python_per_month | Unsorted

Telegram-канал python_per_month - Python Learning

28154

Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Subscribe to a channel

Python Learning

Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️

Counter из collections подсчитывает количество повторений каждого элемента в data. Значение для 'apple' равно 3. Для отсутствующего ключа ('grape') возвращается 0, а не KeyError.


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ weakref.ref()

weakref.ref() из модуля weakref создаёт слабую ссылку на объект. Слабая ссылка не увеличивает счётчик ссылок объекта, позволяя ему быть удалённым сборщиком мусора, если больше нет сильных ссылок на него.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ ast.literal_eval()

Метод ast.literal_eval() из модуля ast безопасно вычисляет выражения Python из строки. Это полезно для обработки данных из текстовых файлов или ввода, где требуется парсинг структур данных, таких как списки, словари или числа.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ sys.getsizeof()

Метод sys.getsizeof() позволяет узнать размер объекта в памяти, включая дополнительные данные, связанные с этим объектом. Это полезно для анализа потребления памяти в приложении.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

🌐Хотите создать веб-приложение, но не знаете, с чего начать?

📖На открытом уроке «Создание веб-приложения на Django за 1 час» вы сделаете первый шаг в мире веб-разработки. Мы начнём с идеи и за час создадим работающий проект.

⚙️Настроим окружение, создадим модель данных, разберёмся с админ-панелью и выведем результат на экран. Вы увидите, что программирование на Python — это просто, если за дело берутся профессионалы!

👉Присоединяйтесь 25 декабря в 20:00 мск и получите скидку🥳 на участие в большом курсе «Python Developer. Basic»: https://clck.ru/3FMMQR

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Интересный факт о языке: Множественное присваивание

Множественное присваивание позволяет в одной строке присвоить значения сразу нескольким переменным. Также это позволяет легко обменивать значения между переменными без использования временной переменной.

Как это работает:

Справа от знака = создаётся кортеж значений.
Эти значения распаковываются и присваиваются переменным слева.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Вопрос на собеседовании

Что такое yield from в Python и как оно помогает при работе с большими наборами данных?

Ответ ⬇️
yield from используется для делегирования работы с подгенераторами в Python. Это позволяет "плоско" и эффективно обрабатывать вложенные данные, избегая лишних циклов и улучшая производительность.

Пример использования ⚙️

def flatten(nested_list):
for item in nested_list:
if isinstance(item, list):
yield from flatten(item) # Делегирует генерацию к вложенному списку
else:
yield item

nested_list = [1, [2, [3, 4], 5], 6]
for num in flatten(nested_list):
print(num)


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️

Функция generator возвращает 1 и 2 с помощью yield. При следующем вызове next(gen) выполняется return 3, вызывая StopIteration с атрибутом value равным 3. Это значение доступно через e.value.


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Напоминаю, что у нас есть свой чат, где вы можете задать свой вопрос
/channel/Chat_for_Python

Читать полностью…

Python Learning

🤔 Как это работает? — Python: List Comprehension

List comprehension — это мощный способ создавать списки в Python одной строкой. Давайте разберём, как работает этот синтаксис.

➡️ Как это работает:

• range(10) генерирует числа от 0 до 9.
Для каждого числа x из range(10) выполняется выражение x**2, которое возводит x в квадрат.
Результаты собираются в список squares.

Развернутый аналог:

squares = []
for x in range(10):
squares.append(x**2)
print(squares) #[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]


Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ shutil.copy()

Функция shutil.copy() из модуля shutil позволяет копировать файлы из одного места в другое. Это удобно для работы с файлами и создания резервных копий.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 16 - 17 декабря в 19:00 мск.

О перспективах направления Python и многом другом расскажет Рафаэль Мухаметшин, Middle Бэкенд-разработчик в «ПИК Digital» с опытом в разработке более 3 лет.

На вебинаре вы:

☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота в формате консольного приложения.
☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения.
☑️ Изучите рекомендации по продолжению обучения и развитию карьеры Backend-разработчика на Python.
☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта.

🎁 Приятные бонусы - карта компетенций начинающего Python-разработчика и гайд «Как заговорить на сленге IT-специалистов» всем участникам интенсива!

Реклама. ООО "ХЕКСЛЕТ РУС". ИНН 7325174845. erid:LjN8KMaNx

Читать полностью…

Python Learning

✅️ GitHub теперь в Telegram!

Подписывайтесь: @GitHub

Читать полностью…

Python Learning

😁

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ itertools.chain()

Функция itertools.chain() позволяет объединить несколько итерируемых объектов в один. Это полезно, когда нужно работать с несколькими списками или другими коллекциями без явной конкатенации.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ memoryview()

memoryview() — это встроенный метод Python, который позволяет работать с буфером данных без их копирования. Это полезно для работы с большими массивами данных, таких как байты или массивы, где важна производительность.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ Улучшение работы со строками

Конкатенация строк через + в цикле создаёт множество временных объектов, что замедляет выполнение программы. Вместо этого используйте join().

Проблема: При конкатенации строк через + создаётся новый объект строки на каждом шаге.

✔️ Решение: Используйте str.join(), который работает быстрее, так как заранее выделяет память для итоговой строки.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

❓Вы когда-нибудь хотели стать лучшей версией себя?
Применять SQLAlchemy эффективнее — быстрее, лучше, умнее!

23 декабря, 20:00 мск — открытый урок для Python-разработчиков.

📒Что делать, если методы, использующие SQLAlchemy и СУБД, тормозят? Когда оптимизация внутри SQLAlchemy — благо, а когда — беда? Как создать удобную панель администрирования поверх SQLAlchemy?

Спикер Дмитрий Панкрашов — ведущий разработчик в компании-партнере вендора СЭД «Директум».

🟢Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://otus.pw/SrB3/

Все участники открытого урока получат скидку на курс "Python Developer. Professional"

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ inspect.getsource()

Метод inspect.getsource() из модуля inspect позволяет получить исходный код функции, класса или метода. Это полезно для анализа кода во время выполнения или создания инструментов для отладки и документации.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Что будет выведено при выполнении кода?

Пояснение
⬇️

Класс D наследуется от B и C. Вызов d.greet() ищет метод greet согласно MRO. Порядок поиска: D -> B -> C -> A. Поэтому вызывается метод greet из класса B.


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ zip()

Функция zip() в Python используется для объединения нескольких итерируемых объектов (например, списков) в один итератор кортежей. Каждый кортеж содержит элементы, которые находятся на одинаковых позициях в исходных итерируемых объектах.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ sys.intern()

В Python функция sys.intern() оптимизирует хранение строк, создавая их в единственном экземпляре в памяти (интернирование). Это ускоряет сравнение строк за счёт сравнения ссылок, а не их содержимого.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ sys.setrecursionlimit()

В Python функция sys.setrecursionlimit() позволяет изменить максимальную глубину рекурсии. Это полезно для задач с глубокой рекурсией, таких как обход деревьев или выполнение сложных алгоритмов.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов по умолчанию

Использование изменяемых объектов (например, списков или словарей) в качестве значений по умолчанию для аргументов функции может привести к неожиданному поведению.

Значение по умолчанию ([]) создаётся один раз при определении функции и используется повторно для всех вызовов. Поэтому изменения сохраняются между вызовами функции.

✔️ Как исправить:

Используйте None и создавайте новый список внутри функции:

def add_item(item, items=None):
if items is None:
items = []
items.append(item)
return items

print(add_item(1)) # [1]
print(add_item(2)) # [2] — теперь всё работает правильно!


Избегайте изменяемых значений по умолчанию, чтобы не создавать неожиданных побочных эффектов.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ inspect.signature()

В Python функция inspect.signature() из модуля inspect позволяет получать информацию о сигнатуре функций и методов. Это полезно для анализа кода во время выполнения, например, для отладки или динамического вызова функций.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

PyOxidizer

PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ difflib.get_close_matches()

В Python функция difflib.get_close_matches() находит наиболее похожие строки из списка на основе заданного шаблона. Это удобно для реализации поиска, проверки орфографии или подсказок для ввода.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Вопрос на собеседовании

Что такое dataclass в Python, как работает параметр init=False и зачем он нужен?

Ответ ⬇️
dataclass — это декоратор из модуля dataclasses, который упрощает создание классов для хранения данных, автоматически генерируя методы, такие как __init__, __repr__, и __eq__. Параметр init=False позволяет исключить атрибут из автоматически сгенерированного конструктора __init__. Это полезно для атрибутов, которые не должны передаваться при создании экземпляра, например, для вычисляемых значений или внутренних данных.

Пример использования ⚙️

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Product:
name: str
price: float
discount: float = field(init=False) # Исключаем из __init__

def __post_init__(self):
self.discount = self.price * 0.1 # Вычисляем скидку после инициализации

# Создание экземпляра
item = Product(name="Laptop", price=1000)
print(item) # Product(name='Laptop', price=1000, discount=100.0)


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

🔒 Частное облако SpaceWeb — полный контроль и безопасность для вашего бизнеса

Создавайте изолированные среды для корпоративных приложений и данных. Наше частное облако сочетает максимальную безопасность, гибкость и легкость управления. Идеально подходит для тех, кто ценит конфиденциальность и защиту.

💼 Ваши данные — под надежной защитой, доступ к ним — в любое время, в любой точке мира.

Хотите узнать больше? Подпишитесь на канал SpaceWeb и будьте в курсе всех новинок в мире облачных технологий!

Реклама.ООО "СпейсВэб". ИНН: 7813376370 erid: 2VtzqwKzQ8h

Читать полностью…

Python Learning

⚙️ collections.ChainMap

В Python класс collections.ChainMap объединяет несколько словарей в одну структуру, позволяя искать ключи сразу во всех словарях. Это удобно для объединения настроек или конфигураций.

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…
Subscribe to a channel