1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Пишем свой PyTorch на NumPy. Часть 1
https://ift.tt/bHo6qsV
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. В этой статье мы реализуем собственную библиотеку машинного обучения на NumPy!
SVG-виджеты для tcl/tk. Финальный аккорд. Часть IV
https://ift.tt/hzd0jXH
Реализация проекта «SVG-виджеты для tckl/tk» позволяет устранить одну из главных претензий, предъявляемых к графическому интерфейсу приложений, разрабатываемых с использованием tk - устаревший дизайн виджетов.
django-liveconfigs - управление настройками в django
https://ift.tt/Gdr5sK4
Как добавить кучу настроек для администратора в свой проект на django без дополнительных сервисов feature-toggle и потом в них не потеряться.
pylint - 3.3.3
https://ift.tt/edDkWYF
Статический анализатор Python-кода. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pylint/
Tg бот для IT + автоматизация ИПРО-2 используя MTS Exolve
https://ift.tt/lDtiUP8
Статья написана с целью передачи проекта всем кто ищет информацию по написанию простых ботов, началу работы с docker и github Actions.
Стратегия Келли точно не подведёт
https://ift.tt/anpCwgS
Возможно, вы слышали о финансовой стратегии ставок по методу Келли. Это система, позволяющая оборачивать себе на пользу известную информацию в азартной игре или связанные с ней предубеждения.
Сводка pythonz 15.12.2024 — 22.12.2024
https://ift.tt/WsrMSdI
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Using server-side caching to speed up your applications, save on infra costs, and deliver better UX
https://ift.tt/iO6SgMH
django-tomselect - Autocomplete widgets and views using TomSelect
https://ift.tt/rD54ZWb
Jinja2 - 3.1.5
https://ift.tt/07pM4Dy
Простой и быстрый шаблонизатор. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Jinja2/
Сокращать срок или платёж — раскрываем черный ящик ипотечного калькулятора
https://ift.tt/FZGegvH
Сегодня расскажу о результатах не совсем типичного для меня исследования. В статье «Уменьшать срок или платёж, что выгоднее: наглядное сравнение способов досрочного погашения кредита» проделана большая работа и сделаны правильные выводы, но меня смущает, что проведено исследование ипотеки как чёрного ящика, т. е. методом подстановки чисел в ипотечные калькуляторы с последующим сравнением результатов.
raglite - Retrieval-Augmented Generation (RAG) with PostgreSQL or SQLite
https://ift.tt/CgQil5z
IPython - 8.31.0
https://ift.tt/n9hDQbs
Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython
Python decorators: A super useful feature
https://ift.tt/xNJezta
Царство грибов. Симуляция мицелия на p5py. Битвы гифов. Часть первая
https://ift.tt/A3mRtph
Одни из самых долгоживущих, самых скрытных и самых древних организмов на Земле. Грибы. Существа в скрытом царстве под горой. Они меня всегда увлекали.В 1998 году внимание биологов привлекла гибель деревьев, чьи корни были опутаны грибницей.
Implementing Approximate Nearest Neighbor Search with KD-Trees
https://ift.tt/6PizREt
Стратификация: как не облажаться с A/B тестами
https://ift.tt/lBV4vEJ
Представьте: вы запускаете A/B тест. Цель проста: проверить, работает ли новая кнопка лучше старой. Но тут же возникает мысль: «А вдруг мобильные юзеры и десктопные реагируют по-разному? А что с новыми пользователями? Их мнение ведь явно не равноценное опытным юзерам». Без стратификации результат может быть так себе.
Мэтчинг персонажей. Level Hard
https://ift.tt/li6d8yt
Для всех, кто знаком со свертками, задача мэтчинга персонажейне кажется сверхсложной. На Kaggle есть даже соревнования с подобной задачей и размеченный датасет с персонажами мультсериала Симпсоны.
Матрица ошибок confusion_matrix() в scikit-learn
https://ift.tt/dQBKkEG
Одним из самых наиболее развёрнутых способов оценки качества классификации является применение матрицы ошибок. Матрица ошибок представляет собой квадратную таблицу, в которой отображается количество предсказанных и фактических классов для классификационной модели.
The Real Python Podcast – Episode #232: Exploring Modern Sentiment Analysis Approaches in Python
https://ift.tt/zqYEA7U
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как мы используем разделяемую память в Aqueduct
- Сокращать срок или платёж — раскрываем черный ящик ипотечного калькулятора
- Как сократить время выполнения ресурсоемких задач в Python
- FastAPI и Dependency Injection: правда или вымысел?
- Janus - Unified Multimodal Understanding and Generation Models
- raglite - Retrieval-Augmented Generation (RAG) with PostgreSQL or SQLite
- NumPy 2.2.0
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/575/
InvenTree - Open Source Inventory Management System
https://ift.tt/EilpjoH
numpy - 2.2.1
https://ift.tt/uo6tE8r
Модуль для работы с многомерными массивами. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/numpy/
click - 8.1.8
https://ift.tt/64vkMhm
Фреймворк для простого создания интерфейсов командной строки.. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/click/
Janus - Unified Multimodal Understanding and Generation Models
https://ift.tt/aXTKLNz
Godot 3.6 с поддержкой python
https://ift.tt/pBATkUr
Godot - game development engine. Для особо извращённых, кому не нравится gdscript, но нравится python, кратко хотелось бы рассказать, как делать в Godot всякое при помощи своего любимого языка.Окружение: win, сборка игры под платформу: win. Предполагается что python (>= 3.7) и pip уже установлены. Поехали!
Как мы используем разделяемую память в Aqueduct
https://ift.tt/I9UvZpo
В этой статье рассказываю, как использовать разделяемую память в Aqueduct. Вместе мы шаг за шагом пройдем от сервиса, который едва держит один RPS, до сервиса, который может держать сотни запросов в секунду. В процессе вы узнаете, как использовать разделяемую память и как сделать так, чтобы она не утекала, а приложение не падало с Segmentation fault.
Сортировка книг по тематикам скриптами Python
https://ift.tt/AYymec6
На момент написания этой заметки около половины из 16 тысяч книг в моей библиотеке — ИТшные, другая половина — медицинские. Две трети этих книг на английском, одна треть — на русском.
ridgeplot: Beautiful Ridgeline Plots in Python
https://ift.tt/Hleui14