1946
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш симулятор IT инцидентов: https://incidenta.tech
Пробуем Codex CLI от OpenAI для доработки ХрюХрюКара
https://ift.tt/yznHG76
Пару дней назад я опубликовал статью про ХрюХрюКар - телегам-бот для борьбы со стоянкой автомобилей на зелёных зонах. Проект с открытым исходным кодом. За два дня ко мне обратилось несколько сторонников с просьбой добавить их города. Но вот незадача: у меня была возможность через админ-панель Django править данные в базе, но об этом кеш сервера не узнает (основной бекэнд на Go). В результате приходилось добавлять данные и перезагружать контейнеры с go-бекэндом вручную.
Пишем самый примитивный компилятор на Python
https://ift.tt/BwbXyxA
Сегодня мы с вами напишем примитивный компилятор на Python. Ну очень примитивный!
Префиксные суммы. Решение задачи из тренировок Яндекса по алгоритмам
https://ift.tt/oLeAjSF
Расскажу о том, как решал одну из наиболее интересных задач в разминке Яндекс Алгоритмы 2023 г. Интересной я называю ее потому, что: 1) решал я кратно дольше, чем предыдущие 6 задач из разминки вместе взятые; 2) именно в этой задаче я проникся мощью префиксных сумм, и применением их для двумерных массивов.
gevent - 25.4.1
https://ift.tt/qv3EkOw
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
cookiecutter-data-science: Project Structure for Data Science
https://ift.tt/KBHQNvY
Помощник читателя: визуализируем сюжет
https://ift.tt/l9bxG7D
Пишем AI-помощника для анализа художественных произведений. С помощью языковой модели для анализа текста и небольшой обвязки для визуализации полученного структурированного ответа генерируем:- граф связей между героями- хронологию событий- карту мест действия
Python Bytes: #428 How old is your Python?
https://ift.tt/CihUgaS
Очередной выпуск англоязычного подкаста Python Bytes
Автоматизация RSA-подписей в API с помощью плагина Burp Suite
https://ift.tt/O8uoYNL
Механизм использования одноразовых и подписных запросов может быть эффективным способом защиты запросов API от подделки. В то же время применяемые меры безопасности затрудняют проведение тестирования на проникновение.
kombu - 5.5.3
https://ift.tt/vh3nIXK
Фреймворк для работы с AMQP. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/kombu/
Python для преподавателя: как я использую код, чтобы автоматизировать работу
https://ift.tt/KsEb7T3
Уже много лет я преподаю машинное обучение, программирование и анализ данных. Подготовка материалов лекций и общение со студентами доставляют огромное удовольствие, а вот рассылки, оформление ведомостей занимают большое количество времени и вызывают лишь скуку. Поэтому я решила автоматизировать эту часть работы с помощью Python. Также наши сотрудники из учебного офиса тратят значительное количество времени, вручную создавая документы и рассылки. Приведенные ниже скрипты могут быть полезны не только в преподавательской, но и в разнообразной менеджерской работе.
beautifulsoup4 - 4.13.4
https://ift.tt/sk8Xh7p
XML/HTML парсер. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/beautifulsoup4/
Прототип для металлографа: анализ включений на Python с OpenCV и PyQt
https://ift.tt/Y7Qw0Gs
В профессии инженера-металловеда мне ежедневно приходится анализировать микроструктуру материалов и неметаллические включения. До недавнего времени я, как и многие, делал это вручную: окуляр микроскопа, шкалы, подсчёты, Excel. Утомительно и долго. На фоне постоянного потока образцов нагрузка на глаза и внимание становится ощутимой.
Рабочий чекер попал ли ваш сайт под фильтр Гугл — бесплатно
https://ift.tt/boJz6x8
Понадобилось мне проанализировать сайт на предмет попадания его под фильтр Гугла, причем с историческими данными. Первым делом начал гуглить - чекер фильтров Гугла и вот это вот все. Естественно - в интернетах куча решений, но есть небольшое но...
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- Как я стал core-разработчиком Python в 19 лет
- Создаем игрушечный оконный менеджер в ретро-стиле Windows 3.x на Python
- Измерение покрытия API тестами на основе Swagger для Python
- Геопространственная обработка признаков
- Классификация рукописных цифр MNIST с использованием TensorFlow
- Мифы о байесовском А/Б тестировании
- Успеть за 48 часа: мой опыт участия в гейм-джемах
- whatsapp-mcp - WhatsApp MCP server
- django-extensions - 4.1
- celery - 5.5.1
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/591/
django-admin-collaborator - Real-time collaborative editing
https://ift.tt/zf6bmNv
Проверка теории повторяемости биржевых графиков
https://ift.tt/MrVjnJ3
Данная статья навеяна мнением о том, что все участки биржевых графиков в прошлом уже повторялись, потому что поведение участников рынка подчиняется типовым сценариям. И если оцифровать все графики, то можно находить похожие участки в текущий момент времени и предполагать, какое движение будет в ближайшее время.
Цифровой двойник: не просто копия, а твой персональный баг-репорт реального мира
https://ift.tt/zGFOvbU
Эта статья — попытка разобраться без прикрас и с примерами, как устроена такая технология, какие инструменты сейчас в ходу, с чем сталкиваются разработчики, и где всё это реально применяется — от предсказания отказов турбин до мониторинга состояния коров в Новой Зеландии.
textcase: Feature-Rich Text Case Conversion Library
https://ift.tt/Uz2DcRn
plain: A Web Framework for Building Products With Python
https://ift.tt/DsFAeUT
How to Build Hot Module Replacement in Python
https://ift.tt/u3B9U4C
Django’s dev server, uvicorn, and others support hot-loading by restarting the service. For large programs this can be time consuming. This article shows you how to track just what needs to be reloaded and minimize the refresh to only those modules.
Object Detection with the PaliGemma 2 Model
https://ift.tt/vTizRlZ
Talk Python to Me: #501: Marimo - Reactive Notebooks for Python
https://ift.tt/FDgGcfE
Audio
MSSQL: тепловые диаграммы индексов в виде TreeView
https://ift.tt/zne1VEh
Вам интересно, какие индексы используются больше или меньше? Какие не используются вовсе? Какие таблицы и индексы самые большие? Очень легко создать такие диаграммы. Это и красиво, и полезно.
Автоматизировать, нельзя анализировать: интеграция SOAR Shuffle в SOC ч. 1
https://ift.tt/p6Ge5uF
Работая в современном коммерческом SOC'е я впервые столкнулся с масштабными средствами автоматизации, заточенными под самые разные инфраструктуры, которые позволяют экономить колоссальное количество времени и предотвращать тысячи киберинцидентов каждый день.
greenlet - 3.2.0
https://ift.tt/wJrQE7n
Модуль для легковесных потоков в Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/greenlet/
ptpython - 3.0.30
https://ift.tt/I7AGcB3
Хороший REPL для Python. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/ptpython/
Python для OSINT в Telegram: автоматизация Threat intelligence
https://ift.tt/s64ah93
Узнайте, как создать парсер Telegram на Python с использованием Telethon для осинта и сбора данных об угрозах. Пошаговое руководство с практическими примерами.
Сводка от pythonz 06.04.2025 — 13.04.2025
https://ift.tt/zIOh56k
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
Maps with Django: GeoDjango, Pillow & GPS
https://ift.tt/bPyxWEu
A quick-start guide to create a web map with images, using the Python-based Django web framework, leveraging its GeoDjango module, and Pillow, the Python imaging library, to extract GPS information from images.
PySide6 Toolbars & Menus — QAction — Defining toolbars, menus, and keyboard shortcuts with QAction
https://ift.tt/BSJIZ4q