1946
Сборник Python новостей: https://pythondigest.ru Наш симулятор IT инцидентов: https://incidenta.tech
ty: Type Checker and Language Server
https://ift.tt/kJE47R5
Гравитация: Пишем симулятор на Python
https://ift.tt/Zfv7mjA
Сегодня мы отправимся в увлекательное путешествие по просторам Вселенной, не вставая из-за компьютера. Задумывались ли вы, как планеты удерживаются на своих орбитах, почему галактики не разлетаются в разные стороны, и что заставляет яблоки падать на землю (да-да, снова этот старина Ньютон)? Ответ один – гравитация!
pymongo - 4.13.0
https://ift.tt/JRlTMyv
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
Как я ускорил анализ логов в мобильной игре с помощью Python-конвертера
https://ift.tt/NptKcTu
Однажды я потратил более 2 часов, разбирая логи, чтобы локализовать весьма коварный баг с начислением ресурсов. Это был сигнал: пора что‑то менять. В этой статье я расскажу, как мой конвертер логов на Python ускорил для нашей команды анализ логов в разы, и поделюсь советами, как вы можете сделать то же самое.
Программирование на уровне идей
https://ift.tt/JFYXzyU
Знакома ли вам ситуация, когда хочется проверить какую-то идею, иногда просто из любопытства. А времени на это нет. Да и код не хочется писать.У меня это бывает часто. Вообще на проверку всех моих гипотез нужно минимум человека 3-4. И вот, они появились! Правда это 3-4 нейросети, ну ок, пойдет) Сегодня каждому предоставляется такая возможность...
redis - 6.1.0
https://ift.tt/LtxfAKg
Python клиент для Redis. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/redis/
Сводка от pythonz 04.05.2025 — 11.05.2025
https://ift.tt/jcomwtE
А теперь о том, что происходило в последнее время на других ресурсах.
[Видео] Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]
https://www.youtube.com/watch?v=L7znYJhttko
По мере увеличения объёма данных, структуры данных, занимающие много дополнительного места, становятся всё менее производительны и возникает вопрос: как оптимально сжать структуру данных по памяти, чтобы не потерять производительность основных операций на структуре. В докладе разберёмся со сжатыми структурами данных, их практической реализацией, а также посмотрим для каких задач их целесообразно применять.
Оцифровка показаний стрелочного манометра в Home Assistant
https://ift.tt/SDRUidx
Делюсь опытом реализации распознавания показаний стрелочного манометра по фотографии и отправки их в Home Assistant.Давно мучал вопрос передачи показаний давления системы отопления со штатного манометра газового котла. Для этого несколько лет назад была приобретена камера ESP32-CAM и интегрирована в Home Assistant посредством ESPHome.
gevent - 25.5.1
https://ift.tt/p1nDo0K
Библиотека для Python, которая позволяет вам писать асинхронные сетевые приложение использую синхронный API. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/gevent/
FastAPI + Keycloak: Простая и безопасная авторизация в веб-приложении на примере реального проекта
https://ift.tt/86RTyD3
Keycloak - это мощная open-source платформа для аутентификации и авторизации, которую используют даже банки и крупные корпоративные клиенты для защиты своих приложений и данных. В статье на реальном примере (FastAPI + Python) простым языком объясню, как Keycloak помогает упростить управление доступом и почему его принципы универсальны для любого бэкенда, независимо от выбранного языка программирования
Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. 2 часть
https://ift.tt/Klp1odx
В предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов. В данной статье показана необходимость учета влияния соотношения параметров объектов при коррекции весов как раз из-за таких случаев.
django-rest-pandas - Serves up Pandas dataframes
https://ift.tt/6Z2f1QM
Python in Visual Studio Code – May 2025
https://ift.tt/aw3rQ87
aci - connect ai agents to tools
https://ift.tt/OV6yM7f
Разбираем архитектуру. Часть 2. Чистая архитектура на примере FastAPI приложения
https://ift.tt/cyjzF8C
Идея проекта - создать относительно небольшой пример приложения, демонстрирующий распространённый функционал: логирование, мониторинг, хранение и обработку данных, интеграцию с внешними системами и работу с фоновыми задачами.Функционально проект реализует систему сбора и анализа вакансий с агрегаторов вроде HeadHunter. Но гораздо важнее не то, какие задачи решает система, а то — как именно она это делает. Этот проект — прежде всего о структуре, архитектуре и принципах.Основные используемые технологии: Python 3.13, FastAPI, Nginx, Uvicorn, PostgreSQL, Alembic, Celery, Redis, Pytest, FileBeat, LogStash, ElasticSearch, Kibana, Prometheus, Grafana, Docker, Docker Compose.
pymongo - 4.13.0.dev0
https://ift.tt/cmeYW8Q
Python интерфейс для MongoDB. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/pymongo/
SQLAlchemy - 2.0.41
https://ift.tt/tPzuAdV
Библиотека работы с базами данных. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/SQLAlchemy/
django-mysql - 4.17.0
https://ift.tt/vU1tEFA
Django приложение для работы с MySQL и MariaDB. Поддержка Python: 2.7, 3.4; Django: 1.7, 1.8, master; MySQL: 5.5, 5.6 / MariaDB: 5.5, 10.0, 10.1; mysqlclient: 1.3.6 (Python 3 compatible version of MySQL-python). Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-mysql/
Flask - 3.1.1
https://ift.tt/WphcdK7
Web-фреймворк на основе Werkzeug, Jinja2 и благих намерениях. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/Flask/
Bash, Python, PowerShell — что выбрать сисадмину в 2025 году
https://ift.tt/UApsru1
Автоматизация рутинных задач — это не только модная фишка, но и необходимость для любого современного системного администратора. С помощью скриптов можно уменьшить количество ошибок, повысить скорость работы и сосредоточиться на более сложных задачах. Но тут возникает вопрос: какой язык автоматизации выбрать? Bash? Python? PowerShell?
[Видео] Поиск аномалий в данных. Алгоритмы iForest и PCA
https://www.youtube.com/watch?v=OO9zLN3gbiE
Во втором докладе про поиск аномалий мы продолжим изучение наиболее популярных методов, сосредоточившись на Isolation Forest и PCA. Я объясню «на пальцах» как работают эти методы, а также, какие у них сильные и слабые стороны.
[Видео] Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о суициде.
https://www.youtube.com/watch?v=wzh82CCRHAA
Расскажу откуда вообще взялась идея, про сам суицид и как это дружит с машинным обучением. Основной доклад будет посвящен процессу создания датасета. В конце расскажу, когда и где можно будет взять датасет и что планируем делать дальше.
django-cms - 5.0.0
https://ift.tt/vCUWK9j
Легкая в использовании и удобная для разработки CMS. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-cms/
Творческая утилизация клавиатур
https://ift.tt/oMFg4LC
Если вы системный администратор и занимаетесь обслуживанием пользователей, не только в плане исполнения пожеланий по работе программных комплексов, но закупаете, устанавливаете и заменяете компоненты рабочих мест (мониторы, мышки, клавиатуры, системные блоки), то у вас, как и у меня, наверняка скопилось довольно большое количество сломанных клавиатур, где что-то уже не нажимается или стерты буквы.
Webhook у Harbor или как я оповещения о пушах docker images нашей команды делал часть — 2
https://ift.tt/Z4XM5Ep
В прошлой части статьи мы говорили о пушах в harbor, в этой же статье мы разберемся другие методы с которыми работает его webhook.
#python #pydigest
IT-новости про Python перед вами.
Часть материалов из выпуска Python Дайджест:
- DSL для интерактивных рассказов: как я написал язык, чтобы придумывать истории, а не кодить
- Распознавание орхоно-енисейских рунических надписей методами машинного обучения
- Event-Driven архитектура на FastAPI: через паттерн Pub/Sub
- [Видео] Анализ текста на страже жизни. Собираем текстовый датасет о суициде.
- [Видео] Повышаем производительность программ: мой путь к succ[ess | inct]
- django-rest-pandas - Serves up Pandas dataframes
- pytest-testmon: Execute Tests on Changed Code
- Robyn: Async Python Web Framework With a Rust Runtime
- Django security fixes
Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/595/
tiny-llm - a course of LLM inference serving
https://ift.tt/R5N7XWM
Making PyPI's test suite 81% faster
https://ift.tt/qUgKPLN