Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+
Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать?
Python — лучший выбор для новичков, и вот почему:
— Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++.
— Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах.
— Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация.
Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании.
Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.
Обновленный ChatGPT 4.5 наконец-то бесплатный!
Пробуйте: @ChatGPT
🧐 Ты когда-нибудь задумывался:
- Почему одни люди годами работают за 50 000 ₽, а другие через 2-3 месяца учёбы получают офферы на 150 000+?
- Как некоторые выходят на фриланс и выбирают проекты, а не ждут, пока их наймут?
- Почему в IT даже новички могут позволить себе переезд в другую страну или ипотеку со льготной ставкой?
Ответ прост: они выбрали правильное направление с самого начала.
SkillFactory знает, как это сделать. Не гадайте на кофейной гуще — пройдите точный тест из 18 вопросов, который уже помог 10 000+ человек:
☑️ 5 минут — и алгоритм покажет, какая IT- или дизайн-специальность подходит именно вам.
☑️ Бесплатно — сразу после теста: карьерный гайд + разбор ваших сильных сторон.
☑️ Без воды — только актуальные профессии 2025 года с реальными зарплатами.
👉 "Но разве можно выбрать профессию за 5 минут?"
Можно, если вопросов ровно столько, чтобы отсечь всё лишнее. Попробуйте — ссылка на тест.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Обучись IT-профессии бесплатно и плати только после трудоустройства!
Забудь о бесплатных вебинарах и бесполезных курсах, где ты месяцами топчешься на месте. Kata Academy — это школа для тех, кто готов прокачаться и стать профессионалом в Java, Frontend, GO или Тестировании!
Ты учишься дистанционно из любого города или даже страны и платишь за обучение только тогда, когда найдешь работу в Москве или Петербурге. Всё максимально просто: хочешь быть крутым разработчиком? Записывайся и начинай решать задачи с ментором.
Пройди наш курс по специальной ссылке и получи по окончанию от 3 до 5 офферов на трудоустройство!
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Бесплатный курс программирования для детей 8-17 лет!
Помните, как сложно было выбрать, кем стать? Без опыта – только догадки. Сейчас технологии развиваются стремительно, и IT уже определило будущее. Дайте ребенку шанс попробовать себя в перспективной сфере!
3 бесплатных онлайн-урока с преподавателем: разберется в коде, создаст свой проект и получит сертификат.
Старт 3 апреля, осталось 4 места! Успей записаться
Python — самый простой путь в IT! Проверено тысячами людей.
Думаете, почему язык Python так востребован? Он простой, интуитивно понятный и подходит для любого уровня подготовки. Если вы хоть раз задумывались о программировании, начните с бесплатного мини-курса по Python: https://epic.st/17z8i?erid=2VtzqwmQ5KE
Сами «пощупаете», напишете сайт и пару Telegram-ботов, вот тогда и поговорим. Времени много не займёт: всего 4 занятия в записи — можно смотреть, когда удобно. После видео — практика и тесты.
А ещё подарки: подборка полезных материалов по Python-разработке, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и персональная карьерная консультация. Последняя очень кстати: не зайдёт Python — разберётесь с экспертом, что зайдёт, и получите тестовый доступ к профессии.
Всё просто: зарегистрируйтесь в Telegram-боте и получите доступ к материалам!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Научитесь Python разработке за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.
Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 4 апреля: https://go.redav.online/faf867e07fb378c0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
⚡️Анализ продаж на маркетплейсах с помощью Python
С каждым днем все больше бизнесов выходят на маркетплейсы, а значит еще более ценными становятся аналитики, которые умеют с ними работать. Если хотите научиться использовать Python для анализа продаж и создания эффективных стратегий, скорее регистрируйтесь на вебинар.
Андрон Алексанян - CEO Simulative в прямом эфире проанализирует продажи на маркетплейсах с помощью Python. Никаких первоапрельских розыгрышей, только полезные знания! 🧡
Что будет на вебинаре:
🟠Создание скрипта на Python, который каждый час собирает статистику о ранжировании карточки на WB по ключевым запросам;
🟠Построение наглядной визуализации для отслеживания динамики ранжирования;
🟠Обсуждение, как упаковать этот проект в идеальное портфолио.
🕗 Встречаемся 01 апреля 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Дождались, в Telegram добавили ChatGPT и Midjourney
Пробуйте: @ChatGPT
Сделаем из тебя Frontend-разработчика с зарплатой от 100 000 рублей и будем с тобой от заявки до первого рабочего дня.
Москва и Питер стремительно развивающиеся города с крупными IT-компаниями катастрофически нуждаются в разработчиках. И мы выбили для наших учеников самые лучшие условия!
Мы знаем, как сделать из тебя профессионала! В Kata Academy мы обучаем Frontend-разработчиков по курсу на JavaScript с нуля и до уровня, когда ты сможешь уверенно войти в IT!
Проходи наше обучение и стань Frontend-разработчиком. Каждый наш выпускник получает зарплату на 30% выше ожидаемой.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Оплачиваемая стажировка для разработчиков DWH 💻
Хотите получить ценный опыт разработки в крупном банке? Оплачиваемая стажировка «Разработчик DWH» позволит вам развивать навыки SQL под руководством наставника и построить карьеру в банковском IT.
Узнать подробности и составить резюме можно в боте.
⚡️ Перейти в бот ⚡️
Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут.
Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов.
В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы.
Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Skillbox дарит 14 дней бесплатного обучения английскому языку!
Обучение подойдет, если вы:
— хотите начать обучение и знаете, что оно дастся непросто
— уже говорите, но хотите прокачать английский
— хотите освоить язык в сжатые сроки
— хорошо понимаете речь, но с трудом говорите
Методика обучения разработана специально для русскоговорящих и дает первые результаты после 8 занятий — она учитывает особенности артикуляции и построения фраз. Вы избежите ошибок и быстро начнете говорить.
Приобретение обучения гарантирует повышение уровня английского, или Skillbox доучит бесплатно!
🎁 Получить бесплатный доступ к платформе можно по промокоду названиеканала — переходите и обучайтесь: https://go.redav.online/73910629eab0edf0?erid=LdtCKEwqn&m=1
Бесплатный мини-курс по Java — начните программировать уже сегодня
Java-разработчики востребованы и зарабатывают от 80 000 ₽. Хотите проверить свои силы? На мини-курсе вы создадите три проекта, освоите основы языка и поймете, подходит ли вам этот путь.
Без опыта в IT, бесплатно и с поддержкой эксперта. А еще получите доступ к материалам и скидку на обучение. К тому же, каждый, кто посмотрит 1-е занятие, получит доступ к изучению английского языка на платформе Skillbox на год.
Количество мест ограничено! Успейте записаться.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Как найти разницу между двумя списками? ➖
Иногда нужно узнать, какие элементы есть в одном списке, но отсутствуют в другом. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти разницу за одну строку: set(list1) - set(list2) возвращает элементы, которые есть в list1, но отсутствуют в list2. 🚀
🎯 Итог
✅ Вычисляет разницу за одну строку.
✅ Подходит для сравнения списков.
✅ Упрощает анализ данных! 🚀
Как найти пересечение двух списков? 🔗
Иногда нужно узнать, какие элементы есть одновременно в двух списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но Python предлагает быстрый способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти общие элементы за одну строку: set(list1) & set(list2) возвращает пересечение двух списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Поиск пересечений за одну строку.
✅ Быстро работает на больших списках.
✅ Упрощает анализ данных! 🚀
Как заменить все вхождения элемента в списке? 🔄
Иногда нужно заменить все вхождения одного элемента на другой. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с помощью генератора списков.
Этот приём позволяет заменить элемент за одну строку: [new_value if x == old_value else x for x in list1] проходит по списку и меняет нужные элементы. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Заменяет все вхождения элемента.
✅ Удобно для предобработки данных! 🚀
Как узнать, есть ли элемент в списке? 🔍
Иногда нужно проверить, содержится ли элемент в списке. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает более быстрый способ — оператор in.
Этот приём позволяет проверить наличие элемента за одну строку: "item" in list1 возвращает True, если элемент есть в списке, и False, если нет. 🚀
🎯 Итог
✅ Проверка за одну строку.
✅ Читается как обычное предложение.
✅ Работает мгновенно! 🚀
RequestsRequests основан на самой часто скачиваемой Python-библиотеке — urllib3. Requests максимально упрощает веб-запросы, оставаясь при этом чрезвычайно мощным и разноплановым инструментом. Скорее всего, вы уже знакомы с этим пакетом, но без него мой список был бы неполным.
Как найти самое длинное слово в списке? 🔍
Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.
Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. 🚀
🎯 Итог
✅ Находит самое длинное слово за одну строку.
✅ Удобно для работы со списками строк.
✅ Быстро и элегантно! 🚀
Как найти самое длинное слово в списке? 🔍
Если у вас есть список слов, и нужно найти самое длинное, новички могут использовать циклы и условия. Но Python позволяет сделать это проще — с функцией max() и параметром key=len.
Этот приём позволяет найти самое длинное слово за одну строку: max(words, key=len) выбирает слово с наибольшей длиной. 🚀
🎯 Итог
✅ Находит самое длинное слово за одну строку.
✅ Удобно для работы со списками строк.
✅ Быстро и элегантно! 🚀
Как удалить все falsy-значения из списка? 🚫
В списке могут быть нежелательные элементы, такие как None, пустые строки, 0 или False. Новички могут использовать циклы и условия, но Python предлагает элегантное решение — функцию filter().
Этот приём позволяет удалить falsy-значения за одну строку: list(filter(None, list1)) автоматически убирает None, 0, False и пустые строки. 🚀
🎯 Итог
✅ Очистка списка за одну строку.
✅ Удаляет None, 0, False, пустые строки и списки.
✅ Удобно для предобработки данных! 🚀
Как объединить несколько списков в один? 📋➡️📋
Иногда нужно объединить несколько списков в один, чтобы работать с данными вместе. Новички могут использовать циклы для добавления элементов, но Python предлагает простой способ — оператор + или метод itertools.chain().
Этот приём позволяет объединить списки за одну строку: list1 + list2 складывает списки, а chain() из модуля itertools удобен для объединения большого числа списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Объединение за одну строку.
✅ Подходит для двух или нескольких списков.
✅ Упрощает обработку данных! 🚀
Как получить индекс максимального элемента в списке? 🔝
Часто требуется найти не только максимальное значение в списке, но и его индекс. Новички могут искать это вручную через циклы, но Python предлагает элегантное решение с помощью функции max() и метода .index().
Этот приём позволяет найти индекс максимального элемента за две строки: сначала определяем максимальное значение, затем получаем его индекс через .index(). 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за пару строк.
✅ Позволяет легко найти как значение, так и его индекс.
✅ Удобен для работы с любыми списками! 🚀
Numerizer
Потрясающая библиотека для преобразования чисел из текстового формата в int (числовой) и float (с плавающей запятой). Полезная библиотека для NLP-проектов. Подробнее можно почитать в PyPi и Github репозитории.
Как подсчитать количество каждого элемента в списке? 🔢
Если нужно узнать, сколько раз каждый элемент встречается в списке, новички могут использовать циклы и словари. Однако Python предоставляет удобный способ — Counter из модуля collections.
Этот приём позволяет подсчитать элементы буквально в одну строку: Counter(list1) возвращает словарь, где ключи — элементы, а значения — их количество. 🚀
🎯 Итог
✅ Подсчёт за одну строку.
✅ Удобно для анализа данных.
✅ Работает с любыми элементами списка! 🚀
Как найти все уникальные элементы в списке? 🔍
Иногда нужно извлечь из списка только уникальные элементы, исключив повторы. Новички могут использовать циклы для проверки, но Python предлагает простой способ — множества (set).
Этот приём позволяет найти уникальные элементы буквально в одну строку: list(set(list1)) удаляет дубликаты и возвращает список уникальных значений. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Убирает все повторы.
✅ Упрощает работу с данными! 🚀
Как объединить два списка в словарь? 🔗🗂️
Если у вас есть два списка — один для ключей, а другой для значений, — их можно легко объединить в словарь. Новички могут пытаться делать это через циклы, но Python предлагает удобный способ — функцию zip().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: dict(zip(keys, values)) сопоставляет элементы двух списков. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко сопоставлять ключи и значения.
✅ Удобен для создания словарей! 🚀
Как преобразовать список в словарь с индексами? 🗂️
Иногда нужно преобразовать список в словарь, где ключи — это индексы, а значения — элементы списка. Новички могут пытаться делать это через циклы, но в Python есть более удобный способ — функция enumerate().
Этот приём позволяет создать словарь буквально в одну строку: {i: v for i, v in enumerate(list1)} создаёт пары индекс-значение. 🚀
🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет легко связать индексы с элементами.
✅ Удобен для обработки данных! 🚀
