5480
Python - обучающие материалы, полезные советы и статьи. Админ, сотрудничество, реклама: @seniorFrontPromo, @maria_seniorfront Купить рекламу: https://telega.in/c/python_practics
Mimesis: идеальное решение для генерации данных
Сбор данных имеет решающее значение для каждого проекта, связанного с машинным обучением. Однако не всегда искомые данные существуют или общедоступны. Во многих случаях получение данных является дорогостоящим или затрудненным из-за внешних условий. Кроме того, правила конфиденциальности влияют на способы использования или распространения набора данных. По всем этим причинам использование синтетических данных является хорошей альтернативой, поскольку с их помощью можно удовлетворить те же потребности без особых усилий.
В этой статье автор рассмотрел один из лучших пакетов для генерации синтетических данных.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Dash
Dash — микрофреймворк Python с открытым исходным кодом, предназначенный исключительно для разработки аналитических приложений для machine learning и data science. Он создан на базе связки Plotly.js, Flask, React.Js, HTML и CSS.
Dash позволяет разработчикам одним щелчком мыши создавать все, что необходимо для надежного управления базами данных и кроссплатформенными мобильными веб-приложениями. Этот популярный фреймворк Python состоит из двух частей: визуальной, описывающей внешний вид приложения и функциональной, описывающей его взаимодействие с пользователями.
Краткое руководство по Dash👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
Рисуем Скуби-Ду на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
«Иногда лучше написать велосипед»: как тестировать кластеры Kubernetes с помощью Python
Сегодня Kubernetes — это основное средство для оркестрации контейнеров на рынке, поэтому их тестирование занимает особую позицию в перечне задач. Большинство тривиальных тестов можно запустить через команду kubectl, либо фреймворк Sonobuoy для тестирования сертификации версий.
Однако для сложных интеграционных тестов, которые завязаны на Kubernetes API, необходимо реализовать что-то свое. Автор воспользовался клиентской библиотекой Python для Kubernetes, которая позволяет работать со всеми прелестями его интерфейса, соединил ее с PyTest и API продукта — Managed Kubernetes. Что из этого вышло, автор рассказал в статье.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Decoding Coding: Fundamentals
Эта книга предназначена для всех, кто хочет улучшить свою повседневную жизнь за счет использования технологий. Будь то студент, профессионал или обычный человек, есть задачи, которые можно автоматизировать, чтобы сэкономить время и силы.
Для чтения этой книги не требуется предварительного опыта программирования. Мы начнем с основ языка Python и постепенно перейдем к более сложным задачам. К концу этой книги вы будете обладать навыками и знаниями, позволяющими создавать собственные программы на Python и автоматизировать задачи в повседневной жизни.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Разработка real-time приложений с Python и WebSocket
Real-time приложения, как следует из названия, предоставляют мгновенный обмен данных и информации между сервером и клиентом. Они встречаются повсеместно в различных сферах, начиная от социальных сетей и мессенджеров, и заканчивая финансовыми торговыми платформами, мониторингом систем, онлайн-играми и многими другими областями. Подобные приложения обеспечивают пользовательский опыт, который чрезвычайно близок к реальному времени.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Matplotlib
Matplotlib - это библиотека Python, предоставляющая API для встраивания графиков в приложения. Очень напоминает MATLAB, встроенный в язык программирования Python.
Что можно делать с помощью Matplotlib?
Гистограммы, столбцовые диаграммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы - Matplotlib может отображать широкий спектр визуализаций. Приложив немного усилий, с Matplotlib, вы можете создавать любые визуализации:
1. Линейные диаграммы;
2. Точечные диаграммы;
3. Диаграммы с областями;
4. Столбцовые диаграммы и гистограммы;
5. Круговые диаграммы;
6. Диаграммы «стебель-листья»;
7. Контурные графики;
8. Поля векторов;
9. Спектрограммы.
Matplotlib также облегчает использование меток, сеток, легенд и некоторых других объектов форматирования.
Подробный гайд по работе с Matplotlib👇
#фреймворки_библиотеки
@python_practics
😎Устали от SQL запросов и хочется абстракций? Вам нужна ORM. Но ее надо уметь готовить.
Начните прокачивать скиллы с открытого урока «ORM: добро и зло», который пройдет 20 ноября в 20:00 мск. А продолжить сможете на практическом онлайн-курсе «Python Developer на специальных условиях.
Во время вебинара с Евгением Ревняковым, обсудим нюансы работы с БД при использовании механизма ORM. Поймем, как можно положить базу и как этого избежать. На примере связей one-to-many и many-to-many рассмотрим проблему n+1 запроса и оптимизации, которые дает нам ORM на уровне БД (db level) и в самом интерпретаторе (python level).
Регистрируйтесь бесплатно прямо сейчас и ставьте событие в календарь, чтобы ничего не пропустить: https://vk.cc/cspTF8
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru Erid: 2SDnjer1nLpv
Внимание! - Вопрос!
Как Python ищет модули при импорте?
При импортировании модулей интерпретатор Python ищет их в директориях и архивах, список которых доступен как для чтения, так и для модификации в виде переменной path встроенного модуля sys. По умолчанию sys.path состоит из директории с запускаемым скриптом, содержимого переменной окружения PYTHONPATH и стандартного расположения модулей, специфичного для конкретной платформы и интерпретатора.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Python for Absolute Beginners
Эта книга поможет вам освоить базовые аспекты Python 3.x благодаря обширному набору примеров кода, иллюстрирующих его разнообразные возможности. Начните с инструментов и установок Python и постепенно изучайте такие тонкости, как строки, циклы, условная логика и многое другое. Приложения, посвященные NumPy и Pandas, дают представление об эффективных численных операциях, что делает книгу целостным пособием для начинающих программистов. Сопроводительные файлы с кодовыми примерами можно скачать у издателя.
Книга в формате pdf👇
#курсы_книги
@python_practics
Когда поигрался с оператором is
@python_practics
Рисуем милую собачку на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Задача:
Вам нужно посчитать количество делителей натурального числа n.
Пример:4 --> 3 // 1, 2, 4#задачник
5 --> 2 // 1, 5
12 --> 6 // 1, 2, 3, 4, 6, 12
@python_practics
Перемешать элементы списка
Этот сниппет поможет вам изменить порядок элементов списка на случайный. Обратите внимание на то, что функция shuffle из библиотеки random меняет исходный список.
#полезные_сниппеты
@python_practics
Внимание! - Вопрос!
Что такое пакет?
Модули могут объединяться в пакеты. Пакеты служат как пространства имён для модулей и способ их структурирования. Любой пакет является модулем, но не каждый модуль является пакетом. Как правило, модули представляются в виде файлов, а пакеты – каталогов в файловой системе (но не всегда). Для того, чтобы каталог был пакетом, в нём должен находиться файл __init__.py. Он автоматически выполняется при импортировании соответствующего модуля и может содержать определённые действия для инициализации или быть пустым.
#вопросы_из_собеседований
@python_practics
Курс по основам Python — это ваш шанс начать путь к успешной карьере в IT-сфере.
Почему Python? Он лидирует в рейтинге языков программирования. Например, такие гиганты, как Uber, Google и Netflix, активно используют его при разработке и тестировании.
Попробуйте себя в роли Python-разработчика прямо сейчас!
На курсе вы:
— напишете первую программу на языке Python;
— научитесь работать с переменными, строками, числами, вводить и выводить данные в программе;
— напишете Telegram-бота для турагентства и сможете начать карьеру в разработке.
В ЧЕРНУЮ ПЯТНИЦУ на курс действует скидка до 60% и при покупке вы получаете ВТОРОЙ КУРС в подарок 🎁 🎁 🎁
Не откладывайте в долгий ящик. Переходите по ссылке, чтобы получить доступ к курсу и сразу начать обучение: https://epic.st/i50eZ
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Рисуем милого миньончика на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Задача:
В массиве целых чисел найдите то, которое встречается нечетное количество раз.
Всегда будет только одно целое число, которое появляется нечетное количество раз.
Пример: [1,1,2] should return 2#задачник
[0,1,0,1,0] should return 0
@python_practics
Проверить строку на палиндром
Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.
#полезные_сниппеты
@python_practics
Запускаем бумажный самолетик на модуле turtle
Полный код можно посмотреть по ссылке👇
#sandbox
@python_practics
Искусственный интеллект на Python с использованием TensorFlow и Keras
Искусственный интеллект и машинное обучение становятся все более востребованными в современном мире. Многие компании и стартапы активно внедряют технологии искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оптимизации процессов.
Одним из ключевых инструментов для реализации нейро-сетевых архитектур и алгоритмов глубокого обучения является язык программирования Python. Благодаря наличию мощных библиотек, таких как TensorFlow и Keras, создание и обучение нейронных сетей на Python стало достаточно простым.
Цель этой статьи - познакомить читателей с основными принципами глубокого обучения, а также возможностями библиотек TensorFlow и Keras для создания и обучения нейронных сетей на Python. Автор рассмотрел базовые концепции, этапы обучения моделей, а также практические кейсы использования TensorFlow и Keras для решения задач классификации, распознавания и анализа данных.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics
Знаешь что такое черная пятница в IT?
Хостинг aeza.net устраивает распродажи виртуальных и выделенных серверов на базе процессоров AMD Ryzen 7950X и 7950X3D по очень выгодным ценам.
Вас ожидают скидки до 20%, кэшбек, а так же скидки на панель ispmanager.
Залетай к нам c 11.11 по 18.11 и забирай, пока не разобрали, число серверов ограничено
Наш новостной канал
Реклама. ООО "АЕЗА ГРУПП" ИНН 7813654490 erid: LatgBXPFR
Самые полезные базовые функции Python
Встроенные функции Python — простые и эффективные решения для широкого спектра задач: от простых арифметических вычислений до самых сложных операций над данными.
Встроенные функции в Python доступны по умолчанию, без использования дополнительных модулей или библиотек. Их можно вызвать в любой момент и в любом месте кода.
В этой статье автор подробно рассмотрел ключевые встроенные функции, которые помогают в повседневной работе.
Подробнее по ссылке👇
#статьи
@python_practics