28154
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
⚙️ min() и max()
В Python функции min() и max() используются для нахождения минимального и максимального значений в итерируемых объектах. Эти функции поддерживают кастомные критерии сравнения.
Python Learning 👩💻
⚙️ functools.lru_cache
В Python декоратор functools.lru_cache кэширует результаты вызовов функции, что позволяет ускорить выполнение повторяющихся вычислений. Это удобно для оптимизации функций с дорогостоящими вычислениями.
Python Learning 👩💻
⚙️ functools.partial
В Python функция functools.partial() позволяет создавать новую функцию с заранее зафиксированными значениями некоторых аргументов. Это удобно для упрощения вызовов функций с часто используемыми параметрами.
Python Learning 👩💻
⚙️ map()
В Python функция map() позволяет применить заданную функцию к каждому элементу итерируемого объекта, создавая новый объект с результатами. Это удобно для преобразования данных.
Python Learning 👩💻
⚙️set.intersection()
В Python метод set.intersection() возвращает пересечение множеств, то есть элементы, которые присутствуют во всех переданных множествах. Это удобно для нахождения общих данных.
Python Learning 👩💻
❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-за «не тех» версий?
Теперь можно всё упростить — приходите на бесплатный урок по управлению зависимостями в Python 27 ноября в 19:00 мск!
📗Откройте для себя инструменты Pipenv и Poetry, которые берут под контроль все зависимости в вашем проекте. Больше никаких сюрпризов, когда код «вдруг перестал работать»
📗Мы покажем, как легко устанавливать, настраивать и управлять пакетами для создания чистой и воспроизводимой среды. Вы узнаете, в чем отличие Pipenv и Poetry, и как их можно использовать в любых проектах на Python.
💻Представьте: ваш код работает идеально на любом устройстве. Вы экономите время и больше не теряете контроль над версиями и пакетами. Это уровень профессионалов и вы можете его достичь!
🛑Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на участие в курсе «Python Developer. Basic»: https://clck.ru/3EpkmD
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
⚙️math.ceil() и math.floor()
В Python функции math.ceil() и math.floor() из модуля math используются для округления чисел вверх или вниз до ближайшего целого значения. Это полезно для контроля направления округления.
Python Learning 👩💻
⚙️str.startswith() и str.endswith()
В Python методы str.startswith() и str.endswith() проверяют, начинается или заканчивается строка на указанную подстроку. Это удобно для работы с текстом, например, валидации данных.
Python Learning 👩💻
⚙️ reversed()
В Python встроенная функция reversed() возвращает итератор, который перебирает элементы последовательности в обратном порядке. Это удобно для работы с последовательностями, когда нужен обратный порядок.
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Статические методы вызываются напрямую через имя класса, без необходимости создавать экземпляр. Метод static_method возвращает строку "Static Method". Метод class_method получает ссылку на класс cls и использует её для возвращения строки "Class Method from MyClass".
⚙️ string.Template
В Python класс string.Template из модуля string позволяет подставлять значения в строки с использованием плейсхолдеров. Это удобный способ работы с шаблонами текста.
Python Learning 👩💻
⚙️ itertools.accumulate()
В Python функция itertools.accumulate() вычисляет накопительные суммы или результаты других операций (например, произведение) над итерируемым объектом. Полезна для анализа последовательностей.
Python Learning 👩💻
❓ Вопрос на собеседовании
Как работает функция zip() в Python, что произойдет, если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, и как можно преобразовать результат работы этой функции обратно в оригинальные последовательности?
Ответ ⬇️
Функция zip() берет несколько итерируемых объектов и объединяет их в один итератор, который возвращает кортежи, сформированные из элементов входных последовательностей. Если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, zip() завершает свою работу, как только самая короткая из последовательностей исчерпается.
Чтобы преобразовать результат zip() обратно в исходные последовательности, можно использовать распаковку с * (оператор звездочка), которая разделяет кортежи на отдельные списки.
Пример использования ⚙️
# Объединяем два списка
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
ages = [25, 30]
# zip объединяет элементы двух списков
zipped = zip(names, ages)
print(list(zipped)) # [('Alice', 25), ('Bob', 30)]
# Разъединяем с помощью распаковки
zipped_again = zip(names, ages) # Создаем заново, так как zip() исчерпаем
unzipped_names, unzipped_ages = zip(*zipped_again)
print(unzipped_names) # ('Alice', 'Bob')
print(unzipped_ages) # (25, 30)
👩💻 Задача по Python: Поиск первого неповторяющегося символа в строке
Напишите функцию, которая находит первый символ в строке, который не повторяется. Если все символы повторяются, функция должна вернуть None.
Пример:
print(first_unique_char("swiss")) # Ожидаемый результат: "w"
print(first_unique_char("aabb")) # Ожидаемый результат: None
⚙️ itertools.cycle
В Python функция itertools.cycle() создаёт бесконечный цикл по переданному итерируемому объекту. Это полезно для повторения элементов последовательности.
Python Learning 👩💻
⚙️ heapq.heappush() и heapq.heappop()
В Python модуль heapq предоставляет функции для работы с кучами (heap) — структурами данных для управления приоритетами. heappush() добавляет элемент в кучу, а heappop() удаляет наименьший элемент.
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Метод __enter__ выполняется при входе в блок with, выводя Entering. Значение "Context Active" возвращается в переменную ctx и выводится. Исключение ValueError возникает, но перед этим вызывается __exit__, выводящий Exiting. Затем исключение не подавляется, и программа завершится с сообщением об ошибке.
👩💻 Задача по Python: Уникальные элементы с сохранением порядка
Напишите функцию, которая принимает список и возвращает новый список, содержащий только уникальные элементы, сохраняя их порядок появления.
Пример:
numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 3, 5, 1]
result = unique_order(numbers)
print(result)
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5]
⚙️list.append()
В Python метод list.append() добавляет элемент в конец списка. Это самый простой способ динамически расширять список.
Python Learning 👩💻
❓ Вопрос на собеседовании
Что такое __slots__ в Python, как они работают, и в каких случаях их стоит использовать?
Ответ ⬇️
__slots__ — это специальный атрибут класса, который определяет фиксированный набор атрибутов для экземпляров класса. Это уменьшает потребление памяти, так как вместо хранения атрибутов в стандартном словаре (__dict__), они хранятся в виде фиксированной структуры. __slots__ полезны, если нужно создавать большое количество объектов одного класса, где экономия памяти критична. Однако __slots__ ограничивает добавление новых атрибутов, что делает классы менее гибкими.
Пример использования ⚙️
class OptimizedClass:
__slots__ = ['name', 'age'] # Указываем фиксированные атрибуты
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
# Пример использования
obj = OptimizedClass('Иван', 30)
print(obj.name) # Иван
print(obj.age) # 30
try:
obj.address = 'Москва' # Ошибка: нельзя добавить новый атрибут
except AttributeError as e:
print(e) # "'OptimizedClass' object has no attribute 'address'"
⚙️round()
В Python функция round() округляет число до заданного количества знаков после запятой. Это полезно для форматирования чисел и работы с математическими расчётами.
Python Learning 👩💻
⚙️collections.defaultdict
В Python класс collections.defaultdict автоматически создаёт значения для отсутствующих ключей. Это удобно для работы со словарями, где нужно избегать ошибок при доступе к несуществующим ключам.
Python Learning 👩💻
👩💻 Обучение программированию с нуля
Друзья, появился новый канал по обучению разных IT технологий.
Изучение Python
Изучение JavaScript
Изучение HTML/CSS
Изучение Java
Изучение C/С++
Изучение С#
Изучение SQL
👉 Подписывайся на TechVibe, будет интересно.
👩💻 Задача по Python: Объединение и сортировка двух списков
Напишите функцию, которая принимает два списка чисел, объединяет их, удаляет дубликаты и возвращает отсортированный список.
Пример:
list1 = [3, 1, 4, 1, 5]
list2 = [9, 2, 6, 5, 3, 5]
result = merge_and_sort(list1, list2)
print(result)
# Ожидаемый результат: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]
⚙️heapq.nlargest() и heapq.nsmallest()
В Python функции heapq.nlargest() и heapq.nsmallest() позволяют получить n наибольших или наименьших элементов из коллекции. Это удобно для задач, связанных с выборкой экстремальных значений.
Python Learning 👩💻
Друзья, планирую в историях публиковать разбор задачек с собеседований и смешные мемасики.
Проголосуйте пожалуйста 🐍
/channel/boost/Python_per_month
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Декоратор заменяет функцию say_hello на функцию wrapper. Когда вызывается say_hello, выполняется wrapper, который сначала выводит Before function call, затем вызывает оригинальную функцию func() (say_hello) и выводит её результат Hello!. После этого завершается фразой After function call.
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 20-21 ноября в 19:00 мск.
О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.
На вебинаре вы:
☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Pythоn.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.
🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!
Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8JzRsh
⚙️ zip_longest()
В Python функция zip_longest() из модуля itertools позволяет объединять итерируемые объекты разной длины, заполняя отсутствующие значения с помощью заполнителя (fillvalue). Это полезно для работы с несоответствующими наборами данных.
Python Learning 👩💻