5480
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
«Хаос и беспорядок»: эксперт назвал минусы микросервисной архитектуры
Микросервисная архитектура обещала упростить жизнь разработчикам: независимое масштабирование, ускорение релизов, гибкость. Однако на практике многие компании сталкиваются с лавинообразным ростом сложности, перегруженными бюджетами на инфраструктуру и постоянными сбоями в продакшене. Эксперт с 25-летним опытом в IT разобрался, почему микросервисы часто становятся проблемой, когда они действительно оправданы и как можно избежать ненужных усложнений.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Получи грант на обучение в Центральном университете
Центральный университет выдает гранты на 4 года обучения в бакалавриате.
Грант покрывает до 100% стоимости обучения. Участвуй в отборе, чтобы получить грант.
Получи доступ к уникальным активностям для абитуриентов. Для выпускников 10-х, 11-х классов и колледжей.
Подать заявку
#реклама
apply.centraluniversity.ru
О рекламодателе
Python vs C++: какой язык быстрее найдет все простые числа до миллиарда
Баттлы языков — извечная тема, которая никогда себя не изживет. Понятно, что язык программирования нужно выбирать под конкретные цели. Но если мы только учимся, можно попробовать решить какую-нибудь задачку с помощью двух разных инструментов — хотя бы для того чтобы понять, какой нравится больше.
Сегодня авторы статьи будут искать искать все простые числа до миллиарда с помощью кода на Python и C++. Если вы думаете, что результат совсем очевиден, то это не так.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
DeepSpeech
DeepSpeech — встроенный механизм преобразования речи в текст с открытым исходным кодом, который может автономно работать в режиме реального времени на устройствах в диапазоне от Raspberry Pi 4 до мощных серверов с графическим процессором.
Особенности DeepSpeech:
• Библиотека создана на основе TensorFlow и как реализация алгоритма DeepSpeech, разработанного Baidu.
• Ядро DeepSpeech написано на C++, но имеет привязку к Python, .NET, Java и JavaScript.
• DeepSpeech можно использовать для двух ключевых действий, связанных с распознаванием речи — обучения и логического вывода.
• Использует нейронную модель для предсказания текста из речи, а также языковую модель N-грамм, обученную предсказывать текст из предшествующего текста.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Отличие copy() от deepcopy()?
Глубокая копия deepcopy() создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.
Поверхностное копирование copy() также создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот. Короче говоря, обе копии зависят друг от друга.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Списковые включения
Создание списка квадратов.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Игра Balloon Archer на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Что такое рекурсия и как с ней работать
Рекурсия — это мощный инструмент в программировании, который позволяет решать задачи, разбивая их на более простые подзадачи. В статье авторы рассмотрели базовые понятия рекурсии, её принципы, примеры использования, а также типичные проблемы, с которыми можно столкнуться при написании кода.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Github Actions in Action
Чему вы научитесь:
• Освоению концепций CI/CD с использованием GitHub Actions;
• Созданию и настройке автоматизированных пайплайнов для сборки, тестирования и деплоя приложений;
• Интеграции GitHub Actions с другими инструментами и облачными сервисами;
• Оптимизации рабочих процессов разработки через автоматизацию задач;
• Применению лучших практик безопасности и мониторинга в автоматизированных процессах.
Курс "Github Actions in Action" научит вас использовать GitHub Actions для автоматизации всех этапов разработки. Вы узнаете, как создавать эффективные CI/CD-процессы, оптимизировать рабочие процессы и обеспечить высокое качество и стабильность ваших проектов.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Легендарную Super Mario Bros. превратили в бенчмарк для ИИ
Исследователи из Hao AI Lab (Калифорнийский университет в Сан-Диего) решили проверить, насколько современные ИИ-модели способны пройти в Super Mario Bros.
Оказалось, что культовая игра 1985 года может стать одним из самых сложных испытаний для нейросетей.
Подробнее👇
#статьи
@python_practics
Yellowbrick
Yellowbrick — набор средств визуального анализа и диагностики, предназначенных для облегчения машинного обучения с помощью scikit-learn. Основной объект API библиотеки Visualizer представляет собой средство оценки scikit-learn, которое учится на данных. «Визуализаторы» изучают данные, создавая визуальное представление рабочего процесса выбора модели.
Особенности Yellowbrick:
• Поддержка различных моделей, включая визуализацию функций, классификации, кластеризации, регрессии, выбора модели, целей и текста.
• Настройка гиперпараметров.
• Возможность интерпретации оценки моделей.
• Активное сообщество разработчиков.
Подробнее👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Задача:
Реализуйте функцию unique_in_order, которая принимает в качестве аргумента последовательность и возвращает список элементов без каких-либо элементов с одинаковым значением рядом друг с другом и сохранением первоначального порядка элементов.
Пример:
unique_in_order('AAAABBBCCDAABBB') == ['A', 'B', 'C', 'D', 'A', 'B']
unique_in_order('ABBCcAD') == ['A', 'B', 'C', 'c', 'A', 'D']
unique_in_order([1, 2, 2, 3, 3]) == [1, 2, 3]
unique_in_order((1, 2, 2, 3, 3)) == [1, 2, 3]
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
How to use Github for Beginners : Coding Confidence: Beginner's Guide to GitHub
Чему вы научитесь:
• Основам работы с Git и GitHub;
• Созданию и управлению репозиториями;
• Совместной работе над проектами;
• Управлению версиями кода;
• Использованию GitHub для Open Source проектов.
"How to use Github for Beginners" научит вас уверенно использовать GitHub для управления кодом и совместной разработки.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Использование контекстного менеджера
Создание собственного контекстного менеджера
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Онлайн-интенсив для ИТ-специалистов в Открытых школах Т1
Открытые школы — это возможность за месяц прокачать свои навыки и получить оффер в ИТ-холдинг Т1.
С тебя — год опыта работы в ИТ, с нас — бесплатный онлайн-интенсив и топовые преподаватели.
Что ты получишь?
✅ Уникальный рыночный опыт. Наши проекты ежегодно получают награды на ИТ-конкурсах: Global CIO, Национальной банковской премии и др.
✅ Быстрый рост в ИТ при экспертной поддержке.
✅ Материалы от HR, которые помогут прокачать резюме и подготовиться к интервью в Т1.
✅ Поддержка опытных преподавателей и уникальный карьерный фаст-трек до мидла в Т1 для выпускников интенсива.
✅ Реальный шанс получить оффер в Т1.
Подавай заявку до 11 апреля и приходи учиться! Старт ИТ-интенсива уже 14 апреля.
Подать заявку
#реклама 16+
t1.ru
О рекламодателе
Ставь 👍 если было полезно
#теория_python
@python_practics
Задача:
Ваша задача - создать функцию, которая может принимать любое неотрицательное целое число в качестве аргумента и возвращать его с цифрами в порядке убывания. По сути, переставьте цифры, чтобы получить максимально возможное число.
Пример:
Input: 42145 Output: 54421
Input: 145263 Output: 654321
Внимание! - Вопрос!
Что такое list/dict comprehension?
Выражение заключенное в квадратные/фигурные скобки, в котором используются ключевые слова for и in для построения списка/словаря путем обработки и фильтрации элементов из одного или нескольких итерируемых объектов. Списковое включение работает энергично.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
🔍Тестовое собеседование на Middle Бекенд Python-разработчика в четверг
27 марта(уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках курса от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд и прокачать скиллы.
Все участники эфира получат бесплатный урок по System Design.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqviJMxk
Тот самый зум-колл в 08:30, на который больше никто не пришел:
#мемчики
@python_practics
Генерация групп
Этот код создает список кортежей (groups), используя списковое выражение (list comprehension) в Python.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Что такое гринлеты?
Greenlet == Green thread == Зеленые треды == легковесные треды внутри виртуальной машины. Могут называться корутинами, сопроцессами, акторами и т.д. в зависимости от платформы. Операционная система не видит их. С точки зрения ОС запущен один процесс виртуальной машины, а что внутри нее – неизвестно. Такими тредами управляет сама вируальная машина: порождает, исполняет, согласует доступ к ресурсам.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Калькулятор в одну строчку на Python
Данный калькулятор способен выполнять основные математические действия.
👍 - если было полезно
#полезные_сниппеты
@python_practics
Лабиринт на Python
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics