28154
Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month
DeepChem
DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.
DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.
Python Learning 👩💻
⚙️ PaddleOCR для оптического распознавания символов
ℹ️ PaddleOCR — многоязычные наборы инструментов OCR на основе DL-фреймворка PaddlePaddle.
🗣️ Поддержка обучения и развертывания на серверных, мобильных, встроенных устройствах и IoT
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ itertools для итерации более чем одного итерируемого объекта
ℹ️ Если вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда вы пишете вложенные циклы или сложные функции для итерации более чем одного итерируемого объекта, проверьте, есть ли нужная функция в библиотеке itertools.
🗣️ Возможно, вам не придется изобретать велосипед — Python учтёт все ваши потребности.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ Contextlib для обработки внешних источников
ℹ️ Библиотека contextlib в Python предоставляет утилиты для работы с контекстными менеджерами и упрощения создания и использования ресурсов с помощью оператора with.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
🧑🏻💻Хотите научиться писать нейросети на одном из самых быстрых и безопасных языков программирования?
На открытом уроке 6 мая в 20:00 МСК мы научим вас создавать простейшую нейросеть с нуля, используя минимальные библиотеки. Вы не только познакомитесь с Rust, но и узнаете, как оптимизировать вычисления для работы с нейронными сетями.
Вы сможете писать быстрые и эффективные нейросети на Rust — языке, который сегодня активно используется для решения высоконагруженных задач.
👉Присоединяйтесь к открытому уроку и получите скидку на программу обучения «Rust Developer. Basic»: https://otus.pw/mPsD/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ math.isclosemath.isclose проверяет, близки ли два числа с плавающей запятой с учётом относительной и абсолютной погрешности. Это полезно при сравнении вещественных чисел, где прямое сравнение через == ненадёжно из-за ошибок округления
Python Learning 👩💻
⚙️ importlib.invalidate_cachesimportlib.invalidate_caches() очищает внутренний кэш путей поиска модулей. Это полезно при динамическом создании или удалении .py файлов, особенно в тестах, плагинах и REPL-средах, когда модуль может появиться в процессе выполнения
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Каждый вызов counter() создаёт своё независимое замыкание. c1() увеличивает своё локальное count, а c2() создаёт новое. nonlocal даёт доступ к count внутри increment(), сохраняя его между вызовами.
⚙️ traceback.format_exceptiontraceback.format_exception возвращает исключение в виде форматированного списка строк. Это полезно для логирования, отладки и отображения ошибок без немедленного вывода в stderr
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
Изменяемые значения по умолчанию, такие как список, сохраняются между вызовами функции. Поэтому второй вызов продолжает использовать уже существующий список.
Вам нравится читать контент на этом канале?
Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию?
Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это:
1) Нажмите на ссылку: Вход
2) Пополняйтесь удобным способом
3) Размещайте публикацию
Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.
⚙️ itertools.starmapitertools.starmap применяет функцию к элементам итерируемого объекта, распаковывая аргументы из кортежей. Это полезно для операций с несколькими аргументами без лямбд и циклов.
Python Learning 👩💻
🚫 Ловушка с аргументами *args и **kwargs без передачи дальше
В Python *args и **kwargs часто используются для гибкости, но ошибка — принимать их и не передавать дальше в базовые классы или функции. Это «глотает» параметры и может ломать поведение программы.
✔️ Всегда передавайте *args и **kwargs, если не уверены, что они вам не нужны.
Python Learning 👩💻
Cartopy
Cartopy — это Python-библиотека, предназначенная для создания карт и обработки геопространственных данных. Она построена на базе Matplotlib и обладает широким набором функций для создания профессиональных карт.
Python Learning 👩💻
⚙️ allall проверяет все элементы итерируемого объекта и возвращает True, только если все элементы — истинные (truthy). Если хотя бы один элемент ложный (False, 0, None, пустая строка или список) — результат будет False.
Это полезно для проверки условий сразу на всех элементах без написания циклов.
Python Learning 👩💻
🧑🏻💻Хотите глубже понять Python и научиться использовать абстрактные классы и протоколы для создания более гибких и поддерживаемых приложений?
Присоединяйтесь к открытому вебинару 13 мая в 20:00 МСК, где мы разберём абстрактные классы и протоколы в Python. Вы научитесь создавать и применять их с помощью модуля abc, улучшая архитектуру ваших проектов.
Углубление знаний в ООП поможет вам писать более структурированный и расширяемый код, который станет основой для успешных проектов. Понимание абстракции — ключ к более высокому уровню разработки.
👉Регистрируйтесь и получите скидку на большую программу обучения "Python Developer. Basic": https://otus.pw/AMrK/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ pickle для быстрого и эффективного хранения
ℹ️ Точно так же, как размеры наборов данных становятся всё больше и больше, растут и наши потребности в их более быстром и эффективном хранении. Одной из альтернатив плоским CSV-файлам, которые поставляются с вашей установкой Python, является формат файла pickle.
🗣️ На самом деле он примерно в 80 раз быстрее CSV при вводе-выводе и занимает меньше памяти.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ sqlite3 для специалистов по данным и инженеров
ℹ️ К радости специалистов по данным и инженеров, Python поставляется со встроенной поддержкой баз данных и SQL через библиотеку sqlite3.
Просто подключитесь к любой базе данных (или создайте её) с помощью объекта подключения и запускайте SQL-запросы.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⚙️ Requests для генерации HTTP-запросов
ℹ️ Библиотека упрощает генерацию HTTP-запросов к другим сервисам, помогает писать их очень просто и быстро.
Код получается лаконичным, а запрос легко настроить и отправить. Поддерживает множество функций и написана понятным языком.
🔗 Ссылочка на доку
Python Learning 👩💻
⌛ Что будет выведено при выполнении кода?
Пояснение ⬇️
__eq__ переопределён, но __hash__ нет, поэтому объекты считаются разными в set, несмотря на сравнение через value. В множестве два элемента — ответ 2.
⚙️ faulthandler.dump_traceback_laterfaulthandler.dump_traceback_later планирует автоматический вывод стека вызовов через заданное количество секунд. Это полезно для отладки зависших программ, бесконечных циклов или неожиданных блокировок
Python Learning 👩💻
🚫 Антипаттерн недели: except: без указания типа исключения
В Python использование except: без типа перехватывает все ошибки, включая системные (KeyboardInterrupt, SystemExit). Это может затруднить отладку и скрыть критические проблемы.
✔️ Всегда явно указывайте тип исключения.
Python Learning 👩💻
⚙️ codecs.iterdecodecodecs.iterdecode поэлементно декодирует поток байтов в текст, используя заданную кодировку. Это полезно для обработки больших файлов или потоков в ограниченной памяти, без загрузки всего содержимого
Python Learning 👩💻
🧑🏻💻Хотите писать гибкий и читаемый код на Python? Пора раскрыть скрытые возможности встроенной библиотеки!
На открытом вебинаре 23 апреля в 20:00 мск мы познакомим вас с мощными инструментами стандартной библиотеки Python, которые сэкономят ваше время и помогут писать код без лишних зависимостей. Вы узнаете, как использовать модули, которые оптимизируют работу с данными, текстом и логированием.
Мы поговорим о модулях collections, re и logging — встроенных инструментах, которые делают код компактным и понятным. Это важный шаг к переходу на более высокие позиции в разработке.
⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару и получите скидку на большой курс "Python Developer. Basic": https://otus.pw/EoxC/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
⚙️ builtins.execexec выполняет переданный код в виде строки как Python-скрипт. Это полезно для генерации и исполнения динамического кода, создания DSL или запуска кода из внешних источников (например, конфигураций).
Python Learning 👩💻
⚙️ importlib.util.find_specimportlib.util.find_spec позволяет узнать, можно ли импортировать модуль, не загружая его. Это полезно для проверки наличия зависимостей, динамической загрузки и построения систем плагинов.
Python Learning 👩💻
🧑🏻💻Хотите стать Python-разработчиком, но не знаете, с чего начать?
Python — один из самых популярных и востребованных языков программирования. Он используется для создания веб-приложений, разработки игр, работы с данными и машинного обучения. С его простым синтаксисом легко начать даже тем, кто никогда не программировал.
Обучение «Python Developer. Basic» — это интенсивная программа, которая проведет вас от новичка до первого проекта. Вы освоите основы Python, научитесь работать с фреймворками FastAPI и Django, освоите работу с базами данных и API. Получите все необходимые навыки для позиции уверенного junior-разработчика.
🐍Узнайте подробности, оставьте заявку и получите скидку на обучение: https://otus.pw/BSAPo/Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
str.zfillstr.zfill дополняет строку нулями слева до заданной длины. Это полезно для форматирования чисел с фиксированной шириной, например, в номерах счетов или индексах.
Python Learning 👩💻
🗞 EasyOffer 2.0 собрал более 1 млн рублей за первые сутки краудфандинга
Платформа EasyOffer, предназначенная для подготовки к IT-собеседованиям, объявила о разработке новой версии сервиса. За первые 24 часа краудфандинга проекту удалось привлечь более 1 000 000 рублей.
В релизе EasyOffer 2.0 планируется:
— крупнейшая база реальных вопросов и задач с технических интервью
— тренажёры по интервальным повторениям и симуляторы собеседований
— аналитика по компаниям, грейдам, популярности и сложности вопросов
— тестовые задания и требования из вакансий
📆 Релиз запланирован на конец мая.
Сейчас в рамках сбора средств можно оформить годовой PRO-доступ за 3 200 ₽. После запуска такая сумма будет соответствовать цене месячной подписки.
⚙️ anyany возвращает True, если хотя бы один элемент итерируемого объекта является истинным. Это полезно для быстрых проверок условий в коллекциях.
Python Learning 👩💻