4948
Python книги. По всем вопросам @evgenycarter
🔥Приглашаем на открытый урок по C++
Тема: С++ и СУБД
Дата: 19 сентября, 20:00 по Москве.
Урок пройдёт в рамках онлайн-курса "С++ Developer"
🔹На занятии:
- выясним, в каком случае стоит выбирать какой вид СУБД;
- на практике рассмотрим, как подключиться и использовать в С++ три самых популярных: MongoDB, Redis и PostgreSQL;
- получим понимание основных принципов различия типов СУБД;
- разберёмся, как подключить СУБД к своей программе на С++ для того чтобы сохранить и запросить данные.
🔹Урок подойдёт:
- начинающим программистам C++,
- программистам на других технологиях, которым любопытно, как в С++ работают с СУБД.
⚡РЕГИСТРАЦИЯ НА УРОК
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования с минимальными усилиями? Научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Присоединяйтесь к бесплатному интенсиву с 11 по 13 сентября в 21:00 по московскому времени.
Не упустите возможность, регистрируйтесь: ▶️ https://epic.st/JbKpJV
На интенсиве вы:
📍попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python;
📍познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных;
📍получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе.
Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ.
Дома или где угодно: подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Data Science from Scratch: First Principles with Python
Joel Grus (2019)
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Скачать
👉 @python_360
Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
Daniel Zingaro (2023)
«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.
Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем».
Скачать
👉 @python_360
PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models, 2nd Edition
Автор: Pradeepta Mishra (2022)
Вы начнете с изучения того, как использовать тензоры для разработки и точной настройки моделей нейронных сетей и реализации моделей глубокого обучения, таких как LSTMs и RNNs. Далее вы изучите концепции распределения вероятностей, а также алгоритмы с учителем и без. Затем следует глубокое погружение в построение моделей с использованием сверточных, глубоких и рекуррентных нейронных сетей. Также рассматриваются такие темы, как Scorch, совместимый модуль, эквивалентный библиотеке машинного обучения Scikit, квантование модели для уменьшения размера параметров и подготовка модели к развертыванию в производственной системе. Распределенная параллельная обработка для балансировки рабочих нагрузок, использование PyTorch для обработки изображений, анализа звука и интерпретации моделей. Каждая глава включает фрагменты кода.
Скачать
👉 @python_360
Practical Quantum Computing for Developers
Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience 1st ed. Edición
Vladimir Silva (2018)
Use the Q Experience Composer, the first-of-its-kind web console to create visual programs/experiments and submit them to a quantum simulator or real device on the cloud
Run programs remotely using the Q Experience REST API
Write algorithms that provide superior performance over their classical counterparts
Build a Node.js REST client for authenticating, listing remote devices, querying information about quantum processors, and listing or running experiments remotely in the cloud
Create a quantum number generator: The quintessential coin flip with a quantum twist
Discover quantum teleportation: This algorithm demonstrates how the exact state of a qubit (quantum information) can be transmitted from one location to another, with the help of classical communication and quantum entanglement between the sender and receiver
Скачать
👉 @python_360
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds
Автор: Rick J. Scavetta (2021)
Успех в области науки о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. К ним относятся Python и R, два основополагающих языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по анализу данных из сообществ Python и R по пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
Автор объясняет параллельные структуры этих языков и подчеркивают, в чем каждый из них превосходит другой, будь то лингвистические особенности или возможности их экосистем с открытым исходным кодом. Вы узнаете, как использовать Python и R вместе в реальных условиях и расширить свои возможности работы в качестве двуязычного специалиста по анализу данных.
Скачать
👉 @python_360
Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications
Автор: Sujay Raghavendra (2022)
Эта книга начинается с основ Streamlit, демонстрируя, как построить базовое приложение, и переходит к методам визуализации и их возможностям. Далее рассматриваются различные аспекты типичного веб-приложения Streamlit, объясняется, как управлять контролем потока и элементами состояния. Вы также изучите методы оптимизации производительности, необходимые для модулей данных в приложении Streamlit. После этого вы увидите, как развертывать приложения Streamlit на различных платформах. В конце книги приводится несколько прототипов приложений для обработки естественного языка и компьютерного зрения, реализованных с помощью Streamlit.
Скачать
👉 @python_360
✨Приглашаем на открытый урок "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning"от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока вы сможете приобрести онлайн-курс "Специализация Machine Learning" в рассрочку
по спец.цене.
🔥Регистрация на урок: https://otus.pw/dCPw/
🔥Как аналитику правильно обработать данные перед исследованием?
Разобраться с этим можно на открытом уроке «Предварительная обработка данных перед исследованием» от OTUS, который пройдёт 9 августа в 20:00.
Урок приурочен к старту онлайн-курса «Аналитик данных», который можно будет приобрести в рассрочку.
🎇На вебинаре:
Расскажем про основные методы проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы;
Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных;
Поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути.
👩🦱🧑🦱Кому подойдет:
Тем, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики;
Тем, кто хочет разобраться в методах исследования данных.
В результате вебинара вы узнаете как проводится подготовка
данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/ZLJR/
Django for Professionals
Автор: William S. Vincent (2022)
В этой книге подробно рассказывается о том, как профессиональные программисты Django выполняют свою работу и создают реальные веб-приложения. Рассматриваются такие темы, как Docker, переменные окружения, платежи, поиск, права доступа, загрузка файлов/изображений, тестирование, безопасность, производительность и развертывание.
Скачать
👉 @python_360
Infrastructure as Code, Patterns and Practices: With examples in Python and Terraform
Автор: Rosemary Wang (2022)
Вы узнаете, как создавать, тестировать и развертывать компоненты инфраструктуры таким образом, чтобы их можно было легко масштабировать и распространять на всю организацию. Книга полна гибких методов автоматизации, которые работают независимо от того, управляете ли вы своими личными проектами или вносите изменения в сеть крупного предприятия.
Эта книга обучает гибким методам построения устойчивой, масштабируемой инфраструктуры, включая структурирование и совместное использование модулей, перенос унаследованных систем и многое другое. Научитесь создавать сети, балансировщики нагрузки и брандмауэры с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру во время работы вашего программного обеспечения.
Скачать
👉 @python_360
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas (2023)
Python является первоклассным инструментом для многих исследователей, в первую очередь благодаря своим библиотекам для хранения, манипулирования и получения информации из данных. Существует несколько ресурсов по отдельным частям этого стека науки о данных, но только в новом издании этой книги вы получите их все - IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn и другие связанные инструменты.
Скачать
👉 @python_360
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux
/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
/channel/developers_ru
Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack
Простота — главное преимущество Python, поэтому его легко освоить за короткий срок. Хотите узнать, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе с нуля? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 13 по 15 июля в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году.
👉 Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/O9dsgME
Всего за 3 дня вы попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python и познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных. Получите понятный ответ на вопрос о том, что же нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе.
🗣 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере — Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Увидимся в прямом эфире!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Python Concurrency with asyncio
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
Django 4 for the Impatient: Learn the core concepts of Python web development with Django in one weekend
Автор: Daniel Correa (2022)
В этой книге вы отправитесь в увлекательное, практическое и прагматичное путешествие по изучению Django full stack development. Вы начнете создавать свое первое приложение на Django в течение нескольких минут. Вам будут предоставлены краткие объяснения и практический подход, охватывающие некоторые из наиболее важных функций Django, такие как структура Django Apps, URL, представления, шаблоны, модели, включение CSS, хранение изображений, аутентификация и авторизация, панель администратора Django и многое другое. Вы также будете использовать Django для разработки приложения для просмотра фильмов и развертывания его в Интернете
К концу этой книги вы сможете создавать и развертывать свои собственные веб-приложения на Django.
Скачать
👉 @python_360
🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика
Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS.
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитикам, работающим с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных",
который можно приобрести в рассрочку.
💪Пройдите тестирование и зарегистрируйтесь на открытый урок: https://otus.pw/gmxm/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
👉 Подключайтесь 24 августа в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Работа с пакетами в Python с помощью pip и poetry».
💪 Практически любой современный язык программирования обладает экосистемой пакетов, которая позволяет разработчику использовать готовые модули для решения задач. Работы с системой пакетов осуществляется через пакетные менеджеры. В экосистеме Python это — pip и poetry.
На занятии разберем оба пакетных менеджера, поговорим про основные сценарии использования, обсудим различия, узнаем, в каких случаях можно обойтись решением попроще, а в каких случаях требуется более продвинутый подход.
В результате урока вы узнаете различия между пакетными менеджерами pip и poetry, научитесь применять пакетные менеджеры в работе.
👉 Для участия и получения записи зарегистрируйтесь https://otus.pw/HYyN/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Последняя возможность получить двойную выгоду этим летом - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20% в Codeby Academy.
Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей.
Успейте приобрести наш двойной пакет с 14 августа по 14 сентября!
✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код.
🐍 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Более 100 учеников успели приобрести наш python-пакет с июня!
Успейте записаться до 14 сентября →
Подробности записи уточняйте у менеджеров
🔥С чего начать свой путь в Data Science?
Прийти на открытый урок "Введение в Machine Learning" от OTUS,
который пройдёт 17 августа в 20:00! Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning"
Что разберём на уроке:
- Основные понятия и типы задач машинного обучения;
- Общий подход к решению задач: Exploratory Data Analysis and Preprocessing
-> Models and experiments -> Production.
⚡️Занятие подойдёт:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Тому, кто хочет войти в IT, но не знает, что выбрать.
👉Регистрируйтесь по ссылке, чтобы занять место: https://otus.pw/LeVW/
Кого ищут в энтерпрайзах и стартапах, финтехе и промышленности?
Специалистов со знанием Kubernetes.
K8s обычно требуют в вакансиях высокооплачиваемых DevOps-инженеров и разработчиков. С Kubernetes удобно работать, потому что он стандартный.
Наш курс «Kubernetes для разработчиков» может помочь вам:
🔥 Перейти на новый профессиональный уровень;
🔥 Познакомиться с Kubernetes;
🔥 Научиться правильно разрабатывать приложение под K8s и запускать его в кластере.
Поток «Kubernetes для разработчиков» стартует 21 августа. Нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, добавлены важные нюансы разработки приложения под k8s.
На протяжении всего обучения вы будете выполнять практические задания, обсуждать задания в чате с другими участниками и встречаться со спикерами для обсуждения вопросов.
Записаться на курс вы можете по ссылке ✨
Introduction to Scientific Programming with Python
Автор: Joakim Sundnes (2020)
Эта книга с открытым доступом предлагает начальное введение в программирование для научных и вычислительных приложений с использованием языка программирования Python. В книге используются соответствующие примеры из математики и естественных наук, чтобы представить программирование как практический инструментарий, который может быстро позволить читателям писать собственные программы для обработки данных и математического моделирования. Эти инструменты включают чтение файлов, построение графиков, простой анализ текста и использование NumPy для численных вычислений, которые являются фундаментальными строительными блоками всех программ в области науки о данных и вычислительной науки. В то же время читатели знакомятся с фундаментальными концепциями программирования, включая переменные, функции, циклы, классы и объектно-ориентированное программирование.
Скачать
👉 @python_360
Mastering Python for Web: A Beginner's Guide
Автор: Sufyan bin Uzayr (2022)
Поскольку Python позиционирует себя в веб-разработке как back-end язык, для создания целого веб-сайта его обычно смешивают с другим front-end языком. В то же время, причин для использования Python в веб-разработке много: это гибкий, универсальный и высокоэффективный язык программирования с возможностью динамической типизации. Эта книга поможет читателям изучить ключевые приемы программирования на Python в области back-end/front-end и подскажет, как их применять при создании профессиональных проектов. Кроме того, основное внимание уделяется обучению читателей решению распространенных проблем и разработке веб-сервисов с помощью таких фреймворков Python, как Django и Flask.
Скачать
👉 @python_360
Python for Offensive PenTest: A practical guide to ethical hacking and penetration testing using Python
Автор: Hussam Khrais (2018)
В этой книге собраны пошаговые инструкции и рабочие примеры, которые помогут вам стать опытным пентестером. Она разделена на четкие фрагменты, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе и сосредоточиться на наиболее интересных для вас областях. Вы также узнаете, как взламывать пароли и выполнять повышение привилегий в Windows на практических примерах. Вы создадите свою собственную виртуальную среду взлома в VirtualBox, которая поможет вам запустить несколько операционных систем для среды тестирования.
К концу этой книги вы научитесь создавать собственные сценарии и освоите этический взлом с нуля.
Скачать
👉 @python_360
Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍
Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину.
Зачем инженеру учить Python?
⬇ Многие используемые продукты (например, Ансибл) написаны на Пайтоне. Их надо уметь читать и иногда под них писать. Хорошо, когда специалист эксплуатирует продукт и понимает, что он делает и зачем.
⬇ Системы с каждым годом становятся сложнее: инструментов, которых раньше было достаточно, теперь начинает не хватать. Пайтон легко интегрировать почти с любым инструментарием, а с Башем в этом тяжело и больно.
⬇ Девопсам нужно уметь писать стабильный, читаемый и поддерживаемый код. Ведь с помощью программирования можно реализовать не только бизнес логику, но и инфраструктурную логику.
Почему именно поток?
⭐ Есть чат со студентами и кураторами — доступ к чату останется и после окончания потока;
⭐ Спикеры встречаются со студентами на АМА-сессиях; есть код-ревью и итоговый проект.
Узнать больше о программе и записаться вы можете на нашем сайте.
❓Как обрабатывать сырые данные и создавать понятные дашборды?
Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свои навыки в аналитике данных, а также получите спец. цену на курс "Аналитик данных" от OTUS.
На курсе вы овладеете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущей работе.
🎁После прохождения тестирования вы получите доступ к 2 открытым урокам по аналитике данных.
Пройти тест: https://otus.pw/a2VA/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning?
Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт:
2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning".
✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы
и решим одну из задач машинного обучения
на практике!
⚡️Урок будет полезен:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/omBM/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions
Автор: Ben Stephenson (2019)
В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса.
Особенности книги:
✔️Автор использует доступный стиль письма и простую структуру;
✔️Включает в себя множество упражнений, связанных с разными дисциплинами;
✔️Присутствуют решения примерно половины задач;
✔️Предлагаются задачи разной сложности и длины.
Скачать
👉 @python_360
🐍📚 Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев.
Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.
Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝
🔖Готовы попробовать прямо сейчас? Оставьте заявку и мы расскажем, как пройти бесплатные курсы профессии!