2341
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
Создайте свой собственный мини-ChatGPT с помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003.
https://github.com/afizs/chatgpt-clone/blob/main/mini_ChatGPT.ipynb
https://www.youtube.com/shorts/qRELzmT3biI
👉 @python_real
Как создать небольшое приложение для домашней камеры наблюдения с помощью Python. Этот проект можно разделить на следующие разделы.
-обнаружение лица
-сохранение изображений нарушителя в момент обнаружения
-создание видео из изображений с использованием argparse python
https://github.com/harshitroy2605/Home-surveillance-system-using-Python
https://www.youtube.com/watch?v=lwPPPsI-_g8
👉 @python_real
10 замечательных советов по ООП на Python, которые значительно оптимизируют ваш код
Объектно-ориентированное программирование (ООП) - это отличная парадигма программирования для создания модульного и многократно используемого кода, который легко поддерживать и расширять.
Python, как отличный язык программирования, предоставляет нам полный функционал ООП, включая некоторые уникальные возможности, которых нет даже у чистых ООП языков.
Однако освоить ООП не так просто, как понять некоторые базовые синтаксические приемы и трюки.
В этой статье мы рассмотрим 10 продвинутых приемов для написания лучших ООП-программ на Python.
https://medium.com/techtofreedom/10-remarkable-python-oop-tips-that-will-optimize-your-code-significantly-a47e4103b44d
👉 @python_real
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
8 советов по созданию визуализаций данных на Python с помощью Bokeh
Python - отличный инструмент с открытым исходным кодом для создания визуализаций данных. Существует множество библиотек для визуализации данных, включая Matplotlib, Seaborn и Bokeh.
Bokeh - это библиотека визуализации данных на Python, предназначенная для создания интерактивных графиков. Хотя эти библиотеки бесплатны для использования, часто требуется значительное количество времени для изучения их специфики.
Ниже приведены несколько советов, которые я узнал по пути создания визуализаций данных с помощью Bokeh.
https://towardsdatascience.com/8-tips-for-creating-data-visualizations-in-python-using-bokeh-d7a01701503d
👉 @python_real
Как получить список всех файлов в каталоге с помощью Python
В этом руководстве вы сосредоточитесь на наиболее универсальных методах модуля pathlib для перечисления элементов в каталоге, но вы также узнаете немного о некоторых альтернативных инструментах.
https://realpython.com/get-all-files-in-directory-python/
👉 @python_real
7 полезных советов по Python
Множественное присвоение переменных, цикл For else, сравнение цепочек, функции floor() и ceil(), проверка объекта с помощью dir(), обратная строка со срезом, N строк
https://sonikabaniya.medium.com/7-useful-python-tips-96070071e736
👉 @python_real
8 лучших инструментов Python для работы с изображениями
Хотите извлечь базовые данные из изображений? В этой статье перечислены некоторые из лучших инструментов Python для работы с изображениями, которые помогают преобразовывать изображения.
https://www.kdnuggets.com/2022/11/8-best-python-image-manipulation-tools.html
👉 @python_real
Что-то среднее между pytorch и karpathy/micrograd
Из-за своей чрезвычайной простоты он призван стать самой простой средой для добавления новых ускорителей с поддержкой как логического вывода, так и обучения.
https://github.com/geohot/tinygrad
👉 @python_real
Введение в Pandas для науки о данных
Библиотека Pandas является основой любой работы по науке о данных в Python. Это введение познакомит вас с основами манипулирования данными и расскажет о многих важных функциях Pandas.
https://www.kdnuggets.com/2020/06/introduction-pandas-data-science.html
👉 @python_real
Самые полезные советы по Python, которые вы должны знать
Одним из самых популярных и востребованных языков программирования в мире является Python. Это связано с различными факторами:
1. Он прост в освоении и невероятно адаптируется.
2. Доступно множество модулей и библиотек.
3. Меньше сложности кода.
https://python.plainenglish.io/python-top-most-useful-tips-you-should-learn-c9c7e77c9b5e
👉 @python_real
190 проектов Python с исходным кодом
Python - один из лучших языков программирования. Благодаря своей удобочитаемости и дружелюбности к новичкам, он был принят отраслями промышленности по всему миру. Поэтому, чтобы освоить Python в любой области, необходимо работать над проектами. В этой статье я расскажу вам о более чем 190 проектах на Python с исходным кодом.
https://amankharwal.medium.com/130-python-projects-with-source-code-61f498591bb
👉 @python_real
Nebulo
Nebulo is a python library for building GraphQL APIs on top of PostgreSQL.
https://github.com/olirice/nebulo
👉 @python_real
SQL — востребованный язык для разработчиков, аналитиков и тестировщиков. Прокачайте знания SQL и навыки работы с базами данных на бесплатном мини-курсе Skillbox.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите полезный гайд по профессии: https://epic.st/QKkIO
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL.
— Проводить аналитику для бизнеса.
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel.
— Обрабатывать данные в Power Query.
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты.
— Применять инструменты Excel для анализа данных.
Спикер — Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
6 новых развивающихся библиотек по изучению Data Science, которые вы должны изучить, чтобы повысить свою квалификацию
https://towardsdatascience.com/6-new-booming-data-science-libraries-you-must-learn-to-boost-your-skill-set-in-2023-106b318d9fa
👉 @python_real
Изучайте Python с помощью ChatGPT
ChatGPT — это диалоговый бот, запущенный OpenAI в ноябре 2022 года. В этой статье рассматривается, как диалоговый характер ChatGPT можно использовать для изучения Python.
https://dzone.com/articles/learn-python-with-chatgpt
👉 @python_real
Создание музыки из изображений с помощью Python
Сказать, что музыка - неотъемлемый компонент моей жизни, значит сильно преуменьшить. Я играю на гитаре уже более 20 лет, и не проходит и дня, чтобы я не слушал ее. Собственно говоря, перед тем как начать свой академический путь в качестве химика-физика в течение последних 12 лет, я был на грани того, чтобы сделать карьеру в музыке.
https://betterprogramming.pub/making-music-from-images-with-python-81db627fd549
👉 @python_real
Создание интерпретатора Python внутри ChatGPT
Эта история вдохновлена подобной историей «Создание виртуальной машины внутри ChatGPT» . Я был впечатлен и решил попробовать что-то подобное, но на этот раз вместо инструмента командной строки Linux давайте попросим ChatGPT быть нашим интерпретатором Python.
https://levelup.gitconnected.com/building-a-python-interpreter-inside-chatgpt-49251af35fea
👉 @python_real
Python — как реализовать нулевое копирование
В своей последней статье я подробно рассказал о нулевом копировании, « Linux — Zero Copy ». Сегодня давайте реализуем нулевое копирование на Python и проведем несколько экспериментов.
https://medium.com/geekculture/python-how-to-implement-zero-copy-1fce69a73706
👉 @python_real
Как запускать фоновые задачи в FastAPI
Итак, я работал над одним из своих проектов Python FastAPI, и мне нужна была фоновая задача для загрузки файла журнала на S3 каждые 86400 секунд. Что заставило меня изучить этот вопрос. Таким образом, в этой статье обсуждается, как периодически запускать простую задачу в фоновом режиме нашего приложения FastAPI.
https://python.plainenglish.io/how-to-run-background-tasks-in-fastapi-python-73980fcf5672
👉 @python_real
9 невероятных трюков с Python, которые сделают ваш код более элегантным
https://medium.com/techtofreedom/9-fabulous-python-tricks-that-make-your-code-more-elegant-bf01a6294908
👉 @python_real
Как настроить классы данных в Python
Эффективное управление данными с помощью Python dataclass с использованием заморозки и свойств
https://betterprogramming.pub/how-to-setup-data-classes-in-python-ffd85549523c
👉 @python_real
9 вещей, которые показывают, что вы не являетесь профессиональным разработчиком Python
Покажи мне свой код, и я скажу тебе, кто ты.
Python - один из самых популярных языков программирования, его используют в веб-разработке, науке о данных, искусственном интеллекте, робототехнике и многих других областях. В этой статье вы узнаете, как исправить вредные привычки, которые вы закрепили с годами или принесли из других языков программирования.
https://python.plainenglish.io/9-things-you-do-that-show-you-are-not-a-python-professional-b8e0681af9e3
👉 @python_real
Шпаргалка по Python
https://quickref.me/python
👉 @python_real
JC-Инструмент CLI и библиотека Python, которые преобразуют выходные данные популярных инструментов командной строки, типы файлов и общие строки в JSON, YAML или словари. Это позволяет направлять вывод в такие инструменты, как jq, и упрощает сценарии автоматизации.
https://github.com/kellyjonbrazil/jc
latexify-Генерирует математическое описание LaTeX из функций Python.
https://github.com/google/latexify_py
👉 @python_real
Python-codext
Расширение кодеков Python, содержащее CLI-инструменты для кодирования/декодирования чего угодно.
https://github.com/dhondta/python-codext
👉 @python_real
FastHX
FastAPI and HTMX, the right way.
Key features:
Decorator syntax that works with FastAPI as one would expect, no need for unused or magic dependencies in routes.
Works with any templating engine or server-side rendering library, e.g. markyp-html or dominate.
Built-in Jinja2 templating support (even with multiple template folders).
Gives the rendering engine access to all dependencies of the decorated route.
FastAPI routes will keep working normally by default if they receive non-HTMX requests, so the same route can serve data and render HTML at the same time.
Correct typing makes it possible to apply other (typed) decorators to your routes.
Works with both sync and async routes.
https://github.com/volfpeter/fasthx
👉 @python_real
A Simple Way to Time Code in Python
https://www.kdnuggets.com/2021/03/simple-way-time-code-python.html
👉 @python_real
Шпаргалки по Python
Шпаргалка Python For Data Science
Python for data science шпаргалка
Шпаргалка python от Яндекс. Словари
Шпаргалки по Python 3 (для начинающих)
Шпаргалка по Python Data Science
Шпаргалки по программированию на Python
Шпаргалка по NumPy
Объемная шпаргалка по Python
Шпаргалка по Python
👉 @python_real