python_per_month | Unsorted

Telegram-канал python_per_month - Python Learning

28154

Обучающий канал по Python Ссылка для друга - https://t.me/+I7jrAQKR5xAyYTAy По всем вопросам @valentin_mascarov Реклама на бирже - https://telega.in/c/Python_per_month

Subscribe to a channel

Python Learning

➡️ Использование cachetools для кэширования в Python

cachetools — это небольшая, но мощная библиотека для кэширования, которая предоставляет различные стратегии кэширования, такие как LRU (Least Recently Used), LFU (Least Frequently Used) и другие. Она позволяет оптимизировать производительность, избегая повторных вычислений или запросов.

cachetools полезна, когда требуется хранить временные результаты или промежуточные данные для повышения производительности.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование Pint для работы с единицами измерения и конвертаций

Pint упрощает вычисления, используя единицы, и автоматически проверяет их совместимость, что позволяет избежать ошибок при работе с различными системами измерения.

Pint полезен в научных вычислениях, финансовых и инженерных приложениях, где важна точность измерений.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

👩‍💻 Программирование теперь в Telegram!

Вот 10 обучающих каналов по самым востребованным направлениям в IT.

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python: @python_ready
👩‍💻 Java: @java_ready
👩‍💻 Backend: @backend_ready
👩‍💻 Frontend: @code_ready
👩‍💻 Весь IT: @roadmap_ready
👩‍💻 C#: @csharp_ready
👩‍💻 C/C++: @cpp_ready
🖥 Базы Данных & SQL: @sql_ready
📖 IT Архив: @archive_ready
🖥 Design: @time_design

📌 Ресурсы, гайды, шпаргалки, книги и задачи для каждого языка программирования.

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование библиотеки alive-progress для визуализации прогресса в терминале

alive-progress позволяет настраивать анимации, цветовую схему и предоставляет множество стилей для отображения текущего состояния задачи.

alive-progress делает выполнение длительных операций более информативным и приятным для пользователя.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

💸 Вакансии для IT'шников
Выбери своё направление

1. Frontend
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Pydash — мощная утилита для работы с данными в функциональном стиле

Pydash — это функциональная утилита для работы с коллекциями и объектами в Python. Она предлагает широкий набор инструментов для работы с данными: фильтрацию, трансформацию, агрегирование и многое другое, позволяя писать чистый и лаконичный код. Синтаксис Pydash напоминает популярную библиотеку Lodash из экосистемы JavaScript.

Pydash упрощает работу с коллекциями данных, особенно когда вам нужно выполнять сложные манипуляции с вложенными структурами.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ HTTPie — удобный HTTP-клиент для Python

HTTPie — это современный и удобный HTTP-клиент для Python, который позволяет отправлять HTTP-запросы и получать ответы с минимальными усилиями. В отличие от requests, он имеет лаконичный синтаксис и автоматически форматирует ответы, делая работу с API более удобной и наглядной.

HTTPie — отличный выбор для тестирования API и отладки запросов благодаря своему простому и понятному интерфейсу.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Переводим текст с английского на русский язык и преобразуем его в голосовое сообщение

Для перевода текста с английского на русский и преобразования его в голосовое сообщение, вы можете использовать библиотеки googletrans для перевода и gTTS (Google Text-to-Speech) для синтеза речи.

pip install googletrans==4.0.0-rc1
pip install gtts

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование functools.partialmethod для создания частичных методов

functools.partialmethod — это функция, которая позволяет создать частичный метод класса, фиксируя некоторые аргументы метода заранее. Это полезно, когда нужно часто вызывать метод класса с одинаковыми параметрами, но вы хотите избежать повторного их указания.

🗣 В этом примере partialmethod используется для создания метода, который фиксирует часть аргументов заранее, что упрощает вызовы.

✔️ Эта функция делает код более лаконичным и гибким при работе с методами классов.


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Tenacity — мощная библиотека для реализации повторных попыток (retry)

Tenacity — это библиотека для реализации автоматического повторения операций при возникновении ошибок. Она позволяет легко добавить логику повторных попыток к любой функции или блоку кода, с гибкой настройкой условий и времени задержки между попытками.

Tenacity — отличный инструмент для работы с нестабильными операциями, такими как запросы к API или подключения к базе данных.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Cамостоятельно изучаете Python с нуля или хотите повысить грейд? Тогда курс Python-разработчик Junior от школы Level Up то, что вам нужно! 🧑🏻‍💻

Прямо сейчас открыт набор студентов на новый поток, где под контролем опытного преподавателя вы сможете выйти на новый уровень.

Все занятия только в онлайн вебинарах с преподавателем, никаких записанных уроков!

Во время обучения вы получите реальный практический опыт и изучите актуальный стек: базы данных, Django, FastApi, GIT. А еще вас будут ждать карьерные консультации, прокачка резюме по итогам курса 📝

🎁 Бонус — закрытое сообщество студентов

Изучайте полную программу и оставляйте заявку по ссылке 👉
https://clck.ru/3DTKiC

Старт группы уже в совсем скоро и только сегодня скидка 20% по промокоду PYTHONLEARNING !

Читать полностью…

Python Learning

Сегодня мы расскажем про школу и сообщество для разработчиков IT Mentor — это ребята, которые доведут вас за руку до трудоустройства в компанию мечты и не возьмут денег, если вы решите прекратить учебу либо не найдете работу 😳

Уже в октябре они запускают новый поток программы "Python-разработчик", где под контролем опытных менторов вы сможете выйти на Middle-Middle+ и получить оффер от 200 тыс.₽ 💸  после окончания программы.


Во время обучения каждый студент получает реальный практический опыт под руководством тимлида, а сам курс довольно легко совместить с работой или учебой: осваивать темы можно в своем темпе, а группа ребят вашего уровня не даст сойти с дистанции.


🫡 И, что не менее важно, вы сможете прокачать не только харды, но и усилить резюме, навыки самопрезентации и прохождения собеседований со всеми критическими точками, которые могут встретиться во время интервью и в начале работы.

Рекомендую не упускать шанс и усилиться в разработке на Python без вложений 👉 ссылка на сайт.
*Количество мест в группе ограничено

Реклама. ИП Тюльников, ИНН 526223159257.

Читать полностью…

Python Learning

Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Pony ORM — продвинутая ORM с поддержкой генерации SQL-запросов

Pony ORM — это удобная и мощная ORM, которая позволяет писать запросы на SQL, используя синтаксис Python. Она автоматически генерирует SQL-запросы на основе Python-кода, что делает работу с базами данных простой и интуитивной.

Pony ORM — отличный выбор для разработчиков, которым важно писать лаконичный код при работе с базами данных, без явного написания SQL-запросов.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

🔒 6895 ГБ платного контента для программистов выложили в Telegram

Тонны курсов, уроков и видео теперь в открытом доступе:

🖥 Python — 724 ГБ

🖥 Frontend — 981 ГБ

🖥 Backend — 817 ГБ

👩‍💻 Все языки — 4373 ГБ

Успей подать заявку, пока не удалили

Читать полностью…

Python Learning

Большая шпаргалка по Matplotlib

С помощью Matplotlib можно визуализировать данные в Python — графики, диаграммы различной сложности для демонстрации данных в наглядном виде. 

Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование библиотеки Pyee для создания и управления событиями в Python

Pyee — это небольшая, но мощная библиотека, предоставляющая событийно-ориентированный подход в стиле Node.js для Python. Она позволяет легко создавать и управлять событиями в ваших приложениях, улучшая структуру кода и обеспечивая более гибкую обработку асинхронных операций.

Pyee подходит для случаев, когда в приложении необходимо реализовать подписку и реагирование на различные события.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Что будет выведено при выполнении кода?

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование функции math.prod() для перемножения элементов итерируемого объекта

math.prod() — это полезная функция, появившаяся в Python 3.8. Она позволяет вычислить произведение всех элементов в переданном итерируемом объекте, подобно тому, как sum() вычисляет сумму.

✔️ math.prod() делает код более понятным и сокращает необходимость писать собственные циклы для умножения элементов.


Python Learning 👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

Разбираем как решать задачи на LeetCode

✅ Примеры решений
✅ Пояснения

Выбери своё направление:

1. Python
2. JavaScript
3. Java
4. C#
5. Golang
6. C/C++
7. PHP
8. Kotlin
9. Swift

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование метода itertools.pairwise() для последовательного объединения элементов

itertools.pairwise() — это метод, добавленный в Python 3.10, который позволяет итерироваться по парам соседних элементов в последовательности. Это удобно при необходимости обработки пар значений, например, для вычисления разниц или поиска паттернов.

🗣 В этом примере pairwise используется для объединения последовательных элементов списка.

✔️ pairwise() делает код лаконичнее и помогает избежать ошибок при ручной обработке последовательностей.


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

🔥Тесты для подготовки к собеседованию🔥
Выбери своё направление:

1. Frontend
2. Python
3. Java
4. Тестировщик QA
5. Data Science
6. DevOps
7. C#
8. C/C++
9. Golang
10. PHP
11. Kotlin
12. Swift

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Pygments — мощная библиотека для подсветки синтаксиса в Python

Pygments — это библиотека для подсветки синтаксиса, которая поддерживает более 300 языков программирования. Она может быть использована для форматирования кода в веб-приложениях, документации или редакторах. Pygments автоматически распознает язык и применяет соответствующую подсветку.

Pygments — отличный выбор для создания приложений, требующих визуально выделенного кода с подсветкой синтаксиса.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

🔥 Самые нужные каналы для Python разработчика, чтобы расти в доходе 💸

Python | Вопросы собесов
Python | LeetCode
Python | Тесты
Python | Удалёнка

Подпишись, чтобы не потерять ☝️

Читать полностью…

Python Learning

➡️ AnyIO — универсальная библиотека для асинхронного программирования

AnyIO — это высокоуровневая библиотека для работы с асинхронными операциями, которая обеспечивает совместимость с asyncio, Trio и Curio. Она позволяет писать асинхронный код, не привязываясь к конкретной реализации, что упрощает поддержку различных фреймворков и библиотек.

AnyIO — отличный выбор для создания асинхронных приложений, когда нужна гибкость и переносимость между различными асинхронными фреймворками.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Piccolo ORM — современная и быстрая ORM для Python

Piccolo ORM — это асинхронная ORM для Python, которая предлагает простоту и высокую производительность. Она поддерживает автоматическую миграцию базы данных, имеет удобный синтаксис для создания моделей и запросов, и идеально подходит для использования с веб-фреймворками, такими как FastAPI и Starlette.

Piccolo ORM — отличный выбор для разработчиков, которым нужно быстро и удобно работать с базами данных, используя асинхронные операции.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование itertools.combinations_with_replacement для генерации комбинаций с повторениями

itertools.combinations_with_replacement — это полезная функция из модуля itertools, которая позволяет создавать комбинации элементов с возможностью повторения. Это удобно, когда нужно сгенерировать все возможные сочетания заданной длины с повторяющимися элементами.

🗣 В этом примере combinations_with_replacement используется для генерации всех пар чисел с возможностью повторения.

✔️ Эта функция позволяет решать задачи, связанные с генерацией вариантов, где повторения допустимы.


Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Использование types.MappingProxyType для создания неизменяемых отображений

types.MappingProxyType — это объект-обёртка, который позволяет создать неизменяемое отображение на основе существующего словаря. Он предоставляет доступ для чтения к данным словаря, но блокирует возможность их изменения, что полезно для защиты данных от случайных изменений.

🗣 В этом примере MappingProxyType используется для создания защищённого отображения.


✔️ MappingProxyType помогает обезопасить данные, которые не должны изменяться в процессе работы программы.

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…

Python Learning

➡️ Polars — библиотека для обработки данных, оптимизированная для больших наборов

Polars — это высокопроизводительная библиотека для обработки и анализа данных, которая фокусируется на скорости и эффективной работе с большими наборами данных. Она предоставляет интуитивный интерфейс для работы с табличными данными и поддерживает многопоточность для максимальной производительности.

Polars — отличный выбор для проектов, которым требуется быстрая обработка больших объёмов данных, с минимальными затратами на память.

🔗 Ссылочка на доку

Python Learning
👩‍💻

Читать полностью…
Subscribe to a channel