7316
Pythonist's Lair Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети Сотрудничество: @g_abashkin
🔥Примитивы синхронизации в Python Asyncio: Исчерпывающее руководство
В этой статье вы узнаете, зачем нужны примитивы синхронизации asyncio, а также о лучших практиках использования нескольких примитивов синхронизации.
Читать...
🚀Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust
В этой статье я хочу рассказать о том, как я проектирую комплексные расширения для Python на Rust с использованием PyO3 и почему я принимаю те или иные проектные решения.
Читать...
🧑💻Автоматизация обеспечения качества кода на языке Python
В этой статье автор рассмотрит общие концепции и рабочие процессы, применимые к большинству программных проектов.
Читать...
👨💻10 лучших практик логирования в Python
В этой статье мы рассмотрим лучшие практики логирования в Python.
Читать...
🤓FIFO очередь asyncio в Python
В этом статье вы узнаете, как обмениваться данными между корутинами с помощью asyncio.Queue в Python.
Читать...
💪 Что такое Байесовское А/B-тестирование и как его провести?
Подробно обсудим 19 октября в 20:00 мск на открытом уроке в OTUS. Занятие приурочено к старту онлайн-курса «Machine Learning. Advanced».
🔹 На вебинаре мы разберем, какие преимущества дают Байесовские A/B тесты по сравнению с обычными, как проводить Байесовские A/B тесты и как работать с Байесовскми моделями в PyMC3.
📌 Результаты урока:
Познакомитесь с основами A/B тестирования и получите новый, простой и эффективный инструмент для A/B тестирования
👉 РЕГИСТРАЦИЯ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru, erid: LjN8KRUDR
👽Тестирование python3-расширения для GIMP
В этой статье мы рассмотрим основы создания расширений на Python 3 и возможные подходы к тестированию расширений через PDB.
Читать...
👤4 метода тестирования Python-приложений с командной строкой (CLI)
В этой статье автор рассмотрит несколько приемов тестирования приложений командной строки Python.
Читать...
🖥Когда стоит заменить A/B-тестирование сэмплированием Томпсона
В этой статье автор расскажет как узнать, какой из баннеров имеет наибольший уровень кликабельности.
Читать...
🐍SpyWare своими руками. Часть 2: Функционал
В этой статье мы добавим функционала нашему SpyWare, чтобы отслеживать что творится с нашим компом, пока нас нет рядом.
Читать...
🚘Тест-драйв PyTorch 2.0 и заглядываем под капот «двушки»
В этой статье мы рассмотрим, насколько эффективен torch.compile() на практике, и заглянем под капот «двушки» PyTorch 2.0, чтобы узнать, как работает этот метод и какие преимущества он дает.
Читать...
👽Автоматизация тестирования голосового чат-бота в Google DialogFlow на Python
В этой статье мы расскажем применима ли автоматизация тестирования при проверке функционала чат‑ботов.
Читать...
💰Как найти популярные NFT коллекции в блокчейне TON — ранжируем коллекции c помощью индексатора dton.io и Python
В данном туториале я покажу, как собрать информацию об объеме продаж в разрезе коллекций за последние 24 часа в блокчейне TON используя Python.
Читать...
🗣S.T.A.R.K. — первый фреймворк для создания голосового ассистента
В этой статье автор расскажет создать голосового ассистента, который будет современным, продвинутым и невероятно интуитивным.
Читать...
👤Apache Airflow в связке с Kubernetes
В этой статье автор поделиться опытом в работе Apache Airflow в связке с Kubernetes.
Читать...
🤓Молниеносный инкрементальный линтинг Python-кода
В этой статье мы найдем решение, которое позволит без проблем линтить код с любого этапа разработки и делать это супер быстро и инкрементально.
Читать...
💾«Консервируем» данные: сравниваем модуль pickle и альтернативные способы сериализации
В этой статье я расскажу как можно воссоздать точную копию сохранённых данных, не утратив какую‑либо информацию с помощью библиотеки pickle.
Читать...
📊Быстрые дашборды на Python с помощью DashExpress
В этой статье автор расскажет как написать обертку над Dash, позволяющую создавать полноценные дашборды в 10-15 строк и запускать их прямо в jupiter-notebook и при этом отказаться от необходимости писать callback-функции.
Читать...
🔒Безопасная разработка на Python
В этой статье мы поговорим об уязвимостях языка Python, связанных с инъекциями команд, а также о том, с помощью каких средств можно бороться с данными уязвимостями.
Читать...
👨🍳Функциональное программирование в Python: ежедневные рецепты
о том, какие функциональные приемы можно использовать в Python.
Читать...
✍Пишем АПИ автотесты на Python по шагам
В этой статье мы пошагово покроем тестами REST API на Python.
Читать...
💻Тестируем API в Таверне
В этой статье мы поговорим об использовании Python для проверки API веб приложений.
Читать...
🤔Вы кто такие, я вас не знаю, или Как мы делаем JWT-аутентификацию
В этой статье я хочу рассказать не только о том, что такое JWT, но и как можно реализовать работу с access и refresh токенами и решить сопутствующие проблемы.
Читать...
🤓Многопоточность в Python: очевидное и невероятное
В данной статье я покажу на практическом примере как устроена многопоточность в Python, расскажу про потоки, примитивы синхронизации и о том зачем они нужны.
Читать...
💾Извлечение признаков из текстовых данных с использованием TF-IDF
В этой статье автор рассмотрит процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы для обучения моделей и анализа.
Читать...
🤖9 архитектурных антипаттернов при разработке телеграм-ботов на Python
В этой статье мы рассмотрим 9 архитектурных антипаттернов, которые могут стать серьезными преградами на вашем пути к созданию бота.
Читать...
😶🌫️SymPy и симуляция физических процессов
В этой статье автор расскажет как создавать и анализировать модели физических систем с высокой степенью точности и гибкости.
Читать...
🧐Летадло, предисловие
В этой статье автор расскажет как загрузить файл фотограмметрии местности, и по заданному пути двигать камеру.
Читать...
🐇Построение распределенной системы очередей сообщений с RabbitMQ и Python
В этой статье мы расскажем о том, как построить распределенную систему очередей сообщений с использованием RabbitMQ и Python.
Читать...
😶🌫Учим ламу говорить на руском
В этой статье автор расскажет как можно использовать магию низкорангового разложения (Low Rank Adaption) матриц для того что бы легко дообучать большие текстовые модели.
Читать...
