Маркетинг за 4 дня: бесплатно!
Зарплата начинающего маркетолога от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах основам от 120 000 до 250 000 рублей.
Сейчас Skillbox дарит мини-курс на 4 дня: попробуйте себя в интернет-маркетинге, SMM, таргетинге и копирайтинге. Только практика, полезные чек-листы и доступ к материалам навсегда.
Переходите по ссылке и забирайте курс по маркетингу. Акция продлится до 14 июня: https://go.avck.ws/38e7b1aae75752f0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Изучи Java и начни карьеру в IT за 5 дней!
Java-разработчики зарабатывают от 80 000 ₽, а вакансий более 4 700. Пройди мини-курс и создай три реальные программы: Telegram-бота, обработку файлов и чат. Ты сразу поймёшь, подходит ли тебе разработка на Java.
Обучение в удобное время, поддержка спикера, полезные материалы и комьюнити. Все шаги просты и понятны — ты всему научишься с нуля!
Успей записаться, пока есть места! Получи гайд по старту карьеры в подарок. Старт сразу после регистрации.
Научитесь Python разработке за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.
Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 12 июня: https://go.redav.online/faf867e07fb378c0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Хочешь попробовать себя в IT без риска?
Чтобы не тратить сотни тысяч рулей на профессию, не понимая, подойдет она тебе или нет — есть решение.
Всего 3 дня — и ты попробуешь себя в роли тестировщика: найдешь баги в реальных проектах, поработаешь с Postman и SQL, а еще получишь:
— 4 полезных гайда (от резюме до подборки книг).
— 3 проекта в портфолио.
— Скидку на курс, если захочешь продолжить.
С нуля, абсолютно без опыта — просто пройди мини-курс и начни учиться. Курс лишит тебя страхов и сомнений в выборе профессии.
Попробовать бесплатно
P.S. У 85% участников после мини-курса появляется четкий ответ: "Моё/не моё". А ты проверь себя!
Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос
Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата.
С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки.
Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Если у вас есть смартфон или ПК, вы обязаны знать об этом: всю рекламу на смартфоне можно отключить. Ни на сайтах, ни в приложениях ее не будет.
Вся инфа о том, как это сделать и другая полезная информация о кибер безопасности собрана в Технолавке. Это номер один канал про приватность, слежку в Интернете и способы защититься от нее. Также внутри: секретные фишки соцсетей, малоизвестные сервисы и полезные лайфхаки.
Например, вы знали, что можно в два клика защититься от спама и не выдать свой номер рандомному гику? А с Технолавкой сможете не только это.
Изучите азы работы Python, SQL, нейросетей и визуализации данных за 5 дней.
Бесплатный мини-курс от Skillbox для любого уровня откроет вам дорогу к направлению Data Science, в котором зарплата только начинающего специалиста составляет 100.000₽+
После мини курса Вы:
— Имеете собственное портфолио из 4 работ, которое можно показать работодателю
— Находитесь в закрытом экспертном телеграмм сообществе
— Получаете бессрочный доступ к видео-платформе
— Пообщались со спикером и закрыли все вопросы, возникшие в момент обучения
Регистрируйтесь по специальной ссылке и забирайте еще полезные подарки, один из которых: ПЕРСОНАЛЬНАЯ карьерная консультация. На мини-курс осталось 23 места.
Маркетинг за 4 дня: бесплатно!
Зарплата начинающего маркетолога от 100 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах основам от 120 000 до 250 000 рублей.
Сейчас Skillbox дарит мини-курс на 4 дня: попробуйте себя в интернет-маркетинге, SMM, таргетинге и копирайтинге. Только практика, полезные чек-листы и доступ к материалам навсегда.
Переходите по ссылке и забирайте курс по маркетингу. Акция продлится до 7 июня: https://go.avck.ws/38e7b1aae75752f0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Бесплатный мини-курс по Java — начните программировать уже сегодня
Java-разработчики востребованы и зарабатывают от 80 000 ₽. Хотите проверить свои силы? На мини-курсе вы создадите три проекта, освоите основы языка и поймете, подходит ли вам этот путь.
Без опыта в IT, бесплатно и с поддержкой эксперта. А еще получите доступ к материалам и скидку на обучение. К тому же, каждый, кто посмотрит 1-е занятие, получит доступ к изучению английского языка на платформе Skillbox на год.
Количество мест ограничено! Успейте записаться.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+
Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать?
Python — лучший выбор для новичков, и вот почему:
— Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++.
— Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах.
— Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация.
Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании.
Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.
Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут.
Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов.
В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы.
Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа
Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя.
Как это работает?
1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно.
2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время.
3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку.
4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков.
Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 31 мая!
👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).
Мечтаете о работе из любой точки мира с высокой зарплатой, но боитесь сложностей? Тогда читайте это пост.
Мы нашли комфортную в освоении IT-профессию, с адекватным доходом и востребованностью среди работодателей на ближайшие 20 лет.
Разработчик на Python — идеальный старт!
✔️ Легче, чем Java — минимум «магии» в коде.
✔️Более востребован, чем JavaScript — 3900+ вакансий прямо сейчас.
✔️Универсальнее, чем Excel — от чат-ботов до нейросетей.
Пройдите тест за две минуты, чтобы понять, подходит ли вам профессия → получите доступ мини-курсу → соберите портфолио из сильных проектов.
👉 Сделайте первый шаг к профессии Python-разработчика — пройдите тест и заберите подборку из четырех статей для комфортного старта в подарок.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос
Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата.
С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки.
Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Mini-MBA по интернет-маркетингу — 6 уроков БЕСПЛАТНО!
Бесплатный курс премиум-качества по интернет-маркетингу — 6 уроков, 5,5 часов практики, доступ навсегда.
Научитесь запускать рекламу, продвигать стартапы и упаковывать бизнес так, чтобы клиенты сами шли к вам. Без воды, только рабочие схемы.
Это часть дипломной программы (64 практических задания, 4 месяца обучения), но прямо сейчас — ваш шанс оценить её без оплаты.
Забирайте 5,5 часов практики по ссылке.
Только 48 часов на решение
🧼 Удаление дубликатов из вложенных списков
Иногда нужно удалить дубликаты из списка списков — но set тут не работает напрямую, ведь списки — неизменяемые. Есть простое решение!
🎯 Итог
Для удаления дубликатов из списка списков — конвертируй во tuple, используй set, потом верни всё обратно. Быстро и без лишних циклов.
🧵 Ускорение многозадачности с concurrent.futures.ThreadPoolExecutor
Когда тебе нужно выполнить несколько I/O-зависимых задач (например, запросы к API или чтение файлов), но ты не хочешь возиться с asyncio, можно использовать ThreadPoolExecutor — просто и эффективно.
🎯 Итог
ThreadPoolExecutor — мощный способ ускорить I/O-операции с минимальными усилиями. Особенно удобен, если не хочется переписывать проект под asyncio.
🧪 Проверка типов во время разработки с typing.assert_type
Иногда полезно явно указать ожидаемый тип переменной — особенно при сложных аннотациях или когда IDE не даёт точной подсказки. Python 3.11+ предоставляет утилиту typing.assert_type для таких целей.
Во время выполнения assert_type не делает ничего — он нужен только для анализа типизации инструментами, как mypy или Pyright.
🎯 Итог
assert_type помогает быть уверенным, что типы совпадают с ожиданиями, и делает код более безопасным без влияния на производительность.
📌 Быстрое сравнение объектов через dataclasses
Если тебе нужно сравнивать экземпляры классов по значениям, а не по идентификаторам, используй @dataclass — это избавит от ручной реализации eq.
🎯 Итог
@dataclass не только сокращает шаблонный код, но и позволяет автоматически сравнивать объекты по значению их полей — удобно и читаемо.
🕵️ Удобный способ подавить ошибки через contextlib.suppress
Иногда нужно игнорировать определённые исключения, не захламляя код try-except. Для этого идеально подходит contextlib.suppress.
🎯 Итог
suppress делает код чище, когда нужно спокойно обойтись без конкретных исключений. Особенно полезно в служебных операциях типа удаления или проверки.
Распаковка элементов с помощью `*_
Если вам нужно проигнорировать некоторые значения при распаковке, используйте *_
Отлично подходит для игнорирования ненужных данных.
🧩 Используй functools.lru_cache для кэширования результатов
Если у тебя есть функция, которую вызывают с одними и теми же аргументами, а её выполнение ресурсоёмкое — можно автоматически кэшировать её результат с помощью lru_cache.
🎯 Итог
lru_cache автоматически сохраняет результаты вызовов функции и экономит ресурсы при повторных вызовах. Особенно полезно для рекурсивных и часто вызываемых функций.
🧪 Простое логирование времени выполнения кода с timeit
Нужно быстро узнать, сколько времени занимает участок кода? Не нужно писать таймеры вручную — есть timeit.
🎯 Итог
Модуль timeit — удобный способ измерить производительность кода без лишней возни с time. Особенно полезен при сравнении разных реализаций.
🛑 Безопасное закрытие ресурсов с contextlib.suppress
Иногда нужно проигнорировать конкретные ошибки, не загромождая код try/except-блоками. contextlib.suppress делает это изящно.
🎯 Итог
contextlib.suppress помогает лаконично и безопасно игнорировать конкретные исключения, не засоряя код лишней обработкой.
🧵 Ускорение кода с помощью functools.cache
Когда функция вызывается часто с одними и теми же аргументами (например, при рекурсии), можно использовать кэширование результатов с помощью декоратора @cache.
🎯 Итог
@cache (или @lru_cache) позволяет многократно ускорить повторяющиеся вычисления без изменения логики — просто добавь декоратор.
🧪 Проверка аргументов функций — assert как мини-валидация
Иногда нужно быстро проверить корректность аргументов функции. Можно использовать assert для встроенной валидации прямо в начале.
🎯 Итог
assert — быстрый способ «подстелить соломку» и отлавливать очевидные ошибки ещё до выполнения основного тела функции. Особенно полезно в прототипах и тестах.
🧊 Словарь с "молчаливыми" значениями — defaultdict
Когда работаешь со словарём, часто нужно сначала проверять, есть ли ключ. С defaultdict от collections это делается автоматически.
🎯 Итог
defaultdict избавляет от лишних проверок и упрощает код, особенно когда нужно агрегировать или группировать данные.
🚀 Быстрое сравнение версий как в pip
Когда нужно сравнить версии вроде '1.2.10' и '1.2.3', строковое сравнение не работает как надо. Но Python умеет это элегантно через packaging.version.
Библиотека packaging знает, как правильно сравнивать версии, в том числе с alpha, beta, rc и прочими дополнениями. Она используется, например, в pip.
🎯 Итог
packaging.version.parse — надёжный способ сравнивать версии, как это делает Python Package Index. Удобно для проверок в CLI, апдейтах и условиях совместимости.
🧠 Получение имени переменной как строки
В некоторых ситуациях, особенно при логировании или отладке, бывает удобно получить имя переменной как строку. В Python это можно сделать через модуль inspect.
Функция var_name смотрит в локальные переменные вызывающей функции и ищет переменную, значение которой совпадает с переданным объектом.
🎯 Итог
Этот способ позволяет получить имя переменной во время выполнения, что может быть полезно при отладке, логировании или автогенерации сообщений.
⏱️ Тайминг кода без сторонних библиотек
Нужно быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода? Воспользуйтесь встроенным модулем time.
time.perf_counter() предоставляет наиболее точные замеры времени исполнения — идеально для бенчмаркинга.
🎯 Итог
С помощью time.perf_counter() можно легко измерять производительность кода без внешних зависимостей.