6028
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Задача:
Напиши функцию, которая будет возвращать заданное число в развернутом виде.
Пример:
12 --> "10 + 2"
45 --> "40 + 5"
70304 --> "70000 + 300 + 4"
Внимание! - Вопрос!
Что такое MQ?
Очереди сообщений, по существу, являются связующим звеном между различными процессами в ваших приложениях и обеспечивают надежный и масштабируемый интерфейс взаимодействия с другими подключенными системами и устройствами. О́чередь — структура данных с дисциплиной доступа к элементам «первый пришёл — первый вышел». Добавление элемента возможно лишь в конец очереди, выборка — только из начала очереди, при этом выбранный элемент из очереди удаляется.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
werf как альтернатива Kaniko для сборки образов в Kubernetes в вашей системе CI
Kaniko больше не поддерживается, поэтому авторы статьи предлагают обратить внимание на werf как современную альтернативу. Они подробно разобрали, чем werf отличается от других инструментов, почему он может быть удобнее для CI/CD в Kubernetes и как быстро начать его использовать в своих пайплайнах. Также рассмотрели примеры интеграции werf с популярными CI-системами.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Скорость интернета наглядно
#мемчики
@python_practics
Конвертация списка кортежей в словарь
Преобразует список кортежей в словарь.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Ramp
Ramp (Rapid Machine Learning Prototyping) — фреймворк для предсказательной аналитики, который можно с успехом использовать для быстрого прототипирования машинного обучения. Это унифицированная платформа на основе Pandas для работы с существующими библиотеками машинного обучения и статистики Python (scikit-learn, rpy2 и т. д.).
Особенности Ramp:
• Модульная и расширяемая библиотека позволяет сравнивать производительность различных моделей с различными наборами данных и задачами.
• Ramp поддерживает несколько форматов ввода данных, включая базы данных CSV, Excel и SQL, что упрощает работу с различными типами данных.
• Быстрое кэширование и сохранение всех промежуточных и конечных вычислений.
• Ramp учитывает текущий обучающий набор даже при использовании сложных обученных функций и смешанных прогнозов, а также отслеживает заданный подготовительный набор.
• Растущая библиотека преобразований признаков, метрик и оценок.
• Среда для совместной работы специалистов.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Задача:
Завершите решение так, чтобы оно разделило строку на пары из двух символов. Если строка содержит нечетное количество символов, то следует заменить пропущенный второй символ в последней паре символом подчеркивания ('_').
Пример:
'abc' => ['ab', 'c_']
'abcdef' => ['ab', 'cd', 'ef']
Внимание! - Вопрос!
Что такое code cohesion & code coupling?
Связанность модулей (coupling), часто называемую зацеплением, характеризует степень независимости модулей. При проектировании систем необходимо стремиться, чтобы модули имели минимальную зависимость друг от друга, т.е. были минимально «сцеплены» между собой. Это требование вытекает из одного из основных принципов системного подхода, требующего минимизации информационных потоков между подсистемами.
Связность (cohesion) характеризует целостность, «плотность» модуля, т.е. насколько модуль является простым с точки зрения его использования. В идеале модуль должен выполнять одну единственную функцию и иметь минимальное число «ручек управления». Примером модуля имеющего максимальную связность является модуль проверки орфографии, вычисления заработной платы сотрудника, вычисления логарифма функции. Если связанность является характеристикой системы, то связность характеризует отдельно взятый модуль.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Mastering Python Design Patterns, 3rd Edition: Craft essential Python patterns by following core design principles
Чему вы научитесь:
• Применению классических и современных паттернов проектирования в Python;
• Решению типовых проблем разработки с помощью проверенных подходов;
• Созданию гибкого и поддерживаемого кода на Python;
• Использованию идиоматического Python для реализации паттернов;
• Рефакторингу существующего кода с помощью паттернов.
"Mastering Python Design Patterns" научит вас применять принципы проектирования и паттерны для создания элегантных и эффективных Python-приложений.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Можно и повышение обсудить
#мемчики
@python_practics
Создание случайной строки из букв и цифр
Генерирует строку случайных букв и цифр заданной длины.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Получение уникальных элементов списка с сохранением порядка
Используем множество для отслеживания уже добавленных элементов, чтобы сохранить порядок.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Игра про зомби на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Регистрируйтесь на Yandex Ecom Open Air 8 августа
Море инсайтов для бизнеса, музыкальный open-air, лекции и нетворкинг.
Участие бесплатно!
Зарегистрироваться
#реклама 18+
ecomfest.ru
О рекламодателе
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Data Engineering with Databricks Lakehouse Cookbook: Hands-on recipes for building effective solutions using Apache Spark, Databricks, and Delta Lake
Чему вы научитесь:
• Созданию эффективных data pipeline на платформе Databricks Lakehouse;
• Работе с Apache Spark для обработки больших данных;
• Использованию Delta Lake для надежного хранения данных;
• Оптимизации производительности процессов обработки данных;
• Интеграции Databricks с другими инструментами экосистемы.
"Data Engineering with Databricks Lakehouse Cookbook" предоставит практические рецепты для построения эффективных решений в области инженерии данных с использованием современной платформы Databricks.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Microsoft выпустил бесплатный курс по Model Context Protocol с практикой на Python, C# и Java
Microsoft запустил бесплатный практический курс по протоколу Model Context Protocol (MCP) с примерами на Python, C#, Java и TypeScript для разработки LLM-приложений и серверов MCP.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
🎉 Большой розыгрыш от крупнейшего IT-медиа 1337, легендарного паблика Рифмы и Панчи, канала Техно.
Победителей будет много, а для участия нужны лишь пара кликов:
1. Подписаться на Рифмы и Панчи, 1337 и на Техно.
2. Нажать «Участвовать» под этим постом
Что по призам:
1 место - Iphone 16 Pro
2 место - PS5 Slim
3 место - Nintendo Switch 2
4-10 места - 10 000 рублей на карту
Внимание! - Вопрос!
Что такое lru cache?
LRU (least recently used) — это алгоритм, при котором вытесняются значения, которые дольше всего не запрашивались. Соответственно, необходимо хранить время последнего запроса к значению. И как только число закэшированных значений превосходит N необходимо вытеснить из кеша значение, которое дольше всего не запрашивалось.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Проверка, является ли строка числом
Использует обработку исключений для определения, можно ли строку преобразовать в число.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Кредитный калькулятор на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
n8n: установка, настройка и интеграция с Python, Node.JS и PHP
Подробный туториал по установке и настройки n8n. Примеры интеграции с Python, Node.JS и PHP и взаимодействия с LLM Mistral AI.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Создай сайт в Telegram за пару минут!
Готовый сайт за 1 минуту в телеграм-боте.
Больше не надо думать, как выйти в онлайн. Просто открой Telegram.
✅ Ответь на 5 вопросов и сайт готов
✅ Уже готовая интеграция с inSales : сайт создаётся на платформе inSales, что позволяет при необходимости перейти на более продвинутые тарифы и функционал.
✅ Доставка и оплата подключена
✅ Не нужно технических навыков для создания своего сайта
И да, дизайн под вашу тематику автоматически. Мобильная версия тоже готова.
💰 Бесплатные 7 дней + бонусы на рекламу:
— 6 000 ₽ от Яндекс.Директ
— 5 000 ₽ от eLama
Теперь клиенты найдут вас сами.
Узнать больше
#реклама 16+
О рекламодателе
5 инструментов, которые используют айтишные команды
Авторы статьи рассказывают, какими инструментами пользуются внутри айтишных команд и какие можно использовать для себя здесь и сейчас или внедрить в свою команду.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Prophet
Prophet — инструмент для создания высококачественных прогнозов для данных временных рядов, которые имеют множественную сезонность с линейным или нелинейным ростом.
Особенности Prophet:
• Библиотека следует API модели Sklearn.
• Prophet предоставляет быстрые и полностью автоматизированные прогнозы, с возможностью ручной настройки специалистом по дата-сайенс и анализу данных.
• Процедура прогнозирования данных временных рядов основана на аддитивной модели, в которой нелинейные тренды соответствуют годовой, еженедельной и ежедневной сезонности, а также праздничным эффектам.
• Prophet устойчива к отсутствующим данным и сдвигам в тренде и обычно хорошо справляется с выбросами.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics