24502
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
Хакинг на Python
Автор: Р. С. Бухарев
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
Python для гиков
Автор: Мухаммад Азиф
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Python. Создай свою первую игру с нуля!
Автор: Джесс Вейхлер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Чистый Python
Автор: Дэн Бейдер
Год издания: 2024
#python #классика #ru
Скачать книгу
Автоматизируйте 80% ручной работы с помощью Python ✋
А именно:
🧩 избавьтесь от рутины и ошибок
🧩 ускорьте рабочие процессы
🧩 освободите время для более интересных дел
🧩 повысьте эффективность работы с инфраструктурой и свою ценность как инженера
Все это — с помощью курса «Python для инженеров».
Это обучение, заточенное на инженеров — в нём нет ничего лишнего, только то, что необходимо именно вам.
Выбирайте любой из трех форматов:
✅ Соло, если вы уверены в своих силах и не нуждаетесь в фидбеке
✅ Эксперт, если вам нужен код-ревью от экспертов и сертификат об обучении
✅ Эксперт+, если вам нужен закрытый Telegram-чат с экспертами и итоговый проект для портфолио
Познакомиться с программой и выбрать подходящий формат — по ссылке ⬅️
Внутри CPYTHON: гид по
интерпретатору Python
Автор: Энтони Шоу
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Изучаем Python
3 изд, дополненное
Автор: Мэтиз Эрик
Год издания: 2025
#python #ru
Скачать книгу
Паттерны разработки на Python
Автор: Г. Персиваль
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
Python для сложных задач.
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Графика на Python
Автор: Бернар Коритес
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Создавайте технологии, которые меняют реальность миллионов людей
Команды Яндекса ищут продуктовых и data-аналитиков, а также Data Scientists с опытом на Python от 3 лет. Участвуйте в Weekend Offer, чтобы всего за 2 дня пройти все собеседования и получить офер.
Что нужно для участия:
• До 3 декабря оставить заявку на участие
• 6 декабря решить задачи на двух технических секциях
• 7 декабря прийти на финальную встречу и познакомиться с командами
Присоединяйтесь, чтобы строить полезные сервисы вокруг ИИ-технологий, находить новые решения и делать то, что другим не по силам.
Подробности — на сайте: https://yandex.ru/project/events/wo-analytics-1225
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
Простой Python. Современный стиль
программирования. 2 изд
Автор: Любанович Билл
Год издания: 2021
#ru
Скачать книгу
🚀 Курс «Java-разработчик» - всё, что нужно для современной Java-разработки
Вы освоите Java с нуля до уровня Middle:
- разработку приложений и серверных веб-сервисов
- работу с реляционными БД
- экосистему: Spring, Hibernate, PostgreSQL, Docker, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, JUnit, Maven/Gradle, IntelliJ IDEA
Обучение построено в 3 ступени по 5 месяцев: от первой программы и базовых алгоритмов - до продвинутого Spring и облаков.
📅 Старт курса - 27 ноября.
⏳ Успейте занять место и пройти вступительное тестирование: https://vk.cc/cRuJJF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Изучаем Ray
Автор: Макс Пумперла
Год издания: 2023
#python #ml #ray #ru
Скачать книгу
Python без проблем. Решаем
реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Большинство задач в Data Science начинается не с нейросетей, а с регрессии.
Прогнозы, оценки, зависимости — именно здесь формируется фундамент машинного обучения.
На открытом вебинаре разберём один из самых востребованных классов задач в Data Science.
Обсудим, что такое регрессия, какие подходы используются для её решения и почему линейная регрессия до сих пор остаётся базовым инструментом ML-инженера.
Вы увидите полный путь: от постановки задачи до обучения модели. На практике разберём алгоритм линейной регрессии и применим его на Python. К концу занятия у вас будет обученная модель и понимание, как такие решения используются в реальных ML-проектах.
📌Встречаемся 19 января в 18:00 МСК в преддверии старта курса «Machine Learning».
Регистрация открыта: https://clck.ru/3RFcz7
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Python-интенсив
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
🎄 С Новым годом, друзья!
Желаем в 2026:
— не поддерживать проекты на Python 2,
— не искать, где опять сломался pip,
— и помнить, что самое страшное — это баги в проде, а не отступы.
Happy New Year() — пусть всегда возвращает успех!
Python для анализа данных: учебное пособие
Автор: Роберт Гарафутдинов
Год издания: 2024
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
5 обязательных по SQL книг
1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс
Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником.
🔴 Скачать
2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал
Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам.
🔴 Скачать
3️⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL.
🔴 Скачать
4️⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье
Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения.
🔴 Скачать
5️⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор
Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе.
🔴 Скачать
P.S ЕСЛИ ИНТЕРЕСУЕТЕСЬ БАЗАМИ ТО ВСТУПАЙТЕ В НАШ КАНАЛ DBBOOKS
🦾 Машинное обучение стало базой почти всех современных AI-решений — от систем рекомендаций до генеративных моделей.
📌22 декабря в 18:00 МСК мы разберём фундамент ML, его связь с Data Science и роль в развитии современных AI-моделей. Покажем pipeline обучения, объясним, чем ML отличается от классического программирования, и вместе обучим простую модель классификации изображений.
Открытый урок подойдёт тем, кто делает первые шаги в Data Science и ML, IT-специалистам, которые хотят расширить компетенции, и тем, кто давно ищет понятное, логичное объяснение того, как устроена ML-модель.
Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cSqIKf
Вебинар проходит в преддверие старта курса «Machine Learning» 🎄 Учитесь в новом году по старым ценам!
Максимальная скидка 30% на обучение до 21.12.2025:
1 курс — тающая скидка 15% до 21.12
2 курса −25%, 3 курса −30%
Вы можете оставить заявку на странице курса. Учиться системно — выгоднее!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Объектно-ориентированный Python
Автор: Стивен Лотт
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Друзья, напишите список книг, которых нет в нашем канале.
Python книг:)
Python для анализа данных
Автор: Гарафутдинов Р.В.
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Python с нуля
Автор: Гурбанов Роман
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Структуры данных в Python: начальный курс
Автор: Шихи Дональд Р.
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
Алгоритмы обучения с подкреплением
на Python
Автор: Лонца Андреа
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
Python. Лучшие практики и инструменты
Автор: Михал Яворски
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🎥 Открытый урок «Оживляем код: первые шаги в ООП на Python».
Приглашаем на открытый урок.
🗓 19 ноября в 20:00 МСК
🆓 Бесплатно. Урок в рамках старта курса «Python Developer».
На вебинаре вы разберётесь, что такое объектно-ориентированное программирование (ООП) и зачем оно нужно.
Без сложных терминов — только простые объяснения, аналогии и живые примеры кода.
На занятии вы узнаете :
✔️ Что такое класс и объект, и зачем они нужны.
✔️ Как создавать свои типы данных с атрибутами и методами.
✔️ Как работает наследование и почему оно экономит код.
✔️ Что означают слова инкапсуляция и полиморфизм — на простых примерах.
В результате вебинара вы:
- создадите свой первый мини-проект с классами и поймёте, как применять ООП в реальных программах.
Кому будет полезен:
- Новичкам, которые уже знают основы Python (переменные, функции, условия) и хотят научиться писать код как настоящие разработчики.
🔗 Ссылка на регистрацию: https://vk.cc/cRcylQ
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576