1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
psutil - 6.1.1
https://ift.tt/tKyLjAR
Модуль для управления процессами в ОС. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/psutil/
Укрощение строптивого прибора или python в помощь инженеру
https://ift.tt/kTQ2bwL
В статье хочу поделиться с вами своим опытом по применению стандартных команд для программируемых инструментов (SCPI). Рассмотрим, как подключиться к установке проверки электрической безопасности GWINSTEK GPT-79803 и автоматизировать измерения и запись результатов.
FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел?
https://ift.tt/NhFVi6O
Dependency Injection в Python? Разве это не что-то из Java? Но дьявол кроется в деталях. А вы уверены, что те самые Depends == Dependency Injection? Уверены, что пишете код на FastAPI правильно? В рамках статьи мы рассмотрим различные подходы к организации зависимостей в рамках FastAPI проекта, оценим их с точки зрения удобства использования и постараемся разобраться, как же все-таки "правильно" готовить DI в FastAPI.
HoloViz Examples Gallery Modernization
https://ift.tt/rwZqlWK
Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python
https://ift.tt/KqMidJ4
Сегодня разберем практические методы ускорения тяжелых вычислений с помощью оптимизации на GPU в Python.
Машинное обучение: Классификация методом KNN. Теория и реализация. С нуля. На чистом Python
https://ift.tt/24aN1rW
В этой статье я привел основные сведения о методе классификации k-ближайших соседей. Рассказываю все в своем стиле. Теоретические моменты и простая реализация.
Получение информации о системе и сети с помощью Python
https://ift.tt/3NJ6obC
В предыдущей публикации, посвящённой извлечению системной информации с помощью Python был отмечен высокий читательский интерес. В настоящей статье предлагается расширенное рассмотрение методов программирования и получения данных, выходящих за рамки системной информации и анализа сетевых пакетов. Настоящее статья будет структурировано по следующему принципу "теория-практика".
HTTPS for Django Development Environment
https://ift.tt/21CiHV0
Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings
https://ift.tt/d01IJjp
В этой статье научимся использовать модуль pydantic_settings, который позволяет разработчикам легко управлять настройками проекта и загружать их из разных источников, таких как переменные окружения и файлы json, yaml, toml, а также дает доступ к легкой валидации вводимых значений
Talk Python to Me: #488: Multimodal data with LanceDB
https://ift.tt/bZszdme
Audio
ShowUI - One Vision-Language-Action Model for GUI Visual Agent
https://ift.tt/fkWruCH
Customising Pattern Matching Behaviour (In Python)
https://ift.tt/2rhSf61
Большой гайд по миграциям в Django: полезные советы и обход типичных подводных камней
https://ift.tt/WFgsGn0
Эта вторая часть большой статьи по Django-миграциям для начинающих. Разберем фиктивное применение, миграции данных, «сухую проверку» и основные проблемы, которые возникают у начинающих. Также поделюсь полезными советами и подсвечу детали работы.
Книга: «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд.»
https://ift.tt/mh5QpsF
Кто никогда не пользовался нейросетями? Появление ChatGPT продемонстрировало невероятный потенциал языковых моделей, побудив программистов и разработчиков исследовать новые возможности. И в книге «Разработка приложений на базе GPT-4 и ChatGPT. 2-е изд.» содержится подробное руководство для разработчиков на Python, желающих научиться создавать приложения с использованием больших языковых моделей.
Bagels: Powerful TUI Expense Tracker
https://ift.tt/JTbDxyi
PEP 757: C API to Import-Export Python Integers (Accepted)
https://ift.tt/eDL1GcP
aiohttp - 3.11.11
https://ift.tt/yvRVFe7
http клиент/сервер для asyncio. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/aiohttp
Функциональные зависимости в таблице (удобный форк FDTool для python3)
https://ift.tt/Lx7fkRw
Все мы часто работаем с табличными данными. Таблицы, конечно, бывают разные. Особенно приятно, когда таблица сразу плоская. Плоская таблица - это когда шапка однострочная и таблица НЕ матричная. Пример - любая таблица в SQL базе. В статье будем говорить только о плоских таблицах.
7 Reasons You Should Use dbt Core in PyCharm
https://ift.tt/hqo9Mm5
dbt Core is a modern data transformation framework.
Как пройти капчу неважно где (в стиме или на обычном сайте) как Профи — разбираемся в сложностях автоматизации
https://ift.tt/cRPl1dK
Автоматизация может утомлять, особенно, если опыта в этом не так много, а задачи стоят «интересные» или «нестандартные» — читай сложные или невыполнимые. Не будем рассматривать все возможные варианты, почему задачу считается «интересной» или «нестандартной», а разберёмся с одной задачей, которая тормозит примерно 50% неопытных автоматизаторов — Как пройти капчу!
Практика использования парсер-комбинаторов peco и оператора match для создания простых DSL на языке Python
https://ift.tt/iGetbZj
На практике, как правило, речь идёт о разработке предметно-ориентированных языков (англ. Domain Specific Language, DSL), проектируемых специально для решения узкого класса прикладных задач. В настоящей статье рассматривается один из способов реализации DSL-компиляторов на примере разработки системы символьного дифференцирования, с использованием парсер-комбинаторов peco и структурного сопоставления с образцом по PEP 636.
Сводка от pythonz 08.12.2024 — 15.12.2024
https://ift.tt/rRqyIvb
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
FastAPI + Redis + Celery: Создание системы временного хранения файлов с автоудалением и удобным веб-интерфейсом
https://ift.tt/ZSyBHm0
В этой статье мы создадим учебный проект, демонстрирующий мощную связку FastAPI, Redis и Celery на примере системы временного хранения файлов. Наше приложение будет обладать функцией автоудаления файлов и удобным веб-интерфейсом, что позволит наглядно продемонстрировать возможности этого современного стека технологий.
AccessibleDjango - accessibility compliance
https://ift.tt/hwkmMdI
nodezator - A generalist Python node editor
https://ift.tt/c7JFN8m
PyMyFlySpy: отслеживание полёта по бортовым данным
https://ift.tt/g6S7JEb
Это был недолгий перелёт по низкому тарифу без удобств в виде встроенных в подголовники кресел экранов. Здесь же нам потребуется иная, офлайн-стратегия.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Рекурсивные запросы в SQLAlchemy
- С бумаги на цифровую карту: генерация файла, геокодирование адресов
- Делаем управление конфигами удобным при помощи pydantic_settings
- Практика использования парсер-комбинаторов peco и оператора match
- HTTPS for Django Development Environment
- NLP: когда машины начинают понимать нас (Часть 3)
- chonkie: no-nonsense RAG chunking library
- pandera: Statistical Data Testing Library
- numpy - 2.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/574/
Рекурсивные запросы в SQLAlchemy
https://ift.tt/5EF1xS8
Когда возникает необходимость работать с иерархической структурой данных, кажется, что решение давно найдено, ведь подобные задачи уже неоднократно решались. Возможно, даже выбран инструмент, например, Python и SQLAlchemy.
[Видео] Новости мира Python за ноябрь 2024
https://www.youtube.com/watch?v=wu08QelxUvk