Привет! — Делюсь опытом, пишу на Python и других языках — Создаю ботов и сайты — Парсинг, машинное обучение, big data, щупаю pentesting YouTube: https://www.youtube.com/c/pythontoday Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner
🔥 Более 400 вопрос-ответов, для Python-разработчика на собеседовании с подробными ответами, инструкциями и кодом на русском
➡️ Различия между типами данных
➡️ Что такое лямбда-функция? Какое у неё назначение?
➡️ Может ли быть индекс списка отрицательным?
➡️ Чем отличаются многопоточное и многопроцессорное приложение?
➡️ Что хранится в атрибуте dict?
➡️ Что такое декоратор? Как написать собственный?
➡️ Как проверить файл .py на синтаксические ошибки, не запуская его?
➡️ И д.р
💾 Сохраняй!
#doc #python #cheatsheet #russian
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
22 мая(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Собес проведет Вадим Пуштаев, ex. head of backend в 💙, автор канала @pythonetc, архитектор в европейской компании
Как это будет:
📂 Вадим будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Вадим будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Вадиму
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
👨💻 Лучшие библиотеки Python для Data Science в 2024 году
Python — один из самых распространенных языков программирования в Data Science (третье место в опросе разработчиков StackOverflow). Популярность языка обусловлена наличием множества пакетов, которые можно использовать для решения различных задач в области науки о данных, включая машинное обучение, предварительную обработку данных, анализ данных и их визуализацию.
Новичку в этой области может быть сложно понять, с чего начать, особенно при таком обилии ресурсов — в Python имеется более 100 000 встроенных библиотек, и выучить их все просто невозможно. Именно поэтому в этой статье мы рассмотрим 8 самых полезных библиотек Python для Data Science.
Стань частью масштабного ИТ-события от МТС
True Tech Day 2025 — третья технологическая конференция МТС для профессионалов ИТ‑индустрии. Одна из главных тем в этом году — тренды и практики искусственного интеллекта.
В программе:
— Доклады от ученых и зарубежных спикеров с индексом Хирша более 50.
— Кейсы применения современных ИИ‑решений — от AI‑агентов, тестов LLM и бенчмарков до вопросов регулирования.
— AI-интерактивы и технологические квесты.
— Пространство для нетворкинга,
…а еще after-party со звездным лайн-апом.
Когда: 6 июня
Где: Москва, МТС Live Холл и онлайн
Участие бесплатно. Регистрируйся по ссылке.
🔥 GitHub теперь не просто репозиторий — а полноценный учебник для разработчиков!
Кодим и развиваемся без боли 👨🔬
Залетела мощная нейротулза: берёт любой проект с GitHub и превращает его в интерактивный гайд. Пошагово объясняет, как работает код, причём простыми словами — даже новичок разберётся.
Что умеет:
— Учит новым технологиям прямо на реальных проектах;
— Автоматически превращает код в понятную документацию;
— Разбирает сложные участки и даёт подробные объяснения;
— Отличный способ учиться не по теории, а по боевому коду.
5️⃣ Теперь каждый репозиторий — это школа, где ты учишься по реальным сценариям.
📂 GitHub/Инструкция
#python #soft #github
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
👩💻 Всё IT — t.me/it_ready
👩💻 C/C++ — /channel/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩💻 Нейросети — t.me/neuro_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
🔥 Полезные библиотеки Python
Python PDF Handling Tutorial — интересная подборка скриптов для работы с PDF-файлами в Python:
Вы научитесь:
➡️ Извлекать текст и изображения из PDF файлов;
➡️ Извлекать таблицы и URL адреса из PDF файлов;
➡️ Извлекать страницы из PDF файлов как изображения;
➡️ Создавать PDF файлы;
➡️ Добавлять текст, изображения и таблицы в PDF файлы;
➡️ Выделять текст в PDF файлах и многое другое.
Пример извлечения текста:
from io import StringIO
from pdfminer.pdfinterp import PDFPageInterpreter, PDFResourceManager
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.layout import LAParams
# PDFMiner Analyzers
rsrcmgr = PDFResourceManager()
sio = StringIO()
codec = "utf-8"
laparams = LAParams()
device = TextConverter(rsrcmgr, sio, codec=codec, laparams=laparams)
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
# Extract text
pdfFile = open(pdf_file, "rb")
for page in PDFPage.get_pages(pdfFile):
interpreter.process_page(page)
pdfFile.close()
# Return text from StringIO
text = sio.getvalue()
print(text)
# Freeing Up
device.close()
sio.close()
import fitz
import io
from PIL import Image
# path to our input file
pdf_file = "sample.pdf"
# Input PDF file
pdf_file = fitz.open(pdf_file)
for page_no in range(len(pdf_file)):
curr_page = pdf_file[page_no]
images = curr_page.getImageList()
for image_no, image in enumerate(curr_page.getImageList()):
# get the XREF of the image
xref = image[0]
# extract the image bytes
curr_image = pdf_file.extractImage(xref)
img_bytes = curr_image["image"]
# get the image extension
img_extension = curr_image["ext"]
# load it to PIL
image = Image.open(io.BytesIO(img_bytes))
# save it to local disk
image.save(open(f"page{page_no+1}_img{image_no}.{img_extension}", "wb"))
Backend Talks от Яндекс 360
Смотрите записи докладов с митапа от Яндекс 360 для бэкенд-разработчиков, архитекторов и DevOps-инженеров.
На пути к 9999: Игорь Обручев, руководитель группы SRE, рассказал, какими принципами команда руководствуется при создании сервисов, как без паники чинят инциденты и как в этом помогают учения.
Эволюция проектирования общих решений в Яндекс 360: Евгений Ширанков, руководитель команды платформенных сервисов, рассказал про подходы и лайфхаки, которые помогли выдержать рост команды и оставаться в контексте создания общих решений, не переизобретая велосипеды.
Ценности и культура команды: Роман Акинфеев, руководитель бэкенд-разработки, рассказал, почему культура и ценности являются важнейшими активами команды, которые сложно создать и поддерживать, но легко потерять в период взрывного роста.
Больше материалов о технологиях в Яндекс 360
⌨️ Забудьте про клавиатуру — теперь кодим силой мысли
Прямо как в фантастике.
Разработчик из Resilient Coders показал, как писать код с помощью мозга (буквально). Всё, что нужно — Arduino и девайс за $20, который считывает мозговую активность и управляет Cursor'ом.
Вайб-кодинг ВСЁ, будущее наступило, старик... 😬
#cyberpunk
💻 Нашел весьма интересный, а главное бесплатный ресурс для всех, кто интересуется кибербезопасностью
Идеальный тренажёр, где можно легально почувствовать себя киберугрозой ⌨️
Это не очередная теория — это интерактивный курс по взлому, в котором ты сам руками:
💥 Ломаешь авторизацию;
📤 Таскаешь данные из БД;
🛡 Учишься защищать свой код параметризованными запросами;
👨💻 Понимаешь механику XSS, CSRF, command injection и даже уязвимостей в AI.
🔥 Эскалация привилегий, XML бомбы, удаленное выполнение кода, и много чего интересного!
На каждую уязвимость — свой мини-симулятор с упором на практику. Ты не читаешь, ты действуешь прямо в браузере.
Почему это круто:
➡️ Разработчики увидят, как не надо писать код;
➡️ Тестировщики научатся находить бреши;
➡️ Безопасники поймут, где пробивают щит;
➡️ Новички просто кайфанут от геймифицированного обучения.
📂 Сохраняем и пробуем ТУТ
#cybersec #pentest
⚡️ Прокрастинацию 🟰 секретное оружие
Поймал себя на прокрастинации? 8 мощных промптов для ChatGPT, которые помогут организоваться, навести порядок в задачах и включить режим продуктивности на максимум.
⌨️ Запускаем нейросеть — и ленивый день превращается в полезный.
Разбиваем задачу на подзадачи:
Разбей вот эту огромную задачу [ОПИСАНИЕ ЗАДАЧИ] на конкретные шаги, каждый из которых занимает не больше 5 минут. Сделай так, чтобы было понятно с чего начать и что делать.
Пересобери мой список дел [СПИСОК ЗАДАЧ] так, чтобы чередовались интересные и рутинные задачи. Добавь немного новизны и приятных бонусов, чтобы сохранить мотивацию на день.
Помоги составить схему принятия решений в ситуации [ОБЫЧНАЯ СИТУАЦИЯ], чтобы снизить ментальную нагрузку и не выгорать от постоянного выбора.
Разбери, почему я избегаю делать [КОНКРЕТНАЯ ЗАДАЧА]. В чём причина - страх, скука, перфекционизм? Предложи точечные микрошаги, которые помогут сдвинуться с места.
Настрой для меня рабочую среду, в которой я реально смогу сосредоточиться на [КОНКРЕТНАЯ ЗАДАЧА]. Включи всё: организация пространства, цифровые ограничения и сенсорная стимуляция.
Мне нужно сделать [ЗАДАЧА], но я не могу начать. Переведи это задание в более увлекательную форму с быстрым вознаграждением или привяжи к моим интересам в теме [ТЕМА].
Придумай двухминутный ритуал для старта [СЛОЖНАЯ ЗАДАЧА], чтобы преодолеть стартовое сопротивление и разогнаться без боли.
Помоги направить мою природную способность к гиперфокусу на [ВАЖНЫЙ ПРОЕКТ]. Настрой триггеры, окружение и стартовый ритуал, чтобы это супероружие работало на пользу.
🧑💻 Студенты из США собрали механического спидранера
Машина собирает кубик Рубика за ...0.103 секунды
📉 Для сравнения:
— человек моргает в среднем за 0.15–0.20 секунды;
— чемпион мира собирает кубик за ~3.13 сек.
Только посмотрите на скорость 😲
😄 Ничего необычного… просто так выглядит витуберша IRL, которая разводит симпов на донаты.
⠀
За монитором с милым голосом тебя может ждать потный, волосатый дядька в трусах 🍑
Подстава...😨
📚 Основы, без которых не построить ни одного алгоритма!
Если ты изучаешь программирование или хочешь наконец понять, чем массив отличается от хеш-таблицы, эта шпаргалка — твой must-have.
✍️ В одном изображении — 9 ключевых структур данных:
🟢Массив
🟢Стек
🟢Очередь и дек
🟢Хеш-таблица
🟢Связанный список
🟢Двоичное дерево поиска
🟢Граф
✔️Для каждой:
🟢простое объяснение,
🟢жизненные примеры,
🟢ключевые задачи и особенности.
Подходит всем, кто готовит себя к интервью, сдаёт экзамены, пишет код на Python, JavaScript, C++ и не только.
💾 Сохраняй себе — это база, к которой ты будешь возвращаться не раз!
#doc #cheatsheet
🔒 Защити свой Telegram-чат от ботов и спама
ItsCaptchaBot — умный бот с капчей, который отфильтрует подозрительных новичков ещё до «привет».
👨💻 Как работает:
— Добавляешь бота в чат;
— Даёшь права на удаление сообщений и ограничение участников;
— Каждый новый юзер должен пройти капчу в течение 10 минут;
— Не прошёл? Автокик. Всё просто.
🌍 Поддерживает 30+ языков, включая русский, английский, японский и даже хинди.
⚙️ GitHub/Инструкция
#python #soft #code
🚀 Параллелизм в Python: Многопоточность, Многопроцессорность и Асинхронность — раз и навсегда по полочкам!
Python — не только про скрипты и автоматизацию. Он умеет работать сразу с несколькими задачами параллельно — и делать это красиво. Но тут есть нюансы: GIL, multiprocessing, asyncio... разберём всё!
👨💻 Процессы vs Потоки vs Асинхронность
* Процессы (multiprocessing) — как отдельные контейнеры. Изолированы, не делят память. Каждый процесс может использовать своё ядро процессора. Идеально для вычислений.
* Потоки (threading) — живут в одном процессе и делят между собой память. Отлично справляются с задачами, связанными с вводом/выводом (например, скачивание файлов).
* Асинхронность (asyncio) — не параллельность в классическом смысле. Всё работает в одном потоке, но задачи переключаются между собой, не блокируя выполнение. Лучший выбор для работы с сетью.
💬 А что там с GIL?
GIL — глобальная блокировка интерпретатора в Python. Она позволяет одновременно выполняться только одному потоку Python-кода, даже если у тебя 64 ядра. Почему так? Потому что управление памятью в CPython не потокобезопасно.
⚠️ Важно: GIL не мешает использовать multiprocessing, потому что каждый процесс имеет свой интерпретатор.
⚙️ Какой инструмент для чего?
💥 multiprocessing
> Идеален для тяжёлых вычислений на нескольких ядрах.
* Process
— запуск нового процесса
* Pool
— пул воркеров
* Queue
, Pipe
— обмен данными
* Manager
— разделение объектов между процессами
* Lock
, Semaphore
— синхронизация
* cpu_count()
— сколько у тебя вообще ядер?
⚡️ threading
> Для I/O задач, где важна отзывчивость: загрузка веб-страниц, параллельный логинг и т.д.
* Thread
— запуск нового потока
* Timer
, Event
, Barrier
— управление временем и синхронизацией
* enumerate()
, current_thread()
— управление потоками
🌐 asyncio
> Современный подход: запуск кучи задач внутри одного потока.
* async
/ await
— ключевые слова
* asyncio.run()
, asyncio.gather()
— запуск корутин
* Поддержка библиотек:
* aiohttp
— запросы к сайтам
* aiofiles
— работа с файлами
🔒 Условия гонки и безопасность
Race condition (состояние гонки) — когда два потока одновременно хотят изменить одну и ту же переменную. Кто первый встал — того и тапки. Итог: баги, которых потом не найдёшь.
Потокобезопасность достигается через:
* Lock
, RLock
* Локальные данные потока (threading.local()
)
✅ Асинхронность в деталях
Асинхронная программа:
* запускает задачу;
* пока ждёт ответа — делает что-то ещё;
* возвращается к задаче, когда пришёл ответ.
Пример:
import asyncio
import aiohttp
async def fetch(url):
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url) as resp:
return await resp.text()
async def main():
html = await fetch('https://example.com')
print(html)
asyncio.run(main())
multiprocessing
asyncio
threading
Каждый год компании выпускают более современные гаджеты. С потоком новых продуктов растет и спрос на сильных разработчиков ПО. На hh.ru активно 40 000+ вакансий, средняя зарплата специалиста — 200 000 ₽.
Освойте перспективную профессию на практике в онлайн-магистратуре «Разработка программного обеспечения» от Skillfactory и МИФИ. Это та же магистратура, только занятия проходят онлайн в удобное время.
Два года будете учиться у лучших педагогов вуза и экспертов из VK, Huawei. Отточите навыки и наберетесь опыта на хакатонах. Сможете пользоваться теми же бонусами и льготами, что и при очном обучении. Получите диплом престижного вуза и продолжите развиваться в бэкенд-. Освоите разработку на Java-, Go- или Python-.
Чтобы поступить, нужен диплом о высшем образовании или студенческий билет последних курсов вуза. Набор в магистратуру уже идет. Количество мест ограничено.
Оставляйте заявку по ссылке
Реклама. ООО "СКИЛФЭКТОРИ". ИНН 9702009530. erid: 2W5zFGqJ8zL
📈 Автоматизируй получение значений различных валют
Инструмент делает запрос к ExchangeRate API и показывает актуальный курс USD к RUB — без заморочек и регистрации.
💡 Что умеет:
🟢Получает свежий курс валют (USD → RUB);
🟢Обрабатывает ошибки (если вдруг интернет решит умереть);
🟢Подходит как база для телеграм-бота или финансового дашборда;
🟢Конечно можно адаптировать под разные, мировые валюты.
🚀 Запускаешь — и сразу знаешь курс. Прямо в терминале.
import requests
from typing import Optional
def get_exchange_rate(base_currency: str, target_currency: str) -> Optional[float]:
"""
Получает курс обмена из base_currency в target_currency.
:param base_currency: Базовая валюта (например, 'USD').
:param target_currency: Целевая валюта (например, 'RUB').
:return: Курс обмена или None в случае ошибки.
"""
url = f"https://open.er-api.com/v6/latest/{base_currency}"
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
response.raise_for_status()
data = response.json()
rate = data["rates"].get(target_currency)
if rate is None:
print(f"Курс для {target_currency} не найден.")
return None
return rate
except requests.RequestException as e:
print(f"Ошибка при запросе к API: {e}")
return None
if __name__ == "__main__":
base = "USD"
target = "RUB"
rate = get_exchange_rate(base, target)
if rate:
print(f"Курс {base} к {target}: {rate}")
else:
print("Не удалось получить курс обмена.")
# Курс USD к RUB: 80.926191
Найден годный конспект по LLM на русском языке
Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:
– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.
Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь
😈 Подборка 30+ ресурсов для поиска работы за баксы
https://www.flexjobs.com/
https://weworkremotely.com/
https://www.workingnomads.com/jobs
https://remote.co/
https://wellfound.com/
https://remotive.com/
https://justremote.co/
https://www.theladders.com/jobs/remote-work-from-home-jobs
https://nodesk.co/remote-jobs/
https://euremotejobs.com/
https://remoteok.com/
https://peoplefirstjobs.com/
https://djinni.co/
https://smartbrain.io/
https://4dayweek.io/
https://arc.dev/
https://jobspresso.co/
https://www.virtualvocations.com/
https://www.skipthedrive.com/
https://pangian.com/
https://powertofly.com/
https://dribbble.com/jobs
https://www.outsourcely.com/
https://landing.jobs/
https://careervault.io/
https://authenticjobs.com/
https://www.upwork.com/
https://www.fiverr.com/
https://www.toptal.com/
https://www.freelancer.com/
https://www.freelancermap.com/
https://www.gun.io/
Сохраняй, пригодится 👍
#job #vacancy
Ищете готовые скрипты 💻 на Python ❓
На канале Python_Scripts всегда огромный выбор 🚀 :
📍 боты 🤖
📍 парсеры 📁
📍 чекеры 🔍
📍 автоматизация 🔧
📍 многое другое 💻
Подписывайтесь и пользуйтесь❕
👇👇👇 Ссылка на канал : 👇👇👇
/channel/Py_Script
🙂 Красивое...
Марсоход Curiosity передал кадры ночного неба, сделанный с поверхности Красной планеты — на расстоянии 225 миллионов километров от Земли.
💫 Из-за отсутствие атмосферы звезды на небе там видно по-другому...
Учитесь в универе и хотите вырваться из рутины? Подайте заявку на бесплатный студкемп Яндекс Образования! Здесь вы не просто переключитесь с повседневных задач, а нырнёте в одно из самых перспективных IT-направлений — NLP. На интенсиве ждут студентов со всей России и каждому, кто пройдёт отбор, оплатят проезд и проживание в Новосибирске.
За две недели — с 14 по 26 июля — вы разберётесь, как работают языковые модели вроде YandexGPT и Qwen, поймёте, что такое мультимодальность и RAG, поработаете с реальными данными и создадите собственный проект. Успейте подать заявку до 18 мая.
🚀 IOPaint — фотошоп будущего на стероидах и без подписки
Забудь про дорогой софт и вечную подписку — IOPaint это бесплатный, open-source инструмент, который превращает любые фото в шедевры с помощью ИИ.
Что умеет:
💬 Удалять объекты, надписи, людей, водяные знаки;
💬 Дорисовывать края (outpainting) и менять отдельные элементы (inpainting);
💬 Есть удобный 1-клик установщик для Windows и отдельное iOS-приложение (OptiClean).
⚡️Под капотом топовые модели:
* Stable Diffusion, Dreamshaper, BrushNet, Paint-by-Example
* Плагины для улучшения лица (GFPGAN, RestoreFormer), удаления фона, повышения качества (RealESRGAN), аниме-сегментации и многого другого!
🗂 Встроенный FileManager — редачим и сохраняем в один клик.
📍 Идеален для дизайнеров, SMM, арт-проектов и просто прокачки фоток.
📦 Установка и запуска:
$ pip3 install iopaint
$ iopaint start --model=lama --device=cpu --port=8080