4948
Python книги. По всем вопросам @evgenycarter
Python Unit Test Automation: Automate, Organize, and Execute Unit Tests in Python, 2nd Edition
Автор: Ashwin Pajankar (2021)
Узнайте, как автоматизировать модульные тесты Python 3 с помощью библиотек автоматизации, таких как doctest, unittest, nose, nose2, pytest и selenium. В этой книге рассматриваются важные концепции автоматизации тестирования программного обеспечения и демонстрируется, как автоматизировать, организовывать и выполнять модульные тесты с помощью Python. Она также знакомит читателей с концепциями автоматизации веб-браузера и протоколирования.
Скачать
👉 @python_360
Python NumPy for Beginners: NumPy Specialization for Data Science
Автор: AI Publishing (2022)
Эта книга представляет вам практический и простой подход к быстрому изучению Python и NumPy. Эта книга отличается от других, поскольку вам предстоит не просто читать, а многое делать. За каждой теоретической концепцией следуют практические примеры, что облегчает ее освоение.
Пошаговая схема этой книги упрощает процесс обучения. Автор приложил максимум усилий для того, чтобы то, что вы узнаете, закрепилось в памяти. В конце каждой из 11 глав есть короткие упражнения для проверки ваших знаний теоретических концепций, которые вы изучили.
Скачать
👉 @python_360
Python Concurrency with asyncio
Автор: Matthew Fowler (2022)
Эта книга знакомит с асинхронным, параллельным и многопоточным программированием на практических примерах Python. Трудные для понимания темы параллелизма разбиты на простые блок-схемы, позволяющие легко увидеть, как выполняются ваши задачи. Вы узнаете, как преодолеть ограничения Python с помощью asyncio для ускорения медленных веб-серверов и микросервисов. Вы даже сможете комбинировать asyncio с традиционными методами многопроцессорной обработки для огромного повышения производительности.
Скачать
👉 @python_360
Django 4 for the Impatient: Learn the core concepts of Python web development with Django in one weekend
Автор: Daniel Correa (2022)
В этой книге вы отправитесь в увлекательное, практическое и прагматичное путешествие по изучению Django full stack development. Вы начнете создавать свое первое приложение на Django в течение нескольких минут. Вам будут предоставлены краткие объяснения и практический подход, охватывающие некоторые из наиболее важных функций Django, такие как структура Django Apps, URL, представления, шаблоны, модели, включение CSS, хранение изображений, аутентификация и авторизация, панель администратора Django и многое другое. Вы также будете использовать Django для разработки приложения для просмотра фильмов и развертывания его в Интернете
К концу этой книги вы сможете создавать и развертывать свои собственные веб-приложения на Django.
Скачать
👉 @python_360
🔥Приглашаем на открытый урок по аналитике данных.
Тема: Базовый сбор требований в работе дата-аналитика
Урок пройдёт 23 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Аналитик данных" от OTUS.
⚡️Что разберём на уроке:
-Жизненный цикл задачи в анализе данных;
-Какие вопросы нужно обязательно задавать и как правильно фиксировать ответы;
-Как преодолевать возражения и не заработать ненужный стресс в процессе.
✨Урок будет полезен:
-Новичкам в области анализа данных, которые задумываются об углублении знаний;
-Специалистам, которые уже делают первые шаги в этой профессии;
-Аналитикам, работающим с подготовкой ручной отчетности.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе "Аналитик данных",
который можно приобрести в рассрочку.
💪Пройдите тестирование и зарегистрируйтесь на открытый урок: https://otus.pw/gmxm/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
👉 Подключайтесь 24 августа в 20:00 в OTUS к открытому уроку «Работа с пакетами в Python с помощью pip и poetry».
💪 Практически любой современный язык программирования обладает экосистемой пакетов, которая позволяет разработчику использовать готовые модули для решения задач. Работы с системой пакетов осуществляется через пакетные менеджеры. В экосистеме Python это — pip и poetry.
На занятии разберем оба пакетных менеджера, поговорим про основные сценарии использования, обсудим различия, узнаем, в каких случаях можно обойтись решением попроще, а в каких случаях требуется более продвинутый подход.
В результате урока вы узнаете различия между пакетными менеджерами pip и poetry, научитесь применять пакетные менеджеры в работе.
👉 Для участия и получения записи зарегистрируйтесь https://otus.pw/HYyN/
📌 Вебинар приурочен к старту онлайн-курса «Python Developer» для начинающих Python-разработчиков.
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
Последняя возможность получить двойную выгоду этим летом - "Python для пентестера" + "Основы Python" со скидкой 20% в Codeby Academy.
Старая цена - 56 000 рублей, новая - 45 000 рублей.
Успейте приобрести наш двойной пакет с 14 августа по 14 сентября!
✖️ Двойная выгода в одной покупке - оба курса нацелены на освоение навыков языка программирования в целом и его применении в сфере кибербезопасности одновременно. Вам не придётся самостоятельно искать материалы для обучения - всё это уже объединили для вас в нашей программе. Инструкторы укажут на недочёты выполнения домашних работ и помогут оптимизировать код.
🐍 Вы точно не найдете более выгодного предложения, потому что наши курсы в среднем на 40% дешевле курсов других школ. Более 100 учеников успели приобрести наш python-пакет с июня!
Успейте записаться до 14 сентября →
Подробности записи уточняйте у менеджеров
🔥С чего начать свой путь в Data Science?
Прийти на открытый урок "Введение в Machine Learning" от OTUS,
который пройдёт 17 августа в 20:00! Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning"
Что разберём на уроке:
- Основные понятия и типы задач машинного обучения;
- Общий подход к решению задач: Exploratory Data Analysis and Preprocessing
-> Models and experiments -> Production.
⚡️Занятие подойдёт:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Тому, кто хочет войти в IT, но не знает, что выбрать.
👉Регистрируйтесь по ссылке, чтобы занять место: https://otus.pw/LeVW/
Кого ищут в энтерпрайзах и стартапах, финтехе и промышленности?
Специалистов со знанием Kubernetes.
K8s обычно требуют в вакансиях высокооплачиваемых DevOps-инженеров и разработчиков. С Kubernetes удобно работать, потому что он стандартный.
Наш курс «Kubernetes для разработчиков» может помочь вам:
🔥 Перейти на новый профессиональный уровень;
🔥 Познакомиться с Kubernetes;
🔥 Научиться правильно разрабатывать приложение под K8s и запускать его в кластере.
Поток «Kubernetes для разработчиков» стартует 21 августа. Нет лишней информации, которая не пригодилась бы в реальных проектах, добавлены важные нюансы разработки приложения под k8s.
На протяжении всего обучения вы будете выполнять практические задания, обсуждать задания в чате с другими участниками и встречаться со спикерами для обсуждения вопросов.
Записаться на курс вы можете по ссылке ✨
Introduction to Scientific Programming with Python
Автор: Joakim Sundnes (2020)
Эта книга с открытым доступом предлагает начальное введение в программирование для научных и вычислительных приложений с использованием языка программирования Python. В книге используются соответствующие примеры из математики и естественных наук, чтобы представить программирование как практический инструментарий, который может быстро позволить читателям писать собственные программы для обработки данных и математического моделирования. Эти инструменты включают чтение файлов, построение графиков, простой анализ текста и использование NumPy для численных вычислений, которые являются фундаментальными строительными блоками всех программ в области науки о данных и вычислительной науки. В то же время читатели знакомятся с фундаментальными концепциями программирования, включая переменные, функции, циклы, классы и объектно-ориентированное программирование.
Скачать
👉 @python_360
Mastering Python for Web: A Beginner's Guide
Автор: Sufyan bin Uzayr (2022)
Поскольку Python позиционирует себя в веб-разработке как back-end язык, для создания целого веб-сайта его обычно смешивают с другим front-end языком. В то же время, причин для использования Python в веб-разработке много: это гибкий, универсальный и высокоэффективный язык программирования с возможностью динамической типизации. Эта книга поможет читателям изучить ключевые приемы программирования на Python в области back-end/front-end и подскажет, как их применять при создании профессиональных проектов. Кроме того, основное внимание уделяется обучению читателей решению распространенных проблем и разработке веб-сервисов с помощью таких фреймворков Python, как Django и Flask.
Скачать
👉 @python_360
Python for Offensive PenTest: A practical guide to ethical hacking and penetration testing using Python
Автор: Hussam Khrais (2018)
В этой книге собраны пошаговые инструкции и рабочие примеры, которые помогут вам стать опытным пентестером. Она разделена на четкие фрагменты, чтобы вы могли учиться в своем собственном темпе и сосредоточиться на наиболее интересных для вас областях. Вы также узнаете, как взламывать пароли и выполнять повышение привилегий в Windows на практических примерах. Вы создадите свою собственную виртуальную среду взлома в VirtualBox, которая поможет вам запустить несколько операционных систем для среды тестирования.
К концу этой книги вы научитесь создавать собственные сценарии и освоите этический взлом с нуля.
Скачать
👉 @python_360
Python для инженеров: старт потока 28 августа 🐍
Авторы курса Денис Наумов и Антон Рязанцев создали его специально для инженеров по эксплуатации, которые хотят сокращать рутину.
Зачем инженеру учить Python?
⬇ Многие используемые продукты (например, Ансибл) написаны на Пайтоне. Их надо уметь читать и иногда под них писать. Хорошо, когда специалист эксплуатирует продукт и понимает, что он делает и зачем.
⬇ Системы с каждым годом становятся сложнее: инструментов, которых раньше было достаточно, теперь начинает не хватать. Пайтон легко интегрировать почти с любым инструментарием, а с Башем в этом тяжело и больно.
⬇ Девопсам нужно уметь писать стабильный, читаемый и поддерживаемый код. Ведь с помощью программирования можно реализовать не только бизнес логику, но и инфраструктурную логику.
Почему именно поток?
⭐ Есть чат со студентами и кураторами — доступ к чату останется и после окончания потока;
⭐ Спикеры встречаются со студентами на АМА-сессиях; есть код-ревью и итоговый проект.
Узнать больше о программе и записаться вы можете на нашем сайте.
❓Как обрабатывать сырые данные и создавать понятные дашборды?
Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свои навыки в аналитике данных, а также получите спец. цену на курс "Аналитик данных" от OTUS.
На курсе вы овладеете необходимыми инструментами, чтобы получить старт в новой профессии или существенно снизить количество ежедневной рутины на текущей работе.
🎁После прохождения тестирования вы получите доступ к 2 открытым урокам по аналитике данных.
Пройти тест: https://otus.pw/a2VA/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
🔥Хочешь сделать карьеру в направлении Machine Learning?
Начни с открытого урока "Профессия Data Science - это проще, чем кажется" от OTUS, который пройдёт:
2 августа в 20:00. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Machine Learning".
✨На занятии расскажем про профессию Data Science, а также чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы
и решим одну из задач машинного обучения
на практике!
⚡️Урок будет полезен:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать
После вебинара курс можно приобрести в рассрочку.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/omBM/Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru
🧚♀️Задумывались ли вы когда-нибудь, как может выглядеть идеальная библиотека для работы с данными? Наверняка с помощью такой библиотеки можно очень гибко настраивать валидацию данных, трансформировать данные в разные формы, описывать предметную область, находить закономерности в массивах данных, генерировать тестовые данные по образцу, разбирать не структурированные данные на составные части и даже исправлять грамматические ошибки. Вдобавок, она должна быть простой для понимания и производительной. Такая библиотека это не мечта, а вполне себе реальность!
👉На бесплатном вебинаре онлайн-курса «Clojure Developer» — «Malli, программируем на схемах» мы познакомимся с библиотекой Malli, посмотрим на стандартные (и не очень) сценарии её использования: регистрация
Экспертизой поделится руководитель программы и практик Сергей Ткаченко (Clojure Software developer / Team Lead).
🔥После вебинара вы сможете продолжить обучение на курсе по спеццене, в том числе, в рассрочку.
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
🔥Приглашаем на открытый урок по C++
Тема: С++ и СУБД
Дата: 19 сентября, 20:00 по Москве.
Урок пройдёт в рамках онлайн-курса "С++ Developer"
🔹На занятии:
- выясним, в каком случае стоит выбирать какой вид СУБД;
- на практике рассмотрим, как подключиться и использовать в С++ три самых популярных: MongoDB, Redis и PostgreSQL;
- получим понимание основных принципов различия типов СУБД;
- разберёмся, как подключить СУБД к своей программе на С++ для того чтобы сохранить и запросить данные.
🔹Урок подойдёт:
- начинающим программистам C++,
- программистам на других технологиях, которым любопытно, как в С++ работают с СУБД.
⚡РЕГИСТРАЦИЯ НА УРОК
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Хотите освоить один из самых востребованных языков программирования с минимальными усилиями? Научиться собирать информацию из интернета, анализировать данные и автоматизировать рутину с помощью Python? Присоединяйтесь к бесплатному интенсиву с 11 по 13 сентября в 21:00 по московскому времени.
Не упустите возможность, регистрируйтесь: ▶️ https://epic.st/JbKpJV
На интенсиве вы:
📍попробуете свои силы в решении реальных задач из разных сфер на Python;
📍познакомитесь с популярными библиотеками Python для парсинга и анализа данных;
📍получите понятный ответ на вопрос о том, что нужно для работы Python-разработчиком на фрилансе.
Спикером выступит руководитель направления по исследованию данных в Сбере Анастасия Борнева. Она с 2018 года занимается автоматизацией процессов с помощью искусственного интеллекта.
🎁 Всем участникам, прошедшим интенсив, подарим электронную книгу Роджера Сайпа и Робба Збиерски «Разум под контролем» издательства МИФ.
Дома или где угодно: подключайтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс Skillbox!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Data Science from Scratch: First Principles with Python
Joel Grus (2019)
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Скачать
👉 @python_360
Algorithmic Thinking: A Problem-Based Introduction
Daniel Zingaro (2023)
«Алгоритмы на практике» научат решать самые трудные и интересные программистские задачи, а также разрабатывать собственные алгоритмы. В качестве примеров для обучения взяты реальные задания с международных соревнований по программированию. Вы узнаете, как классифицировать задачи, правильно подбирать структуру данных и выбирать алгоритм для решения. Поймете, что выбор структуры данных — будь то хеш-таблица, куча или дерево —влияет на скорость выполнения программы и на эффективность алгоритма. Разберетесь, как применять рекурсию, динамическое программирование, двоичный поиск. Никакого условного псевдокода, все примеры сопровождаются исходным кодом на языке Си подробными объяснениями.
Даниэль Зингаро — отмеченный многочисленными наградами адъюнкт-профессор информатики из университета города Торонто. Он известен во всем мире благодаря учебным программам, является автором книг «Алгоритмы на практике» и «Python без проблем».
Скачать
👉 @python_360
PyTorch Recipes: A Problem-Solution Approach to Build, Train and Deploy Neural Network Models, 2nd Edition
Автор: Pradeepta Mishra (2022)
Вы начнете с изучения того, как использовать тензоры для разработки и точной настройки моделей нейронных сетей и реализации моделей глубокого обучения, таких как LSTMs и RNNs. Далее вы изучите концепции распределения вероятностей, а также алгоритмы с учителем и без. Затем следует глубокое погружение в построение моделей с использованием сверточных, глубоких и рекуррентных нейронных сетей. Также рассматриваются такие темы, как Scorch, совместимый модуль, эквивалентный библиотеке машинного обучения Scikit, квантование модели для уменьшения размера параметров и подготовка модели к развертыванию в производственной системе. Распределенная параллельная обработка для балансировки рабочих нагрузок, использование PyTorch для обработки изображений, анализа звука и интерпретации моделей. Каждая глава включает фрагменты кода.
Скачать
👉 @python_360
Practical Quantum Computing for Developers
Programming Quantum Rigs in the Cloud using Python, Quantum Assembly Language and IBM QExperience 1st ed. Edición
Vladimir Silva (2018)
Use the Q Experience Composer, the first-of-its-kind web console to create visual programs/experiments and submit them to a quantum simulator or real device on the cloud
Run programs remotely using the Q Experience REST API
Write algorithms that provide superior performance over their classical counterparts
Build a Node.js REST client for authenticating, listing remote devices, querying information about quantum processors, and listing or running experiments remotely in the cloud
Create a quantum number generator: The quintessential coin flip with a quantum twist
Discover quantum teleportation: This algorithm demonstrates how the exact state of a qubit (quantum information) can be transmitted from one location to another, with the help of classical communication and quantum entanglement between the sender and receiver
Скачать
👉 @python_360
Python and R for the Modern Data Scientist: The Best of Both Worlds
Автор: Rick J. Scavetta (2021)
Успех в области науки о данных зависит от гибкого и правильного использования инструментов. К ним относятся Python и R, два основополагающих языка программирования в этой области. Эта книга направляет специалистов по анализу данных из сообществ Python и R по пути к двуязычию. Признавая сильные стороны обоих языков, вы откроете для себя новые способы решения задач в области науки о данных и расширите свой набор навыков.
Автор объясняет параллельные структуры этих языков и подчеркивают, в чем каждый из них превосходит другой, будь то лингвистические особенности или возможности их экосистем с открытым исходным кодом. Вы узнаете, как использовать Python и R вместе в реальных условиях и расширить свои возможности работы в качестве двуязычного специалиста по анализу данных.
Скачать
👉 @python_360
Beginner’s Guide to Streamlit with Python: Build Web-Based Data and Machine Learning Applications
Автор: Sujay Raghavendra (2022)
Эта книга начинается с основ Streamlit, демонстрируя, как построить базовое приложение, и переходит к методам визуализации и их возможностям. Далее рассматриваются различные аспекты типичного веб-приложения Streamlit, объясняется, как управлять контролем потока и элементами состояния. Вы также изучите методы оптимизации производительности, необходимые для модулей данных в приложении Streamlit. После этого вы увидите, как развертывать приложения Streamlit на различных платформах. В конце книги приводится несколько прототипов приложений для обработки естественного языка и компьютерного зрения, реализованных с помощью Streamlit.
Скачать
👉 @python_360
✨Приглашаем на открытый урок "Разведочный анализ данных на Python для Machine Learning"от OTUS. Вебинар приурочен к старту онлайн-курса "Специализация Machine Learning".
🗓Дата: 9 августа, 18:00
Основные темы, который разберём:
- Базовые принципы разведочного анализа данных
- Какие существуют инструменты для этого в Python?
- Как визуализировать данные?
- Какая предобработка данных нужна для построения ML-моделей?
✅Кому подходит урок:
- IT-специалисту, который хочет перейти в Data Science;
- Начинающему Data Scientist, желающему углубиться в профессию;
- Тому, кто самостоятельно изучает Data Science;
- Для того, кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать.
После урока вы сможете приобрести онлайн-курс "Специализация Machine Learning" в рассрочку
по спец.цене.
🔥Регистрация на урок: https://otus.pw/dCPw/
🔥Как аналитику правильно обработать данные перед исследованием?
Разобраться с этим можно на открытом уроке «Предварительная обработка данных перед исследованием» от OTUS, который пройдёт 9 августа в 20:00.
Урок приурочен к старту онлайн-курса «Аналитик данных», который можно будет приобрести в рассрочку.
🎇На вебинаре:
Расскажем про основные методы проверки, которым важно подвергнуть ваш датасет перед началом работы;
Познакомимся с этапами подготовки и очистки данных;
Поговорим об основных подводных камнях, которые могут нас подстерегать на этом пути.
👩🦱🧑🦱Кому подойдет:
Тем, кто хотя бы раз задумывался о переходе в сферу дата-аналитики;
Тем, кто хочет разобраться в методах исследования данных.
В результате вебинара вы узнаете как проводится подготовка
данных к дальнейшим, более глубинным, исследованиям.
👉Регистрация на урок: https://otus.pw/ZLJR/
Django for Professionals
Автор: William S. Vincent (2022)
В этой книге подробно рассказывается о том, как профессиональные программисты Django выполняют свою работу и создают реальные веб-приложения. Рассматриваются такие темы, как Docker, переменные окружения, платежи, поиск, права доступа, загрузка файлов/изображений, тестирование, безопасность, производительность и развертывание.
Скачать
👉 @python_360
Infrastructure as Code, Patterns and Practices: With examples in Python and Terraform
Автор: Rosemary Wang (2022)
Вы узнаете, как создавать, тестировать и развертывать компоненты инфраструктуры таким образом, чтобы их можно было легко масштабировать и распространять на всю организацию. Книга полна гибких методов автоматизации, которые работают независимо от того, управляете ли вы своими личными проектами или вносите изменения в сеть крупного предприятия.
Эта книга обучает гибким методам построения устойчивой, масштабируемой инфраструктуры, включая структурирование и совместное использование модулей, перенос унаследованных систем и многое другое. Научитесь создавать сети, балансировщики нагрузки и брандмауэры с помощью Python и Terraform, а также уверенно обновлять инфраструктуру во время работы вашего программного обеспечения.
Скачать
👉 @python_360
Python Data Science Handbook
Автор: Jake VanderPlas (2023)
Python является первоклассным инструментом для многих исследователей, в первую очередь благодаря своим библиотекам для хранения, манипулирования и получения информации из данных. Существует несколько ресурсов по отдельным частям этого стека науки о данных, но только в новом издании этой книги вы получите их все - IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, scikit-learn и другие связанные инструменты.
Скачать
👉 @python_360
Подборка Telegram каналов для программистов
Системное администрирование 📌
/channel/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
/channel/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
/channel/i_odmin Все для системного администратора
/channel/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
/channel/i_odmin_chat Чат системных администраторов
/channel/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
/channel/sysadminoff Новости Линукс Linux
/channel/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
/channel/mir_teh Мир технологий (Technology World)
/channel/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
/channel/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
/channel/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
/channel/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
/channel/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
/channel/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
/channel/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
1C разработка 📌
/channel/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
/channel/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
/channel/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
/channel/cpp_geek Учим C/C++ на примерах
Программирование Python 📌
/channel/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
/channel/BookPython Библиотека Python разработчика
/channel/python_real Python подборки на русском и английском
/channel/python_360 Книги по Python Rus
Java разработка 📌
/channel/BookJava Библиотека Java разработчика
/channel/java_360 Книги по Java Rus
/channel/java_geek Учим Java на примерах
GitHub Сообщество 📌
/channel/Githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
/channel/database_info Все про базы данных
Мобильная разработка: iOS, Android 📌
/channel/developer_mobila Мобильная разработка
/channel/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
Фронтенд разработка 📌
/channel/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
/channel/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
/channel/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано
Разработка игр 📌
/channel/game_devv Все о разработке игр
Вакансии 📌
/channel/sysadmin_rabota Системный Администратор
/channel/progjob Вакансии в IT
Чат программистов📌
/channel/developers_ru
Библиотеки 📌
/channel/book_for_dev Книги для программистов Rus
/channel/programmist_of Книги по программированию
/channel/proglb Библиотека программиста
/channel/bfbook Книги для программистов
/channel/books_reserv Книги для программистов
БигДата, машинное обучение 📌
/channel/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning
Программирование 📌
/channel/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
/channel/coddy_academy Полезные советы по программированию
QA, тестирование 📌
/channel/testlab_qa Библиотека тестировщика
Шутки программистов 📌
/channel/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
/channel/thehaking Канал о кибербезопасности
/channel/xakep_1 Статьи из "Хакера"
Книги, статьи для дизайнеров 📌
/channel/ux_web Статьи, книги для дизайнеров
Английский 📌
/channel/UchuEnglish Английский с нуля
Математика 📌
/channel/Pomatematike Канал по математике
Excel лайфхак📌
/channel/Excel_lifehack