1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Sphinx - 8.0.2
https://ift.tt/nbvf3Xq
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Сводка от pythonz 21.07.2024 — 28.07.2024
https://ift.tt/ehxo3ld
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
SQLAlchemy - 1.4.53
https://ift.tt/ejxwMSC
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
Прогнозирующие модели Python под капотом Flask
https://ift.tt/mRyf25o
О взаимоотношениях фреймворка Flask, языка программирования Python и попытках футбольного прогнозирования.
Reducing downtime in Django with django-safemigrate · Better Simple
https://ift.tt/ZMlx1zV
pip - 24.2
https://ift.tt/dtP97fn
Утилита для управления модулями в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pip/
Часть 2. Алгоритм Тарьяна для приведения нелинейной системы уравнений к вычисляемой последовательности подстановок
https://ift.tt/FYCvAHf
Это вторая часть статьи, посвященную вопросу применения алгоритма Тарьяна для решения систем уравнений. В первой части рассматривалась проблема поиска минимального набора уравнений, из неё нам понадобится только несколько определений.
Creating a CSV to Graph Generator App Using ToolJet
https://ift.tt/upzbrQ3
Telegram вместо студии звукозаписи: как я создал бота для мобильных музыкантов
https://ift.tt/T7uVONY
История pet-проекта, который призван упростить жизнь мобильным музыкантам. Либо заставить технических специалистов сказать *meh* («До» малой октавы). Осторожно — внутри нейронки, музыкальное «железо» и плохой код на Python.
Donkey.bas на Python в 170 строк
https://ift.tt/Ynfd01Z
В этой статье я поведаю вам о своём намерении написать ремейк старой DOS игрушки Donkey.bas с использованием стандартных библиотек Python: Tkinter, Time, Random и Winsound..
staged-script: Divide Automation Scripts Into Stages
https://ift.tt/ktAvRhl
Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
https://ift.tt/gp7mcex
На этапе запуска TestY в качестве фреймворка для разработки мы выбрали Django, так как он позволяет в максимально короткие сроки реализовать MVP. Однако развивать такой продукт — добавлять фичи, наращивать число пользователей и объем хранимых данных в системе — бывает сложно.
ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
https://ift.tt/ugSWCpd
Уверен, читатели знают правильный ответ на вопрос - какова вероятность встретить динозавра на улице? И уж точно не растеряются когда эта встреча произойдет. Но что делать, если нужно найти конкретного динозавра на конкретном изображении?
Как расслабиться инженеру на работе при помощи Python?
https://ift.tt/iNngy4u
В выгрузке из нашей системы имеется рабочая среда, естественно, таких сред может быть несколько. Перечисление сред изначально было через «;», через какое-то время кто-то подумал, что неплохо будет всё-таки использовать «,». Это исправить можно и в Excel, но наименование рабочей среды должно начинаться с существительного + прилагательного
Talk Python to Me: #471: Learning and teaching Pandas
https://ift.tt/GxkHud6
Audio
[Видео] Управление пакетами — хорошее, плохое, злое?
https://www.youtube.com/watch?v=2_fpwTaSQgE
Экосистема пакетов Python существует очень давно, и в этом есть как плюсы, так и минусы. С одной стороны, мы имеем один из самых больших репозиториев пакетов на все случаи жизни. С другой — почти каждый месяц выходит очередной новый менеджер пакетов, который уж точно должен исправить все фатальные недостатки предыдущих, но получается не очень. Давайте взглянем на корни проблем и на качественные достижения, которые происходят в системе управления пакетами, а также пофантазируем на тему того, что будет дальше.
Talk Python to Me: #472: State of Flask and Pallets in 2024
https://ift.tt/xvhcIql
Audio
Sphinx - 8.0.0
https://ift.tt/GYUO2tZ
Python генератор документации. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Sphinx/
Implementing Single Sign-On (SSO) with SAML for a Django Application
https://ift.tt/eRgdbG0
A straightforward tutorial on adding SSO via SAML to a Django application, which can otherwise be a complex process.
Как написать мод для TrackMania 2020 и не запутаться
https://ift.tt/AOyGLXY
В этой статье кратко расскажу запутанную историю серии, придумаю себе проблему в игре и героически решу самописным модом. Материал будет также интересен мододелам других игр — инструментарий здесь прекрасен.
Abstract interpretation in the Toy Optimizer
https://ift.tt/ur7icfJ
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как студенты двигатель Стирлинга строили
- Разработка бессерверного защищённого тайника для передачи сообщений
- Как написать мод для TrackMania 2020 и не запутаться
- ResNet-18: ищем динозавров или упражнения с векторами
- Самый быстрый фреймворк на Диком Западе: ускоряем Django-rest-framework вместе с Rust
- Telegram вместо студии звукозаписи: как я создал бота для мобильных музыкантов
- staged-script: Divide Automation Scripts Into Stages
- pytest - 8.3.2
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/554/
Как сделать доступ в личный кабинет с помощью Flet
https://ift.tt/6i0kYDH
В этой статье рассмотрим, как использовать Flet для создания панели входа в личный кабинет, где пользователь сможет просматривать данные о своих тратах по счёту.
Создание собственного API на Python (FastAPI): Подключаем фронтенд и статические файлы
https://ift.tt/WEbULjM
а данный момент мы уже умеем создавать достаточно функциональное API с приличным набором возможностей, но что дальше? Кто и в каких ситуациях ним будет пользоваться, ведь API пишется именно для этого.
Как я создал архиватор из задачки с техсобеса: сжатие файлов с помощью RLE
https://ift.tt/31nEyo8
Однажды мне взбрело в голову написать собственную имплементацию алгоритма сжатия RLE. В этой статье рассказываю подробнее про RLE: что это за зверь такой, где используется, чем плох, чем хорош, и какие неожиданные сложности могут возникнуть при попытке имплементации.
When Generators Get Cleaned Up
https://ift.tt/yjmVRtK
When playing with generators in asynchronous code, Sam ran into some things he didn’t quite expect with how and when resources get cleaned up. This article shows you what you can and can’t control, and in some cases whether you should.
pytest - 8.3.2
https://ift.tt/SYakiAW
Простой мощный инструмент тестирования в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pytest/
Слияние словарей в PyTorch: зачем нужно и подводные камни
https://ift.tt/R9diFl8
Сейчас нейросети стали настолько большими, что обучение большой сети на 1 видеокарте технически невозможно или займёт десятки и сотни лет. Кроме того, на большой обучающей выборке всплывают проблемы забывания сетью того, чему её учили вначале. Одним из способов решения этих проблем является разбивка датасета на куски, и обучение одной и той же нейросети параллельно на разных устройствах. Потом, очевидно, нужно каким-то образом слить обученные нейросети в одну. Обсудим в этой статье детальнее, зачем это вообще может быть нужно, и как это сделать более-менее правильно.
selenium - 4.23.1
https://ift.tt/UGt2hdB
Модуль для автоматизации тестирования web-приложений. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/selenium/
Может ли распределение Пуассона описать статистику футбольных матчей
https://ift.tt/WfQ18vt
Некоторые публикации отвергают модель Пуассона для оценки результатов футбольных матчей в пользу отрицательного бинома. Разбираем модель Пуассона, исследуем двумерную пуассоновскую модель. Сравниваем наблюдаемые и ожидаемые частоты забитых мячей, разбираем тесты на соответствие показателям.