2341
Все о пайтон, новости, подборки на русском и английском.
Прожарка резюме для Python-разработчиков в четверг
Ребята из менторской программы ШОРТКАТ разберут на эфире реальные резюме и подскажут, что улучшить, чтобы точно дойти до собеса.
Когда: 28 ноября, в четверг, в 19:00 по мск
Ревьюит резюме рекрутер с опытом работы в Яндексе и Т-Банке.
☑️ Если хотите закинуть своё резюме, подпишитесь на бота @shortcut_python_bot — резюме будут собирать там
☑️ Если закидывать нечего, но хочется посмотреть со стороны — тоже подписывайтесь на бота @shortcut_python_bot. Там будет ссылка на трансляцию и запись после
После эфира все получат памятку, как использовать ChatGPT для резюме. Ссылку пришлют, не поверите, тоже в боте @shortcut_python_bot
Короче, подпишитесь на бот, чтобы ничего не пропустить @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzquiQWEK
❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-за «не тех» версий?
Теперь можно всё упростить — приходите на бесплатный урок по управлению зависимостями в Python 27 ноября в 19:00 мск!
📗Откройте для себя инструменты Pipenv и Poetry, которые берут под контроль все зависимости в вашем проекте. Больше никаких сюрпризов, когда код «вдруг перестал работать»
📗Мы покажем, как легко устанавливать, настраивать и управлять пакетами для создания чистой и воспроизводимой среды. Вы узнаете, в чем отличие Pipenv и Poetry, и как их можно использовать в любых проектах на Python.
💻Представьте: ваш код работает идеально на любом устройстве. Вы экономите время и больше не теряете контроль над версиями и пакетами. Это уровень профессионалов и вы можете его достичь!
🛑Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на участие в курсе «Python Developer. Basic»: https://vk.cc/cFfa7FРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Сборщик мусора CPython и его влияние на производительность приложения
В прошлом я уже публиковал детальный разбор кода сборщика мусора CPython, однако стоит также дать более высокоуровневое объяснение механизмов управления памятью в CPython, не затрагивая сам код. Этому и будет посвящена данная статья. Статья в основном будет посвящена циклическому сборщику мусора (GC), как и когда он запускается и его влиянию на производительность приложений.
https://habr.com/ru/companies/beget/articles/860406/
#python
👉 @python_real
Лучшие практики структурирования проекта Django
В этой статье я расскажу вам о шаблоне, который я создал для своих Django-проектов. Он использует лучшие практики и позволит вам создавать Django-проекты по промышленным стандартам.
Вместо того чтобы бороться со структурами своих Django-проектов. Вместо этого потратьте свою энергию на создание интересных функций.
https://itnext.io/best-practices-for-structuring-a-django-project-23b8c1181e3f
#python
👉 @python_real
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
14 ноября (в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwyUQqj
Python Debugging Handbook - Как отлаживать код на Python
В этом уроке мы углубимся в основы отладки кода на Python. Мы рассмотрим типичные сообщения об ошибках, привлечем сообщество и используем оператор print для поиска и исправления проблем. Основная цель — найти и устранить ошибки в вашем коде, а ключ к успешной отладке заключается в системном подходе.
https://www.freecodecamp.org/news/python-debugging-handbook/
#python
👉 @python_real
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в четверг
31 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
— Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
— Какие вопросы задают на интервью и зачем
— Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_python_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvRsoXA
Параллелизм, конкурентность и AsyncIO в Python — на примерах
Эта статья рассматривает, как ускорить операции, ограниченные процессором (CPU-bound) и вводом-выводом (IO-bound), с помощью многопроцессорности, многопоточности и AsyncIO.
# tasks.py
import os
from multiprocessing import current_process
from threading import current_thread
import requests
def make_request(num):
# io-bound
pid = os.getpid()
thread_name = current_thread().name
process_name = current_process().name
print(f"{pid} - {process_name} - {thread_name}")
requests.get("https://httpbin.org/ip")
async def make_request_async(num, client):
# io-bound
pid = os.getpid()
thread_name = current_thread().name
process_name = current_process().name
print(f"{pid} - {process_name} - {thread_name}")
await client.get("https://httpbin.org/ip")
def get_prime_numbers(num):
# cpu-bound
pid = os.getpid()
thread_name = current_thread().name
process_name = current_process().name
print(f"{pid} - {process_name} - {thread_name}")
numbers = []
prime = [True for i in range(num + 1)]
p = 2
while p * p <= num:
if prime[p]:
for i in range(p * 2, num + 1, p):
prime[i] = False
p += 1
prime[0] = False
prime[1] = False
for p in range(num + 1):
if prime[p]:
numbers.append(p)
return numbers
Как мы решали вопрос многоязычности в боте
Ранее в статье Как мы запускали серьезный проект в Telegram я рассказал общую информацию о моем телеграм-бот проекте World for Life Bot
В этой статье я поделюсь опытом реализации многоязычности, расскажу о принципах выбора языков, которыми я руководствовался, технических аспектах реализации и принятых решениях.
https://habr.com/ru/articles/785582/
#python
👉 @python_real
Создание программы записи экрана с помощью Python
Python - это широко распространенный язык общего назначения. Он позволяет выполнять различные задачи. Одна из них - запись видео. Для этого в нем есть модуль pyautogui. Этот модуль вместе с NumPy и OpenCV позволяет манипулировать и сохранять изображения (в данном случае скриншот)
https://www.geeksforgeeks.org/create-a-screen-recorder-using-python/
#python
👉 @python_real
Выбор хорошего формата файла для Pandas
Прежде чем обрабатывать данные с помощью Pandas, их нужно загрузить (с диска или удаленного хранилища). Pandas поддерживает множество форматов данных: CSV, JSON, Parquet и многие другие.
import sys
import pandas as pd
df = pd.read_csv(
sys.argv[1],
dtype={
"route_id": "category",
"direction_id": "category",
"point_type": "category",
"standard_type": "category",
},
parse_dates=["service_date", "scheduled", "actual"],
)
Прокачай свои скилы с Алексеем Рыбаком! 🚀
Надоели скучные задачи по программированию? 💻
Время перейти на новый уровень!
🎖Приглашаем бекендеров и инженеров инфраструктуры на уникальный трехмесячный курс по системному дизайну и архитектуре высоконагруженных систем от Алексея Рыбака, главы разработки Bumble/Badoo с 20-летним опытом в highload проектировании.
В чем ценность этого курса?
✅ Огненная практика с первых дней обучения на реальных кейсах и собственной инфраструктуре
✅ Погружение «под капот» хайлоад систем, изучение паттернов и приемов масштабирования
✅ Топовые фишки и знания по архитектуре проектов и системному дизайну больших проектов (1-100M DAU)
✅ Живые сессии, брейнштормы, проектирование “у доски”
На выходе у вас появится опыт:
✅ Проектирования сложных систем
✅ Нагрузочного тестирования своей инфраструктуры (выжмете 100К запросов)
✅ Планирования ресурсов для проектов с большим количеством пользователей
✅ Масштабирования IT-проектов
✅ Практический опыт работы с кластерами Redis, CockroachDB и шардированными PostgreSQL/MySQL
✅ И многое другое!
➡️ Регистрируйся и погружайся в нескучный хайлоад
Реклама ИП Рыбак А. А. ИНН 771407709607
Руководство по сериализации данных в Python
Будь вы дата-сайентист, работающий с большими данными в распределенном кластере, бэкенд-инженер, создающий масштабируемые микросервисы, или фронтенд-разработчик, использующий веб-API, вы должны понимать, что такое сериализация данных. В этом подробном руководстве вы пойдете дальше XML и JSON и исследуете несколько форматов данных, которые можно использовать для сериализации данных в Python. Вы рассмотрите их в зависимости от различных сценариев использования, познакомитесь с их уникальными категориями.
К концу этого руководства вы глубоко разберетесь в различных форматах обмена данными. Вы освоите возможность сохранять и передавать объекты с состоянием, эффективно делая их "бессмертными" и переносимыми во времени и пространстве. В конце концов, вы научитесь отправлять исполняемый код по сети, открывая возможности удаленных вычислений и распределенной обработки.
https://realpython.com/python-serialize-data/
#python
👉 @python_real
Станьте AI-разработчиком на Python и зарабатывайте от 150.000₽ в месяц 🔥🔥🔥
Мы научим вас создавать и тренировать нейронные сети, и вы сможете:
1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тыс. ₽ в месяц
2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тыс. ₽ за проект
3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате
На интенсиве будет много практики: создадим 9 нейросетей за 1 вечер:
🧬 Прогноз стоимости золота
🧬 Сегментация изображения для робота доставщика
🧬 Трекинг людей на видео
Ведущий интенсива - Senior AI-разработчик и основатель Университета искусственного интеллекта
🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайшую среду
🧐Как при помощи CBV создать приложение в декларативном стиле и сократить время на разработку?
👉Узнайте СЕГОДНЯ, 16.09 в 20:00 мск на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Python Developer. Professional» - «Django Class Based Views»: регистрация
На занятии посмотрим на использование CBV для создания веб-приложений. CBV позволяют создать представления, не написав ни строчки бизнес-логики, так как всё генерируются автоматически!
Вебинар будет полезен для тех, кто уже знаком с Python и хочет начать разрабатывать веб-приложения, либо уже пробовал другие фреймворки: Flask, FastAPI.
После прохождения вебинара вы сможете легко и быстро создавать свои представления на основе классов в Django за несколько строчек кода.
🤝Понравится урок — продолжите обучение на курсе по спеццене и даже в рассрочку!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Python больше не король Data Science
Если вы читаете это, то, скорее всего, Python — ваш основной язык, когда речь заходит о Data Science. И, честно говоря, с этим трудно спорить. Python долгое время оставался королем в мире Data Science благодаря своим отличным библиотекам, таким как Numpy, Pandas и scikit-learn.
Однако если что-то всегда было на вершине, это не значит, что оно будет в безопасности там вечно. Вы слышите шепот, замечаете появление новых языков — и, возможно, начинаете задумываться:
https://blog.stackademic.com/is-python-still-the-king-of-data-science-476f1e3191b3
#python
👉 @python_real
YAML: The Missing Battery in Python
https://realpython.com/python-yaml/
#python
👉 @python_real
Короче, ищем менторов — Middle и Senior Python-разработчиков
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу от команды разработчиков из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → оценивать грейд → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
• От 40К за 5-7 часов работы в неделю
• Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Booking, Сбер, Oracle, Tinkoff
• Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 500+ джавистов, и стать заметнее на рынке
Заполняй форму — свяжемся и расскажем подробности ➡️ https://forms.gle/rFY9z9GKggqfgSS76
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwmeNxF
В поиске собственных значений (матриц)
Как найти собственные числа и собственные значения матрицы? Методы, излагаемые в курсе линейной алгебры, основанные на определении — применимы ли они к реальным данным? Существует ли простой алгоритм поиска этих величин, который можно понять, а не просто поверить?
https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/845652/
#python
👉 @python_real
Основы работы с декораторами Python
В этом уроке по декораторам Python вы узнаете, что они собой представляют, как их создавать и использовать. Декораторы предоставляют простой синтаксис для вызова функций более высокого порядка.
По определению, декоратор - это функция, которая принимает другую функцию и расширяет поведение последней, не изменяя ее в явном виде. Звучит запутанно, но все станет понятнее после того, как вы увидите несколько примеров работы декораторов.
https://realpython.com/primer-on-python-decorators/
#python
👉 @python_real
Ускоряем анализ данных в 170 000 раз с помощью Python
В статье «Ускоряем анализ данных в 180 000 раз с помощью Rust» показано, как неоптимизированный код на Python, после переписывания и оптимизации на Rust, ускоряется в 180 000 раз. Автор отмечает: «есть множество способов сделать код на Python быстрее, но смысл этого поста не в том, чтобы сравнить высокооптимизированный Python с высокооптимизированным Rust. Смысл в том, чтобы сравнить "стандартный-Jupyter-notebook" Python с высокооптимизированным Rust».
Возникает вопрос: какого ускорения мы могли бы достичь, если бы остановились на Python?
https://sidsite.com/posts/python-corrset-optimization/
#python
👉 @python_real
Ваши генераторные выражения сломаны: чиним и разбираемся
Всем привет! Меня зовут Ефимов Михаил, я профессиональный разработчик с 2010 года и начинающий contributor в CPython.
Итак, название статьи говорит, что генераторные выражения сломаны. О чем вообще речь? Посмотрим на такой код, не содержащий никаких import:
g = (x for x in range(10))
g.gi_frame.f_locals['.0'] = range(20)
list(g)
Возможности для молодых людей в «Алабуге»
В особой экономической зоне «Алабуга» активно развивается лидерская программа «100 Лидеров». В ней могут поучаствовать молодые специалисты от 19 до 29 лет.
У участников есть возможность познакомиться с топ-менеджерами компании, поиграть в бизнес-игры, пройти собеседования с реальным шансом трудоустройства в компанию «Алабуга».
Питание и проживание за счет компании.
Работа в «Алабуге» - это зарплата от 78 до 200 тысяч рублей и участие в реализации проектов мирового уровня.
Следующий поток - с 28 по 31 октября!
Заявку можно подать на сайте.
Ловушки, в которые попадают неопытные Python-разработчики
В основном, Python стремится быть чистым и последовательным языком, который избегает сюрпризов. Однако есть несколько случаев, которые могут быть запутанными для новичков.
Некоторые из этих случаев намеренны, но могут показаться неожиданными. Некоторые, возможно, можно рассматривать как недостатки языка. В целом, это сборник потенциально сложного поведения, которое может показаться странным на первый взгляд, но становится понятным, как только вы осознаете причину неожиданности.
https://docs.python-guide.org/writing/gotchas/
#python
👉 @python_real
Тестовое собеседование на Middle Python-разработчика в среду
10 октября(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
1. Савва Демиденко, ex. TechLead в Яндексе, Авито и другом русском бигтехе будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
2. Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
3. В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Что узнаешь на прямом эфире от ШОРТКАТ:
• Чего ждут от кандидатов на Middle позиции в Python-разработке
• Какие вопросы задают на интервью и зачем
• Как подготовиться к собесу, чтобы получить оффер
Это бесплатно? Бесплатно
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_sh_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqvjwQQS
Генерация изображений с помощью DALL-E и API OpenAI
Опишите любое изображение, а затем позвольте компьютеру создать его за вас. То, что еще несколько лет назад казалось футуристическим, стало реальностью благодаря достижениям в области нейронных сетей и моделей скрытой диффузии (LDM). DALL-E от OpenAI произвел фурор благодаря удивительному генеративному искусству и реалистичным изображениям, которые люди создают с его помощью.
https://realpython.com/generate-images-with-dalle-openai-api/
#python
👉 @python_real
Abstract Factory Design Pattern in Python
https://stackabuse.com/abstract-factory-design-pattern-in-python/
#python
👉 @python_real
Вещи, которые я узнал о создании CLI-инструментов на Python:
Я создаю много командных инструментов на Python. Это стало моим любимым способом быстро превращать код в что-то, что я могу использовать сам, а также упаковывать для других людей.
https://simonwillison.net/2023/Sep/30/cli-tools-python/
#python
👉 @python_real
Как использовать PyScript - фреймворк для фронтенда на Python
В последние годы популярность языка Python значительно возросла. Он имеет широкий спектр применения - от наиболее популярного использования в искусственном интеллекте до Data Science, робототехники и скриптинга.
В сфере веб-разработки Python используется в основном на бэкенде с такими фреймворками, как Django и Flask.
https://www.freecodecamp.org/news/pyscript-python-front-end-framework/
#python
👉 @python_real
Полноценный API на Django REST Framework: легкая разработка, автодокументация и быстрый деплой
Сегодня мы погрузимся в процесс создания собственного API на Django с использованием мощного инструмента — Django REST Framework (DRF). Этот фреймворк предоставляет полный набор инструментов для разработки API: маршрутизация, сериализация данных, обработка запросов и формирование ответов. DRF значительно упрощает взаимодействие с клиентами через HTTP, поддерживая такие методы, как GET, POST, PUT и DELETE.
Однако, в отличие от FastAPI, Django REST Framework не включает встроенный инструмент для автодокументирования API. Мы легко решим эту задачу, воспользовавшись расширением drf‑spectacular, которое генерирует спецификации API в формате OpenAPI 3.0. Это позволит интегрировать интерфейсы, такие как Swagger и Redoc, для удобного тестирования и наглядной визуализации документации.
https://habr.com/ru/companies/amvera/articles/843232/
#python
👉 @python_real