28154
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Начните карьеру в ИТ и бизнесе с помощью программы бакалавриата в Центральном университете!
Поступайте на одно из направлений по искусственному интеллекту, разработке и бизнес-аналитике. Пока ждете результаты экзаменов, не теряйте время и попробуйте себя в конкурсе грантов.
Преимущества грантов от Центрального университета:
-Может покрыть до 100% стоимости обучения;
-Выдается на весь период учебы;
-Не уменьшится, но может увеличиться за достижения и успехи в учебе.
Попробуйте свои силы в конкурсе сейчас, а с 20 июня направляйте документы для поступления по результатам ЕГЭ. Подробная информация про университет, конкурс грантов и обучение здесь.
(Зашить ссылку https://apply.centraluniversity.ru/?utm_source=telegram&utm_medium=ntv.fix&utm_campaign=centraluniversity.grants.june&utm_term=Python_per_month
erid:2VtzqxDs2Gw
Реклама, АНО ВО «Центральный университет», ИНН 7743418023
Мечтаешь решать задачи компьютерного зрения и зарабатывать от $3000, работая в крупной компании?
👨💻👩💻 Сегодня компьютерное зрение находит применение в различных отраслях. Специалисты по Python и Machine Learning, освоившие компьютерное зрение, становятся ключевыми игроками в таких сферах как:
Медицина: Компьютерное зрение помогает в ранней диагностике рака. Google разработал алгоритм, который определяет признаки раковых опухолей на рентгеновских снимках. Это повышает шансы на успешное лечение.
Банковский сектор: В банковском секторе компьютерное зрение помогает в обнаружении мошенничества с помощью систем анализа видеонаблюдения на банкоматах и в отделениях.
Машиностроение: Компании применяют системы компьютерного зрения для автоматического обнаружения дефектов на производстве.
Ритейл: В ритейле компьютерное зрение помогает анализировать изображения и видео с камер наблюдения на складах и в магазинах. Например, в X5 Retail Group такие системы используют для мониторинга полок и автоматического пополнения запасов.
Городское управление: системы компьютерного зрения помогают контролировать дорожное движение и автоматически выявлять нарушения в Москве.
Мы проанализировали вакансии компаний
🏢📝 На рынке труда требуются инженеры по компьютерному зрению. Ведущие компании, такие как Центр Робототехники Сбербанка, Sber AI, «Яндекс» и другие, предлагают вакансии. Основные задачи инженеров — разработка и обучение моделей на PyTorch для детекции объектов, семантической сегментации, оценки глубины, объединения сенсорных данных.
Кандидатам на эти позиции требуется:
Опыт работы с Python и PyTorch.Знание классических и современных алгоритмов компьютерного зрения.Умение работать с инструментами разработки и внедрения (Docker, TensorRT, MLFlow, CI/CD). Способность калибровать и работать с сенсорами.
Компании предлагают высокую зарплату, ДМС, корпоративную пенсионную программу, страхование от несчастных случаев, а также рабочие места с лаунж-зонами, кафе и спортзалами.
Если вы хотите найти работу мечты, но не хватает навыков и знаний, приходите на открытый урок в рамках курса «Компьютерное зрение»
🎓📚 Присоединяйтесь СЕГОДНЯ, 24 июня, в 20:00 к нашему открытому уроку по сверточным нейронным сетям с Андреем Канашовым! На уроке вы разберетесь в сверточных нейронных сетях: от AlexNet до EfficientNet, и узнаете, как они трансформируют обработку изображений.
Для кого этот вебинар будет полезен:
Разработчики и специалисты по анализу данных узнают, как применять сверточные нейронные сети для обработки изображений.
Специалисты по машинному и глубокому обучению изучат архитектуры CNN от AlexNet до EfficientNet и получат практические советы по обучению нейронных сетей, чтобы достичь высокой точности и эффективности.
Спикер: Андрей Канашов, Senior Data Scientist с обширным опытом в машинном обучении и глубоком обучении с использованием нейронных сетей в NLP и CV.
🗓 Дата: 24 июня. СЕГОДНЯ!
🕖 Время: 20:00. [Ссылка на регистрацию]
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
⚙️ SciKit-Image для обработки изображений
ℹ️ SciKit-Image — коллекция алгоритмов для обработки изображений, основанная на NumPy, scipy.ndimage и ряде других библиотек, обеспечивающая универсальный набор процедур обработки изображений в Python.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
🔥 Хотите научиться эффективно обрабатывать изображения с помощью нейронных сетей? Открытый урок по сверточным нейронным сетям (CNN) уже на подходе!
🛑 Пренебрежение обучением и применением сверточных нейронных сетей может привести к ряду проблем:
👉 Низкая точность распознавания изображений: Без правильного применения CNN ваши модели могут не справляться с выделением ключевых признаков на изображениях, что снижает точность распознавания объектов и классификации.
👉 Затруднения в обработке больших объемов данных: Без использования оптимизированных архитектур CNN ваша система может испытывать трудности с обработкой больших объемов изображений, что замедляет процесс анализа и требует значительных вычислительных ресурсов.
👉 Ограниченные возможности масштабирования: Без глубокого понимания архитектур CNN, таких как LeNet, AlexNet и VGGNet, ваши модели могут не справляться с задачами в условиях увеличивающейся сложности данных и ростом требований к производительности.
💡 Открытый урок по сверточным нейронным сетям поможет вам преодолеть эти трудности, предоставив знания о ключевых архитектурах и методах оптимизации. Вы научитесь использовать свертки, применять различные фильтры и эффективно обучать свои модели для улучшения точности и производительности.
📅 Присоединяйтесь к нашему открытому уроку "Сверточные нейронные сети: от AlexNet до EfficientNet", чтобы узнать, как решить эти проблемы и сделать процесс обработки изображений более эффективным!
🔍 Открытый урок проходит в рамках курса "Компьютерное зрение". На курсе вы также научитесь пользоваться современными фреймворками и библиотеками для работы с нейронными сетями и алгоритмами компьютерного зрения, такими как PyTorch, HuggingFace, OpenCV, Kornia, MMLab, Ultralytics, TensorRT, ResNet и EfficientNet, до самых современных Vision Transformers, таких как MViT и другие. Это значительно расширит ваш кругозор и подготовит вас к актуальным требованиям рынка.
🗓 Дата: 24 июня.
🕖 Время: 20:00. [Ссылка на регистрацию]
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
🦾 Пора изучить фреймворк Django!
Забудьте о скучном обучении — на курсе "Django-разработчик" вас ждут настоящие челленджи и нестандартные практические решения. А еще сильные проекты для портфолио и карьерный сапорт!
Пройдите тест, чтобы понять хватит ли у вас навыков для обучения.
📌У нас нет предзаписанных уроков.
Занятия в OTUS – это онлайн-вебинары. Преподаватели-практики помогут погрузиться в теорию, обучат на реальных примерах, расскажут о необходимых в работе инструментах. Вы всегда сможете задать вопрос и получить обратную связь.
И самое главное – сможете практиковаться!
🎁 Успейте на курс "Django-разработчик"! Только до 23 июня скидка 10%, подробности у наших менеджеров - после прохождения теста они свяжутся с вами.
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://clck.ru/3BNJwaРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ PyCaret для машинного обучения
ℹ️ Это библиотека с открытым исходным кодом, и она была создана для машинного обучения. Она предлагает функции, которые помогают упростить и автоматизировать программы машинного обучения.
✔️ Несмотря на наличие небольшой кривой обучения, PyCaret относительно прост в использовании.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ Seaborn для визуализации данных
ℹ️ Аналогично Matplotlib, Seaborn – это библиотека, которая была создана для построения графиков и визуализации данных. По сути, эта библиотека была основана на самой Matplotlib, хотя она также включает в себя некоторые структуры данных Pandas.
🗣️ Seaborn имеет высокоуровневый интерфейс с огромным количеством функций, которые позволяют пользователям создавать не просто точные, но и информативные статистические графики.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
❓Зачем аналитику изучать Python и с чего начать?
Python — один из самых популярных языков программирования, который используется во многих сферах, в том числе для анализа данных. Ждем вас на открытом практическом уроке «Основы Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом:
- рассмотрите синтаксис Python;
- разберете его основы;
- узнаете про инструменты анализа данных, с которыми работают аналитики.
Встречаемся 20 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python для аналитики». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/qu0p/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
⚙️ SciKit-Learn для разработки алгоритмов машинного обучения
ℹ️ SciKit-Learn основан на Numpy и SciPy и прежде был известен как Sklearn. Это бесплатная библиотека Python, и она очень часто воспринимается как расширение библиотеки SciPy. SciKit-Learn была создана специально с целью разработки алгоритмов машинного обучения и моделирования данных.
🗣️ Для многих SciKit-Learn – это одна из лучших библиотек Python, а все из-за ее последовательного, простого и интуитивно понятного интерфейса.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ concurrent.futures для одновременного выполнения операций
ℹ️ Эта библиотека предназначена для одновременного выполнения операций, как в многопоточности.
➡️ Я отправляю 100 запросов GET на URL-адрес и получаю ответ. Процесс медленный и утомительный, так как интерпретатор ждёт, пока не вернется каждый запрос, и это то, что вы получаете, когда используете циклы.
✔️ Гораздо разумнее использовать параллелизм и задействовать все ядра на вашем компьютере. Библиотека concurrent.futures позволяет это сделать.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ logging для расширенных операций с файлами
ℹ️ Модуль позволяет регистрировать сообщения с различными приоритетами и временными метками в пользовательском формате.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👱🏻♀️Как легко знакомиться с реально классными девушками?
Знакомиться на улицах сейчас — это как звонить другу на домашний телефон. В теории работает, но на практике уже неадекватно.
Какова вероятность, что достойная девушка для отношений попадется тебе в метро?
Вроде, достойные девушки и существуют, но как будто где-то в параллельной реальности с тобой, лишь изредка пересекаясь.
Лови простой лайфхак:
Ты боишься знакомства не потому, что не можешь сказать «привет». А потому, что понятия не имеешь что делать в следующие 5-10 минут и будешь просто щелкать еб@лом. А у тебя тут всего две простых задачи:
— Продемонстрировать свою ценность
— Выстроить нужный контекст общения
Заметь в ней что-то уникальное и свяжи это с историей из своей жизни. Например:
— Привет, я случайно увидел тебя и обратил внимание на твои очки. Тебе идут, я тоже раньше носил такие, чтобы казаться старше, когда только начинал преподавать…
Звучит сложно. Однако на канале Творчество Чувств опытный психолог раскладывает это по полочкам. Один из его недавних кейсов — программист из Гугла, который вышел из 5-летней депрессии и нашел ту самую.
💘 Прекрати застой на личном фронте: /channel/+gaMCJdAXvOpmNWYy
⚙️ secrets для генерации случайных чисел и символов
ℹ️ Хотя реализовать свои собственные функции кодирования сообщений может быть очень весело, они, вероятно, не будут соответствовать тем же стандартам, что и проверенные в боевых условиях функции в библиотеке secrets.
🗣️ Там вы найдёте всё необходимое для генерации случайных чисел и символов для самых сложных паролей, токенов безопасности и связанных с ними секретов.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
💪 Изучение Django: ключ к успешной карьере в веб-разработке на Python
Пройди тест и проверь свои знания.
Ответишь — пройдешь на продвинутый курс "Django-разработчик" от OTUS по специальной цене + получишь доступ к записям открытых уроков курса курса
👉 ПРОЙТИ ТЕСТ: https://clck.ru/3B9yGQРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚡️Хочешь разработать решение технологического кейса для внедрения в работу НКО? Тогда регистрируйся на Smart Social: Хакатон!
🏆Гранты на 2 500 000 рублей!
Smart Social: Хакатон – это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу.
👨💻Кейсы:
- Сервис для онлайн-записи на музейные мероприятия;
- Инструмент для анонимизации документов пользователей сервиса «Просто спросить»;
- Приложение для туристических маршрутов;
- Сервис сбора информации для профилактики социально значимых заболеваний.
📆Даты хакатона: C 10 по 18 Июня 2024 г
📍Формат: Онлайн/Офлайн
🔥Дедлайн регистрации: 8 Июня, 23:59 (МСК)
Не нашел для себя задачу? Смотри еще кейсы по ссылке: https://tglink.io/8c271c94ba9b
🚀Сделай Добро – помоги НКО!
⚙️ Yellowbrick для визуального анализа и диагностики
ℹ️ Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn.
🗣️ Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ DeepFace для распознавания лиц
ℹ️ Deepface — легкий фреймворк для распознавания лиц и анализа атрибутов лица (возраст, пол, эмоции и раса) для Python.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ YOLOv8 для компьютерного зрения
ℹ️ YOLOv8 — самый совершенный (на сегодня) и производительный представитель семейства моделей обнаружения объектов YOLO.
🗣️ Предназначен для таких задач CV, как обнаружение объектов, сегментация экземпляров и классификация изображений.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ PaddleOCR для оптического распознавания символов
ℹ️ PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.
🗣️ Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ Chainer для построения и обучения нейронных сетей
ℹ️ Мощный и гибкий инструмент Python для построения и обучения глубоких нейронных сетей. Библиотека Chainer была разработана японской компанией Preferred Networks.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
Что такое Tabula rasa и зачем это Python-разработчикам?
Узнайте на практическом уроке от OTUS, где мы разберем:
- best practices по настройке окружения для разработки свежего питонячьего проекта;
- всевозможные инструменты и автоматизации, которые могут применяться в таком случае;
- ответы на все возникающие вопросы.
🔥 Спикер Станислав Ступников — руководитель отдела разработки одной из крупнейших социальной сети России и опытный преподаватель.
Встречаемся 3 июля в 20:00 мск в преддверии старта курса «Python Developer. Professional». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
🔴 Ссылка для регистрации: https://clck.ru/3BLpFfРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ Matplotlib для визуализации данных
ℹ️ Matplotlib – это расширение SciPy, и оно было создано для визуализации данных в силу того, того, что она используется для создания диаграмм и графиков. Matplotlib может работать со сложными моделями данных, которые выводит Pandas, и со структурами данных, которые создает NumPy.
🗣️ У Matplotlib есть ограничение – она может создавать только 2D-графики.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ TensorFlow Learn для глубокого обучения
ℹ️ TensorFlow – это библиотека с открытым исходным кодом, которая первоначально была разработана исследователями из Google.
🗣️ Ее специализация - дифференцируемое программирование, но основная цель ее создания – это машинное и глубокое обучение, а также другие рабочие нагрузки в прогнозной и статистической аналитике.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ Asyncio для работы с асинхронным кодом
ℹ️ Разработчики Python по всему миру используют библиотеку asyncio для написания параллельного кода с помощью синтаксиса async/await.
🗣️ Библиотека asyncio больше всего подходит для кода, который связан с вводом-выводом, а также для высокоуровневого структурированного сетевого кода.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
👩💻 Хотите прокачаться в веб-разработке на Python и интересуетесь Django?
💪 Тогда ждём вас на открытом практическом уроке «Django: представления на основе классов» от OTUS!
Там мы разберем использование Class-based views для создания веб-приложений с помощью Django и ответим на все возникающие вопросы в режиме реального времени.
Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer и руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI.
Встречаемся 17 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Django-разработчик». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://clck.ru/3BE76H
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857
⚙️ shutil для расширенных операций с файлами
ℹ️ Модуль для расширенных операций с файлами.
🗣️ С помощью Shutil вы можете копировать, перемещать, удалять, архивировать или выполнять любые операции с файлами, которые вы обычно выполняете в проводнике или в терминале.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ pickle для быстрого и эффективного хранения
ℹ️ Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.
🗣️ На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ sqlite3 для специалистов по данным и инженеров
ℹ️ К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.
Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ pathlib для работы с системными путями
ℹ️ Модуль Python os, мягко говоря, отстой… К счастью, разработчики ядра Python услышали крики миллионов и представили библиотеку pathlib в Python 3.4. Она обеспечивает удобный объектно-ориентированный подход к системным путям.
🗣️ Она также очень старается решить все проблемы, связанные с системой путей Windows
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ glob для удобной работы с файлами
ℹ️ Для пользователей, которым нравится сопоставление шаблонов в стиле Unix, библиотека glob должна чувствовать себя как дома.
🗣️ glob содержит все необходимые функции для работы с несколькими файлами одновременно без головной боли.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻