28154
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
📊Это база: типы данных в Python
Если вы хотите освоить Python, но путаетесь в типах данных и коллекциях — пора навести порядок. Без этого знания вас ждёт боль: ошибки в коде, неожиданные баги и потерянные часы отладки.
На открытом уроке мы:
- Разберём, как работают int, float, str, bool и NoneType.
- Поймём, чем list отличается от tuple и зачем нужны set и dict.
- Узнаем, как изменяемость объектов влияет на логику программ.
Все участники получат скидку на большое обучение «Python Developer. Basic».
⚡️Встречаемся 24 марта в 20:00 (мск). Успейте зарегистрироваться: https://otus.pw/1ouf/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
🚫 Антипаттерн недели: Ошибочное использование is для сравнения строк и чисел
В Python оператор is проверяет, являются ли две переменные одним и тем же объектом в памяти, а не просто равны ли их значения. Использование is вместо == для сравнения строк и чисел может привести к непредсказуемым результатам.
✔️ Используйте == для корректного сравнения значений.
Python Learning 👩💻
⚙️ sys._debugmallocstats()sys._debugmallocstats() выводит статистику работы аллокатора памяти Python. Это полезно для анализа потребления памяти и оптимизации кода.
Python Learning 👩💻
⚙️ sys.getswitchinterval()sys.getswitchinterval() возвращает или устанавливает интервал переключения потоков в Python. Это полезно для оптимизации работы многопоточных программ.
Python Learning 👩💻
👀 Декоратор для автоматического кэширования результатов функций
Кэширование — это техника, которая позволяет значительно улучшить производительность, сохраняя результаты вызовов функций и возвращая кэшированные результаты для одинаковых входных данных.
✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически кэширует результаты функций.
Python Learning 👩💻
⚙️ gc.get_stats()gc.get_stats() возвращает статистику работы сборщика мусора, включая количество собранных объектов на каждом этапе. Это полезно для анализа и оптимизации работы памяти.
Python Learning 👩💻
⚙️ array.tobytes()array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Функция sorted() сортирует список по длине слов (key=len). "apple" (5 букв), "cherry" (6 букв), "banana" (6 букв, но остаётся после "cherry" из-за лексикографического порядка). Код выполняется без ошибок.
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwzUj6w
🤖 ИИ и iGaming — в чем связь?
AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху.
➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win!
На канале ты найдешь:
⏺Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр;
⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ;
⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков.
😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!
⚙️ os.getrandom()os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных.
Python Learning 👩💻
⚙️ types.GenericAliastypes.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами.
Python Learning 👩💻
⚙️ sys.getallocatedblocks()sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ sys.set_int_max_str_digits()sys.set_int_max_str_digits() ограничивает количество цифр при преобразовании очень длинных строк в int. Это полезно для защиты от атак типа "Denial of Service" через огромные числа.
Python Learning 👩💻
⚙️ posix_spawnposix_spawn() предоставляет высокопроизводительный способ создания новых процессов в Unix-подобных системах, являясь более эффективной альтернативой subprocess.Popen().
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
defaultdict(int) создаёт словарь, где отсутствующие ключи получают значение 0 по умолчанию. d["a"] += 1 увеличивает a до 1, а d["b"] автоматически создаётся с 0. Код выполняется без ошибок.
⚙️ signal.pthread_kill()signal.pthread_kill() позволяет отправлять сигналы конкретному потоку в многопоточных приложениях. Это полезно для управления потоками и их завершения.
Python Learning 👩💻
⚙️ sys.getrecursionlimit()sys.getrecursionlimit() возвращает текущий лимит рекурсии в Python, а sys.setrecursionlimit() позволяет изменить его. Это полезно для работы с глубоко рекурсивными алгоритмами, такими как обход деревьев.
Python Learning 👩💻
👀 Декоратор для автоматического ретрая функций
Иногда функции могут временно завершаться с ошибкой (например, при сетевых запросах). Вместо ручного повторного вызова можно использовать декоратор, который автоматически перезапустит функцию в случае сбоя.
✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически повторяет вызов функции при возникновении исключения.
Python Learning 👩💻
⚙️ array.tobytes()array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.
Python Learning 👩💻
Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔
В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:
- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер
🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!
⚙️ polars.DataFramepolars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ mmap.mmap()mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ.
Python Learning 👩💻
🚫 Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации
В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или IndexError.
✔️ Используйте создание нового списка или итерацию через copy().
Python Learning 👩💻
🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины!
Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромными таблицами, сложными расчётами и бесконечными формулами. Сортировки, фильтры, ручная обработка — это боль.
Как автоматизировать работу с таблицами и делать больше за меньшее время? На открытом вебинаре «Искусство обработки Excel-таблиц с Pandas» 11 марта в 20:00 (мск):
- Узнаем, как загружать, фильтровать и группировать данные в Pandas
- Освоим автоматизацию рутинных задач, чтобы не тратить часы на одно и то же
- Разберём, как строить графики и визуализировать данные прямо из таблиц
Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Basic».
⚡️Регистрация открыта: https://otus.pw/n8Nt/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Функция map() применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 ко всем элементам списка numbers. list(squared) превращает объект map в список [1, 4, 9, 16]. Код выполняется без ошибок.
⚙️ faulthandler.dump_traceback()faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻