Бесплатный курс программирования для детей 8-17 лет!
Помните, как сложно было выбрать, кем стать? Без опыта – только догадки. Сейчас технологии развиваются стремительно, и IT уже определило будущее. Дайте ребенку шанс попробовать себя в перспективной сфере!
3 бесплатных онлайн-урока с преподавателем: разберется в коде, создаст свой проект и получит сертификат.
Старт 17 апреля, осталось 4 места! Успей записаться
🌌 Путешествие в мир Авроры: создаём приложения с Qt/QML 🚀
Российская мобильная ОС Аврора — перспективная платформа для разработчиков. Хотите узнать, как создавать для неё нативные приложения с помощью Qt/QML? Разбираем всё на открытом вебинаре!
📅 22 апреля в 20:00
🎓 Открытый вебинар с Ксенией Лагутиной
💡 Что разберём?
✅ Почему ОС Аврора — интересная среда для разработки
✅ Как работает Аврора SDK и чем поможет разработчику
✅ С чего начать разработку нативных приложений
✅ Как создать мини-приложение на QML, которое отправляет уведомления в систему
🎯 Что получите?
✔️ Понимание ключевых особенностей ОС Аврора
✔️ Навыки работы с Аврора SDK и Аврора IDE
✔️ Практический опыт создания приложения на QML
Присоединяйтесь и погружайтесь в разработку под Аврору!
👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://otus.pw/PhBY/?erid=2W5zFG29zFa
Бесплатное занятие приурочено к старту курса Разработка прикладного ПО на Qt и ОС «Аврора», обучение на котором позволит освоить кросс-платформенный фреймворк Qt.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Начни изучать Python на бесплатном пятидневном курсе и уже через 6 месяцев претендуй на заработную плату 90 000₽+
Хотите войти в IT, но не знаете, с чего начать?
Python — лучший выбор для новичков, и вот почему:
— Простой синтаксис — легче учиться, чем на Java или C++.
— Востребованность — используют в Google, Netflix, NASA и стартапах.
— Универсальность — веб, анализ данных, AI, автоматизация.
Skillbox запустил бесплатный 5-дневный мини-курс, на котором вы поработаете с настоящим кодом на реальных задачах. А также получите карьерную консультацию — эксперты помогут определить ваши сильные стороны и выбрать направление в программировании.
Из 100 участников мини-курса 43% записываются на полное обучение — потому что после 5 дней уже видят свой прогресс. Не упустите шанс начать с нуля и с поддержкой экспертов по ссылке.
Если у вас есть смартфон или ПК, вы обязаны знать об этом: всю рекламу на смартфоне можно отключить. Ни на сайтах, ни в приложениях ее не будет.
Вся инфа о том, как это сделать и другая полезная информация о кибер безопасности собрана в Технолавке. Это номер один канал про приватность, слежку в Интернете и способы защититься от нее. Также внутри: секретные фишки соцсетей, малоизвестные сервисы и полезные лайфхаки.
Например, вы знали, что можно в два клика защититься от спама и не выдать свой номер рандомному гику? А с Технолавкой сможете не только это.
Вы никогда не задумывались, как «Самокат» доставляет заказы за 15 минут?
Это не иллюзия, не фокус и не магия вне Хогвартса — это аналитика данных.
И 17 апреля в 19:00 мск онлайн-школа Data Science karpovꓸcourses приглашает заглянуть за кулисы и узнать, как это работает на самом деле на бесплатном вебинаре «Продуктовая аналитика „под капотом“ сервиса быстрой доставки „Самокат“».
Роман Стрекалов, руководитель аналитики операционных продуктов в ecom.tech (Самокат), расскажет какие инструменты помогают курьерам и партнерам сервиса доставлять заказы за минуты, и какие навыки нужны для того, чтобы создать что-то подобное в любом другом проекте.
Вы еще совсем новичок в сфере аналитики? Или уже в теме, но стремитесь к более масштабным задачам?
Встреча в любом случае будет полезной! А в конце все участники получат скидку на обучение аналитике в karpovꓸcourses и карьерный гайд.
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/3LMGuS/?erid=2VtzqwRjNv5
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН: 7811764627, erid: 2VtzqwRjNv5
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.
Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 18 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.
Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.
Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерную консультацию и мини-курс для выбора профессии в IT или дизайне
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Бывший маркетолог СберМаркета Юра Сапожников создал канал про E-commerce, российский онлайн-бизнес, маркетплейсы и digital – «Из коммерса в е-коммерса».
Если продаёте или покупаете в интернете, подписывайтесь, там цифры, новости, аналитика и шутейки иногда))
Юра сам из Е-кома и дружит со многими крупными компаниями, не редко публикуя анонсы раньше официальных пресс-релизов. Так что подписывайтесь: @hikollegi
Хочешь попробовать себя в IT без риска?
Всего 3 дня — и ты попробуешь себя в роли тестировщика: найдешь баги в реальных проектах, поработаешь с Postman и SQL, а еще получишь:
— 4 полезных гайда (от резюме до подборки книг).
— 3 проекта в портфолио.
— Скидку на курс, если захочешь продолжить.
С нуля, абсолютно без опыта — просто пройди мини-курс и начни учиться.
Попробовать бесплатно
P.S. У 85% участников после мини-курса появляется четкий ответ: "Моё/не моё". А ты проверь себя!
Наш Адаптивный ИИ университет позволит тебе освоить ЛЮБОЙ НАВЫК.
Мы создали то, чего не хватало в мире онлайн-образования — платформу, где ИИ адаптируется под ТВОИ потребности, а не наоборот.
Наша революционная платформа предлагает:
- 😎 Адаптивное обучение с ИИ — материалы подстраиваются под твой темп и стиль обучения
- 📚 Генерация уникального контента — получай курсы по любым интересующим тебя технологиям
- 🧠 Мгновенная помощь ассистента — забудь о долгом ожидании ответов, ИИ доступен 24/7
- 💰 В 3-5 раз доступнее классических школ — качественное образование без кредитов и огромных вложений
Наши выпускники получают работу быстрее и чувствуют себя увереннее на собеседованиях благодаря практическим навыкам, а не просто теории.
Первые 7 дней бесплатно — по нашей ссылке.
Какой у тебя склад ума: аналитик или творец?
Всего 10 вопросов — и ты узнаешь, в каком направлении сможешь раскрыть свой потенциал. А еще получишь подарок от Eduson — академии, которую выбирают топ-компании и 450 000+ студентов.
После теста мы пришлем:
— Персональный результат с разбором твоих сильных сторон.
— Промокод на обучение — если захочешь глубже прокачать навыки.
Кстати, в Eduson учат не только теории: там разбирают кейсы из Google, Яндекса и даже Гарварда. Но для начала — просто попробуй тест. Это интересно 😉
👉 Узнай себя лучше → Пройти тест
Научитесь Python разработке за 0₽
Зарплата начинающего Python разработчика от 60 000₽, а стоимость обучения на профессию в онлайн-школах от 120 000 до 300 000 рублей.
Прямо сейчас Skillbox проводит бесплатно мини-курс по программированию на Python.
Переходите по ссылке и обучитесь основам Python за 5 дней. Акция продлится до 12 апреля: https://go.redav.online/faf867e07fb378c0?erid=2VfnxxcSezk&m=1
Узнай подходящую тебе карьеру за 5 минут.
Онлайн-школа участник проекта "Сколково" создала уникальный инструмент профориентации, который раскроет ваш потенциал. Простой тест с вариантами ответа, менее чем из 20 вопросов.
В конечный результат вошли только самые востребованные профессии для 2025 года, большинство специальностей из сферы IT и Дизайна, именно в них на сегодня наибольшие доходы.
Переходите по специальной ссылке, получите карьерную консультацию в подарок, и разберите индивидуально ваш комфортный переход в новую профессию.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Выберите свою весну: остаться на старом уровне или зарабатывать от 112 000 ₽, помогая людям?
— Карьера психолога – доход от 112 000 ₽ уже через 6–12 месяцев.
— Свободный график – консультируйте онлайн или очно, когда удобно вам.
— Скидка до 127 900 ₽ (только при оплате до 10 апреля).
Каждый год 85% людей откладывают мечту о новой профессии. В этом году весна может стать вашим переломным моментом — успевайте до конца акции!
Как это работает?
1. Выбрать, какое направление психологии вам подходит.
2. Забронировать скидку – пока действует весенняя акция.
3. Пройти курс и получить Московский диплом удалённо
⭐️ Бонус: при покупке от 30 тысяч рублей 3 мини-курса в подарок и доп скидка 10%.
👉 Выбрать курс со скидкой 65% → https://go.2038.pro/c75a48c282da5400?erid=2VfnxwMtLr4&m=1
Ритейл заказывали — главный агрегатор новостей из закулисья отечественных маркетплейсов, изнанки русского бизнеса и горе-историй коммерсов
Здесь топ-менеджеры со всей России отдыхают от душных клиентов, смеются над «гениальными» решениями мировых брендов и делятся приколами из рабочих чатов
Пожалуй, это лучший канал про околоритейл: @retailife
Skillbox дарит 14 дней бесплатного обучения английскому языку!
Обучение подойдет, если вы:
— хотите начать обучение и знаете, что оно дастся непросто
— уже говорите, но хотите прокачать английский
— хотите освоить язык в сжатые сроки
— хорошо понимаете речь, но с трудом говорите
Методика обучения разработана специально для русскоговорящих и дает первые результаты после 8 занятий — она учитывает особенности артикуляции и построения фраз. Вы избежите ошибок и быстро начнете говорить.
Приобретение обучения гарантирует повышение уровня английского, или Skillbox доучит бесплатно!
🎁 Получить бесплатный доступ к платформе можно по промокоду PythonSchool — переходите и обучайтесь: https://go.redav.online/73910629eab0edf0?erid=LdtCKEwqn&m=1
Итерируемые объекты
В Python итерируемый объект — это объект, над которым производятся так называемые проходы (итерации). Например, как в цикле for.
Большинство наборных структур данных являются итерируемыми объектами. Это списки, кортежи, наборы. Например, ниже мы создаём список и проходимся по его элементам по очереди.
Как получить текущую дату и время в Python? ⏰
Работая над скриптами или логами, часто возникает необходимость узнать текущую дату и время. Новички могут не знать, как это сделать без сторонних библиотек, но стандартный модуль datetime всё уже умеет!
С помощью datetime.now() можно получить текущую дату и время, а затем при необходимости форматировать результат под свои нужды — например, вывести только дату или только время.
🎯 Итог
✅ Используем datetime.now() для получения текущей даты и времени.
✅ Работает без дополнительных библиотек.
✅ Удобно для логирования, меток времени и отчётов.
Как округлить число до нужного знака после запятой? ✂️
Новички часто пытаются округлять числа вручную или с помощью форматирования строк. Однако в Python есть встроенная функция round(), которая делает это просто и понятно.
Функция round(число, знаки) округляет число до указанного количества знаков после запятой. Если не указывать второй аргумент — округлит до целого. Удобно для вывода результатов вычислений, цен или процентов. 🧮
🎯 Итог
✅ round(x, n) — округление числа x до n знаков после запятой.
✅ Без второго аргумента округляет до целого.
✅ Полезно при работе с деньгами, метриками и графиками.
Как проверить, содержится ли подстрока в строке? 🔎
Новички нередко используют громоздкие конструкции или циклы, чтобы проверить, встречается ли слово или символ в строке. Но Python позволяет делать это очень просто — с помощью ключевого слова in.
Оператор in возвращает True, если подстрока найдена в строке, и False — если нет. Это лаконично, читаемо и Python-идиоматично. 🚀
🎯 Итог
✅ in — простой способ проверить наличие подстроки.
✅ Удобно использовать в условиях (if) и циклах.
✅ Повышает читаемость кода и сокращает количество строк.
Как замерить время выполнения кода в Python? ⏱️
Когда нужно понять, насколько быстро работает фрагмент кода, новички часто используют сторонние инструменты или пробуют измерять время "на глаз". Но в Python есть простой и встроенный способ — модуль time.
С помощью time.time() можно зафиксировать время до и после выполнения кода, а затем вычесть одно из другого. Это особенно полезно при оптимизации производительности. 🚀
🎯 Итог
✅ Используем time.time() для измерения скорости.
✅ Удобно для профилирования и отладки.
✅ Легко встроить в любой проект.
Использование defaultdict для работы со словарями
При работе со словарями часто возникает необходимость инициализировать значения по умолчанию, чтобы избежать ошибок при попытке доступа к несуществующим ключам. В таких случаях полезно использовать defaultdict из модуля collections.
Использование defaultdict упрощает код и избавляет от необходимости вручную проверять существование ключей в словаре, делая его более читаемым и эффективным.
Как удобно отформатировать строку с переменными? ✨
Новички часто используют конкатенацию (+) для вставки переменных в строки. Это может быть неудобно и плохо читаемо. Вместо этого лучше использовать f-строки — современный и лаконичный способ форматирования строк в Python!
F-строки (или форматированные строки) позволяют вставлять переменные прямо внутрь строки с помощью фигурных скобок {}. Это и быстрее, и чище! 🚀
🎯 Итог
✅ F-строки — самый читаемый и удобный способ форматирования.
✅ Позволяют вставлять выражения прямо в строку.
✅ Работают с любой версией Python 3.6+.
Как быстро проверить, является ли строка числом? 🔍
При обработке пользовательского ввода важно понимать, содержит ли строка число. Новички могут пытаться использовать try-except или проверять вручную, но есть более элегантное решение — метод .isdigit().
Метод .isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр. Это удобно, когда нужно, например, убедиться, что пользователь ввёл возраст или ID. 🚀
🎯 Итог
✅ .isdigit() — простой способ проверить, состоит ли строка только из цифр.
✅ Полезен при валидации ввода.
✅ Работает только для положительных целых чисел.
Как быстро получить уникальные значения из списка? 🎯
Когда нужно найти все уникальные элементы в списке, новички часто перебирают элементы вручную и добавляют их в новый список. Но Python предлагает простое и эффективное решение — использовать set.
Множество (set) автоматически удаляет все повторяющиеся значения. А если нужно сохранить порядок, можно дополнительно применить dict.fromkeys(). Всё это делается буквально в одну строку! 🚀
🎯 Итог
✅ set() — простой способ убрать дубликаты.
✅ dict.fromkeys() сохраняет порядок элементов.
✅ Отлично подходит для быстрой фильтрации!
Как объединить строки без цикла? 🔗
Когда нужно склеить несколько строк из списка в одну, новички часто используют цикл for и оператор +. Но в Python есть более быстрый и лаконичный способ — метод .join().
Метод join() принимает список строк и объединяет их через указанный разделитель. Это работает гораздо эффективнее циклов и особенно полезно при работе с большими объёмами текста. 🚀
🎯 Итог
✅ .join() — лучший способ объединения строк.
✅ Работает быстро и читаемо.
✅ Подходит для любых итерируемых объектов со строками.
Как проверить, все ли элементы в списке одинаковые? ✅
Иногда нужно убедиться, что все элементы в списке одинаковые. Новички могут использовать циклы, но Python предлагает элегантный способ — set и all().
Этот приём позволяет сделать проверку за одну строку:
len(set(list1)) == 1 — если в множестве только один элемент, значит, все элементы одинаковые.
all(x == list1[0] for x in list1) — проверяет, равны ли все элементы первому. 🚀
🎯 Итог
✅ Проверяет список за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Упрощает валидацию данных! 🚀
Как найти самое частое значение в списке? 📊
Иногда нужно определить, какой элемент встречается в списке чаще всего. Новички могут использовать циклы и счётчики, но Python предлагает удобный способ — collections.Counter.
Этот приём позволяет найти самый частый элемент за одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает элемент с максимальной частотой. 🚀
🎯 Итог
✅ Определяет самый частый элемент за одну строку.
✅ Работает с числами, строками и любыми данными.
✅ Удобно для анализа данных! 🚀
Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? 🔄
Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().
Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. 🚀
🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок элементов.
✅ Работает быстро и эффективно! 🚀
Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? 🔄
Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().
Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. 🚀
🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок элементов.
✅ Работает быстро и эффективно! 🚀
Как удалить дубликаты из списка, сохранив порядок? 🔄
Часто нужно убрать повторяющиеся элементы из списка, но при этом сохранить их исходный порядок. Новички могут использовать циклы, но Python позволяет сделать это проще — с dict.fromkeys().
Этот приём позволяет удалить дубликаты за одну строку: list(dict.fromkeys(list1)) создаёт словарь, где ключами становятся уникальные элементы в порядке их появления. 🚀
🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок элементов.
✅ Работает быстро и эффективно! 🚀
