7316
Pythonist's Lair Все о Python: алгоритмы, паттерны проектирования, задачи, нейронные сети Сотрудничество: @g_abashkin
🦾Правильное подключение к БД: почему, зачем и как
В этой статье, я последовательно буду создавать подключения к БД, а затем показывать на примере, что может пойти не так.
Читать...
Python Developer — мастхев для любого питониста
За ручку проведём тебя к первому офферу, расскажем о сложных вещах простыми словами и научим смеяться с айтишных мемов.
👉🏻 Подписывайся и прокачивай свои навыки
🔒Безопасная разработка в Python. 2 часть
В этой статье мы рассмотрим более свойственные для языка Python уязвимости.
Читать...
😉Сервис проверки пользовательских файлов «powered by pytest»: нужно повозиться, но оно того стоит
В этой статье автор расскажет, как заставить pytest работать внутри сервиса.
Читать...
😶🌫Создание рекомендательных систем на основе анализа поведения пользователей на сайте
В этой статье мы рассмотрим все необходимые знания и инструменты для создания собственной рекомендательной системы на основе анализа поведения пользователей с использованием Python.
Читать...
🚀О динамическом программировании на пальцах
В этой статье мы разберем динамическое программирование на пальцах с примерами на Python.
Читать...
😈Как я за месяц написал интерпретируемый язык программирования на Python
В данной статье я хотел рассказать устройство интерпретируемых языков и как их создать.
Читать...
📈Самые малоиспользуемые функции Pytest
В этой статье мы рассмотрим топ малоизвестных, но полезных функций Pytest.
Читать...
🧙Предсказательное моделирование (Predictive Modeling)
В этой статье рассмотрим несколько примеров кода для предсказательного моделирования с использованием линейной регрессии.
Читать...
🔥Многопоточный Python на примерах: токены отмены
В этой статье мы обсудим паттерн "Cancellation Token", популярный в некоторых других языках, но почему-то обойденный вниманием в Python-сообществе.
Читать...
🦾Две мощных возможности Python, упрощающие код и улучшающие его читабельность
В этой статье мы подробно разберёмся с тем, как работают механизмы, а так же изучим несколько примеров, которые позволят вам познакомиться с синтаксисом и семантикой соответствующих конструкций.
Читать...
👤Анализ текстовых данных с помощью NLTK и Python
В этой статье автор рассмотрит техники предварительной обработки текста в NLP с использованием NLTK.
Читать...
🤔Управление сетевыми устройствами: Orange Pi, OpenWRT и Python
В этой статье мы рассмотрим использование Orange Pi с установленной на нем OpenWRT и разработанном на языке Python скрипте.
Читать...
🚀Разработка веб-приложения на Python с использованием FastAPI и Docker
В этой статье я расскажу, как создать веб-приложения для работы с абстрактными элементами (items).
Читать...
🥸Исследование режима Copy-on-Write в pandas. Часть 3
В этом материале рассматриваются некоторые типичные проблемы кода и то, как его можно адаптировать для того чтобы его поведение не изменилось бы после включения CoW.
Читать...
🤔Как мы научили заводчан строить красивые инженерные отчеты из Jupyter Notebook на Python
В этой статье я расскажу про то, как преобразовывать и экспортировать математические формулы, таблицы и другие элементы из Jupyter в красивый и удобный вид.
Читать...
🤖Свой бесплатный телеграм-бот на базе GPT4free
В этой статье я покажу, как создать свой телеграм-бот ChatGPT на базе библиотеки GPT4free.
Читать...
👥Бот и нет забот: как с помощью telegram-бота мы сделали приятнее жизнь автотестировщиков
В этой статье я расскажу, как с помощью telegram-бота, работающего в связке с Test IT, мы сделали жизнь тестировщиков немного приятнее.
Читать...
Работаете с бэкендом? Тогда вам будет интересно послушать, как облегчить создание новых продуктов в большой компании с помощью автоматизированной собственной PaaS для деплоя, девтулинга, кодогенерации и прочих радостей.
Именно об этом двенадцатый выпуск подкаста «Магнитное Поле», гостем которого стал Антон Огородников, руководитель разработки онлайн-платформы Магнита. Поговорили про эту Platform as a Service, созданную для облегчения жизни разработчиков внутри Магнита – это такой сборник автоматизированных блюпринтов для быстрого деплоя в облачную инфраструктуру. Кроме того, обсудили актуальный спор GoLang vs Python, какие стеки используются в Магните, а какие придется включить в ближайшее время, до какой степени можно кодогенерировать уже сейчас, как строится у них среда разработки и куда стоит двигаться новичку-бэкендеру.
«Магнитное Поле» создается совместно @zavtracast и IT-командой Магнита — в нем рассказывают про интересные аспекты работы самых разных команд. В предыдущих выпусках было про devops с человеческим лицом, дизайн-системы, data governance, IT HR, зачем нужен agile, geo BI, облачные архитектуры, InnerSource и многое другое.
🎧Послушать
📹Посмотреть
🚀Архитектура fast api приложений. Внедрение зависимостей
В этой статье разберем как заложить «чистую архитектуру» в fast api проект.
Читать...
🚀Make It Right! Максимум пользы, минимум проблем: рекомендации по написанию API автотестов на Python
В этой статье я хочу поделиться советами, как сделать ваш код более «чистым», легким в понимании и расширении.
Читать...
🧐16-, 8- и 4-битные форматы чисел с плавающей запятой
В этой статье мы исследуем самые популярные форматы чисел с плавающей запятой, создадим с использованием некоторых из них простую нейронную сеть и понаблюдаем за тем, как она работает.
Читать...
⚡️Создание фреймворка автоматизации на Python с использованием Pytest, Selene, и других библиотек
В данной статье мы рассмотрим подробный план создания фреймворка автоматизации на Python, используя популярные библиотеки, такие как Pytest, Selene, WebDriver‑Manager, Selenium, Requests, Allure, Pydantic, SQLAlchemy, Mimesis, Black, Isort и Flake8.
Читать...
⌨️Виртуальная клавиатура на Python+OpenCV
В данной статье разберемся, как написать виртуальную клавиатуру, используя Python+Opencv.
Читать...
⌛️Время изменений: депрекация datetime.utcnow() в Python
В этой статье я подробно расскажу о том, почему эти функции попали под нож и чем их можно заменить.
Читать...
⏰Разработка алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python
В этой статье мы рассмотрим ключевые аспекты разработки алгоритмов обработки данных в реальном времени на Python, начиная с выбора инструментов и заканчивая оптимизацией производительности и обеспечением безопасности системы.
Читать...
🧐Что под капотом у нейронной сети. Нейросеть c точки зрения математики и программирования
В этой статье автор расскажет, почему очень часто искусственные нейронные сети рассматриваются или с точки зрения математических моделей, или с точки зрения написания программ на конкретном языке, и как нейронная сеть реализуется на языке Python с использованием библиотеки tensorflow.keras.
Читать...
Просто взяли нейросетку Stable Diffusion и превратили голливудских звёзд в советских пионеров!
Хотите также? Вот тут ребята проводят интенсив, на котором собирают свои нейросетки при помощи ChatGPT и Stable Diffusion.
На интенсиве вы узнаете, как работают технологии вроде ChatGPT, Stable Diffusion, а также разберетесь в генерации и распознавании речи с помощью нейронок — этот интенсив для тех, кто хочет быстро залететь в востребованную сферу в ИТ!
Всего за 2 дня вы создадите сразу 12 крутых нейросетей.
Зарегистрироваться на интенсив можно по ссылке.
Реклама. ООО "ТЕРРА ЭЙАЙ". ИНН 9728019395. erid: LjN8KU9qm
👥Масштабирование телеграм-ботов на примере aiogram
В этой статье я расскажу, как создавать более отзывчивые и масштабируемые боты, используя современные асинхронные возможности Python.
Читать...
🧑💻Web3: пишем небольшой фреймворк для работы со смарт-контрактами на Python
В этой статье я опишу основные принципы его работы, поделюсь предпосылками создания и приведу парочку примеров применения.
Читать...
