руководитель HR отдела для разработки небольшого автоматизированного отчета в BI. До этого основные показатели (текучесть, вовлеченность и др.) рассчитывались в табличках Excel полу ручным способом.
[Видео] Как устроен float в CPython?
https://www.youtube.com/watch?v=lRrg8oiMRaE
- Магические методы float
- Способы записи float
- Неточность float
- Популярные ошибки при работе с float
- Float and double memory layout или устройство памяти float и double
- NaN, +Infinity, -Infinity
django-render - Build fast, user-friendly applications with React
https://ift.tt/VQUGWeO
Сводка от pythonz net 30.06.2024 — 07.07.2024
https://ift.tt/cebr5nG
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений
- NER для начинающих: Простое объяснение с примерами на SpaCy
- PandasAI — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку
- Графы в рекомендательных системах [часть 1]
- systemD с 0 до 1: библия сисадмина
- Как автоматизировать рассылку голосовых приглашений с помощью Exolve API и Python
- [Видео] Как устроен float в CPython?
- django-debug-toolbar - 4.4.5
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/551/
pip - 24.1.2
https://ift.tt/Lm5c8Bd
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Создание цифровой модели рельефа (DEM) по открытым данным
https://ift.tt/ujdTwIv
Построение цифровой модели рельефа (Digital Elevation Model, DEM) с использованием открытого программного обеспечения PyGMTSAR (Python InSAR) является ярким примером технологии, которая выглядит настоящей магией. Действительно, для создания спутникового DEM требуется всего один клик для запуска процесса обработки и получения результата.
django-debug-toolbar - 4.4.5
https://ift.tt/iOEcBbI
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
django-debug-toolbar - 4.4.4
https://ift.tt/7qrFo1f
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Как настроить уведомления в Django с помощью сигналов: пошаговое руководство
https://ift.tt/VC1klIc
В Django сигналы используются для отправки и получения важной информации при сохранении, изменении или даже удалении модели данных и это относится к определенным прошлым или настоящим событиям в реальном времени. Сигналы помогают нам связывать события с действиями.
jax: Composable Transformations of Python+NumPy Programs
https://ift.tt/K70QjSx
Перенос подписок YouTube между аккаунтами
https://ift.tt/7DHF0Wl
Недавно решил наконец-то перенести все свои подписки YouTube со старого Google-аккаунта на актуальный.Но оказалось, что у Гугла такого инструмента нет...Что делать и какие варианты у нас есть?- Плагины для браузеров- Ручной режим- Самописный скрипт на Python с использованием YouTube API
Безопасность в Django: защита от распространенных угроз веб-приложений
https://ift.tt/IURPNGw
Безопасность — ключевой аспект разработки веб-приложений. Но это понятие очень широкое, поэтому для его понимания нужно четко определить роль безопасности в современных веб-приложениях и то, какие аспекты она охватывает.
Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений
https://ift.tt/IiqkBQW
Мы занимаемся инженерией для машинного обучения. Одно из направлений - это оптимизация продового инференса. Наша задача чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Так вот, мы дооптимизировались до того, что реализовали инструмент который позволяет сэкономить 30% железа. Вы видите реальный график нагрузки GPU-процессора
PandasAI — кратно ускоряем работу аналитика данных в одну строчку
https://ift.tt/fK9zIue
Ускоряем написание кода при работе с таблицами и библиотекой Pandas с помощью PandasAI в несколько раз за пару строк. Хитрецы уже используют ...
jsonschema - 4.23.0
https://ift.tt/f8LV6OX
Валидатор JSON данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/jsonschema
Мега-Учебник Flask Глава 23: Интерфейсы прикладного программирования (API) (издание 2024)
https://ift.tt/xLgOd7i
Это двадцать третья и последняя часть серии мега-учебника Flask, в которой я собираюсь рассказать вам, как расширить microblog с помощью интерфейса прикладного программирования (или API), который клиенты могут использовать для работы с приложением более прямым способом, чем традиционный рабочий процесс в веб-браузере.
Создание голосового ассистента на Python с классификацией пользователей на основе нейронных сетей (аналог FaceID)
https://ift.tt/e74siFV
На этот раз будем запускать долгий проект, по созданию голосового ассистента (ГА). Создать свою Алису или Siri довольно просто, есть уже много статей на Хабр (и не только), которые подробно описывают основные принципы, но чтобы было действительно профессионально и интересно мы углубимся в эту тему и «прикрутим» нейронные сети к нашему ГА. И в первой части начнем с того, что научим нашего голосового ассистента распознавать человека, который в данный момент пользуется компьютером.
PUSSY – швейцарский нож от мира ПО. Погружаемся в систему Свойств #ШБР2
https://ift.tt/5uJZXdc
PUSSY (Python Utilitarian Script System for You) - это кроссплатформенный программный комплекс, который позволяет ускорить разработку приложений с графическим интерфейсом на языке Python и PySide6. Его ключевой фичей является быстрое создание раздела с пользовательскими настройками, достаточно просто объявить перечень Свойств в Специальном контейнера, а система сама позаботится обо всем остальном.
My Python code is a neural network
https://ift.tt/Bo4aiES
NER для начинающих: Простое объяснение с примерами на SpaCy
https://ift.tt/wqxitjP
В этой статье мы подробно рассмотрим распознавание именованных сущностей (Named Entity Recognition, NER) и его применение на практике. Простым и доступным языком объясним, как работает NER, приведем примеры кода с использованием библиотеки SpaCy и покажем, как обучать модели для распознавания именованных сущностей. Эта статья поможет вам быстро освоить основы и начать применять NER в своих проектах!
А/Б тестирование: CUPED vs Stratification
https://ift.tt/FiuQ3zx
CUPED и стратификация — два метода повышения чувствительности А/Б тестов. При первом знакомстве с ними часто возникают вопросы. В чём их отличие? Кто из них лучше? Чем пользоваться? Разберёмся с этими вопросами на примерах.
Как автоматизировать рассылку голосовых приглашений с помощью Exolve API и Python
https://ift.tt/4VYACU7
В одном из моих любимых фильмов «О чем говорят мужчины», персонаж А. Демидова периодически произносит фразу «Вот поэтому я и не женюсь». И я как человек неженатый тоже иногда её произношу с отсылкой на фильм.Поэтому я решил пофантазировать, как бы я мог оригинально пригласить гостей на свадьбу. Да так, чтобы сделать оригинальное гостям приглашение своими руками, а не просто отдать на откуп какой-то конторе.
Интернет вещей с микрокомпьютером Repka Pi
https://ift.tt/mCbX9OM
Некоторое время назад российские разработчики представили микрокомпьютер Repka Pi. На просторах Хабра уже был ряд публикаций, посвященных этому МК. В этой статье мы не будем подробно разбирать процесс развертывания ОС на карте памяти и выполнение базовых настроек микрокомпьютера. Вместо этого мы уделим больше внимания использованию данного МК для задач интернета вещей. Однако, мы не будем погружаться в решение какой-либо конкретной задачи, например создание метеостанции, так как про это тоже уже много чего написано.
django-debug-toolbar - 4.4.3
https://ift.tt/VSNy4sz
Панель отладки и профилирования Django приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-debug-toolbar/
Quickstart for Playing With LLMs Locally
https://ift.tt/pO3M5C6
This is a simple, quick guide to getting started running LLMs on your local computer. It covers the basics of the powerful libraries Ollama and LangChain for controlling these AI models.
Satellites Spotting Ships
https://ift.tt/n7gebEU
Umbra Space has released a data set consisting of satellite based radar images of shipping. This article from Mark shows you how to grab the data, visualize, and annotate it.
Python's Built-in Functions: A Complete Exploration
https://ift.tt/GcFDlA9
Графы в рекомендательных системах [часть 1]
https://ift.tt/CpgMlhK
Недавно я писал научную статью с AIRI по графовым рекомендательным системам. Это был мой первый практический опыт работы с этой технологией, поэтому пришлось углубиться в исследования и изучение доступных материалов. Я решил, что пока я разбираюсь в этой теме, было бы полезно поделиться своими находками с вами.
systemD с 0 до 1: библия сисадмина
https://ift.tt/zVQpky1
Что бы кто не говорил, systemD становится стандартом систем инициализацией в линуксе. И с 80% вероятностью все сервера будут с systemD. Не факт, конечно, есть и личные сервера, на которых может стоять хоть Gentoo, хоть Devuan, хоть NixOS.