2341
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском.
6 вещей, о которых вы, вероятно, не знали, что можно делать с Pandas
Со своими мощными и гибкими функциями Pandas стал незаменимым инструментом для ученых данных и аналитиков.
Ссылаясь на статистику, опубликованную PyPI, вы можете себе представить, что Pandas загружают более 3 миллионов раз в день?
Конечно, эта статистика дает мало информации о количестве пользователей. Тем не менее, она подчеркивает широкую популярность библиотеки.
Хотя многие пользователи уже знакомы с её основными функциями, в Pandas всё же есть множество скрытых возможностей, о которых вы, возможно, не знаете.
Итак, в этом блоге я поделюсь шестью интересными вещами, которые вы можете сделать с помощью Pandas, чтобы улучшить свой анализ данных.
https://towardsdatascience.com/6-things-that-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-pandas-d365b3362a55
#python
👉 @python_real
Как использовать операторы break, continue и pass при работе с циклами в Python
Использование циклов for и while в Python позволяет автоматизировать и эффективно повторять задачи.
Но иногда внешний фактор может повлиять на выполнение программы. В таких случаях вам может понадобиться полностью выйти из цикла, пропустить часть цикла перед его продолжением или проигнорировать этот внешний фактор. Эти действия можно выполнить с помощью операторов break, continue и pass.
https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-use-break-continue-and-pass-statements-when-working-with-loops-in-python-3
#python
👉 @python_real
Что происходит, когда запускаешь «Hello World» в Linux
Сегодня я задумалась о том, что происходит, когда запускаешь в Linux простую программу «Hello World» на Python.print("hello world")
Вот как это выглядит в командной строке:$ python3 hello.py
hello world
Но внутри происходит гораздо больше. Я объясню, что там творится, и, что гораздо важнее, расскажу об инструментах, при помощи которых вы сами сможете исследовать происходящее. Мы воспользуемся readelf, strace, ldd, debugfs, /proc, ltrace, dd и stat. Я не буду рассматривать относящиеся к Python части, только объясню, что происходит при выполнении динамически компонуемых исполняемых файлов.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/753506/
#python
👉 @python_real
Python's lambda functions
Have you ever seen the word lambda used in Python?sorted_by_values = sorted(items, key=lambda i: i[1])
That's called a "lambda expression" and it defines a "lambda function".
https://www.pythonmorsels.com/lambda-expressions/
#python
👉 @python_real
Работает — не трожь: зачем обновлять Python в долгоживущих проектах
Всем привет! Меня зовут Сергей Яхницкий. Я пишу на Python уже больше шести лет, техлид в Яндекс Такси, Python‑евангелист и член Python‑комитета Яндекса (аналог Python Steering Council).
Человек я простой, звёзд с Гитхаба не хватал: до того, как я устроился в Такси, я мирно писал маленькие бэкенды на Python. А потом меня прорвало: кодогенерации, CI/CD, кучи тестов, монорепа и прочее. Вот тут‑то моя питоничья душа и воспряла. Решил я всё автоматизировать, обновить всё, что движется, а что не движется — подвигать и обновить. Из этого вышел мой рассказ.
Этот пост широко освещает изменения последних нескольких лет и куда в принципе движется Python. Пост будет полезен как новичкам, которые только ещё изучают Python, так и опытным специалистам, которые думают о языке разработки в долгосрочной перспективе.
https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/828956/
#python
👉 @python_real
Generative AI in Jupyter
Jupyter AI brings generative artificial intelligence to Jupyter notebooks, giving users the power to explain and generate code, fix errors, summarize content, ask questions about their local files, and generate entire notebooks from a natural language prompt. Using its powerful magic commands and chat interface, Jupyter AI connects Jupyter with large language models (LLM) from providers such as AI21, Anthropic, AWS, Cohere, and OpenAI. We use LangChain to support all popular LLMs and providers, giving you access to new models as they are released. LangChain will let Jupyter AI use local models as well. Jupyter AI version 1.0, for JupyterLab 3, and Jupyter AI 2.0, for JupyterLab 4, are now available as free and open source software.
https://blog.jupyter.org/generative-ai-in-jupyter-3f7174824862
#python
👉 @python_real
Setting Up Python for Machine Learning on Windows
https://realpython.com/python-windows-machine-learning-setup/
#python
👉 @python_real
Intro to PDB, the Python Debugger
PDB is an ugly but convenient debugger that is always available with Python.
Using the breakpoint() function, you can pause any program at a specific line, and enter a debugging shell.
In this shell you can run any Python code and access the program state at this line.
https://www.bitecode.dev/p/intro-to-pdb-the-python-debugger
👉 @python_real
Graphs in Python: Breadth-First Search (BFS) Algorithm
https://stackabuse.com/graphs-in-python-breadth-first-search-bfs-algorithm/
👉 @python_real
Знаете ли вы, что в Python встроен пакет для создания хэшей MD5 и SHA?
#python
👉 @python_real
Python calendar Module: Создание календарей с помощью Python
Python calendar module предоставляет несколько способов создания календарей для Python-программ. Он также включает в себя множество функций для работы с данными календаря в виде строк, чисел и объектов времени даты.
В этом уроке вы узнаете, как использовать модуль calendar для создания и настройки календарей в Python.
https://realpython.com/python-calendar-module/
👉 @python_real
Используйте Okta и Oso для защиты приложения FastAPI + SQLAlchemy
https://developer.okta.com/blog/2021/06/23/okta-oso-fastapi-sqlalchemy
👉 @python_real
Декораторы Python - как создавать и использовать декораторы в Python с примерами
В этой статье я рассмотрю следующие темы:
Когда использовать декоратор в Python
Строительные блоки, используемые для создания декоратора
Как создать декоратор в Python
Реальные примеры использования декораторов в Python
Декораторы классов в Python
https://www.freecodecamp.org/news/python-decorators-explained-with-examples/
👉 @python_real
Майские скидки!
Профессия «Python-разработчик» 🐍
🎁 Скидка до 30 000 р. Успейте до 14 мая получить специальное предложение!
Освойте один из самых популярных языков для бэкенда, научитесь создавать полноценные сайты и веб-приложения и реализовать внутреннюю логику работы программ на фреймворке Django.
Уже во время обучения вы вступите в программу «Карьерный трек», чтобы найти свою первую работу в IT.
📌 Пройдите 5 бесплатных уроков и поймите, подходит ли вам профессия и стоит ли продолжать!
10 удивительных вещей, которые можно делать со списком в Python
Вам надоело писать объемный код, на чтение и выполнение которого уходит целая вечность? Обратите внимание на понимания списков в Python!
Осмысление списков - это мощный и эффективный способ преобразования и фильтрации данных в краткой и выразительной манере. Перебирая существующий список и применяя к нему преобразование или фильтрацию по условию, вы можете создавать новые списки, содержащие только нужные вам элементы.
https://blog.gopenai.com/10-amazing-things-you-can-do-with-list-comprehensions-in-python-d4f2f270a55f
👉 @python_real
Алгоритмы на Python
Включает в себя массу алгоритмов от арифметического анализа до блокчейна и структур данных.
https://github.com/TheAlgorithms/Python
#python
👉 @python_real
Выполняйте загрузку Excel-файлов в Python в 1000 раз быстрее
Как пользователь Python, я часто взаимодействую с файлами Excel для работы с данными, поскольку профессионалы предпочитают обмениваться информацией в форматах Excel или CSV. Однако скорость работы Python с файлами Excel довольно низкая.
Рассмотрим пять методов загрузки данных в Python. К концу статьи вы узнаете, как добиться увеличения скорости на три порядка, невероятно ускорив процесс загрузки.
https://python.plainenglish.io/do-you-read-excel-files-with-python-there-is-a-1000x-faster-way-72a15964d30a?gi=a23a0755357a
#python
👉 @python_real
Как оптимизировать аккумуляторную батарею
Сразу оговорюсь, что в статье речь пойдёт преимущественно о теоретической стороне проектирования батарей, нежели о практических рекомендациях по исправлению их технических проблем — жаль разочаровывать тех, кого больше интересует последнее.
Представьте, что работаете инженером в компании по производству электромобилей, и ваш начальник обращается к вам со следующими словами: «Джереми, у нас проблема! (и да, зовут вас Джереми). Всё эти чёртовы батареи! В машине их слишком много, что получается очень накладно. Но при этом мы хотим, чтобы клиенты могли спокойно проехать 400 миль на одном заряде».
Что вы в этой ситуации сделаете? Как вы оптимизируете батареи? Это же чёрный магический ящик, не так ли? Не так. Используйте симуляцию.
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/833472/
original https://github.com/ionworks/how-to-debug-your-battery?tab=readme-ov-file
#python
👉 @python_real
🔥What’s the Hack? ЭКСПО! Этим летом с 1 по 10 августа прими участие в хакатоне от Экспобанк, реши задачу по созданию системы управления клиентскими базами для компаний-партнеров Экспобанка и получи возможность забрать вознаграждение из призового фонда в 400.000 рублей!
Регистрируйся на хакатон до 29 июля включительно: https://экспохак.рф
🌐Хакатон пройдет в формате Онлайн - 9 дней интенсивной работы над проектом, а 10-го августа участники защищают свои решения перед представителями из компаний-партнеров Экспобанка!
🚀Главная цель – создать единый механизм управления клиентскими базами, позволяющий оптимизировать взаимодействие с клиентами и предлагать различные услуги из разных компаний, входящих в число компаний-партнеров Экспобанка. .
👨💻К участию приглашаются разработчики, Product менеджеры, IT-специалисты и бизнес-архитекторы.
На протяжении всего хакатона Вас ждут регулярные сессии с экспертами, которые помогут скорректировать Ваши идеи в нужно русло!
📌Ключевые события хакатона:
29 июля – Завершение подачи заявок
1 августа – Церемония открытия
2 и 5 августа – Индивидуальные сессии с экспертами
7 августа – Общая встреча с экспертами
10 августа – Финальный питч и Церемония закрытия
🏆Успей зарегистрироваться на хакатон и побороться за призовой фонд в 400.000 рублей! What’s the Hack? ЭКСПО!
Подробная информация и регистрация: https://экспохак.рф
Синтез эмоций. Модель вдох-выдох
Решил попробовать написать несколько статей о синтезе речи с поддержкой эмоций.
Все началось, когда я решил сделать простой MVP для улучшения разговорного иностранного языка на базе нейронок, онлайн-репетитор. Так как сам испытываю сложности с его изучением.
Но в процессе реализации, я использовал разные модели. Начиная от Fastpitch и Tocatron2 до Bark от Suno. Когда я тестировал свой первый MVP, то при длительном прослушивании синтетического голоса у меня начинала болеть голоса и возникало раздражение. Это особенно сильно возникало, когда озвучка голоса не соответствовала контексту. Возникал аналог эффекта "зловещей долины", но только для звука.
Это заставило меня попытаться найти решения, которое сделает голос более эмоциональным. Здесь я опишу, как я начинал переносить биологическую модель, на синтез сеток.
Первым моим шагом, была разработка модели "вдоха-выдоха". Идея заключалась в том, что 99,999% человек говорит исключительно на выдохе (это касается и животных).
https://habr.com/ru/articles/828676/
#python
👉 @python_real
Working With JSON Data in Python
https://realpython.com/python-json/
#python
👉 @python_real
Rounding Numbers in Python
https://realpython.com/courses/rounding-numbers-python/
👉 @python_real
Ciphey
Полностью автоматизированный инструмент для дешифровки/декодирования/взлома, основанный на обработке естественного языка и искусственном интеллекте, и немного на здравом смысле.
Цель Ciphey - стать инструментом для автоматизации множества расшифровок и дешифровок, таких как шифрование на нескольких базах, классические шифры, хэши и более сложные криптографии.
Если вы не знаете достаточно много о криптографии или хотите быстро проверить зашифрованный текст, прежде чем работать над ним самостоятельно, Ciphey - для вас.
Техническая часть. Ciphey использует специально созданный модуль искусственного интеллекта (AuSearch) с интерфейсом обнаружения шифров, чтобы приблизительно определить, чем что-то зашифровано. Затем используется собственный настраиваемый интерфейс обработки естественного языка, который может определить, когда полученный зашифрованный текст становится обычным.
Здесь нет нейронных сетей или раздутого ИИ. Мы используем только то, что быстро и минимально.
https://github.com/Ciphey/Ciphey/blob/master/translations/ru/README.md
👉 @python_real
Django REST Framework Views - ViewSets
https://testdriven.io/blog/drf-views-part-3/
👉 @python_real
Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры.
Что будет
— Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач.
— Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов.
— Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы.
— Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами.
Как будет
По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга.
Ждём всех 🤝
Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104
Протоколы в Python
В Python 3.8. появилась новая примечательная возможность — протоколы (protocols). Протоколы — это альтернатива абстрактным базовым классам (abstract base classes, ABC). Они позволяют пользоваться структурной подтипизацией (structural subtyping), то есть — осуществлять проверку совместимости классов исключительно на основе анализа их атрибутов и методов. В этом материале мы поговорим о протоколах в Python и разберём практические примеры работы с ними.
https://habr.com/ru/companies/wunderfund/articles/751424/
👉 @python_real
3 классные библиотеки Python, которые сэкономят ваше время и силы
https://samuel-vidovich.medium.com/3-cool-python-libraries-that-will-save-you-time-and-effort-27fcdc6762d5
👉 @python_real
Write Unit Tests for Your Python Code With ChatGPT
Having a good battery of tests for your code may be a requirement for many Python projects. In practice, writing unit tests is hard and can take a lot of time and effort. Therefore, some developers don’t like to write them. However, with large language models (LLMs) and tools like ChatGPT, you can quickly create robust and complete sets of tests for your Python code.
In Python, you can use multiple different tools for writing tests. The most commonly used tools include doctest, unittest, and pytest. ChatGPT can be of great help in writing tests with any of these tools.
https://realpython.com/chatgpt-unit-tests-python/
👉 @python_real
Pandas AI - будущее анализа данных
Представьте, что вы можете разговаривать со своими данными так, будто они ваши лучшие друзья. Именно это и делает Pandas AI! Эта библиотека Python обладает возможностями генеративного искусственного интеллекта, который может превратить ваши фреймы данных в собеседников. Больше не нужно бесконечно смотреть на строки и столбцы.
fareedkhandev/pandas-ai-the-future-of-data-analysis-8f0be9b5ab6f" rel="nofollow">https://medium.com/@fareedkhandev/pandas-ai-the-future-of-data-analysis-8f0be9b5ab6f
👉 @python_real
What's Lazy Evaluation in Python?
Being lazy is not always a bad thing. Every line of code you write has at least one expression that Python needs to evaluate. Python lazy evaluation is when Python takes the lazy option and delays working out the value returned by an expression until that value is needed.
https://realpython.com/python-lazy-evaluation/
👉 @python_real