28574
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
➡️ Typer — простой способ создания командных интерфейсов
Typer — это библиотека Python, которая упрощает создание интерфейсов командной строки (CLI). Она строится на основе аннотаций типов и значительно сокращает количество кода, необходимого для создания мощных и удобных командных утилит.
🗣 Если вам нужно быстро создать CLI для своего проекта, Typer — отличный выбор.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
🔴 18 сентября состоится крупнейшая конференция по трафику и продажам в Телеге
1⃣2⃣3⃣4⃣5⃣
Вам однозначно стоит быть, если:
— Работаете с трафиком из Telegram Ads или посевов;
— Продаете свои услуги через Telegram;
— Еще не зарабатываете в TG, но планируете;
📣 Вот лишь некоторые из спикеров:
— Алексей Соловьев (Event and Community Manager at TON)
— Дмитрий Форман (Digital-Директор Самолет)
— Марат Шайхетдинов (Founder TgConf & Clickise)
— Ирина Нумизматка (Автор крупнейшего блога про Telegram Ads)
— Глеб Яскевич (Директор по маркетингу Getcourse)
— Артур Халиуллин (Сеть каналов на 1млн+ подписчиков)
— Влад Силантьев (С нуля дошел до 63 проектов в Telegram Ads)
— Павел Калюканов (Product Manager TgStat)
и множество других не менее интересных спикеров
🕔 Дата и время: 18 сентября в 9:00
📍 Место проведения: Main Stage, Москва
А в заключении мероприятия пройдет Aftertparty для VIP-участников и спикеров с хедлайнером, которого все знают!
🎟 Приобрести билет до повышения цен
Промокод telegapart дает скидку 10% на все билеты
➡️ Boltons — удобные утилиты для повседневного программирования
Boltons — это коллекция чистых и надежных утилит, которые помогут вам ускорить разработку. В библиотеке вы найдете множество полезных функций для работы со структурами данных, файловой системой, логированием и многим другим.
🗣 Boltons — отличное дополнение к стандартной библиотеке Python, особенно если вам нужно быстрое решение для типичных задач.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Использование дескрипторов для управления доступом к атрибутам
Дескрипторы — это мощный, но часто недооцененный механизм в Python, который позволяет управлять доступом к атрибутам объектов. С помощью дескрипторов можно реализовать логику при чтении, записи или удалении атрибутов класса.• Дескриптор — это объект, который управляет доступом к другому объекту. Для этого используются методы __get__, __set__ и __delete__.• В примере выше дескриптор PositiveNumber контролирует запись значения в атрибут. Если значение отрицательное, выбрасывается ошибка. Это позволяет реализовать проверку значений на уровне атрибутов.• Дескрипторы позволяют инкапсулировать логику доступа в отдельный класс, который можно переиспользовать в нескольких местах, улучшая структурированность и читаемость кода.
Python Learning 👩💻
⚙️ Использование модуля sys.settrace для отладки и профилирования
В Python есть малоизвестная, но мощная функция — sys.settrace(), которая позволяет установить собственный обработчик трассировки для отладки и профилирования кода.
➡️ С её помощью можно отслеживать выполнение каждого вызова функции, строки или даже изменения локальных переменных в программе.
Python Learning 👩💻
➡️ Ленивая инициализация атрибутов с помощью __getattr__
В Python можно реализовать ленивую инициализацию атрибутов объекта с помощью метода __getattr__.
🗣️ Это позволяет отложить вычисление и создание атрибутов до момента их первого обращения, что может быть полезно для оптимизации работы с ресурсозатратными данными.
➡️ Использование функции inspect для динамического анализа кода
В Python есть мощный модуль inspect, который позволяет проводить динамический анализ кода.
🗣️ С его помощью можно извлекать информацию о функциях, классах и их параметрах прямо во время выполнения программы. Это полезно для создания гибких и адаптивных систем.
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 27-28 августа в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8Jxd15
➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python
В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода.• Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода.• Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.
Python Learning 👩💻
➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров
Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения.
✔️ В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.
Python Learning 👩💻
⚙️ Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python
Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи.
🗣️ В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода.
Python Learning 👩💻
➡️ Использование генераторов для создания бесконечных последовательностей в Python
Генераторы в Python позволяют создавать ленивые последовательности, которые вычисляются по мере необходимости.
🗣️ Это мощный инструмент для работы с большими или даже бесконечными данными, поскольку генераторы экономят память и ресурсы. Один из интересных и необычных способов использования генераторов — создание бесконечных последовательностей.
Python Learning 👩💻
📣 Для тех, кто ищет работу на Python
Представляем вашему вниманию канал, где админы вручную просматривают, отбирают и публикуют самые свежие и интересные вакансии, связанные с этим языком программирования.
🐍 Канал специализируется исключительно на Python
📆 Вакансии публикуются каждый день
🔝 В результате отбора выкладываются только топовые вакансии!
Python Вакансии l Работа Python — подписывайтесь и следите за лучшими вакансиями по Python!
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
⚙️ Ленивая инициализация свойств с помощью дескрипторов
➡️ Дескрипторы в Python позволяют управлять доступом к атрибутам объекта.
🗣️ С их помощью можно реализовать ленивую инициализацию свойств, что особенно полезно для дорогостоящих операций, которые нужно выполнять только при первом обращении к свойству
➡️ PandasGUI — графический интерфейс для работы с DataFrame
PandasGUI — это удобный инструмент, который предоставляет графический интерфейс для работы с Pandas DataFrame. Он позволяет визуализировать, фильтровать и редактировать данные прямо в интерактивном окне, что делает анализ данных более интуитивным и быстрым.
🗣 Отличный способ ускорить анализ данных, особенно если вы привыкли работать с Pandas в Jupyter Notebook.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Pyfiglet — генерация ASCII-арт текста
Pyfiglet — это библиотека Python, которая позволяет легко создавать красивый ASCII-арт текст прямо в консоли. Идеально подходит для добавления стилизованных заголовков и баннеров в ваши консольные приложения.
🗣 Отличный способ оживить вывод вашего кода и привлечь внимание к важным сообщениям.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
Промпт-инженеринг — новый хайп или перспективная профессия?
Рассказываем про направление с большим потенциалом и маленькой конкуренцией на рынке на нашей бесплатной лекции.
По итогам эфира вы узнаете:
— Кто такой промт-инженер и чем он занимается;
— Как интегрировать скиллы промт-инжинеринга в работу, если вы работаете в IT;
— Кому в действительности нужны его услуги и какие результаты это даст;
— Сколько платят промт-инженеру в России и мире;
— Кто может стать промт-инженером и какой порог входа;
Кликай на ссылку и забирай подробную информацию вместе с классными бонусами.
erid: LjN8KUddn
ООО Зерокодер, ИНН 9715401631
💪Что должен знать и уметь толковый питонист?
👉Узнайте на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Интерфейсы и протоколы в Python»: регистрация
На занятии мы:
- разберемся, как правильно создавать зависимости от интерфейса, а не реализации,
- и посмотрим на тип Protocol в Python.
Вебинар будет полезен начинающим Python-разработчикам, желающим познакомиться с использованием интерфейсов и способами аннотирования комплексных объектов в Python
В результате вебинара вы научитесь создавать в коде зависимости от интерфейса, а не реализации, и создавать аннотации типов в Python для комплексных объектов через Protocol.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
erid: LjN8KMC59
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
⚙️ Работа с хэшируемыми типами данных через __hash__ и __eq__
В Python можно управлять тем, как объекты сравниваются и хэшируются, путем реализации методов __hash__ и __eq__.
🗣️ Это особенно полезно при использовании объектов в качестве ключей в словарях или элементов в множествах, где требуется уникальность.
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
⚙️ Использование dataclasses для создания неизменяемых объектов
В Python 3.7 и выше можно использовать модуль dataclasses для создания простых классов данных.
🗣️ Одной из интересных возможностей является создание неизменяемых (immutable) объектов, которые не могут быть изменены после создания.
Python Learning 👩💻
Оплачиваемая стажировка и трудоустройство без опыта — ну ничего себе 😳
Все возможно с Добровольным квалификационным экзаменом! Это бесплатный проект Правительства Москвы, где ты можешь показать свои знания по специальности, запомниться потенциальным работодателям и получить оффер в престижные компании Москвы.
Тебя ждет всего три шага:
1️⃣ Пройди тест
После регистрации на сайте ДКЭ тебе будет доступно 70 профессий по 7 направлениям. Выбирай тест по своей специальности и проверь уровень своих знаний!
2️⃣ Реши кейс
Если ты успешно сдал тест, тебя пригласят на следующий этап, где ты с другими участниками в команде будешь решать реальный кейс одного из работодателей.
3️⃣ Стань победителем
Окажись в числе лучших по общему количеству баллов за оба этапа и получи шанс попасть на оплачиваемую стажировку с дальнейшим трудоустройством.
Готов проявить себя? Регистрируйся и начинай проходить тест — https://dke.moscow
Реклама. АНО "РАЗВИТИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА", АНО "РЧК". ИНН 7710364647. erid: LjN8KQE6B
➡️ Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка
🗣️ Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов.
Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику:• Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования.• Используем однострочный list comprehension с условием, которое добавляет элемент в результирующий список только если он ещё не был добавлен.
Python Learning 👩💻
➡️ Модификация байт-кода функции в Python с использованием модуля byteplay3
Продвинутые программисты могут использовать модификацию байт-кода для изменения поведения функции на низком уровне.
✔️ Это позволяет создавать динамические изменения в функции без её переписывания на уровне исходного кода. В Python можно использовать модуль byteplay3 для работы с байт-кодом.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Декоратор для кэширования результатов функций с учетом аргументов
Иногда необходимо кэшировать результаты функции для повышения производительности, особенно если функция выполняет тяжелые вычисления или обращения к внешним ресурсам.
🗣️ Данный декоратор кэширует результаты функции в зависимости от переданных аргументов, что делает его гибким и эффективным.
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
Хотите научиться работать с Big Data и освоить базовые навыки аналитики? Приходите на курс «Python для анализа данных».
За 3 месяца вы научитесь работать с Python и Big Data с нуля. Программа подходит для новичков, начинающих аналитиков и специалистов из смежных профессий.
На курсе вы:
— изучите основы синтаксиса Python, освоите работу с ключевыми инструментами и библиотеками;
— погрузитесь в исследовательский анализ данных и разберётесь в основах статистики;
— научитесь проектировать и проводить AB-тестирование.
Вас поддержат действующие эксперты в аналитике данных из компаний разных отраслей. А проекты, которые вы создадите, станут частью вашего портфолио. После курса вы получите удостоверение о повышении квалификации или сертификат о прохождении.
Первые 4 темы можно пройти уже сейчас — это бесплатно. Попробуйте, чтобы понять, подходит ли вам такой формат обучения.
→ Начать обучение бесплатно
👀 Декоратор для автоматического кэширования результатов функций
Кэширование — это техника, которая позволяет значительно улучшить производительность, сохраняя результаты вызовов функций и возвращая кэшированные результаты для одинаковых входных данных.
✔️ В Python можно создать декоратор, который автоматически кэширует результаты функций.
Python Learning 👩💻