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Gruppo ufficiale della community Python Italia https://python.it Codice di Condotta: https://github.com/pythonitalia/code-of-conducts/blob/master/online/italian.md
Probabilmente usa qualche sofismo matematico, perchè pure 10**11 é istantaneo
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>> sum(i for i in range(10**7))Читать полностью…
49_999_995_000_000
time: 1.02 s (started: 2025-07-07 22:58:14 +02:00)
>>> sum(range(10**7))
49_999_995_000_000
time: 439 ms (started: 2025-07-07 22:58:21 +02:00)
in realtà é solo un benchmark proprio per evidenziare la differenza tra kernel e esecuzione normalr
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Gli altri però finiscono con il bastone in posti scomodi👀
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Se mi da tutta la doc diventa il mio tool preferito
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A chi dovesse servire fare scraping o si ritrova a creare web agent suggerisco di dare un occhio a questa repo
https://github.com/mendableai/firecrawl
Non sei admin e non puoi eseguire questo comando :)
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vero poi che in python si può usare numba, non so se si può anche in jupyter
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uh, in julia facevo lo stesso errore, ha battuto tutti
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In julia va in overflow se non usi BigInt👀 e usa 800-900mb di ram👀👀
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Vale anche per rust, su jupyter ci impiega da 1 a 2 minuti, mentre su file normale é istantaneo pure mettendoci il tempo di compilazione
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o librerie scritte in python puro ma credo non possano essere più efficienti della std che sarà C/cpp
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il modo di sommare numeri più efficiente usando solo python puro e std é:
sum((i for i in range(10**10))