Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
https://ift.tt/gp7mcex
На этапе запуска TestY в качестве фреймворка для разработки мы выбрали Django, так как он позволяет в максимально короткие сроки реализовать MVP. Однако развивать такой продукт — добавлять фичи, наращивать число пользователей и объем хранимых данных в системе — бывает сложно.
ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
https://ift.tt/ugSWCpd
Уверен, читатели знают правильный ответ на вопрос - какова вероятность встретить динозавра на улице? И уж точно не растеряются когда эта встреча произойдет. Но что делать, если нужно найти конкретного динозавра на конкретном изображении?
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
https://ift.tt/iNngy4u
В выгрузке из нашей системы имеется рабочая среда, естественно, таких сред может быть несколько. Перечисление сред изначально было через «;», через какое-то время кто-то подумал, что неплохо будет всё-таки использовать «,». Это исправить можно и в Excel, но наименование рабочей среды должно начинаться с существительного + прилагательного
Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений
https://ift.tt/7RVdtI9
Однажды я наткнулся на вот эту потрясающую статью (здесь я о ней порассуждал), которая навела меня на одну мысль. Как я подошёл бы к задаче разработки тайника для передачи сообщений? И, если уж мы об этом заговорили — подумаем о том, что нам нужно от подобной системы.Полагаю, что следующие требования вполне разумны. Они сформулированы по мотивам размышлений о том, зачем вообще нужен защищённый тайник.
Освоение gRPC на Python: Продвинутые техники. Часть III
https://ift.tt/3AKWkXL
Погружение в возможности gRPC на Python: перехватчики, трассировка, рефлексия и потоки данных.
Hamster Kombat: Автоматизация фарма и тапанья хомяка через Python с деплоем
https://ift.tt/C9gzaiS
Пока мы все в ожидании, давайте я расскажу, как автоматизировать процесс фарма и тапанья хомяка через Python, используя один интересный проект.В завершении статьи я поделюсь с вами двумя способами, которые позволят развернуть нашего бота удаленно.
ptpython - 3.0.28
https://ift.tt/vR41lIP
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
3 года заметок в Notion: анализ и визуализация
https://ift.tt/kYAadVr
Столкнувшись со шквалом задач разной степени важности, 3 года назад я принял решение начать записывать задачи в планер/to do list который было бы удобно вести и с телефона, и с ноутбука. Выбор пал на Notion, как на популярную межоперационную платформу. За время использования планера было выполнено множество разных задач, и стало интересно провести некоторый анализ того, как и на что уходило время.
Как студенты двигатель Стирлинга строили
https://ift.tt/ixBDY9L
Хочу рассказать вам историю, как студенты двигатель Стирлинга строили. (Обращаю внимание - читается статья сложно)
pipecat - Open Source framework for voice and multimodal conversational AI
https://ift.tt/nSWzBde
Недвижимость и ее инфляционная «защищенность» в реальных цифрах
https://ift.tt/KS6keiR
Статья посвящена небольшому личному исследованию по изменению стоимости квадратного метра в Варшаве, Минске, Москве и Санкт-Петербурге. Для простоты и скорости везде использовал chatgpt-4 с последующей ручной перепроверкой всех выдаваемых значений.
Подключение и использование Impinj R420 с Python (без Speedway Connect)
https://ift.tt/DCQTNiH
В этой статье вы узнаете, как подключить и настроить RFID считыватель Impinj R420, используя Python, без необходимости приобретать лицензию Speedway Connect. Без лицензии вы можете использовать его в демонстрационном режиме с ограничением на 500 считываний.Мы подробно рассмотрим все шаги, от подключения считывателя к роутеру до настройки конфигурации и обработки меток.
Работает — не трожь: зачем обновлять Python в долгоживущих проектах
https://ift.tt/4zXTyt7
Этот пост широко освещает изменения последних нескольких лет и куда в принципе движется Python. Пост будет полезен как новичкам, которые только ещё изучают Python, так и опытным специалистам, которые думают о языке разработки в долгосрочной перспективе.
pytest - 8.3.2
https://ift.tt/SYakiAW
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни
https://ift.tt/R9diFl8
Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на 1 видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы забывания сетью того, чему её учили вначале. Одним из способов решения этих проблем является разбивка датасета на куски, и обучение одной и той же нейросети параллельно на разных устройствах. Потом, очевидно, нужно каким-то образом слить обученные нейросети в одну. Обсудим в этой статье детальнее, зачем это вообще может быть нужно, и как это сделать более-менее правильно.
selenium - 4.23.1
https://ift.tt/UGt2hdB
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Может ли распределение Пуассона описать статистику футбольных матчей
https://ift.tt/WfQ18vt
Некоторые публикации отвергают модель Пуассона для оценки результатов футбольных матчей в пользу отрицательного бинома. Разбираем модель Пуассона, исследуем двумерную пуассоновскую модель. Сравниваем наблюдаемые и ожидаемые частоты забитых мячей, разбираем тесты на соответствие показателям.
Netmiko и автоматизация управления коммутаторами Cisco
https://ift.tt/Y3Tydez
Здесь уже недавно были статьи про netmiko и автоматизацию управления свитчами Cisco. Я хочу продолжить эту тему дальше в контексте взаимодействия сетевого отдела и отдела поддержки пользователей.
Python. Внутреннее устройство множеств set и словарей dict. Часть 2 из 2
https://ift.tt/SZnA3NC
Введение в оптимизация запросов к БД на django c помощью silk
https://ift.tt/XPj8mud
Стоит ли использовать django в 2024? Я думаю - да. DRF очень удобен, скорость разработки очень высока(особенно, если использовать generic views, django-filters), огромное количество готовых батареек сильно облегчает жизнь и встроенная админка хорошо подходит для большинства сайтов.
msgspec. Библиотека для сериализации и десериализации чего угодно
https://ift.tt/pKsg6nh
В повседневных задачах есть множество инструментов для работы с различными форматами данных, такими как JSON, TOML, YAML и другими.msgspec — это инструмент, который может работать со всеми этими форматами и при этом быть быстрым и простым в использовании. Для всех форматов один импорт, что в рамках работы с данной библиотекой является преимуществом. Если вам необходимо парсить много разных форматов данных, то эта библиотека точно подойдет вам.
Python. Внутреннее устройство множеств set и словарей dict. Часть 1 из 2
https://ift.tt/Za0UrvT
Типы dict и set в Python построены на основе хэш-таблиц.
Сводка от pythonz net 14.07.2024 — 21.07.2024
https://ift.tt/nh1t0mf
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Работает — не трожь: зачем обновлять Python в долгоживущих проектах
- PINN или нейросети, знающие физику
- msgspec. Библиотека для сериализации и десериализации чего угодно
- Его величество Граф
- Автоматизация фарма и тапанья хомяка через Python с деплоем
- Как мы Zabbix с MaxPatrol подружили
- Компилятор за выходные: наконец-то ассемблер
- [Видео] Как устроен typeshed?
- ViperIDE - MicroPython IDE for Web and Mobile
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/553/
pylint - 3.2.6
https://ift.tt/iQvI2WC
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Использование Manim + Python для визуализации. Перестановка (комбинаторика)
https://ift.tt/t7Fq9XT
Несмотря на то, что математика сегодня — это глубокий андерграунд, работы 3Blue1Brown вдохновляют и пробуждают внутри что‑то из далёкого детства, где весь мир был непостижимой игровой площадкой, а из кислого были только муравьиные жопки. Чтобы хоть немного прикоснуться к прекрасному, мною была сделана попытка визуализировать простую формулу из комбинаторики.
numpy - 2.0.1
https://ift.tt/UEoD7NA
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
Как мы Zabbix с MaxPatrol подружили
https://ift.tt/dIXh0qK
Сегодня я хочу рассказать вам о нашем уникальном решении для Zabbix. Это решение позволяет быстро уведомлять о найденных уязвимостях, формировать список этих уязвимостей и предоставлять дополнительную информацию о них.