28574
№ 4974297878 Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @mascarov_valentin Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
Разбираем как решать задачи на LeetCode
✅ Примеры решений
✅ Пояснения
Выбери своё направление:
1. Python
2. JavaScript
3. Java
4. C#
5. Golang
6. C/C++
7. PHP
8. Kotlin
9. Swift
➡️ Использование метода itertools.pairwise() для последовательного объединения элементовitertools.pairwise() — это метод, добавленный в Python 3.10, который позволяет итерироваться по парам соседних элементов в последовательности. Это удобно при необходимости обработки пар значений, например, для вычисления разниц или поиска паттернов.
🗣 В этом примере pairwise используется для объединения последовательных элементов списка.
✔️ pairwise() делает код лаконичнее и помогает избежать ошибок при ручной обработке последовательностей.
🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥
Выбери своё направление:
1. Frontend
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift
➡️ Pygments — мощная библиотека для подсветки синтаксиса в Python
Pygments — это библиотека для подсветки синтаксиса, которая поддерживает более 300 языков программирования. Она может быть использована для форматирования кода в веб-приложениях, документации или редакторах. Pygments автоматически распознает язык и применяет соответствующую подсветку.• Pygments — отличный выбор для создания приложений, требующих визуально выделенного кода с подсветкой синтаксиса.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸
• Python | Вопросы собесов
• Python | LeetCode
• Python | Тесты
• Python | Удалёнка
Подпишись, чтобы не потерять ☝️
➡️ AnyIO — универсальная библиотека для асинхронного программирования
AnyIO — это высокоуровневая библиотека для работы с асинхронными операциями, которая обеспечивает совместимость с asyncio, Trio и Curio. Она позволяет писать асинхронный код, не привязываясь к конкретной реализации, что упрощает поддержку различных фреймворков и библиотек.• AnyIO — отличный выбор для создания асинхронных приложений, когда нужна гибкость и переносимость между различными асинхронными фреймворками.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python
Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette.• Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Использование itertools.combinations_with_replacement для генерации комбинаций с повторениямиitertools.combinations_with_replacement — это полезная функция из модуля itertools, которая позволяет создавать комбинации элементов с возможностью повторения. Это удобно, когда нужно сгенерировать все возможные сочетания заданной длины с повторяющимися элементами.
🗣 В этом примере combinations_with_replacement используется для генерации всех пар чисел с возможностью повторения.
✔️ Эта функция позволяет решать задачи, связанные с генерацией вариантов, где повторения допустимы.
➡️ Использование types.MappingProxyType для создания неизменяемых отображенийtypes.MappingProxyType — это объект-обёртка, который позволяет создать неизменяемое отображение на основе существующего словаря. Он предоставляет доступ для чтения к данным словаря, но блокирует возможность их изменения, что полезно для защиты данных от случайных изменений.
🗣 В этом примере MappingProxyType используется для создания защищённого отображения.
MappingProxyType помогает обезопасить данные, которые не должны изменяться в процессе работы программы.
➡️ Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов
Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности.• Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
K2 Cloud и PiterPy2024 — бесплатный день конференции для питонистов.
Ребята из K2 Cloud помогли организовать Community Day для python-разработчиков. 18 сентября ты сможешь бесплатно послушать часть докладов конференции PiterPy: от мастерства карьерного роста до хитростей асинхронного программирования. Для участия нужно только зарегистрироваться.
Подробнее на сайте
➡️ Peewee — лёгкий ORM для Python
Peewee — это компактная и простая в использовании ORM-библиотека для работы с базами данных.
Она поддерживает SQLite, MySQL, PostgreSQL и предоставляет удобный API для работы с моделями, упрощая взаимодействие с базами данных.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Tortoise ORM — асинхронный ORM для Python
Tortoise ORM — это современный асинхронный ORM, ориентированный на работу с базами данных в асинхронных Python-приложениях.
Он поддерживает аннотации типов и обеспечивает простоту использования, предлагая синтаксис, похожий на Django ORM.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
✊Получите власть, которая и не снилась вашему отцу!
👉Начните на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Basic» - «Бот для Discord на Python: разработка и возможности»: регистрация
На вебинаре мы:
- сделаем обзор платформы Discord и API
- установим необходимые инструменты и библиотеки
- разберем основы разработки бота в Discord
По итогам вы узнаете:
- основы работы с Discord API и возможность его использования для разработки ботов
- как создать и настроить простого бота для своего сервера
- как писать базовые команды для своего бота и управлять его поведением.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
➡️ HTTPie — удобный HTTP-клиент для Python
HTTPie — это современный и удобный HTTP-клиент для Python, который позволяет отправлять HTTP-запросы и получать ответы с минимальными усилиями. В отличие от requests, он имеет лаконичный синтаксис и автоматически форматирует ответы, делая работу с API более удобной и наглядной.• HTTPie — отличный выбор для тестирования API и отладки запросов благодаря своему простому и понятному интерфейсу.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
Переводим текст с английского на русский язык и преобразуем его в голосовое сообщение
Для перевода текста с английского на русский и преобразования его в голосовое сообщение, вы можете использовать библиотеки googletrans для перевода и gTTS (Google Text-to-Speech) для синтеза речи.
pip install googletrans==4.0.0-rc1
pip install gtts
➡️ Использование functools.partialmethod для создания частичных методовfunctools.partialmethod — это функция, которая позволяет создать частичный метод класса, фиксируя некоторые аргументы метода заранее. Это полезно, когда нужно часто вызывать метод класса с одинаковыми параметрами, но вы хотите избежать повторного их указания.
🗣 В этом примере partialmethod используется для создания метода, который фиксирует часть аргументов заранее, что упрощает вызовы.
✔️ Эта функция делает код более лаконичным и гибким при работе с методами классов.
➡️ Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry)
Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками.• Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
Cамостоятельно изучаете Python с нуля или хотите повысить грейд? Тогда курс Python-разработчик Junior от школы Level Up то, что вам нужно! 🧑🏻💻
Прямо сейчас открыт набор студентов на новый поток, где под контролем опытного преподавателя вы сможете выйти на новый уровень.
Все занятия только в онлайн вебинарах с преподавателем, никаких записанных уроков!
Во время обучения вы получите реальный практический опыт и изучите актуальный стек: базы данных, Django, FastApi, GIT. А еще вас будут ждать карьерные консультации, прокачка резюме по итогам курса 📝
🎁 Бонус — закрытое сообщество студентов
Изучайте полную программу и оставляйте заявку по ссылке 👉
https://clck.ru/3DTKiC
Старт группы уже в совсем скоро и только сегодня скидка 20% по промокоду PYTHONLEARNING !
Сегодня мы расскажем про школу и сообщество для разработчиков IT Mentor — это ребята, которые доведут вас за руку до трудоустройства в компанию мечты и не возьмут денег, если вы решите прекратить учебу либо не найдете работу 😳
Уже в октябре они запускают новый поток программы "Python-разработчик", где под контролем опытных менторов вы сможете выйти на Middle-Middle+ и получить оффер от 200 тыс.₽ 💸 после окончания программы.
Во время обучения каждый студент получает реальный практический опыт под руководством тимлида, а сам курс довольно легко совместить с работой или учебой: осваивать темы можно в своем темпе, а группа ребят вашего уровня не даст сойти с дистанции.
🫡 И, что не менее важно, вы сможете прокачать не только харды, но и усилить резюме, навыки самопрезентации и прохождения собеседований со всеми критическими точками, которые могут встретиться во время интервью и в начале работы.
Рекомендую не упускать шанс и усилиться в разработке на Python без вложений 👉 ссылка на сайт.
*Количество мест в группе ограничено
Реклама. ИП Тюльников, ИНН 526223159257.
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Python Learning 👩💻
➡️ Pony ORM — продвинутая ORM с поддержкой генерации SQL-запросов
Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной.• Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
➡️ Использование оператора match для структурного паттерн-матчинга в Python 3.10
Оператор match — это новая конструкция в Python 3.10, которая позволяет выполнять структурный паттерн-матчинг. Она дает возможность сопоставлять сложные структуры данных и упрощает обработку разных типов входных данных.
🗣 В этом примере мы используем match для обработки разных типов сообщений, представленных в виде словарей с различными ключами.
match делает код более читаемым и упрощает логику обработки данных.
➡️ Использование itertools.accumulate для последовательных вычисленийitertools.accumulate — это функция, которая выполняет накапливающие вычисления на основе элементов и переданной функции. По умолчанию используется сложение, но вы можете передать любую другую бинарную функцию.
Это удобно для выполнения последовательных операций, таких как вычисление суммы, произведения или других кумулятивных операций.
🗣 В этом примере accumulate используется для вычисления кумулятивной суммы элементов списка.
itertools.accumulate помогает легко выполнять кумулятивные вычисления без необходимости писать цикл вручную.
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 25-26 сентября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8K42v6
➡️ Использование dataclasses.replace для создания копий объектов с изменёнными полямиdataclasses.replace — это функция, которая позволяет создать новую копию объекта, изменив некоторые его поля. Это особенно полезно, когда вам нужно работать с неизменяемыми объектами, но вы хотите создать их изменённые версии без необходимости переписывать код вручную.
🗣 В этом примере replace используется для изменения одного поля в объекте без изменения оригинала.
dataclasses.replace помогает сократить код и сделать его более читаемым при работе с неизменяемыми объектами.
➡️ Использование functools.reduce для последовательного применения функции к элементам коллекцииfunctools.reduce — это полезная функция для свёртки (агрегирования) коллекции в одно значение. Она позволяет последовательно применить функцию к парам элементов в коллекции, сводя их к одному результату. Это особенно полезно для задач вроде суммирования, умножения или более сложных операций.
🗣 В этом примере reduce используется для умножения всех элементов списка.
functools.reduce помогает сделать код более декларативным и удобным для сложных операций над коллекциями.
Знаете основы Python, но руки не доходят сделать первый шаг к практике?
Сделайте его под руководствои опытного разработчика за полтора часа практики! Приглашаем вас на бесплатный практикум от преподавателя школы IT профессий Level Up - «Мой первый бот в Telegram»
По окончании практикума вы:
СОЗДАДИТЕ БОТА С НУЛЯ
ПОРАБОТАЕТЕ СО СТОРОННИМИ ПРИЛОЖЕНИЯМИ ДЛЯ СОЗДАНИЯ БОТА
НАУЧИТЕСЬ РАЗВЕРТЫВАТЬ ПРИЛОЖЕНИЕ НА СЕРВЕРЕ
Спикер практикума - Евгений Сергунин (Big Data аналитик в компании Wildberries)
Оставить заявку на практикум
Забронировать место на курсе «Python разработчик Junior» с выгодой 6000 рублей за раннее бронирование