28154
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
⚙️ array.tobytes()array.tobytes() позволяет быстро преобразовать массив чисел в байтовую строку, что полезно для работы с бинарными файлами, сокетами и сетевыми протоколами.
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Функция sorted() сортирует список по длине слов (key=len). "apple" (5 букв), "cherry" (6 букв), "banana" (6 букв, но остаётся после "cherry" из-за лексикографического порядка). Код выполняется без ошибок.
🔍Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
13 марта(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик СберМаркете будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
1. Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
2. Какие вопросы задают на интервью и зачем
3. Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно?
Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwzUj6w
🤖 ИИ и iGaming — в чем связь?
AI трансформирует индустрию, и знание его возможностей — ключ к успеху.
➡️ Поэтому тебе нужно подписаться на Owner 1win!
На канале ты найдешь:
⏺Анализ трендов — как AI меняет правила игры в индустрии азартных игр;
⏺Инсайты от экспертов — мнения лидеров рынка о будущем iGaming с использованием ИИ;
⏺Новые подходы к монетизации и привлечению игроков.
😍 Присоединяйся к Owner 1win и будь первым!
⚙️ os.getrandom()os.getrandom() получает криптографически безопасные случайные байты прямо из генератора операционной системы. Это полезно для генерации уникальных токенов и защиты данных.
Python Learning 👩💻
⚙️ types.GenericAliastypes.GenericAlias позволяет программно создавать типизированные аннотации, как если бы они были объявлены с list[int], dict[str, float] и другими параметризованными типами.
Python Learning 👩💻
⚙️ sys.getallocatedblocks()sys.getallocatedblocks() возвращает количество блоков памяти, выделенных интерпретатором Python. Это полезно для отладки утечек памяти и анализа работы сборщика мусора.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ sys.unraisablehooksys.unraisablehook позволяет перехватывать исключения, которые не могут быть обработаны обычным try-except, например, ошибки в деструкторах (__del__). Это полезно для отладки и логирования неожиданных ошибок.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ threading.excepthook()threading.excepthook() позволяет перехватывать исключения, возникшие в потоках, что полезно для логирования и предотвращения неожиданного завершения программы.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Counter подсчитывает количество повторений элементов в списке. 'apple' встречается 3 раза, а 'grape' отсутствует, поэтому counter['grape'] возвращает 0, а не KeyError. Код выполняется без ошибок.
⚙️ contextlib.nullcontext()contextlib.nullcontext() создаёт пустой контекстный менеджер, который не выполняет никаких действий. Это полезно, когда нужно условно использовать with, но в некоторых случаях контекстный менеджер не требуется.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ inspect.signature()inspect.signature() позволяет получать информацию о сигнатуре функции, включая её аргументы, значения по умолчанию и аннотации. Это полезно для метапрограммирования, генерации документации и анализа кода во время выполнения.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ contextlib.suppress()contextlib.suppress() позволяет временно подавлять определённые исключения в блоке кода. Это удобная альтернатива try-except, если нам не нужно обрабатывать ошибку, а просто игнорировать её.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ pathlib.Path.resolve()Path.resolve() из модуля pathlib позволяет получить абсолютный путь к файлу или директории, автоматически обрабатывая символические ссылки и относительные пути. Это удобный способ работы с файловой системой в Python.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
Инженерам посвящается! :)
27 февраля вместе с Вадимом Вагановым, ведущим экспертом разработки Газпромбанк.Тех, поговорим о том, как бэкенд-разработчикам красиво и наглядно показывать свои результаты.
Какие вопросы обсудим:
– Что делать, если есть трудности с презентацией и оценкой своей работы
– Как мониторинг может помочь решить эту проблему
– Какие метрики стоит отслеживать в backend-приложениях
– Почему мониторинг — это навык, который стоит прокачать любому инженеру
Регистрируйся по ссылке: https://www.gazprombank.tech
Реклама, Банк ГПБ (АО), ИНН: 7744001497
Зачем покупать курсы, книги и искать информацию на древних форумах когда есть Python Power❔
В канале от Senior-разработчика уже можно посмотреть совершенно бесплатно:
- ♾ количество фишек и полезной инфы
- 52 прохождения собеса
- 117 рабочих скриптов
- слив топ 20 курсов
- 10 мастхев книг
- 144 задачи которые будут на вашем собесе
- гайд как получить первый оффер
🔒Открыли канал на 48 часов, успей залететь!
⚙️ polars.DataFramepolars.DataFrame — это высокопроизводительная альтернатива pandas, оптимизированная для работы с большими данными. Библиотека polars использует многопоточность и ленивые вычисления, ускоряя обработку таблиц в десятки раз.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ mmap.mmap()mmap.mmap() позволяет работать с файлами как с массивами в памяти, что ускоряет чтение и запись больших файлов без их полного загрузки в ОЗУ.
Python Learning 👩💻
🚫 Антипаттерн недели: Изменение списка во время итерации
В Python изменение списка во время его обхода может привести к непредсказуемому поведению, пропуску элементов или IndexError.
✔️ Используйте создание нового списка или итерацию через copy().
Python Learning 👩💻
🐼Обработка Excel-таблиц с Pandas: больше никакой рутины!
Excel — отличный инструмент, пока вы не начинаете работать с огромными таблицами, сложными расчётами и бесконечными формулами. Сортировки, фильтры, ручная обработка — это боль.
Как автоматизировать работу с таблицами и делать больше за меньшее время? На открытом вебинаре «Искусство обработки Excel-таблиц с Pandas» 11 марта в 20:00 (мск):
- Узнаем, как загружать, фильтровать и группировать данные в Pandas
- Освоим автоматизацию рутинных задач, чтобы не тратить часы на одно и то же
- Разберём, как строить графики и визуализировать данные прямо из таблиц
Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Basic».
⚡️Регистрация открыта: https://otus.pw/n8Nt/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Функция map() применяет лямбда-функцию lambda x: x ** 2 ко всем элементам списка numbers. list(squared) превращает объект map в список [1, 4, 9, 16]. Код выполняется без ошибок.
⚙️ faulthandler.dump_traceback()faulthandler.dump_traceback() позволяет принудительно вывести текущий стек вызовов без аварийного завершения программы. Это полезно для отладки зависших процессов или анализа выполнения кода.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
🚫 Антипаттерн недели: Использование изменяемых объектов как ключей в словаре
В Python ключи в dict должны быть неизменяемыми (immutable). Если использовать изменяемые объекты (списки, множества), это приведёт к TypeError, так как такие объекты нехешируемы.
✔️ Используйте кортежи или строки в качестве ключей.
Python Learning 👩💻
⚙️ gc.freeze()gc.freeze() фиксирует все уже существующие объекты в памяти, исключая их из будущих сборок мусора. Это полезно для оптимизации долгоживущих процессов, например, серверов или CLI-приложений, снижая нагрузку на сборщик мусора.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
⚙️ importlib.resources.files()importlib.resources.files() позволяет безопасно работать с ресурсами внутри пакетов без необходимости вручную определять пути. Это удобный способ загружать файлы внутри модулей.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
У вас была ситуация, когда вы открываете новый проект или библиотеку и пытаетесь разобраться в коде?
Если в этом проекте используются аннотации типов - вы справитесь с этой задачей намного быстрее. Также на уроке рассмотрим библиотеку pydantic, которая позволяет вывести на новый уровень работу с данными в Python.
Узнайте, как эффективно реализовать интернационализацию и локализацию в Spring-приложениях.
⏺26 февраля в 20:00 МСК
Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python для аналитики» от Otus.
💬 Ссылка на регистрацию:
https://clck.ru/3GcbT5Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
🐍Пишете на Python, но с веб-разработкой пока не срослось. Попробовали Django — слишком громоздко. Flask — вроде проще, но чего-то не хватает. В итоге на бэкенде сплошной хаос, а продакшену страшно доверить даже тестовый сервер.
FastAPI решает эти проблемы. Он быстрый, удобный и дружит с асинхронностью. Хотите понять, как писать API и рендерить страницы без боли? Приходите на открытый урок «Знакомство с веб-разработкой на FastAPI» 27 февраля в 20:00 (мск).
Мы разберём:
- Как работает FastAPI и почему он быстрее Flask
- Как писать JSON API и рендерить HTML в одном приложении
- Как подружить FastAPI с Jinja2 и обрабатывать формы
Спикер Сурен Хоренян — бэкенд-разработчик на Python, open-source contributor, руководитель команды в ВК Рекламе.
Участники получат скидку на большое обучение «Python Developer. Basic».
👉Регистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/tvXs/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Python-разработчики уже который год остаются одними из самых востребованных на рынке. По данным Хабр Карьера, сейчас для них открыто около десяти тысяч вакансий со средней зарплатой 196 000 рублей.
Попробуйте себя в этой профессии на бесплатном курсе Нетологии «Основы Python: создаём телеграм-бота». За 5 занятий вы не просто познакомитесь с логикой работы языка и научитесь применять базовые конструкции, но и напишете телеграм-бота и планировщик задач.
После основной части курса вам откроется тренажёр-симулятор с рабочими задачами специалиста — сможете взглянуть на профессию разработчика изнутри, узнать, как выглядит общение в команде, и создадите программу для интернет-магазина зоотоваров. А начинать учиться можно сразу.
Реклама. ООО "Нетология". ИНН 7726464125 Erid 2VSb5x93fGL
⚙️ loguru.loggerloguru.logger — это мощный и удобный логгер, который упрощает логирование в Python. Он поддерживает цветной вывод, автоматическое форматирование и удобное управление логами.
🔗 Документация
Python Learning 👩💻
🚫 Антипаттерн недели: Игнорирование finally при работе с ресурсами
В Python важно гарантированно освобождать ресурсы (файлы, соединения, сокеты). Если этого не делать, возможны утечки памяти и зависание программы.
✔️ Используйте блок finally или конструкцию with для автоматического управления ресурсами.
Python Learning 👩💻