1963
Сборник наиболее интересных Python материалов. https://pythondigest.ru/ Сделать донат - https://boosty.to/pydigest Блог автора - @whydaily Рекомендуем хостинг https://firstvds.ru/?from=421453
Airflow — инструмент, чтобы удобно и быстро разрабатывать и поддерживать batch-процессы обработки данных
https://habrahabr.ru/post/339392/
В этой статье я хочу рассказать об одном замечательном инструменте для разработки batch-процессов обработки данных, например, в инфраструктуре корпоративного DWH или вашего DataLake. Речь пойдет об Apache Airflow (далее Airflow). Он несправедливо обделен вниманием на Хабре, и в основной части я попытаюсь убедить вас в том, что как минимум на Airflow стоит смотреть при выборе планировщика для ваших ETL/ELT-процессов.
Как настроить логирование в Django
http://kseniia.herokuapp.com/articles/kak-nastroit-logirovanie-v-django
Настройка логов и их внешнего вида в Django
SciPy 1.0.0
https://mail.python.org/pipermail/numpy-discussion/2017-September/077222.html
Генерация фото-реалистичных текстур в реальном времени
https://jobs.zalando.com/tech/blog/a-state-of-the-art-method-for-generating-photo-realistic-textures-in-real-time/index.html
Раздаем статические файлы в Flask
http://stackabuse.com/serving-static-files-with-flask/
Django ORM — медленный? Оптимизируем (хардкорно)
https://habrahabr.ru/post/339420/
Наступила осень, и, несмотря на хорошую погоду, наши зрители потянулись за новым видеоконтентом. Бекенд-серверы, обслуживающие эмбеды с видео, стали упираться в CPU. С криками "а-а-а" прибежали системные администраторы и начали отбирать у отдела разработки ноутбуки и десктопы, грозясь поставить их в датацентры "на усиление". Разработке это конечно всё не понравилось и все поувольнялись с этой хренью решили что-нибудь сделать.
Переопределяем поведение Django модели через proxy
https://micropyramid.com/blog/overriding-django-model-behaviour-with-proxy-model/
coremltools - утилита конвертации для Core ML.
http://github.com/apple/coremltools
milksnake - setuptools/wheel/cffi расширение для добавления бинарных данных в wheels
http://github.com/getsentry/milksnake
lunaticlog - Fake HTTP log generator
http://github.com/xuwenyihust/lunaticlog
[Видео] Организация разработки с нуля. С чего начать?
https://www.youtube.com/watch?v=x_kxVoRU78I
Максим Богуславский (Gett, Full Stack Team Lead) @ MoscowPython 49
"Вы первый разработчик в отделе. Проект начинается с чистого листа. С чего начать работу и как организовать работу?"
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/49/start-dev-from-zero/
Статья по мотивам выступления: https://maxbogus.blogspot.ru/2017/09/blog-post.html
Английские субтитры с Лео
https://habrahabr.ru/post/339258/
Я продолжительное время учу английский и хочется достичь идеала, но этот процесс не быстрый. На данный момент уровень моего английского позволяет мне довольно таки неплохо распознавать разговорную речь, но фильмы, пока, я смотрю всё так же с субтитрами. Даже без них, я уверен, в видео могут попадаться слова, которых я не знаю и хоть общий смысл будет понятен, мне всё равно захочется узнать, что это за слово.
Test and Code: 32: David Hussman - Agile vs Agility, Dude's Law, and more
http://testandcode.com/32
Аудио-подкаст
Как обрезать изображение с помощью Python
http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/03/how-to-crop-a-photo-with-python/
Создаем графики в Django
https://www.codementor.io/sikrigagan/creating-charts-in-django-chmegrbt7
Торговый робот для веб-дизайнеров
https://habrahabr.ru/post/339446/
Написание торговых роботов, как правило, достаточно трудоемкая задача — помимо понимания принципов торговли (равно как и представления о том, как та или иная стратегия выглядит), необходимо знать и уметь работать с протоколами, используемыми для торговли. Вкратце — существуют две основные группы протоколов, которые предоставляются биржей или брокерами: FIX (https://ru.wikipedia.org/wiki/Financial_Information_eXchange), в котором без бутылки не разобраться, и проприетарный бинарный протокол, который редко бывает лучше. Это приводит к одной из двух проблем: либо код выглядит так, что любой джуниор схватится за голову, либо хороший, красивый код, который умеет делать примерно ничего (а то, что умеет, делает с разными неожиданными проблемами).
Django bugfix release: 1.11.6
https://www.djangoproject.com/weblog/2017/oct/05/bugfix-release/
Python словарь
http://www.sharats.me/posts/the-python-dictionary/
Как развернуть / отразить фото вPython
http://www.blog.pythonlibrary.org/2017/10/05/how-to-rotate-mirror-photos-with-python/
Короткая статья про использование Pillow
PyPy v5.9 - поддержка Pandas, NumPy
http://feedproxy.google.com/~r/PyPyStatusBlog/~3/yHNUauwmco8/pypy-v59-released-now-supports-pandas.html
Как дополнить context для serializers в django-rest-framework?
https://micropyramid.com/blog/django-rest-framework-send-extra-context-data-to-serializers/
Изучаем блокчейн на практике
https://habrahabr.ru/post/339280/
Вы читаете эту статью потому, что, как и я, с горячим интересом наблюдаете за возрастающей популярностью криптовалюты. И вам хочется понять, как работает блокчейн — технология, которая лежит в ее основе.
Но разобраться в блокчейне не так-то просто, по крайней мере, по моему опыту. Я корпел над заумными видео, продирался через туториалы и с нарастающей досадой отмечал недостаток иллюстрирующих примеров.
Я предпочитаю учиться в процессе работы. При таком раскладе мне приходится отрабатывать тему сразу на уровне кода, что помогает закрепить навык. Если вы последуете моему примеру, то к концу статьи у вас будет функционирующий блокчейн и ясное понимание, как это все работает.
Talk Python to Me: #132 участие в open source
https://talkpython.fm/episodes/show/132/contributing-to-open-source
Аудио-подкаст
Concurrent Servers: Part 2 - Threads
https://eli.thegreenplace.net/2017/concurrent-servers-part-2-threads/
Параллельная обработка данных в Python
http://stackabuse.com/parallel-processing-in-python/
[Видео] Machine Learning without PhD :)
https://www.youtube.com/watch?v=J3HWDMgcc6I
Байрам Аннаков (CEO App in the Air) @ MoscowPython Meetup 49
"Расскажем и покажем, как обучать машины и нейросети для решения простых и не очень задач классификации и распознавания".
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/49/ml-no-phd/
Загружаем данные в Postgres из CSV
https://www.dataquest.io/blog/loading-data-into-postgres/
[Видео] Сказ про то, как Go обгонял Python
http://pythonz.net/videos/99/?utm_source=rss&utm_campaign=promo&utm_medium=link
Расскажу про своё исследование способов достижения высокой производительности на разных штуках из мира Python. Какие результаты были достигнуты на практике при создании одинаковых решений на Go и Python. Представлю свои результаты сравнения с эталоном производительности Go. В докладе будет про: python, go, cython, uvloop, aiohttp, asyncio, sanic и д.р.
Deep learning в Raspberry Pi с OpenCV
https://www.pyimagesearch.com/2017/10/02/deep-learning-on-the-raspberry-pi-with-opencv/
resource — System Resource Management — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2017/10/02/resource-system-resource-management-pymotw-3/