😬 Нейросеть, которая может спасти жизнь пожилому человеку — бесплатный Python-проект для круглосуточного наблюдения!

Представьте: пациент находится один в больничной палате или дома. Он внезапно теряет равновесие и падает. Рядом никого нет, а каждая минута без помощи может иметь значение.

Именно для таких ситуаций разрабатываются системы автоматического обнаружения падений. Они позволяют отслеживать опасные движения через камеру и предупреждать персонал о возможном происшествии.

💻 Real-Time Person & Elderly Fall Detection System — бесплатный Python проект, который использует компьютерное зрение для распознавания падений в реальном времени.

Система даже способна анализировать положение человека, даже если часть его тела скрыта мебелью!

Что умеет:
👁 Круглосуточное наблюдение — может непрерывно анализировать видеопоток с камеры, помогая следить за безопасностью пожилых людей.
🦴 Распознавание скрытых частей тела — алгоритм оценивает положение коленей, лодыжек и других суставов, даже когда их не видно за кроватью, диваном или столом.
🚨 Обнаружение опасных падений — анализирует положение тела, скорость движения и резкие изменения позы.
❌Меньше ложных тревог — пытается отличать настоящее падение от обычных действий: человек присел, наклонился или лёг отдохнуть.
⚡️Работа на обычном процессоре — для базового запуска не обязательно покупать дорогую видеокарту.
🔐 Локальная обработка — видеопоток анализируется на компьютере, без обязательной отправки записей в облако.

⚙️ Установка

Понадобится Python и веб-камера либо готовый видеофайл.

git clone https://github.com/AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System.git

cd Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System

pip install -r requirements.txt

python run.py

На Windows также можно воспользоваться файлом run.bat.

🚀 Как пользоваться?

После запуска появится меню:

- 1 — наблюдение через веб-камеру.
- 2 — анализ готового видео.
- 3 — демонстрация падения с частично скрытым человеком.
- 4 — выход.

Можно запустить систему напрямую.

🎥 Анализ изображения с веб-камеры:

python fall_detection_all_in_one.py --source 0 --show

📹 Проверка готового видео:

python fall_detection_all_in_one.py --source video.mp4 --show --save result.mp4

Подобные технологии особенно востребованы в больницах, домах престарелых, реабилитационных центрах и при домашнем уходе.

🔗 GitHub/Инструкция

Сохраняем! 👍

#python #soft #github

Читать полностью…

💻 Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

Читать полностью…

😂 2050 год, и ты забыл оплатить подписку на плиту…

#cyberpunk

Читать полностью…

💻 Зависимости Python-проекта можно устанавливать и обновлять быстрее — если правильно настроить инструменты.

На открытом уроке разберём uv — современный инструмент для управления Python-проектами и зависимостями.

🔥 Вы на практике:
— изучите ключевые концепции uv;
— разберёте основные команды для управления проектом и зависимостями;
— узнаете, как использовать uv при сборке Docker-образов;
— поймёте, как применять uv в своих проектах.

В результате сможете увереннее работать с зависимостями, улучшить удобство разработки и ускорить сборку проекта.

Урок будет полезен всем, кто использует Python и хочет освоить современный инструмент uv.

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик. Продвинутый уровень».

⏰ 29 октября в 20:00 МСК. Участие бесплатно: https://otus.pw/HSx3/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Читать полностью…

😂 Черный юмор

С добрым утром, хорошего дня ☕️

Читать полностью…

⚡️ В сети начали массово сливать IT-курсы и книги известных онлайн школ

Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):

(363 видео, 87 книги) — Python
(117 видео, 53 книги) — ВАЙБКОД
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

Читать полностью…

⌨️ Нейросеть теперь может работать за целый SMM-отдел — сохраняйте 17 готовых навыков для ИИ-агентов.

Social Media Skills — держите бесплатный набор инструментов, который превращает Claude или Codex в помощника по созданию и продвижению контента.

Здесь целая система специализированных навыков.

Что умеет:
💬 Писать в твоём стиле — анализирует примеры публикаций, запоминает манеру общения и помогает создавать новые посты без типичного нейросетевого канцелярита.
💬 Придумывать цепляющие заголовки — предлагает 6 вариантов захода, чтобы зацепить читателя с первых секунд.
💬 Создавать сценарии Reels — помогает разбирать референсы и писать сценарии коротких видео.
💬 Готовить превью для YouTube — превращает название ролика в подробный промпт для генерации обложки.
💬 Анализировать публикации — оценивает посты, работает с историей контента и помогает разбирать статистику LinkedIn.
💬 Искать актуальные темы — собирает свежие инфоповоды за последние 7 дней при наличии доступа к источникам.
💬 Планировать контент — генерирует десятки идей, помогает оформлять посты, карусели, инфографику и закреплённые комментарии.

⚙️ Как установить?
Для Claude Code достаточно двух команд:

/plugin marketplace add charlie947/social-media-skills
/plugin install social-media-skills

Для Codex можно установить нужные навыки через встроенный skill-installer.

▶️ Как пользоваться?
После установки просто ставим задачу агенту:
➖ «Проанализируй мои последние посты и научись писать в моём стиле».
➖ «Придумай 30 тем для публикаций про Python и нейросети».
➖ «Напиши 6 цепляющих заголовков для этой новости».
➖ «Подготовь сценарий короткого видео и идею превью».

⚡️ Самое интересное: навыки можно комбинировать. Сначала ИИ изучает твой стиль, затем подбирает темы, пишет публикации и помогает оценивать результат.

♎️ GitHub/Инструкция

📁 Сохраняем

#python #soft #github

Читать полностью…

😄 И ведь пока даже не запустил ничего

С добрым утром! 😎

Читать полностью…

🤔 API работает — но как убедиться, что после очередного изменения оно продолжит работать корректно?

На открытом уроке разберём, как автоматизировать проверку FastAPI-приложений с помощью pytest и TestClient.

🔥Вы на практике:
— отправите запросы к приложению через TestClient;
— напишете тесты для корректных и некорректных данных;
— проверите HTTP-статусы и содержимое JSON;
— разберётесь, как подменять зависимости приложения для проверки нужного поведения.

Урок будет полезен Python-разработчикам, которые уже создают API, и начинающим разработчикам серверной части, которые пока тестируют приложения вручную.

Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Python-разработчик».

⏰26 октября в 20:00 МСК. Принять участие: https://otus.pw/vqjNc/

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

😎 Хз к чему этот чувак готовится, но он готов

С добрым утром! 😎

Читать полностью…

👁👁 Тестовый собес на Python с разработчиком из Яндекса
[+ ответы на 50 сложных вопросов в подарок]

14 октября в 19:00 (МСК) приходи посмотреть открытое онлайн-собеседование на Python-разработчика.

Интервьюер: Хачатур Саркисян – разработчик из Яндекса, работает с высоконагруженными сервисами, Kafka и микросервисной архитектурой.

На эфире нет сценария ↓
Кандидат – случайный разработчик, который не знает вопросов заранее.

На обычном собесе ты не знаешь, что думает интервьюер, пока не придёт фидбек. На этом эфире Хачатур проговорит всё вслух:

— какие вопросы и задачи он даёт кандидатам в бигтехе;
— что в каждом ответе засчитал бы, а что нет – и почему.

А в конце ответит на твои вопросы.

Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для разработчиков, которые хотят повысить грейд, ЗП и прокачать скиллы!

Участие бесплатное 🔥

🎁 За регистрацию дарим файл с ответами на 50 сложных вопросов с Python-собеседований.

Зарегаться на эфир и забрать подарок можно в боте → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Читать полностью…

⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Особенно полезен тем, кто ищет автомобили, технику, недвижимость или выгодные предложения для перепродажи.

Что умеет:
🔣 Мониторинг объявлений — регулярно проверяет заданные поисковые запросы и находит новые предложения.
🔣 Отслеживание цен — сообщает об изменениях стоимости уже найденных товаров.
🔣 Умные фильтры — поиск по ключевым словам, регионам, продавцам и времени публикации.
🔣 Уведомления — отправляет результаты в Telegram и VK, причём сразу нескольким получателям.
🔣 Экспорт в Excel — сохраняет объявления для анализа цен и предложений.
🔣 Дополнительные данные — собирает просмотры, фотографии, координаты и полные описания при соответствующих настройках.
🔣 Автоматизация — поддерживает прокси, фоновую работу, запуск на сервере и Docker.

💻 Установка и запуск
Windows — самый простой способ:
🟢Скачиваем архив из раздела Releases.
🟢Распаковываем и запускаем AvitoParser.exe.
🟢Добавляем ссылку на поиск Авито, задаём фильтры и уведомления.
🟢Нажимаем «Старт».

😰 Через Python (Windows / Linux / macOS):
Потребуется Python 3.11+.

git clone https://github.com/Duff89/parser_avito.git
cd parser_avito
pip install -r requirements.txt
python AvitoParser.py

Для работы на сервере без графического интерфейса:

python parser_cls.py

⚙️ Как пользоваться
Открываем Авито, настраиваем поиск нужного товара и копируем ссылку с фильтрами в парсер. Затем задаём периодичность проверки, при необходимости подключаем Telegram или VK и запускаем мониторинг.

Теперь программа будет самостоятельно проверять предложения, пропускать уже обработанные объявления и сохранять результаты.

Инструмент можно оставить работать на сервере и получать уведомления, даже когда компьютер выключен.

🔗GitHub/Инструкция

👇 Сохраняем, пригодится! Готовый код парсера в архиве.

#python #soft #code

Читать полностью…

😂 Олды тут? Цены на ОЗУ росли не зря...

⚔️

Читать полностью…

⚡️ Telegram готовит революцию в сообщениях — прямо внутри переписки могут появиться полноценные интерактивные виджеты!

В бета-версии мессенджера обнаружили HTMLBubbles — экспериментальную технологию, позволяющую создавать интерактивные сообщения на HTML, CSS и JavaScript.

Представьте: вместо обычного текста вам присылают мини-интерфейс, с которым можно взаимодействовать прямо в чате.

Что возможно появится:
🔣 Мини-игры — вплоть до шахматной партии прямо в переписке.
🔣 Плеер.
🔣 Инструменты для разработчиков — интерфейсы код-ревью, среда для запуска кода. CI/CD и управления задачами.
🔣 Интерактивные карточки товаров — выбор цвета, размера и других параметров.
🔣 Живые графики — визуализация данных непосредственно в сообщении.
🔣 Посадочные талоны — интерактивные карточки с информацией о поездке.
🔣 Списки задач — кнопки, переключатели и чекбоксы.

✈️ Если Telegram действительно выпустит HTMLBubbles, привычные сообщения могут превратиться в маленькие приложения.

Спасибо за постоянное развитие 🫡

Читать полностью…

😂 Такого вы точно ещё не видели. Как быстро поднять бабла? Но, есть нюанс… можно отъехать.

Азиатская стримерша придумала гениальную схему заработка: подключила своё кресло к механизму, который начинает вращать её после каждого доната.

💰 Чем больше денег отправляет зритель — тем больше оборотов делает кресло.

Идея зашла настолько, что донаты полетели один за другим, а стримершу начали крутить практически без остановки.

В какой-то момент трансляция превратилась в испытание на центрифуге для космонавтов 🔄

Пятничные лайфхаки, сохраняйте идею 😎

Читать полностью…

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩‍💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 C/C++ — /channel/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

Читать полностью…

💻 Подарок для вайбкодеров

Полное руководство по Al-ассистенту Claude Code на русском!

🔣Введение.
🔣Установка и настройка окружения.
🔣Первые шаги с Claude Code.
🔣Принципы работы и д.р

📁 Сохраняем, пригодится!

🔞 Лайф | 📲 Зеркало Max

#нейросеть #doc #cheatsheet

Читать полностью…

🔥 Open Source Face Recognition SDK — инструмент, который позволяет находить лица на фотографиях, анализировать их особенности и сравнивать между собой.

Причём всё работает локально, без отправки фотографий на сторонние серверы!

Что умеет:

👤 Находить лица — обнаруживает сразу несколько человек на одном изображении и определяет координаты каждого лица.
🔍 Сравнивать фотографии — вычисляет процент сходства двух лиц, помогая определить, изображён ли на них один человек.
🧠 Анализировать черты лица — определяет ключевые точки и создаёт числовой биометрический вектор (*embedding*).
🔒 Работать без облака — обработка выполняется непосредственно на вашем компьютере.
⚡ Запускаться без видеокарты — поддерживает CPU, отдельный GPU не обязателен.
🐍 Интегрироваться с Python — подходит для собственных приложений, систем контроля доступа и компьютерного зрения.

⚙️ Установка
Понадобятся Python 3.9+ и Windows или Linux.

git clone https://github.com/Faceplugin-ltd/Open-Source-Face-Recognition-SDK.git
cd Open-Source-Face-Recognition-SDK

conda create -n facesdk python=3.9
conda activate facesdk

pip install -r requirements.txt
python run.py

▶️ Пример сравнения лиц

# Compare two images
image1 = "test/1.jpg"
image2 = "test/2.png"

# Get face information from both images
faces1 = face_sdk.GetImageInfo(image1, faceMaxCount=1)
faces2 = face_sdk.GetImageInfo(image2, faceMaxCount=1)

if faces1 and faces2:
    # Compare the first face from each image
    similarity = face_sdk.get_similarity(faces1[0]['embedding'], faces2[0]['embedding'])
    print(f"Similarity: {similarity}%")
    
    # Check if it's the same person (threshold = 75)
    is_same_person = similarity >= 75
    print(f"Same person: {is_same_person}")

Где пригодится?
🔣 Создание собственного приложения для распознавания лиц.
🔣 Сравнение фотографий и поиск совпадений.
🔣 Прототип системы доступа по лицу.
🔣 Эксперименты с биометрией и компьютерным зрением.

🚀 Забираем, сохраняйте в закладки

#python #soft #github

Читать полностью…

✍️ Занимательный промт позволяющий анализировать почерк

Отправляем фото рукописного текста с промптом в GPT Image.

Analyze the handwriting in the image in detail and with nuance. All text, signatures, and explanations in the image should be written only in correct Russian, with clear and legible typography, without English words, broken letters, or distorted symbols.
Describe the observed features: letter size, spacing between words and lines, slant, pressure, evenness, stability, and the overall structure of the handwriting.Based on these features, suggest possible personality traits, habits, and emotional tendencies, clearly distinguishing between objective observations and interpretations. Use phrases such as "may indicate", "may suggest", "may reflect".

Avoid making medical or psychological diagnoses. Comment on:
- organization vs spontaneity
- emotional openness vs restraint
- confidence vs doubt
- attention to detail vs thinking in terms of the big picture
- level of energy and intensity of strokes. Also note any unusual features of the handwriting and their possible symbolic meaning in behavioral terms.
At the end, provide a brief and balanced summary, highlighting strengths and possible challenges, while clarifying that handwriting analysis is interpretive and not considered a scientific diagnostic method.

#нейросеть #промт

Читать полностью…

🔥 MeiGen — огромная бесплатная библиотека готовых промптов для генерации изображений и видео.

Теперь не нужно часами мучить ChatGPT, пытаясь объяснить, какую именно картинку вы хотите получить.

🚀 Всё просто: открываем сайт, находим понравившуюся картинку, копируем промпт и отправляем в нейронку.

Внутри:
⚔️ 10 000+ готовых промптов — от кинематографичных портретов до рекламных креативов.
🎨 Разные стили — фотореализм, киберпанк, 3D, аниме, студийная съёмка и многое другое.
🎬 Промпты для видео — идеи для эффектных сцен, анимаций и роликов.
💀**Популярные нейросети** — Nano Banana, GPT Image, Midjourney, Veo, Seedance и другие.
🔍 Удобный поиск — выбираете результат глазами, а не перебираете сотни текстовых запросов.

БЕСПЛАТНО!

🔗 Сохраняйте в закладки — пригодится.

#нейросеть #soft

Читать полностью…

🔫 Одной рукой выдаёт заказ, другой — тащит команду.

В сети завирусился сотрудник ПВЗ, который одновременно стримит CS2, играет катку и обслуживает клиента.

Финальный босс многозадачности 😎

С добрым утром!

Читать полностью…

Хочешь листать мемы, а лид заставляет работать? Теперь можно не отвлекаться на глупые таски.

CatCode - агент, который работает с проектом сам: правит баги, пишет код, гоняет тесты пока ты листаешь ленту под кофеек. Доступны все топовые модели:

😒 Claude Fable
🤖 GPT-6 Astra
😐 Grok 4.6
и многие другие.

Свитчер сам решает, кому что отдать - рутину дешёвой модели, сложный таск - нейросети покруче. Один лимит, которого хватит на все - всего за 1550 рублей в месяц.

Оплата картой РФ или СБП, работает без VPN. Первые задачи бесплатно, регистрируйся и пробуй.

Оставь рутину агенту, пока листаешь ленту: catcode.dev

Читать полностью…

⚡️ Нейросеть теперь сама рисует обучающие видео, озвучивает их и монтирует — достаточно одной строчки текста!

Вам явно попадались такие рисованные видео с различными тематиками собирающие сотни тысяч просмотров.

Animator — инструмент, который превращает обычный текстовый запрос в полноценный видеоролик с рисованными объяснениями, словно преподаватель рисует схемы маркером на доске.

К примеру пишем: «Почему самолёты летают?» — и получаем готовый MP4 с иллюстрациями, анимацией и закадровым голосом.

Как работает:
🔣 Gemini придумывает сценарий — разбивает тему на сцены и отдельные смысловые блоки.
🔣 Генерирует иллюстрации — схемы, рисунки, подписи и другие элементы на белой доске.
🔣 Создаёт озвучку — текст превращается в речь с помощью Gemini TTS.
🔣 Синхронизирует рисунки с голосом — элементы появляются именно тогда, когда диктор начинает о них рассказывать.
🔣 Собирает готовое видео — локальный движок анимирует рисование и экспортирует результат в MP4.

Ролик из 4–5 сцен генерируется примерно за минуту. Для локальной анимации видеокарта не нужна!

⚙️ Установка
Потребуются Python 3.10+, FFmpeg и API-ключ Gemini.

git clone https://github.com/ashishjamarkattel/Animator.git
cd Animator

python -m venv .venv

Активируем окружение:

Linux / macOS:

source .venv/bin/activate

Windows PowerShell:

.\.venv\Scripts\Activate.ps1

Устанавливаем зависимости:

pip install -r requirements.txt

Создаём файл .env на основе env.example и добавляем туда свой GEMINI_API_KEY.

▶️ Использование
Создаём видео про фотосинтез:

python -m animator --prompt "How photosynthesis works" -o photosynthesis.mp4

Или задаём количество сцен и качество:

python -m animator --prompt "How do planes fly?" --scenes 5 --quality high -o plane.mp4

А ещё можно анимировать собственные картинки — даже без Gemini API!

python -m animator scene.png --duration 8 -o scene.mp4

🔥 Где пригодится: обучающие ролики, объяснение сложных тем, презентации, видеоуроки и контент для социальных сетей.

В репозитории уже есть примеры про фотосинтез, аэродинамику и знаменитую формулу Эйнштейна — по словам автора, без единой ручной правки.

По сути, теперь для создания рисованного образовательного ролика достаточно идеи, Python и Gemini.

♎️ GitHub/Инструкция

Сохраняем! 👍

#python #soft #github

Читать полностью…

🫡 Сколько стоила крипта 10 лет назад

Читать полностью…

😂 Мы годами учились, чтобы пасть

🫡

Читать полностью…

⚡️ Обновленный Avito Parser — инструмент с открытым исходным кодом, который автоматически отслеживает объявления на Авито, собирает информацию и отправляет уведомления в Telegram или ВКонтакте.

Читать полностью…

😱 Т—технолоджия. Видали агрегат?

Так и писать никто не научится.

С добрым утром! ☕️

Читать полностью…

🤖 Делаем Opus 5.5 дешевле до 90%!

Вам наверняка знакомо, когда до MVP остаётся всего пару запросов, а лимиты уже кончились?

Или ещё лучше: вы купили Claude x20 и на следующий день получили блокировку? 🤣

Забудьте про 100$, 200$ за подписки, платите за то, что действительно используете!

Wellflow.dev - более 49 моделей в одной подписке, а токены по цене пачки чипсов:

💙 Opus 5.5, Fable 5.1 Sonnet 5 до 90% дешевле, чем напрямую.

💙 Для любителей картинок от 0,015$ за картинку в GPT Image 2.5, Nano Banana 2 и Pro.

🔜 Переходи на wellflow.dev, хватит тратить свои деньги за неоправданные лимиты!

😄 wellflow.dev | Техническая поддержка

Читать полностью…

🌟 В Уфе 11-летний школьник проиграл в онлайн-казино больше миллиона рублей и устроился курьером котиков, чтобы расплатиться с долгами.

Пока сверстники играли в Minecraft, пацан осваивал азартные игры. Сначала проигрывал карманные и родительские деньги, потом начал продавать собственные вещи. В итоге накопил долгов больше чем на миллион рублей.

Ситуация дошла до мыслей о выходе в окно, а попытка найти деньги привела микрочела к мыслям о работе... 😁 курьером котиков.

Но и тут всё пошло не по плану: школьник испугался, выбросил котиков на ~500 тысяч рублей и начал скрываться, фактически оказавшись на улице.

Как пишут СМИ сейчас 11 летний лудоман находится в реабилитационном центре и постепенно восстанавливается.

11 лет — миллионные долги, казино, котики и реабилитация.

Как прошли твои 11? 😳

Читать полностью…

Самый дорогой способ проверить идею — полгода её разрабатывать.

Сначала проверьте спрос. Так сделали эти ребята:

— Юра выбрал нишу, которую все считают скучной, но там уже платят. Начал с $100 в месяц, через год вышел примерно на $10K.
— Денис один собрал AI-игру в Telegram. За первые полтора месяца ~$1 500.
— Аня не пишет код, но запустила AI-бота для английского. Первые ~$200 пришли в первый же месяц.

Масштабы разные, схема одна:
1. Найти, за что люди уже платят.
2. Быстро собрать MVP.
3. Проверить спрос на живых пользователях.
4. Только потом докручивать продукт.

Это не рецепт «как точно сделать $10K». Гарантий вообще нет.
Но так вы узнаете ответ за недели, а не за год.

В @its_capitan разбирают такие запуски по шагам: что сделали, сколько получили, где облажались.

Подписывайтесь, чтобы запускать продукты, которые нужны пользователям, а не пилить в стол.

Читать полностью…