AI против болезней: почему Data Science стал ключом к новой медицине
Искусственный интеллект уже умеет распознавать признаки рака и других болезней, прогнозировать инсульты, выявлять закономерности, которые сложно уловить даже опытному врачу.
17 июля в 19:00 — бесплатный вебинар о том, как перейти в Data Science из медицины или наоборот. С реальными кейсами и карьерными траекториями.
👉 Чтобы попасть — пройдите короткий тест. Он подскажет, подойдёт ли вам работа в HealthTech.
Все участники курса получат:
— Именной сертификат
— 50% на обучение
— Бессрочный доступ к материалам
Пройти тест и забронировать место
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Выдержка из Reddit об «одарённых»
Согласно обсуждениям на Reddit, люди с высоким IQ нередко обладают и высоким EQ — эмоциональным интеллектом.
И IQ, и EQ играют ключевую роль при выборе профессии: знания помогают осваивать сложные задачи, а эмоциональный интеллект — эффективно работать с людьми и справляться с реальными вызовами.
Поэтому при планировании карьеры важно учитывать не только, что вы умеете, но и как взаимодействуете с миром.
Пройдите бесплатный карьерный навигатор — он поможет определить, какие современные профессии подходят именно вам, с учётом и способностей, и личных качеств.
Всего 5 минут — и вы получите персональные рекомендации, дополнительную скидку на обучение и лучше узнаете себя.
Пройти тест
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа
Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя.
Как это работает?
1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно.
2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время.
3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку.
4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков.
Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 11 июля!
👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).
🧼 Временное отключение вывода в консоль
Иногда сторонняя библиотека печатает слишком много в stdout, и вы хотите временно "заглушить" вывод. Вручную перенаправлять sys.stdout неудобно и небезопасно. Но есть элегантный способ.
🎯 Итог
Контекстный менеджер suppress_stdout помогает временно отключать вывод в консоль — полезно для подавления спама от сторонних библиотек или во время тестов.
Первые навыки геймдизайна за 4 дня — бесплатно
Как придумать игровую механику, от которой невозможно оторваться?
На бесплатном мини-курсе от Skillbox вы получите базовый навык геймдизайнера — научитесь разбирать игровые механики на части и понимать, как создаются вовлекающие сценарии и игровые системы.
Это первый шаг, без которого не начинается ни одна серьёзная игра.
Ваша любимая игра когда-то началась с геймдизайна. Попробуйте сделать свою.
Пройдите мини-курс: https://go.avred.online/62837c5457d03fb0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
И получите в подарок 5 чек-листов для начинающих геймдизайнеров
Python — как первая гитара: просто, но затягивает
Пока кто-то учит программирование по роликам на YouTube, вы можете за 5 дней собрать Telegram-бота, веб-страницу и понять, ваше ли это вообще.
Python — язык, с которого начинают аналитики, дата-сайентисты, разработчики и даже автоматизаторы. Он простой, но лежит в основе десятков современных профессий. И спрос на умеющих работать с ним специалистов только растёт.
Мини-курс не грузит теорией. Это как пробная вечеринка в мире IT: сделали, почувствовали, захотели больше.
Нажмите “начать” — и пусть Python станет вашим козырем.
Попробуйте себя в IT — без кода и вложений
Без кода, без опыта — но с реальными навыками. Бесплатный мини-курс по тестированию даст вам первое понимание профессии, практику и уверенность, подходит ли вам этот путь.
4 практических задания, полезные гайды, чат с экспертами и подарки. Всё — прямо в Telegram.
Курс подойдёт людям с любым уровнем подготовки — старт в удобное время, уроки в боте. Курс поможет сделать первые шаги в направлении фриланса, где при желании можно искать подработку и получать дополнительный опыт.
Регистрируйтесь и становитесь ITшником!
Как изучить Python бесплатно и самостоятельно? Сколько зарабатывают программисты на Python? Какие лайфхаки и инструменты помогают писать код продуктивнее?
Ответы на эти вопросы — в канале «Люди и код». Команда канала беседует с опытными и начинающими разработчиками и программистами, находит интересные и неожиданные темы и помогает влюбиться в IT. Не без юмора, конечно ;)
Наши любимые материалы:
1. Как изучить Python самостоятельно и бесплатно?
2. Он вам не петухон: почему энтерпрайзу не обойтись без Python и что не так с Java и C#.
3. Правила жизни Гвидо ван Россума.
4. Почему Python идеален как первый язык для бэкендера и второй для фронтендера?
5. Методы и функции строк в Python.
Подписывайтесь на канал «Люди и код»: @skillbox_media_code
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880 erid:2VtzqxFMwXD
Разберитесь в ИИ за 5 дней
Хайп вокруг нейросетей — это круто, но как они работают на деле? За 5 дней вы напишете код, построите ИИ-модель и соберёте первые проекты в портфолио.
Мини-курс подойдёт и новичкам, и тем, кто просто хочет пощупать Data Science. Эти специалисты умеют «разговаривать» с данными и находить решения с помощью нейросетей. И вы попробуете себя в этой роли — без лишней теории и сложностей.
Комьюнити, подарки, доступ навсегда. Учитесь когда удобно, главное успейте зарегистрироваться пока видео-курс бесплатный.
[Забрать мини-курс]
Станьте дизайнером, чтобы получить дополнительный доход
Освойте основы дизайна и начните зарабатывать на фрилансе — от 2000 ₽ за час, совмещая с работой, учёбой или другими делами.
Skillbox предлагает бесплатный мини-курс, где вы выполните реальные задачи в веб-дизайне, графике и иллюстрации.
Так вы поймёте, подходит ли вам дизайн как способ подработки в свободное время.
👉 Забирайте курс по ссылке — доступ открыт до 4 июля:
https://go.avred.online/4b5f39127a57e2b0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Изучи любой IT-курс и не только с помощью личного ИИ-наставника, чтобы не тратить сотни тысяч рублей на профессию.
Вместо траты двух лет на обучение в онлайн-университете, используйте современные методы с PAI. Ваш ИИ-наставник составит максимально эффективный и простой для освоения курс на любую тему по вашим запросам.
Почему PAI прокачивает быстрее:
— Слушай теорию как подкаст или листай текстом
— Интерактивные задачи и мини-проекты
— Подстраивается под твой уровень — от новичка до опытного разработчика.
— Хочешь «Парсер сайтов» или «FastAPI для джунов»? Платформа соберёт программу под твой запрос.
— Подписка вместо дорогого курса
Переходи по ссылке, пробуй 3 дня бесплатно и убедись сам!
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Бесплатный мини-курс: освой базу тестирования за 72 часа
Ты выполнишь 3 реальных задачи из жизни Junior QA — поиски багов вручную, и с помощью ПО. Получишь проекты в портфолио, значимые для будущего работодателя.
Как это работает?
1. Регистрируешься — это абсолютно бесплатно.
2. В течение трёх дней проходишь уроки от эксперта в удобное для себя время.
3. Получаешь консультацию по профессии, обучению и рынку.
4. Понимаешь, подходит ли тебе тестирование, как начать карьеру и как выгодно выделиться среди новичков.
Получи 4 гайда + 3 проекта в портфолио за 3 дня — успевай до 3 июля!
👉 Записаться бесплатно (осталось 12 мест).
Общий сбор Python-разработчиков на бесплатном митапе ЮMoney «Питоняшки»
Он пройдет 3 июля в 19:00. Офлайн — в Санкт-Петербурге, онлайн — в любой точке мира.
Доклады:
— Это не те метрики, что вы ищете. Разбор, почему стандартного экспортёра может не хватать, и как написать свой на Python.
— Кодогенерация: как компьютеры учатся писать код за нас.
— Ruff: как не положить всё, переходя на новые правила?
— Применение scrapy и playwright в ЮMoney, чтобы создать сервис модерации сайтов.
Регистрация уже открыта, а подробности — на сайте.
Зарплата до ₽900 тыс. на руки: на каких дата-специалистов сейчас высокий спрос
Сегодня практически любой бизнес не может работать без сбора, обработки, анализа данных — всё это подвиды задач Data Scientist. Чем крупнее компания, тем сильнее различаются задачи, стоящие перед этими специалистами, а также заработная плата.
С целью удовлетворить растущий мировой спрос на этих специалистов онлайн-университет Skillfactory создал бесплатный "мини-курс дата-сайентист". Он нацелен на обучение начинающих специалистов в кратчайшие сроки.
Попробовать мини-курс, и выйти на стартовый доход 100 тыс.руб.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Тестирование: быстрый старт в IT за 0₽
Зарплата начинающего Тестировщика от 80 000₽. Он проверяет работу сайтов, мобильных приложений и ищет в них ошибки. От тестировщика во многом зависит качество итогового продукта, поэтому спрос на данных специалистов растёт.
Прямо сейчас Skillbox отдает пятидневный курс по тестированию бесплатно.
Переходите по ссылке и участвуйте в тест-драйве профессии. Акция продлится до 30 июня: https://go.redav.online/8f2a9d1d60e137f0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
🌱 Безопасный доступ к переменным окружения
Часто приходится использовать переменные окружения (например, токены или конфиги), но прямой доступ через os.environ может выбросить KeyError, если переменная не задана.
🎯 Итог
Используй os.getenv вместо os.environ[], чтобы избежать исключений при отсутствии переменной. Это безопаснее и позволяет задавать значения по умолчанию.
📦 Динамический импорт модулей по имени
Иногда нужно импортировать модуль по его имени, известному только во время выполнения (например, загружать плагины). Вместо importlib.import_module можно сделать это более гибко и кратко.
🎯 Итог
С помощью importlib.import_module и getattr можно динамически загружать модули и функции по строковому имени — удобно для создания плагин-систем и расширяемых приложений.
Data Science за 3 дня: попробуйте профессию, которая меняет жизни
Data Science — это не “просто IT”. Это ключ к профессиям будущего, которые нужны бизнесу уже сейчас. Skillfactory запустили бесплатный мини-курс, где вы за три дня:
– создадите свою нейросеть
– напишете код на Python
– поймёте, какое направление вам ближе: аналитика, машинное обучение или инженерия
Сразу после мини-курса у вас будут три проекта в портфолио, полезные гайды и чек-листы, понимание как выйти на доход от 150 тыс.руб в месяц.
Присоединяйтесь — старт в любое время, опыт не нужен.
🧠 dict.setdefault() — добавляем ключи без лишней проверки
Когда работаешь со словарями и нужно добавлять значения в списки по ключу, но есть более короткий способ — setdefault. Эта конструкция сразу создаёт список по ключу, если его нет, и добавляет значение — всё в одну строку.
🎯 Итог
setdefault() — отличный способ сократить код и избежать дублирования при работе со вложенными структурами данных.
IPython
IPython — это ядро блокнотов Jupyter. Jupyter Notebook — это веб-приложение с открытым кодом, которое позволяет создавать и обмениваться документами с живым кодом, уравнениями, визуализациями и текстовыми описаниями.
Визуализация сортировки с помощью matplotlib
Вы можете использовать библиотеку matplotlib для визуализации процесса сортировки в реальном времени. Это поможет лучше понять, как работают различные алгоритмы сортировки.
Этот лайфхак позволяет буквально "увидеть" работу алгоритма и может быть полезен для учебных целей или просто для интереса.
Использование defaultdict из модуля collections для работы с словарями
Модуль collections в Python включает в себя класс defaultdict, который позволяет создавать словари с значениями по умолчанию. Это особенно полезно, когда нужно инициализировать значения в словаре при первой встрече ключа, избавляясь от необходимости проверять наличие ключа и инициализировать его вручную.
Использование defaultdict из модуля collections позволяет упростить код и избежать распространенных ошибок, связанных с отсутствующими ключами в словарях, делая процесс инициализации значений более автоматизированным и удобным.
🚨 contextlib.suppress() — элегантное игнорирование исключений
Иногда нужно просто "молча" игнорировать ошибку — например, если файл может не существовать. Вместо try/except, можно использовать contextlib.suppress().
🎯 Итог
contextlib.suppress() — читаемый и питоничный способ безопасно игнорировать ожидаемые ошибки без лишнего кода.
🪄 pathlib вместо os.path — чище и удобнее работа с путями
Работа с файлами через os.path часто громоздка. Вместо этого можно использовать модуль pathlib, который предоставляет объектно-ориентированный и читаемый API.
🎯 Итог
pathlib — современная замена os.path, делающая работу с путями проще, нагляднее и безопаснее.
🧵 contextlib.suppress — элегантное подавление исключений
Иногда нужно проигнорировать определённое исключение, но писать try/except кажется избыточным. В этом случае поможет contextlib.suppress.
📌 Это удобно при удалении временных файлов, работе с кэшем и т.п., где FileNotFoundError, например, — не критичен.
🎯 Итог
contextlib.suppress делает код чище, устраняя лишние try/except блоки, если ты сознательно игнорируешь конкретное исключение.
🧪 Упрощённая проверка аргументов через __post_init__ в dataclass
Иногда тебе нужно добавить валидацию данных при создании объекта dataclass. Вместо написания кастомного init, просто используй post_init!
🎯 Итог
post_init — отличный способ добавить проверку инициализации в dataclass, не нарушая автоматические преимущества этого декоратора.
🧊 Заморозка dataclass с frozen=True
Хочешь сделать неизменяемый объект — как namedtuple, но с преимуществами dataclass? Просто добавь frozen=True.
🎯 Итог
frozen=True превращает dataclass в неизменяемый и хешируемый объект. Отлично для безопасного и предсказуемого кода.
📌 Объединение словарей без update()
Нужно быстро объединить два словаря, не изменяя исходные? Используй оператор |, начиная с Python 3.9.
🎯 Итог
Оператор | объединяет словари в один, не изменяя оригиналы. Это удобно, читаемо и декларативно.
🧪 Проверка существования атрибута без try/except
Иногда нужно понять, есть ли у объекта нужное свойство, и не хочется использовать try/except. В этом случае поможет встроенная функция hasattr().
🎯 Итог
Функция hasattr() позволяет лаконично проверить наличие атрибута у объекта — читаемо и без лишних конструкций.
🧪 Быстрая проверка производительности кода
Иногда хочется быстро узнать, сколько времени занимает выполнение участка кода. Можно использовать timeit прямо из интерпретатора — быстро и без импорта в файл.
🎯 Итог
Модуль timeit — отличный способ измерить время выполнения кода без лишнего шума. Особенно полезно при оптимизации.
