python2day | Blogs

Telegram-канал python2day - [PYTHON:TODAY]

27146

Привет! — Делюсь опытом, пишу на Python и других языках — Создаю ботов и сайты — Парсинг, машинное обучение, big data, щупаю pentesting YouTube: https://www.youtube.com/c/pythontoday Чат: @python2day_chat Сотрудничество: @web_runner

Subscribe to a channel

[PYTHON:TODAY]

😂 Мы годами учились, чтобы пасть

🫡

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😱 Т—технолоджия. Видали агрегат?

Так и писать никто не научится.

С добрым утром! ☕️

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🤖 Делаем Opus 5.5 дешевле до 90%!

Вам наверняка знакомо, когда до MVP остаётся всего пару запросов, а лимиты уже кончились?

Или ещё лучше: вы купили Claude x20 и на следующий день получили блокировку? 🤣

Забудьте про 100$, 200$ за подписки, платите за то, что действительно используете!

Wellflow.dev - более 49 моделей в одной подписке, а токены по цене пачки чипсов:

💙 Opus 5.5, Fable 5.1 Sonnet 5 до 90% дешевле, чем напрямую.

💙 Для любителей картинок от 0,015$ за картинку в GPT Image 2.5, Nano Banana 2 и Pro.


🔜 Переходи на wellflow.dev, хватит тратить свои деньги за неоправданные лимиты!

😄 wellflow.dev | Техническая поддержка

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🌟 В Уфе 11-летний школьник проиграл в онлайн-казино больше миллиона рублей и устроился курьером котиков, чтобы расплатиться с долгами.

Пока сверстники играли в Minecraft, пацан осваивал азартные игры. Сначала проигрывал карманные и родительские деньги, потом начал продавать собственные вещи. В итоге накопил долгов больше чем на миллион рублей.

Ситуация дошла до мыслей о выходе в окно, а попытка найти деньги привела микрочела к мыслям о работе... 😁 курьером котиков.

Но и тут всё пошло не по плану: школьник испугался, выбросил котиков на ~500 тысяч рублей и начал скрываться, фактически оказавшись на улице.

Как пишут СМИ сейчас 11 летний лудоман находится в реабилитационном центре и постепенно восстанавливается.

11 лет — миллионные долги, казино, котики и реабилитация.

Как прошли твои 11? 😳

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Самый дорогой способ проверить идею — полгода её разрабатывать.

Сначала проверьте спрос. Так сделали эти ребята:

— Юра выбрал нишу, которую все считают скучной, но там уже платят. Начал с $100 в месяц, через год вышел примерно на $10K.
— Денис один собрал AI-игру в Telegram. За первые полтора месяца ~$1 500.
— Аня не пишет код, но запустила AI-бота для английского. Первые ~$200 пришли в первый же месяц.

Масштабы разные, схема одна:
1. Найти, за что люди уже платят.
2. Быстро собрать MVP.
3. Проверить спрос на живых пользователях.
4. Только потом докручивать продукт.

Это не рецепт «как точно сделать $10K». Гарантий вообще нет.
Но так вы узнаете ответ за недели, а не за год.

В @its_capitan разбирают такие запуски по шагам: что сделали, сколько получили, где облажались.

Подписывайтесь, чтобы запускать продукты, которые нужны пользователям, а не пилить в стол.

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🤨 Планируют ликвидировать кожаного конкурента

С добрым утром 😎

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Вы собрали Python-прототип с LLM. Чтобы встроить его в продукт, придётся работать с существующими данными, проверять ответы и выбирать инструменты с учётом стоимости эксплуатации. Какие решения уже используют инженеры?

На AI Native Conf разберём:
• «ИИ в аналитике — отчеты уже не будут прежними». LLM-агент в существующей data-инфраструктуре, галлюцинации, MCP и стоимость работы.
• «Карта AI-инструментов разработки: от GPU до агентики, без слепых зон». Выбор моделей для кода, квантование, стоимость железа и эксплуатационные метрики.
• «Миграция с Pega силами ИИ: реверс-инжиниринг логики и агентная разработка». Извлечение бизнес-логики из legacy, перенос на новый стек, стоимость и ошибки миграции.

Подборка поможет оценить подходы к интеграции LLM. Это доклады об инженерных решениях, которые можно сопоставить со своим стеком.

Москва и онлайн.

Выберите доклады: https://tglink.io/6991acfbabdb53?erid=2W5zFJDdgj3
#реклама
О рекламодателе

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

❤️ Яндекс сообщил о полной остановке дата-центра в Рязанской области после атаки беспилотников.

По информации компании, в результате атаки БПЛА на объект в Сасово произошло возгорание, из-за которого работа дата-центра была полностью остановлена.

Часть сервисов и сайтов оказались временно недоступны по всей России.

🫡

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

👨‍💻 50 полезных команд для ChatGPT, после которых огромные PDF и статьи можно больше не читать от корки до корки

Загружаете статью, документ или PDF и вместо банального «сделай саммари» задаёте ChatGPT конкретный формат результата.

🧠 Разобраться за несколько минут

/executivesummary — главные мысли и выводы
/fullsummary — подробный разбор по разделам
/quicksummary — выжимка в нескольких пунктах
/chapterbychapter — пересказ по главам
/studynotes — полноценный конспект
/explainsimply — объяснить простыми словами
/glossary — собрать словарь терминов
/questionsanswered — превратить материал в Q&A

🗂 Увидеть структуру

/visualsummary — визуальная схема содержания
/mindmap — карта мыслей
/conceptmap — связи между понятиями
/infographic — инфографика
/sketchnote — визуальный конспект
/timeline — хронология
/flowchart — схема процесса
/comicstrip — объяснение в формате комикса

💬 Запомнить

/flashcards — карточки для повторения
/quiz — тест по материалу
/activerecall — вопросы для активного вспоминания
/spacedrepetition — план интервальных повторений
/fillintheblanks — задания с пропусками
/mockexam — пробный экзамен
/studysheet — шпаргалка на одну страницу

🔍 Копнуть глубже

/argumentmap — карта аргументов
/evidence — собрать доказательства автора
/counterpoints — найти контраргументы
/critique — разобрать слабые места
/biases — найти возможную предвзятость
/mythsvsfacts — отделить утверждения от фактов
/compareideas — сравнить несколько источников
/deepquestions — подготовить вопросы для глубокого анализа

🚀 Превратить прочитанное в действия

/actionplan — пошаговый план
/fullstudy — полный цикл изучения
/practicalinsights — практические выводы
/checklist — готовый чек-лист
/7daychallenge — программа на неделю
/businessapplication — применение идей в бизнесе
/feynmanmethod — проверить понимание методом Фейнмана
/lessonplan — превратить материал в план занятия

200-страничный PDF можно превратить в конспект, тест, карту мыслей, шпаргалку, план действий или даже комикс — в зависимости от того, зачем вы его открыли.

Это не встроенные магические /команды ChatGPT, а короткие промпты-шаблоны. Их можно использовать как удобную шпаргалку и дополнять своими требованиями.

👍 Сохраняем

#нейросеть #промт

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

💀 В Шанхае работает огромный порт, где почти нет кожаных мешков

Контейнеры на терминале перемещает целая система роботов.

В порту работают 155 беспилотных машин, 121 автоматический кран и ещё 29 огромных кранов у причала.

💻 Всё оборудование объединено в единую цифровую систему управления.

#cyberpunk

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Нейронка, которая превращает обычные фотографии в 3D-сцену за считанные секунды

VGGT (Visual Geometry Grounded Transformer) — open-source модель, способная восстановить геометрию реального пространства по одной, нескольким или даже сотням фотографий.

Загружаем снимки объекта, комнаты, здания или локации — VGGT может определить:

🔣 положение и параметры камер;
🔣 карты глубины — Depth Maps;
🔣 3D Point Maps;
🔣 соответствующие 3D-точки между разными кадрами.

Есть готовая визуализация через Gradio и Viser, а результат можно экспортировать в COLMAP и дальше использовать, например, в пайплайнах NeRF / Gaussian Splatting.

⚙️Установка:


git clone git@github.com:facebookresearch/vggt.git
cd vggt
pip install -r requirements.txt


▶️ Пример запуска:


import torch

from vggt.models.vggt import VGGT
from vggt.utils.load_fn import load_and_preprocess_images

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"

# bfloat16 поддерживается на Ampere GPU
# с Compute Capability 8.0+
dtype = (
torch.bfloat16
if torch.cuda.get_device_capability()[0] >= 8
else torch.float16
)

# Загружаем модель.
# При первом запуске веса автоматически
# скачаются с Hugging Face.
model = VGGT.from_pretrained(
"facebook/VGGT-1B"
).to(device)

# Указываем собственные фотографии
image_names = [
"path/to/imageA.png",
"path/to/imageB.png",
"path/to/imageC.png",
]

images = load_and_preprocess_images(
image_names
).to(device)

with torch.no_grad():
with torch.cuda.amp.autocast(dtype=dtype):

# Получаем камеры, depth maps,
# point maps и другие предсказания
predictions = model(images)


👨‍💻 Хотим не возиться с кодом?

Ставим зависимости для готового интерфейса:


pip install -r requirements_demo.txt


И запускаем Gradio:


python demo_gradio.py


Открывается веб-интерфейс, куда можно загружать изображения или видео, запускать реконструкцию и интерактивно рассматривать полученную 3D-сцену прямо в браузере.

Есть и отдельный 3D-viewer:


python demo_viser.py \
--image_folder path/to/your/images/folder


А если нужен результат для дальнейшей работы в 3D, VGGT умеет экспортировать реконструкцию непосредственно в COLMAP:


python demo_colmap.py \
--scene_dir=/YOUR/SCENE_DIR/


После обработки получаем параметры камер и 3D-точки в каталоге sparse, которые можно использовать дальше в соответствующих 3D-пайплайнах.

Очень мощная штука для Computer Vision, 3D, робототехники, AR/VR и Gaussian Splatting.

♎️ Пробуем

#python #soft #github

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🤪 Глава NVIDIA Дженсен Хуанг заявил о наступлении «Эры низкого IQ»

По словам Дженсена, в будущем человеку не придётся держать в голове огромный объём базовых знаний — значительную часть этой нагрузки возьмёт на себя ИИ.

Детям может быть необязательно даже учить таблицу умножения, если необходимые вычисления мгновенно выполнит ИИ.

По сути, ценность будет смещаться от «сколько ты знаешь» к «насколько хорошо ты умеешь пользоваться интеллектом машин».

Беда…🌟

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

💻 Viseron — прокачиваем собственное домашнее видеонаблюдение без подписок и облаков.

По сути, можно собрать у себя мини-Сити-17: система умеет детектить
💬 движение,
💬 распознавать людей,
💬 лица и объекты.

📸 Камера уже не просто пишет видео, а понимает, что происходит в кадре.

🐳 Ставится локально через Docker, после запуска открываете веб-интерфейс и настраиваете всё под себя. Главное — данные никуда не улетают: всё работает на вашем железе.

Хотели нормальное видеонаблюдение без облачной зависимости и платных подписок — забираем.

♎️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🌟 Ошибка стоившая айтишнику 1 МИЛЛИАРД долларов

Эрик Гулликсен нашёл старый контракт с NVIDIA и обнаружил, что 33 года назад ему недодали акции, которые сегодня стоят ~$1 млрд.

В 1993 году за работу над первым чипом NVIDIA ему полагалось 25 000 акций, но забрал он лишь чуть больше половины, 9 375 из них так и не начислили.

С учетом всех последующих дроблений этот пакет оценивается примерно в 4,5 млн акций — около $1,02 млрд.

Разработчик пошёл в суд, но оказалось поздно: срок исковой давности истёк, акции и деньги вернуть не получилось.

Цена ошибки в миллиард долларов 😰

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

👁👁 Тестовый собес на Python с разработчиком из Яндекса
[+ ответы на 50 сложных вопросов в подарок]

14 октября в 19:00 (МСК) приходи посмотреть открытое онлайн-собеседование на Python-разработчика.

Интервьюер: Хачатур Саркисян – разработчик из Яндекса, работает с высоконагруженными сервисами, Kafka и микросервисной архитектурой.

На эфире нет сценария ↓
Кандидат – случайный разработчик, который не знает вопросов заранее.

На обычном собесе ты не знаешь, что думает интервьюер, пока не придёт фидбек. На этом эфире Хачатур проговорит всё вслух:

— какие вопросы и задачи он даёт кандидатам в бигтехе;
— что в каждом ответе засчитал бы, а что нет – и почему.


А в конце ответит на твои вопросы.

Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить грейд, ЗП и прокачать скиллы!

Участие бесплатное 🔥

🎁 За регистрацию дарим файл с ответами на 50 сложных вопросов с Python-собеседований.

Зарегаться на эфир и забрать подарок можно в боте → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.

Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.

💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:
🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».

😰 Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.

git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py


Для работы на сервере без графического интерфейса:
python parser_cls.py


⚙️ Как пользоваться
Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг.

Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты.

Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен.

🔗GitHub/Инструкция

👇 Сохраняем, пригодится! Готовый код парсера в архиве.

#python #soft #code

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😂 Олды тут? Цены на ОЗУ росли не зря...

⚔️

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

⚡️ Telegram готовит революцию в сообщениях — прямо внутри переписки могут появиться полноценные интерактивные виджеты!

В бета-версии мессенджера обнаружили HTMLBubbles — экспериментальную технологию, позволяющую создавать интерактивные сообщения на HTML, CSS и JavaScript.

Представьте: вместо обычного текста вам присылают мини-интерфейс, с которым можно взаимодействовать прямо в чате.

Что возможно появится:
🔣 Мини-игры — вплоть до шахматной партии прямо в переписке.
🔣 Плеер.
🔣 Инструменты для разработчиков — интерфейсы код-ревью, среда для запуска кода. CI/CD и управления задачами.
🔣 Интерактивные карточки товаров — выбор цвета, размера и других параметров.
🔣 Живые графики — визуализация данных непосредственно в сообщении.
🔣 Посадочные талоны — интерактивные карточки с информацией о поездке.
🔣 Списки задач — кнопки, переключатели и чекбоксы.

✈️ Если Telegram действительно выпустит HTMLBubbles, привычные сообщения могут превратиться в маленькие приложения.

Спасибо за постоянное развитие 🫡

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😂 Такого вы точно ещё не видели. Как быстро поднять бабла? Но, есть нюанс… можно отъехать.

Азиатская стримерша придумала гениальную схему заработка: подключила своё кресло к механизму, который начинает вращать её после каждого доната.

💰 Чем больше денег отправляет зритель — тем больше оборотов делает кресло.

Идея зашла настолько, что донаты полетели один за другим, а стримершу начали крутить практически без остановки.

В какой-то момент трансляция превратилась в испытание на центрифуге для космонавтов 🔄

Пятничные лайфхаки, сохраняйте идею 😎

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😨 Нейросеть научилась читать по губам — теперь можно диктовать текст, вообще не произнося ни звука!

Lipflow — open-source инструмент, который превращает движения губ в текст. Никакого микрофона, голоса и звуков — достаточно обычной веб-камеры.

Работает почти как голосовой ввод, только без голоса: зажимаете горячую клавишу, беззвучно произносите нужную фразу, отпускаете — и нейросеть вставляет распознанный текст прямо в активное приложение.

🔥 Что интересного:

🖍 Читает по губам с помощью модели компьютерного зрения Auto-AVSR.
🖍 Работает локально — видео с камеры и распознавание обрабатываются на вашем компьютере.
🖍 Поддерживает Windows, macOS и Linux — без обязательной облачной обработки.
🖍 Подключает ИИ для исправления ошибок — Claude, ChatGPT через Codex CLI, Ollama или локальную Qwen.
🖍 Подстраивается под пользователя — можно потренировать модель на собственном лице и привычных фразах.
🖍 Умеет распознавать речь из видеофайлов, а не только с веб-камеры.

Есть даже гибридный режим: нейросеть одновременно анализирует движения губ и тихий шёпот, повышая точность распознавания.

⚡️ Особенно интересно для работы в тишине, экспериментов с компьютерным зрением и альтернативного управления компьютером.

Важный нюанс: технология пока не идеальна. Похожие движения губ могут соответствовать разным словам, поэтому ошибки возможны, особенно при полностью беззвучной речи. Именно для этого предусмотрена дополнительная AI-коррекция.

💬 По сути, это диктовка нового поколения: вы молча шевелите губами, а компьютер печатает за вас.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #github #soft

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🔥 Скачиваем всё из интернета — видео, музыку, изображения и т.д с популярных площадок в одном месте.

Anything — удобный сервис, который избавляет от необходимости искать отдельные загрузчики для каждого сайта.

Работает максимально просто: копируем ссылку на нужный контент, вставляем в сервис и получаем файл для скачивания.

Можно загружать:
🔣 Видео с YouTube и других платформ;
🔣 Фото и ролики из Нельзяграм и X;
🔣 Музыку и аудиофайлы;
🔣 Контент с множества других сайтов.

⚔️ БЕСПЛАТНО!

Поддерживаются разные форматы, а разобраться с интерфейсом можно буквально за несколько секунд.

Никаких сложных настроек — просто ссылка и готовый файл.

🔗 Сохраняем и пробуем ТУТ

#soft

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😨 Планируют ликвидировать кожаного конкурента

С добрым утром 😎

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😂 В чем он не прав?

Хорошего дня!☕️

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

😳 С добрым утром! Наконец-то собрался записать лайф-видео с ответами на вопросы.

Накопилось много тем, о которых хочел поговорить, рассказать: какой проект я задумал, во что планирую преобразить канал, чем сейчас занимаюсь и куда вообще двигаюсь дальше.

Многие спрашивали моё мнение про заработок в IT, программирование в эпоху нейросетей, что сейчас изучать, куда двигаться и есть ли вообще смысл заходить в эту сферу.

🌟 Вопросами про IT можно не ограничиваться.

Накидайте в комментариях всё, что давно хотели спросить.
🔣Про работу,
🔣деньги,
🔣проекты,
🔣канал,
🔣планы,
🔣нейросети,
🔣жизнь — вообще без ограничений.

Пообщаемся. Поглядим, зайдёт ли такой формат.

Можно написать либо на ютубе, либо под постом.

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Claude снова банит пользователей из РФ

На этой неделе многим пришли письма от Anthropic: аккаунт заблокирован, доступ закрыт. Банят за вход из неподдерживаемого региона и оплату через серые схемы.

А в CatCode Claude работает без ограничений.

CatСode - это десктопный агент с топовыми нейросетями на борту всего за 900 рублей в месяц:

😒 Claude Opus
🤖 GPT-6 Astra
😐 Grok 4.6
и многие другие.

Твой аккаунт точно не забанят: подписка оформлена у международной компании. Работает без VPN, оплата российской картой или СБП, никаких перекупов. Первые задачи бесплатно, просто зарегистрируйся и пробуй.

Оформи пакет нейросетей разом и не бойся банов: catcode.dev

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

💀 Раньше в ботофермах использовали настоящие смартфоны, теперь только ИИ

С добрым утром 🫡

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

🐍Чел в костюме цифры 100 ходит по ВШЭ, и это не посвят первокурсников.

Это блогер Леша Игазарян, а сотня — число программ, которые Яндекс прокачивает вместе с топовыми вузами.

Главная фишка: студенты уже работают с передовыми технологиями и подключаются к реальным проектам. Учишься — и сразу проверяешь свои скиллы в деле.

🔗 Другие идеи, что освоить дальше, — ТУТ.

Сохраняем, пригодится 😎

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Python для работы с данными: API, pandas, SQL и визуализация

Python — один из основных инструментов для работы с данными. На курсе Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ вы научитесь использовать его для сбора, обработки, анализа и визуализации данных.

За 9 недель вы разберётесь, как с помощью Python:
🔹 получать данные через API
🔹 обрабатывать и преобразовывать их в pandas
🔹 работать с SQL и базами данных
🔹 визуализировать результаты анализа
🔹 автоматизировать часть работы с данными

Курс подойдёт тем, кто хочет системно освоить Python и расширить набор инструментов для работы с данными.

📅 Старт: 14 октября
💻 Формат: онлайн
⏳ Продолжительность: 9 недель

🔗 Подробнее о программе

Читать полностью…

[PYTHON:TODAY]

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно?

Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность.

Присоединяйтесь, чтобы:
🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях.
🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027.
🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры.

Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.

Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →.

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGsAhBw

Читать полностью…
Subscribe to a channel