28154
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
Функция compress
Функция compress из itertools используется для фильтрации элементов входной последовательности на основе соответствующих элементов булевой последовательности.
Код с картинки создает новый список, включающий только элементы data, для которых соответствующее значение в selectors является True. В данном случае результат будет [1, 3, 5].
#для_начинающих
Пишем приложение на Python для подготовки к собеседованиям по Python
На конец 2023 года язык программирования Python является самым популярным по индексу TIOBE.
Смотреть статью
#Вопросы_с_собеседования
Реализуйте алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Расскажите о его сложности и возможных оптимизациях.
Объяснение:
Алгоритм сортировки слиянием (Merge Sort) использует стратегию «разделяй и властвуй». Он состоит из двух основных шагов:
Разделение (Divide): Массив разделяется на две равные (при четном числе элементов) или почти равные (при нечетном) части. Этот процесс рекурсивно выполняется для каждой из подпоследовательностей.
Слияние (Merge): Отсортированные подпоследовательности сливаются обратно в один отсортированный массив.
Сложность:
Временная сложность: O(n log n) в худшем, лучшем и среднем случаях.
Пространственная сложность: O(n).
Оптимизации:
— При реализации можно использовать вставочную сортировку для маленьких подмассивов, так как у нее меньшая константа в асимптотике.
— Если массив уже отсортирован, можно добавить проверку и пропустить шаг сортировки.
— Вместо копирования подмассивов при каждом рекурсивном вызове можно использовать вспомогательный массив для слияния, что уменьшит использование памяти.
frozensetfrozenset представляет собой неизменяемое множество. Основное отличие между set и frozenset заключается в том, что set является изменяемым типом данных, тогда как frozenset не может быть изменен после создания.
Вот несколько ключевых особенностей frozenset:
Неизменяемость: Это означает, что вы не можете добавлять, удалять или изменять элементы в frozenset после его создания.
Хешируемость: Поскольку frozenset неизменяем, он является хешируемым, что означает, что его можно использовать в качестве ключа в словарях и элемента множества.
Обратите внимание, что, поскольку frozenset не поддерживает изменения, некоторые методы, которые изменяют множество (например, add, remove, discard), не применимы к frozenset. Однако, вы можете выполнять операции, возвращающие новые frozenset, такие как объединение и пересечение.
#для_начинающих
🔥 Ключевой навык востребованных дата-инженеров
Освойте его, чтобы вырасти в доходе всего за 4 месяца на онлайн-курсе «Spark Developer» от OTUS.
💻 После курса вы сможете:
— Разрабатывать приложения Spark
— Разрабатывать модели ML на Spark и выводить их в Production
— Запускать Spark в Hadoop и Kubernetes
— Писать тесты для Spark-приложений
— Использовать Spark для обработки табличных, потоковых, гео-данных и графов
— Настраивать мониторинг Spark-приложений
Вы можете заранее бесплатно получить полную программу обучения, чтобы убедиться, что она вам подходит. Также курс доступен для приобретения в рассрочку.
⏩ Оставьте заявку прямо сейчас и получите 3 полезных урока от экспертов курса в подарок: https://clck.ru/36yaHH
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
memoryview() memoryview() в Python предоставляет объект для доступа к внутреннему представлению данных в виде буфера без копирования. Этот объект позволяет вам просматривать байты объекта, не копируя их, а также выполнять различные операции на уровне байтов.memoryview() также может использоваться для работы с массивами и другими объектами, поддерживающими буферный интерфейс в Python.
Этот инструмент особенно полезен, когда вам нужно работать с большим объемом данных, и вы хотите избежать копирования данных, что может быть затратным с точки зрения времени и ресурсов.
#для_начинающих
pow()
В Python функция pow() используется для вычисления степени числа. Вот как она работает:
result = pow(x, y, z)
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию, которая принимает на вход список словарей, представляющих собой записи о студентах. Каждый словарь содержит ключи 'name', 'age' и 'grade'. Функция должна возвращать средний возраст студентов и среднюю оценку. Напишите код и объясните, как бы вы обработали случаи, когда в словарях отсутствуют ключи или значения не являются числами.
Объяснение:
В этой функции мы проходим по списку словарей, проверяем наличие ключей 'name', 'age' и 'grade' и их типы. Если данные валидны, добавляем их к общей сумме, чтобы затем посчитать средние значения.
#Вопросы_с_собеседования
Объясните, что делает данная функция (первая картинка), оптимизируйте ее, и напишите тесты для проверки ее корректности.
Что делает функция:
Данная функция some_function принимает список чисел input_list, проходится по каждому элементу в списке, проверяет, является ли элемент четным числом, и если да, то добавляет квадрат этого числа в новый список result. В конце функция возвращает этот новый список.
Оптимизация кода:
Мы можем использовать list comprehension для более компактной записи этой функции:
def optimized_function(input_list):
return [item ** 2 for item in input_list if item % 2 == 0]
def general_function(iterable):
return (item ** 2 for item in iterable if item % 2 == 0)
unittest для этого (вторая картинка).
Читать полностью…
⚡️Хакатон Brand Analytics ML Сontest
Компания Brand Analytics - разработчик лидирующей системы мониторинга соцсетей и СМИ на рынках России и СНГ, приглашает всех желающих принять участие в контесте и разработать решение, способное генерировать текст суммаризации комментариев под постами в социальных сетях.
Что ждёт участников?
🔹 Борьба за призовой фонд размером в 200 000 рублей;
🔹 Обратная связь от с экспертов крупной IT-компании;
🔹 Возможность проявить себя и продемонстрировать свои скиллы;
🔹 Новый кейс в портфолио, созданный в рамках решения реальной задачи.
📆Дата проведения: 4 - 25 декабря
📍Формат: онлайн
Подробная информация и регистрация: https://tglink.io/2d6d3099988a?erid=LjN8K46n9
Реклама. ООО "АКСЕЛЕРАТОР ВОЗМОЖНОСТЕЙ". ИНН 9704005146.
#Вопросы_с_собеседования
Объясните, что такое обработка исключений в Python, и предоставьте пример кода, демонстрирующий использование блока try-except.
Обработка исключений в Python позволяет программисту обрабатывать и управлять ошибками в коде. Блок try содержит код, который может вызвать исключение. Если исключение происходит, выполнение кода переходит к блоку except, который содержит обработчики конкретных типов исключений.
Блок else выполняется, если в блоке try не возникло исключение.
Блок finally выполняется всегда, независимо от того, произошло исключение или нет. Этот блок используется, например, для освобождения ресурсов.
В примере на картинке в функции divide_numbers представлен пример деления двух чисел с использованием блока try-except. В случае деления на ноль выводится сообщение об ошибке. Если переданы нечисловые значения, программа сообщает об ошибке типа. В блоке else выводится сообщение об успешном выполнении операции, а в блоке finally выводится сообщение, которое всегда выполняется.
Есть тип мужчин, которым сложно общаться
Знакомиться или начать диалог - особенно сложно. И по работе, и с девушками.
Слишком много мыслей — "Что обо мне подумают другие?".
Из-за этого трудно говорить с руководителями, коллегами и новыми людьми. Иногда сложно честно общаться с родителем.
А уж самое сложное — знакомиться и общаться с интересными девушками. Сразу возникает застенчивость.
Сложно показать девушке свой сексуальный интерес. В итоге пообщаемся "как друзья"
Что стоит глубоко за этой сложностью в общении?
Ведь часто такой парень довольно умен. И проблема не в речи.
Внутри этой проблемы есть излишнее стремление к одобрению. Стремление быть правильным, быть хорошим. Ощущение, что я недостоин и не могу быть собой.
Фактически это установки и эмоциональные ограничения, сформированные в детстве через родителей.
Выход Один. Это совсем не просто. Но проверено многими:
1 — Надо оцифровать и увидеть в себе бессознательные ограничения. Это по сути контр-интуитивно. И дальше:
2 — Начать впервые ради себя ДЕЛАТЬ то, в чём ты раньше себя ограничивал. Только новый опыт реально меняет установки.
Новые ДЕЙСТВИЯ ради себя - автоматически поднимут твоё состояние значимости.
Через это появляется сила, решительность и удовольствие от себя.
Становится легче делать всё новое. В том числе общаться!
Волшебные таблетки здесь не помогут. Это не просто.
Есть специальный чат-бот в ТГ. Который помогает оцифровать свои установки. И поможет начать ДЕЛАТЬ ради себя.
В боте большой механизм в форме игры. Там есть задания, видео и напоминания.
Это очень крутой бот. Попробуйте пройти.
@anton_lovebot
Иногда это реально влияет на всю жизнь.
Кто уже проходил? -🔥
Как получить размер папки с помощью Python?
Чтобы получить размер каталога, пользователь должен пройти по всей папке и добавить размер каждого файла, присутствующего в этой папке, и покажет общий размер папки.
Другие способы решить данную задачу можно найти здесь.
16-, 8- и 4-битные форматы чисел с плавающей запятой
Очень подробная и интересная статья.
Смотреть статью
Метод math.perm()
Метод math.perm() в Python возвращает количество способов выбрать k элементов из n элементов с порядком и без повторения.
Синтаксис:
math.perm(n, k)
n: Количество элементов из которых выбираются k элементов.k: Количество элементов, которые выбираются.
Начните изучение архитектуры ПО с бесплатного открытого урока «Модели взаимодействия или модели хранения данных» от OTUS.
На вебинаре:
- рассмотрим различные типы хранилищ: реляционные базы данных, NoSQL-базы и хранилища файлов;
- узнаем, как выбрать наиболее подходящий тип хранилища для различных сценариев и требований;
- изучим популярные модели CQRS и Event Sourcing.
Занятие пройдёт 20 декабря в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Software Architect». После урока вы сможете продолжить обучение в рассрочку по специальной цене.
Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить: https://otus.pw/vcnH/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Метод swapcase()
Метод swapcase() в Python является встроенным методом строк (str), который создает новую строку, меняя регистр каждой буквы в исходной строке. Если буква была в верхнем регистре, она будет преобразована в нижний регистр, и наоборот.
Результатом будет строка 'hELLO, wORLD!'.
#для_начинающих
Ruff
Ruff — это новый, быстроразвивающийся линтер Python кода, призванный заменить flake8 и isort.
Основным преимуществом Ruff является его скорость. Ruff в 10-100 раз быстрее аналогов (Линтер написан на Rust). В сравнении с flake8, автор заявляет о практически полном совпадении с набором правил инструмента и нативной реализацией популярных плагинов (flake8-bugbear и т.д.). Также Ruff совместим с Black «из коробки».
Ruff может форматировать код. Например, он автоматически удаляет неиспользуемые импорты. Что касается сортировки и группировки строк импорта, то она практически идентична isort.
Документация лежит здесь.
#для_продвинутых
#Вопросы_с_собеседования
Реализуйте алгоритм поиска в ширину (BFS - Breadth-First Search) для графа на Python. Напишите код и объясните, как работает этот алгоритм. Обсудите его сложность и применение.
Объяснение:
Алгоритм поиска в ширину (BFS) используется для обхода или поиска в графе. Он начинает с выбора стартовой вершины и пошагово распространяется по всем смежным вершинам.
Шаги алгоритма:
1. Создается пустое множество visited для отслеживания посещенных вершин и очередь queue для управления порядком обхода.
2. Стартовая вершина добавляется в очередь и отмечается как посещенная.
3. Пока очередь не пуста, извлекается вершина из начала очереди (queue.popleft()).
4. Выводится значение текущей вершины и добавляются в очередь все её смежные вершины, которые еще не были посещены.
5. Шаги 3-4 повторяются до тех пор, пока очередь не опустеет.
Сложность:
Временная сложность: O(V + E), где V — количество вершин, E — количество ребер в графе.
Пространственная сложность: O(V), так как используется множество для отслеживания посещенных вершин.
Применение:
BFS применяется в задачах поиска кратчайших путей в невзвешенных графах.
Он также используется в задачах, связанных с обходом графов, например, в нахождении компонент связности.
Метод __getitem__
Метод __getitem__ является частью протокола индексации, который позволяет объекту быть индексируемым, как это делается, например, для списков или словарей. Этот метод вызывается при использовании квадратных скобок [] для доступа к элементам объекта.
Этот метод также используется при работе с срезами. Если вы хотите, чтобы ваш объект поддерживал срезы, вы также можете реализовать метод __getitem__ с тремя аргументами: self, start, stop.
#для_начинающих
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию, которая принимает на вход строку и возвращает количество уникальных слов в этой строке. Считайте, что слова разделяются пробелами, знаками препинания должны быть удалены. Напишите код и расскажите, как вы обрабатываете знаки препинания. Какие дополнительные оптимизации можно внести?
Объяснение:
В этом коде (первая картинка) мы используем string.punctuation для определения знаков препинания и str.translate() для удаления их из строки. Затем мы приводим всю строку к нижнему регистру и разбиваем ее на слова, считая количество уникальных слов с использованием множества (set).
Оптимизации (вторая картинка):
Мы могли бы использовать регулярные выражения для более точного удаления знаков препинания и разделения слов. Вместо создания промежуточного списка words, мы могли бы сразу подсчитывать уникальные слова при проходе по строке, что сэкономило бы память.
Не трогайте, это на Новый год!
Профессия «Python-разработчик» 🐍
🎁 Скидка до 30 000 рублей и кэшбек на карту до 25 000 рублей при успешном прохождении обучения!
Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.
Уже во время обучения вы вступите в программу «Карьерный трек», чтобы найти свою первую работу в IT.
📌 Пройдите 5 бесплатных уроков и поймите, подходит ли вам профессия и стоит ли продолжать!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8K3P5Q
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию, которая принимает на вход строку и возвращает количество уникальных слов в этой строке. Считайте, что слова разделяются пробелами, знаками препинания должны быть удалены. Напишите код и расскажите, как вы обрабатываете знаки препинания. Какие дополнительные оптимизации можно внести?
Объяснение:
В этом коде мы используем string.punctuation для определения знаков препинания и str.translate() для удаления их из строки. Затем мы приводим всю строку к нижнему регистру и разбиваем ее на слова, считая количество уникальных слов с использованием множества (set).
Оптимизации:
Мы могли бы использовать регулярные выражения для более точного удаления знаков препинания и разделения слов. Вместо создания промежуточного списка words, мы могли бы сразу подсчитывать уникальные слова при проходе по строке, что сэкономило бы память.
💻 Определяем ip адрес своего компьютера
Этот код использует библиотеку requests для отправки HTTP-запроса к веб-сервису ipify, который предоставляет API для определения публичного IP-адреса пользователя. Код написан в форме функции get_public_ip, что делает его удобным для повторного использования.
Использование блока try-except обеспечивает обработку исключений, которые могут возникнуть при запросе (например, проблемы с подключением к интернету). Если запрос успешен, функция возвращает IP-адрес, иначе возвращает сообщение об ошибке.
#Вопросы_с_собеседования
Напишите функцию на Python, которая принимает на вход строку из слов, разделенных пробелами, и возвращает новую строку, в которой каждое слово написано задом наперед. Например, для входной строки "Hello World" функция должна вернуть "olleH dlroW".
Решение:
В начале кода мы используем метод split(), чтобы разбить входную строку на список слов. Это делается по пробелам, предполагая, что слова разделены пробелами. Затем мы используем генератор списка (list comprehension), чтобы перевернуть каждое слово в списке. word[::-1] — это способ перевернуть строку с помощью среза. Далее мы используем метод join(), чтобы объединить перевернутые слова обратно в строку, разделяя их пробелами и, наконец, возвращаем полученную строку.
Метод str.expandtabs()
Метод str.expandtabs() используется для замены символов табуляции ('\t') в строке на пробелы в соответствии с заданным размером шага табуляции. Метод принимает один аргумент — tabsize, который указывает количество пробелов, на которое следует заменять каждый символ табуляции.
#для_начинающих
#Вопросы_с_собеседования
У вас есть список словарей, представляющих информацию о книгах. Каждый словарь содержит поля «название» (title), «автор» (author) и «год выпуска» (year). Напишите функцию на Python, которая принимает такой список книг и возвращает словарь, в котором ключами являются года выпуска, а значениями — списки книг, выпущенных в этот год. Книги в каждом списке должны быть упорядочены по алфавиту по названию.
Решение:
1. Используем defaultdict(list), чтобы автоматически создавать пустой список для каждого года.
2. Книги сортируем по названию перед группировкой, чтобы списки книг в каждом году были упорядочены по алфавиту.
3. Проходим по отсортированным книгам и добавляем их в соответствующие списки годов в словаре.
Разработчики создали ChatGPT, БЕЗ ОГРАНИЧЕНИЙ ПО ЗАПРОСАМ.
Он может:
-Кодить и обучать кодингу
-Стать репетитором по английскому
-Создавать контент план
-Быть психологом, СММщиком, мотиватором
-Писать рефераты/рассказы/песни/стихи/статьи на любые темы
-Создать резюме
-Объяснить любую тему
Возможности ограничены только вашей фантазией. @NeuroConnect_Bot
⁉️ Как аналитику обрабатывать данные из разных источников практически в реальном времени?
Узнайте на бесплатном открытом уроке «Как на Spark Structured Streaming работать с данными в HDFS и Kafka?» от OTUS.
💻 На вебинаре:
— узнаем, какие источники данных могут быть обработаны стриминговым API Spark;
— рассмотрим конкретные примеры с данными на HDFS и Kafka;
— разберёмся, как осуществить подключение к таким источникам;
— научимся группировать данные.
👉 Занятие пройдёт 4 декабря в 20:00 мск в рамках курса «Spark Developer». После урока вы сможете продолжить обучение на курсе. Оплата доступна в рассрочку.
🔥 Для бесплатного участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://clck.ru/36psVq
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru