2341
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском.
❓ Хотите прокачать скиллы в автоматизации тестирования на Python?
Ждем вас на бесплатном вебинаре «Введение в PyTest» от OTUS
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://otus.pw/UreG/?erid=2VtzqwLJGun
☝ На вебинаре вы вместе с опытным экспертом:
- познакомитесь с фреймворком PyTest и посмотрите, как он используется для написания автоматизированных тестов;
- поработаете с основным инструментом PyTest — фикстурами;
- научитесь грамотно их писать, чтобы тесты были стабильными и легко поддерживаемыми.
⏰ Встречаемся 25 апреля в 20:00 мск в рамках курса «Python QA Engineer».
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
15 репозиториев Python на GitHub, которые должен знать каждый разработчик 2024
https://favtutor.com/articles/github-repositories-python/
👉 @python_real
DeepFaceDrawing — нейросеть, которая позволяет создавать реалистичные изображения лиц из набросков от руки
Метод отрисовки по существу использует входные эскизы в качестве «мягких» ограничений и, таким образом, способен создавать высококачественные изображения лиц даже из грубых и/или неполных эскизов. Данный инструмент прост в использовании даже для тех кто не рисует, сохраняя при этом тонкое управление деталями формы
https://github.com/IGLICT/DeepFaceDrawing-Jittor
👉 @python_real
Узнайте, как извлекать таблицы из PDF и загружать их как Pandas df
https://github.com/patchy631/machine-learning/blob/main/random/extracting_text_from_pdf.ipynb
👉 @python_real
Бесплатные курсы по Python
Начало: 1 апреля
Расписание: пн, чт в 20.15-21.00 по москве
Продолжительность: 8 лекций + 2 недели практики
Для записи вступите в следующий канал:
/channel/+8wzlnw2vrsIwODAy
Перед вами — книга-метод, книга-наставник, способная перевернуть мышление и помочь выработать осознанный подход к работе и жизни в целом путём высокоуровневого планирования.
В своей второй книге IT-архитектор, методолог, педагог Александр Бындю раскрывает наиболее эффективный на сегодняшний день метод стратегического планирования, получивший название «Карта гипотез». Карта учит, как достигать намеченной цели через гипотезы, и служит навигатором на этом пути. В основу книги легли годы практики, и с уверенностью можно сказать, что Карта гипотез позволяет создать стратегию достижения для самых амбициозных целей.
У Карты гипотез нет ограничений по области применения или роли пользователя — она будет полезна в самых разных ситуациях, от личного планирования до планирования работы огромной компании. Автор надеется, что его метод, которому посвящена эта книга, послужит вашему благополучию во всех сферах жизни.
Ознакомиться с книгой
A Gentle Introduction to Serialization for Python
https://machinelearningmastery.com/a-gentle-introduction-to-serialization-for-python/
👉 @python_real
10 удивительных способов использования словарей Python
Словари Python — невероятно полезная структура данных, позволяющая хранить пары ключ-значение. Они гибки, эффективны и просты в использовании и являются одной из наиболее часто используемых структур данных в Python. Хотя словари обычно используются для таких задач, как подсчет частоты, сопоставление значений или организация данных, существует ряд неожиданных и творческих способов использования словарей в Python. В этой статье мы рассмотрим 10 неожиданных способов использования словарей Python, о которых вы, возможно, раньше и не подозревали.
https://python.plainenglish.io/10-surprising-ways-to-use-python-dictionaries-5bbce1ba4d26
👉 @python_real
Начало работы с генераторами Python
В этом руководстве вы узнаете, как использовать генераторы в Python, определяя функции генератора и выражения генератора. Затем вы узнаете, как использование генераторов может быть эффективным выбором памяти.
https://www.kdnuggets.com/2023/02/getting-started-python-generators.html
👉 @python_real
20 функций Pandas для 80% ваших задач по науке о данных
Мы рассмотрим все, от базовых операций с данными до продвинутых методов анализа данных, и к концу этой статьи у вас будет четкое представление о том, как использовать Pandas, чтобы сделать ваш рабочий процесс обработки данных более эффективным.
https://levelup.gitconnected.com/20-pandas-functions-for-80-of-your-data-science-tasks-b610c8bfe63c
👉 @python_real
Как придать графическому интерфейсу Python потрясающий вид
Полное обновление вашего скучного пользовательского интерфейса Tkinter 😎
Большинство скриптов, которые я пишу, обычно выполняются через CLI (интерфейс командной строки), однако в определенный момент для простых приложений полезно иметь красивый GUI (графический интерфейс пользователя). В моем случае мои коллеги-сетевые инженеры, которые не очень хорошо знакомы с Python или только начали изучать его, всегда предпочитают иметь простой графический интерфейс для наших сценариев автоматизации.
SrvZ/how-to-make-your-python-gui-look-awesome-9372c42d7df4" rel="nofollow">https://medium.com/@SrvZ/how-to-make-your-python-gui-look-awesome-9372c42d7df4
👉 @python_real
9 встроенных декораторов Python, которые значительно оптимизируют ваш код
"Простое лучше сложного".
Лучшая функция Python, которая применяет эту философию "дзена Python", - декораторы.
Декораторы помогут вам написать меньше и проще кода для реализации сложной логики и повторно использовать его повсюду.
Более того, существует множество потрясающих встроенных декораторов Python, которые значительно облегчают нам жизнь, поскольку мы можем просто использовать одну строку кода для добавления сложного функционала к существующим функциям или классам.
https://medium.com/techtofreedom/9-python-built-in-decorators-that-optimize-your-code-significantly-bc3f661e9017
👉 @python_real
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
Создайте свой собственный мини-ChatGPT с помощью OpenAI и Gradio Зачем ждать в очереди, если вы можете создать своего собственного бота ChatGPT всего за 5 шагов с помощью Python. Для создания этого бота я использовал движок text-davinci-003.
https://github.com/afizs/chatgpt-clone/blob/main/mini_ChatGPT.ipynb
https://www.youtube.com/shorts/qRELzmT3biI
👉 @python_real
Как создать небольшое приложение для домашней камеры наблюдения с помощью Python. Этот проект можно разделить на следующие разделы.
-обнаружение лица
-сохранение изображений нарушителя в момент обнаружения
-создание видео из изображений с использованием argparse python
https://github.com/harshitroy2605/Home-surveillance-system-using-Python
https://www.youtube.com/watch?v=lwPPPsI-_g8
👉 @python_real
Введение в информатику и программирование на Python
6.0001 «Введение в информатику и программирование на Python» предназначен для студентов с небольшим опытом программирования или без него. Цель курса - дать студентам понимание роли вычислений в решении проблем и помочь студентам, независимо от их специализации, почувствовать обоснованную уверенность в своей способности писать небольшие программы, которые позволяют им достигать полезных целей. В классе используется язык программирования Python 3.5.
https://ocw.mit.edu/courses/6-0001-introduction-to-computer-science-and-programming-in-python-fall-2016/
👉 @python_real
Установка и выполнение приложений Python с использованием pipx
В этом руководстве вы узнаете об инструменте pipx, который позволяет удобно устанавливать и запускать пакеты Python как автономные приложения командной строки в изолированных средах.
https://realpython.com/python-pipx/
👉 @python_real
Stable-Dreamfusion
Реализация pytorch модели Dreamfusion, основанной на модели Stable Diffusion text-to-2D.
Экспорт текста в 3D, изображения в 3D и сетки с NeRF + диффузия.
https://github.com/ashawkey/stable-dreamfusion
👉 @python_real
Taskiq
Это асинхронная распределенная очередь задач для python. Этот проект черпает вдохновение в таких крупных проектах, как Celery и Dramatiq. Но Taskiq может отправлять и выполнять как синхронные, так и асинхронные функции, имеет интеграцию с популярными асинхронными фреймворками, такими как FastAPI и AioHTTP.
https://github.com/taskiq-python/taskiq
👉 @python_real
Руководство по созданию интерактивных визуализаций на Python
Визуализация данных — один из важнейших этапов проекта в области науки о данных и аналитики данных. Она помогает как изучать и понимать данные, так и эффективно обмениваться результатами.
https://nuancesprog.ru/p/16222/
original https://levelup.gitconnected.com/guide-to-creating-interactive-visualizations-in-python-78f79ffc7d61
👉 @python_real
Pagination in Django
https://testdriven.io/blog/django-pagination/
👉 @python_real
ChatGPT в терминале!
GPTerminator предоставляет удобный способ взаимодействия с API OpenAI для создания изображений и добавления чатов, используя интерфейс командной строки.
https://github.com/AineeJames/ChatGPTerminator
👉 @python_real
Только 45 методов, которые вы должны освоить, чтобы стать профессионалом NumPy
NumPy (или Numeric Python) лежит в основе каждого проекта по науке о данных и машинному обучению.
Вся управляемая данными экосистема так или иначе зависит от NumPy и его основных функций. Это делает ее одной из самых важных и революционных библиотек, когда-либо созданных в Python.
В этом блоге я расскажу о своем более чем 3-летнем опыте использования NumPy и поделюсь теми 45 конкретными методами, которые я использовал почти все время.
https://medium.com/geekculture/the-only-45-methods-you-should-master-to-become-a-numpy-pro-6ea77a8638a6
👉 @python_real
50+ проектов Python с исходным кодом
В этой статье мы покажем более 50 проектов Python с исходным кодом . Эти проекты разработаны, чтобы помочь вам улучшить свои навыки программирования, получить практический опыт и развить практические знания в различных областях. Некоторые из этих проектов просты, а другие более сложны, но все они подходят для всех, кто хочет изучить программирование на Python.
inprogrammer/50-python-projects-with-source-code-336bd54fea11" rel="nofollow">https://medium.com/@inprogrammer/50-python-projects-with-source-code-336bd54fea11
👉 @python_real
Скрипты автоматизации Python, которые вы должны знать
В этой статье мы поговорим о некоторых сценариях автоматизации Python, которые вы можете легко использовать для выполнения задач автоматизации. Важно понимать, что все они представляют собой готовые коды, которые могут помочь нам справиться со многими из наших ежедневных повторяющихся задач.
Я настоятельно рекомендую вам иметь некоторый опыт работы с языком программирования Python, прежде чем продолжить эту статью.
https://www.freecodecamp.org/news/python-automation-scripts/
👉 @python_real
7 полезных библиотек Python, которые вы должны использовать в своем следующем проекте
Есть поговорка «Не нужно изобретать велосипед». Библиотеки — лучший тому пример. Это поможет вам написать сложные и трудоемкие функции простым способом. По моему мнению, хороший проект использует одни из лучших доступных библиотек.
https://medium.com/codex/7-useful-python-libraries-you-should-use-in-your-next-project-6b5159523ebc
👉 @python_real
Узнайте, как извлекать данные из SQL в Python и автоматизировать свои скрипты. Сначала мы рассмотрим, как автоматизировать импорт данных из CSV в SQL. Затем мы объясним, как создать соединение между SQL и Python. Затем мы получаем данные из таблицы. После этого мы запускаем модель машинного обучения и сохраняем результаты обратно в SQL. Надеюсь, вам понравится это видео!
https://github.com/Pitsillides91/Python-Tutorials/tree/master/Connecting%20SQL%20to%20Python
https://shly.link/ytZVEi
👉 @python_real
6 новых развивающихся библиотек по изучению Data Science, которые вы должны изучить, чтобы повысить свою квалификацию
https://towardsdatascience.com/6-new-booming-data-science-libraries-you-must-learn-to-boost-your-skill-set-in-2023-106b318d9fa
👉 @python_real
Изучайте Python с помощью ChatGPT
ChatGPT — это диалоговый бот, запущенный OpenAI в ноябре 2022 года. В этой статье рассматривается, как диалоговый характер ChatGPT можно использовать для изучения Python.
https://dzone.com/articles/learn-python-with-chatgpt
👉 @python_real
Создание музыки из изображений с помощью Python
Сказать, что музыка - неотъемлемый компонент моей жизни, значит сильно преуменьшить. Я играю на гитаре уже более 20 лет, и не проходит и дня, чтобы я не слушал ее. Собственно говоря, перед тем как начать свой академический путь в качестве химика-физика в течение последних 12 лет, я был на грани того, чтобы сделать карьеру в музыке.
https://betterprogramming.pub/making-music-from-images-with-python-81db627fd549
👉 @python_real