4948
Python книги. По всем вопросам @evgenycarter
The Python Workbook: A Brief Introduction with Exercises and Solutions
Автор: Ben Stephenson (2019)
В то время как другие учебники по Python уделяют много внимания объяснениям вводных концепций программирования, данная книга фокусируется исключительно на упражнениях, следуя философии, согласно которой программирование лучше всего учится на опыте и практике. Книга содержит 174 упражнения; для отдельных задач приводятся решения, объясняющие используемую методику и выделяющие определённые детали синтаксиса.
Особенности книги:
✔️Автор использует доступный стиль письма и простую структуру;
✔️Включает в себя множество упражнений, связанных с разными дисциплинами;
✔️Присутствуют решения примерно половины задач;
✔️Предлагаются задачи разной сложности и длины.
Скачать
👉 @python_360
🐍📚 Профессия «Python-разработчик». Курс с нуля до трудоустройства за 10 месяцев.
Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.
Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝
🔖Готовы попробовать прямо сейчас? Оставьте заявку и мы расскажем, как пройти бесплатные курсы профессии!
Learn Quantum Computing with Python and Q#
A hands-on approach
Sarah C. Kaiser, Christopher E. Granade (2021)
Квантовые компьютеры обеспечивают радикальный скачок в скорости и вычислительной мощи. Совсем скоро могут появиться усовершенствованные научные модели и новые рубежи в криптографии, которые были немыслимы при использовании классических вычислений. Комплект инструментов для квантовой разработки от компании Microsoft и язык Q# предоставляют вам возможность поупражняться в квантовых вычислениях, даже если вы не знаете математику или физику на продвинутом уровне.
В этой книге квантовые технологии обсуждаются с практической точки зрения. Используя Python, вы сможете создать собственный квантовый симулятор, а задействуя инструменты с открытым исходным кодом от Microsoft – тонко настроить квантовые алгоритмы. Авторы покажут, как применять квантовые методы для решения практических задач, в том числе для отправки секретных сообщений.
Скачать
👉 @python_360
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux
/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
/channel/developers_ru
Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack
Thinking in Pandas
Автор: Hannah Stepanek (2020)
Уже работаете с pandas, и хотите укрепить свои знания? С помощью этой книги вы научитесь понимать и внедрять решения для анализа больших данных в pandas с упором на производительность. Эта книга укрепит ваши знания в работе с pandas за счет изучения ее базовой реализации и структур данных.
Читая книгу, вы:
✔️Поймете базовую структуру данных pandas и почему она работает именно так при определенных обстоятельствах;
✔️Узнаете, как использовать pandas для правильного извлечения, преобразования и загрузки данных с упором на производительность;
✔️Выберете правильный DataFrame, чтобы анализ данных был простым и эффективным;
✔️Изучите повышение производительности операций pandas с другими библиотеками Python.
Скачать
👉 @python_360
Каждая функция должна выполнять какое-то одно действие и делать это хорошо
Пишите короткие и простые функции, выполняющие одну задачу. Полезный прием: если в имени вашей функции появляется союз «и», лучше разделить такую функцию на две разных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Что такое ClickHouse и как эффективно использовать его в высоких нагрузках? Разберемся в этом вместе с экспертом 🗓 29 мая в 20:00 на открытом уроке.
На этой встрече детальнее рассмотрим:
- SQL диалект,
- физическое хранение данных,
- индексацию данных и разреженные индексы,
- различные движки: MergeTree, Log.
Спикером выступит 👨💻 Андрей Поляков, старший разработчик в Unlimint с опытом бэкенд-разработки более 6 лет.
👉 Пройдите вступительный тест, чтобы записаться на урок — https://otus.pw/HZJj/
Больше полезных навыков будет ждать вас на онлайн-курсе OTUS «Highload Architect». Курс можно приобрести удобным для вас способом.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
❓Хотите разобраться в основах статистики?
Приходите на вебинар "Основы статистики. Генеральная совокупность и выборка", который приурочен к старту онлайн-курса "Продуктовая аналитика" от OTUS.
⚡️На занятии поговорим об основных понятиях статистики, границах ее применимости.
🔥В результате урока Вы узнаете основные статистические показатели распределения и как их можно интерпретировать.
После пробного урока вы сможете приобрести онлайн-курс в рассрочку.
👉Готовьте свои вопросы и регистрируйтесь на занятие: https://otus.pw/i6Sk/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
❓ Как выглядит типичный рабочий стол Python-разработчика?
📆 25 мая в 20:00 мск
Вебинар: Рабочее место Python-разработчика
👉 На занятии вы узнаете:
- Что такое IDE и какие IDE существуют;
- Как настроить самую полнофункциональную IDE для Python — PyCharm Community Edition;
- Какие бывают версии Python и почему их так много;
- Что такое виртуальные среды, и как разрабатывать несколько проектов на одной машине;
- Как запустить приложение в Docker-контейнере
💪 В результате занятия вы сможете организовать изолированную среду для разработки и запуска приложения с помощью venv и docker, узнаете, почему существуют различные версии Python, а также как организовать свое рабочее место, чтобы разрабатывать несколько различных проектов.
👉 Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать https://otus.pw/HDGa/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Специализация Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
❓ Как выглядит типичный рабочий стол Python-разработчика?
📆 25 мая в 20:00 мск
Вебинар: Рабочее место Python-разработчика
👉 На занятии вы узнаете:
- Что такое IDE и какие IDE существуют;
- Как настроить самую полнофункциональную IDE для Python — PyCharm Community Edition;
- Какие бывают версии Python и почему их так много;
- Что такое виртуальные среды, и как разрабатывать несколько проектов на одной машине;
- Как запустить приложение в Docker-контейнере
💪 В результате занятия вы сможете организовать изолированную среду для разработки и запуска приложения с помощью venv и docker, узнаете, почему существуют различные версии Python, а также как организовать свое рабочее место, чтобы разрабатывать несколько различных проектов.
👉 Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать https://otus.pw/HDGa/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Специализация Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Новички-бэкендеры часто выбирают между Java и Python. На бесплатном вебинаре Яндекс Практикума разберёмся, чем отличаются эти языки.
→ 22 мая в 19:00
Вести вебинар будут действующие программисты — эксперты и выпускники Практикума. Они расскажут:
— что это за языки и зачем нужны;
— какой язык подойдёт для игр, корпоративных приложений, машинного обучения или автоматизации;
— какие сложности есть в изучении;
— как выбрать язык под себя;
— какие специалисты нужнее на рынке труда.
В конце встречи можно будет задать вопросы и получить совет.
→ Приходите на встречу, чтобы сделать первый шаг к карьере.
Запускаем Гранты на обучение в Слёрм 🏆
Десять грантов по большим программам переподготовки с дипломом:
Python-разработчик и
JavaScript-разработчик.
Диплом, который вы получите позволяет работать по специальности «Программист», а программа дает необходимые для работы навыки и позволит претендовать на должность junior-разработчика.
Грант — это ваша возможность войти в новую востребованную профессию и изменить свою жизнь.
Что входит в программу переподготовки вы можете посмотреть здесь:
Python-разработчик
JavaScript-разработчик
Чтобы закрепить полученные знания, вы создадите три проекта на Python или один большой проект на JavaScript для своего портфолио. Это поможет вам продемонстрировать свои навыки работодателям и повысить свои шансы на трудоустройство в IT-сфере. А в конце курса вы сможете сдать сертификацию по Docker, что подтвердит ваши знания и навыки в этой области.
➡️ Как принять участие?
План действий:
🔹Выберите язык программирования, который хотите изучать:
Python или JavaScript.
🔹Заполните форму на сайте и напишите мотивационное письмо до 13 июня. В письме расскажите, почему вам важно изучить новую IT-профессию и то, как вы будете применять полученные навыки после.
🔹Подпишитесь на наш тг-канал Слёрм.
🔹Дождитесь результатов 16 июня в нашем тг-канале и личным письмом на почту.
🏆Какие будут призы?
На каждый курс Python-разработчик и JavaScript-разработчик
будет по 5 призов:
🥇1-2 место — грант на бесплатное обучение по программе переподготовки.
🥉3 место — скидка 70% на обучение.
🏅4 место — скидка 50% на обучение.
🏅5 место — скидка 30% на обучение.
p.s. Каждому участнику пришлем персональный бонус😮
Да прибудет с вами мотивация и удача!
Django 3 By Example: Build powerful and reliable Python web applications from scratch
Antonio Melé (2020)
Эта книга предназначена для разработчиков со знанием Python, которые хотят изучить Django прагматичным способом. Возможно, вы совсем новичок в Django, или вы уже немного знаете, но хотите извлечь из него максимум пользы. Эта книга поможет вам освоить наиболее актуальные области фреймворка, создавая практические проекты с нуля. Для чтения этой книги вам необходимо иметь представление о концепциях программирования. Предполагаются некоторые предварительные знания HTML и JavaScript.
Скачать
👉 @python_360
Псссс! На связи Podlodka Crew — организатор онлайн-конференций.
Мы регулярно организовываем их по разным направлениям, но для «змееустов» ещё не проводили. Исправляемся: 15 мая стартует пятидневная Podlodka Python Crew!
Запускаться решили сразу с непростой темы — асинхронность. Но когда сложности останавливали опытных разработчиков? Ведь это шанс рассмотреть тему асинхронного программирования с разных сторон вместе с экспертами из Точка, Литрес, Novakid, winePad GmbH и других компаний.
🐍 Разберём основные принципы и сложности в работе с asyncio;
🐍 Поделимся кейсами использования asyncio в проекте с множеством CPU-bound операций;
🐍 Разберём по винтикам Event Loop;
🐍 Обсудим альтернативы asyncio и их преимущества.
🤓 В дебютном сезоне у нас особенно много практики! Подробности — на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew
🤑 Успейте купить билет, пока не выросла цена. Скидка для ранних птичек — до 9 мая!
Что следует учитывать при использовании метода lower()
Метод lower() делает довольно простую вещь. Он создает новую строку, в которой все прописные буквы меняются на строчные. Но есть несколько моментов, о которых следует помнить при его использовании.
Строки неизменяемы
Строки являются неизменяемым типом данных. Это означает, что их нельзя поменять после создания, только перезаписать заново. Поэтому исходная строка после использования метода lower() остается неизменной.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Простота — главное преимущество Python, поэтому его легко освоить за короткий срок. Хотите узнать, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе с нуля? Тогда участвуйте в бесплатном интенсиве с 13 по 15 июля в 19:00 по московскому времени и попробуйте себя в сфере IT в 2023 году.
👉 Успейте зарегистрироваться и получить материал с подборкой коротких и полезных программ на Python: https://goo.su/O9dsgME
Всего за 3 дня вы попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python и познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных. Получите понятный ответ на вопрос о том, что же нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе.
🗣 Спикер интенсива — руководитель направления по исследованию данных в Сбере — Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ и сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox.
Увидимся в прямом эфире!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
Ankur A Patel (2019)
Many industry experts consider unsupervised learning the next frontier in artificial intelligence, one that may hold the key to general artificial intelligence. Since the majority of the world's data is unlabeled, conventional supervised learning cannot be applied. Unsupervised learning, on the other hand, can be applied to unlabeled datasets to discover meaningful patterns buried deep in the data, patterns that may be near impossible for humans to uncover.
Скачать
👉 @python_360
Time Series Forecasting in Python
Автор: Marco Peixeiro (2022)
Стройте прогнозные модели на основе временных закономерностей в ваших данных. Освойте статистические модели, включая новые подходы глубокого обучения для прогнозирования временных рядов.
Эта книга научит вас строить мощные прогностические модели на основе временных данных. Каждая модель, которую вы создадите, будет актуальной, полезной и легко реализуемой с помощью Python. Вы будете изучать интересные реальные наборы данных, такие как ежедневный курс акций Google и экономические данные по США, быстро переходя от основ к разработке крупномасштабных моделей, использующих инструменты глубокого обучения, такие как TensorFlow.
Скачать
👉 @python_360
Записывайтесь на курс от Хекслета, пройдите 5 бесплатных уроков профессии и получите скидку 10% на курс!
Мы заинтересованы в успешном трудоустройстве наших студентов — гарантируем стажировки от компаний-партнеров и участие в Карьерном треке. Вернем деньги, если после учебы не получилось найти работу🔝
✔️ Научитесь работать с сетевыми запросами и овладеете навыком проектирования архитектуры приложений, сможете работать с чужим кодом и оформлять пул-реквесты в Open Source проектах.
✔️ Решите более 310 задач в браузере, создадите 4 проекта для портфолио на GitHub и выполните 150 тестовых заданий от наших партнёров.
Оцените формат и решите, стоит ли продолжать! Вводные ознакомительные курсы профессии доступны бесплатно сразу после регистрации —> https://ru.hexlet.io/link/wQrb69
Зачем нужен протокол HTTP? Узнайте на открытом уроке «Основы протокола HTTP», который состоится 🗓 15 июня в 20:00 мск в OTUS!
На занятие мы:
- углубимся в историю этого протокола,
- разберем его до мельчайших деталей,
- изучим работу HTTPS,
- немного коснемся HTTP-серверов и REST
Встречу проведет 👨💻 Никита Сапогов — руководитель backend-разработки в Ситилинк.
👉 Чтобы записаться на урок, пройдите вступительное тестирование — https://otus.pw/r0EI/
Больше полезных навыков будет ждать вас на онлайн-курсе OTUS «Highload Architect». Курс можно приобрести удобным для вас способом.
Реклама. Информация о рекламодателе на сайте www.otus.ru
Байесовский анализ на Python
Освальдо Мартин (2020)
В книге представлены основные концепции байесовской статистики и ее практическая реализация на Python с использованием библиотеки PyMC3 и новой библиотеки исследовательского анализа байесовских
моделей ArviZ.
Скачать
👉 @python_360
Python. Чистый код для продолжающих
Эл Свейгарт (2022)
«Python. Чистый код для продолжающих» — это не набор полезных советов и подсказок по написанию чистого кода. Вы узнаете о командной строке и других инструментах профессионального разработчика: средствах форматирования кода, статических анализаторах и контроле версий.
Вы научитесь настраивать среду разработки, давать имена переменным и функциям, делающие код удобочитаемым, грамотно комментировать и документировать ПО, оценивать быстродействие программ и сложность алгоритмов, познакомитесь с ООП. Такие навыки поднимут вашу ценность как программиста не только в Python, но и в любом другом языке.
Скачать
👉 @python_360
Python. Сборник упражнений. Введение в язык Python с задачами и решениями
Бен Стивенсон (2021)
Данный сборник упражнений призван расширить и углубить знания читателей в области программирования на Python путем решения практических задач разной степени сложности. В книге содержится 186 заданий, охватывающих самые разные учебные дисциплины и сферы жизнедеятельности. Для части упражнений в книге даны решения с описанием использованных техник и соответствующих синтаксических конструкций языка Python. Для того, чтобы справиться с предложенными заданиями, вам будет достаточно базовых знаний языка, полученных в любом курсе по Python.
Скачать
👉 @python_360
Missingno
Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты.
Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Practical Python Data Visualization: A Fast Track Approach To Learning Data Visualization With Python
Автор: Ashwin Pajankar (2021)
Быстро начните программировать на Python 3 для визуализации данных с помощью этого пошагового руководства.
Вы начнете с установки Python 3, увидите как работать в Jupyter notebook и изучите Leather - популярную библиотеку Python для построения визуализации данных. Вы также познакомитесь с научной экосистемой Python 3 и поработаете с основами NumPy. Последующие главы посвящены различным процедурам NumPy, а также началу работы с визуализацией научных данных с помощью matplotlib. Вы рассмотрите визуализацию трехмерных данных с помощью графов и сетей и завершите рассмотрение визуализации данных с помощью Pandas, включая визуализацию наборов данных COVID-19.
Для кого эта книга: Энтузиасты и профессионалы Data Science, бизнес-аналитики и менеджеры, инженеры-программисты, инженеры по обработке данных.
Скачать
👉 @python_360
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Дейтел Пол, Дейтел Харви (2020)
Авторы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными разработчиками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией.
Скачать
👉 @python_360
OpenCV и веб-камера
Для работы с компьютерным зрением и картинками/видео существует библиотека OpenCV.
Устанавливается она через PIP:
pip install opencv-python.
Для простой демонстрации попробуем получить картинку с веб-камеры и вывести видео в графическое окно.
Команда cap = cv2.VideoCapture(0) инициализирует веб-камеру (цифра указывает её индекс).
Строчка ret, frame = cap.read() вытягивает из веб-камеры картинку в переменную frame и статус получения картинки в ret. Если ret == True, значит все прошло успешно.
Команда cv2.imshow('webcam', frame) создаст графическое окно с картинкой и покажет его.
Чтобы прервать работу скрипта используется проверка на нажатие определенной клавиши на клавиатуре:
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
Метод cap.release() освобождает веб-камеру из скрипта примера и позволяет ее использовать в других программах, а cv2.destroyAllWindows() уничтожит графические окна, созданные библиотекой openCV.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux
/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
/channel/developers_ru
Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack
Numerical Python: Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib
Автор: Robert Johansson (2019)
Это полностью переработанное издание, демонстрирует, как численно вычислять решения и математически моделировать задачи в области больших данных, облачных вычислений, финансового инжиниринга, управления бизнесом.
Прочитав эту книгу, читатели познакомятся со многими вычислительными техниками: визуализация и запись в файлы, решение уравнений, оптимизация, интерполяция и интеграция, а также вычислительные задачи, относящиеся к конкретной предметной области, такие как решение дифференциальных уравнений, анализ данных, статистическое моделирование и машинное обучение.
Скачать
👉 @python_360
☝️ Чтобы научиться писать код, без основ ООП вам не обойтись. ООП — это фундамент для разработчиков.
25 апреля в 20:00 в OTUS.
👉 Вебинар «Основы ООП в Python»
На занятии эксперт Сурен Хоренян познакомит вас с созданием классов, изменяемостью экземпляров, передачей аргументов в инициализатор, наследованием и переопределением методов.
📌 В результате занятия:
- Научитесь создавать свои классы;
- Разберётесь с наследованием;
- Научитесь переопределять методы и обращаться к методам суперклассов.
Вебинар «Основы ООП в Python» приурочен к старту онлайн-курса «Специализация Python Developer»
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://otus.pw/2t1q/
