24502
Книги по Python Все свежие. Книги на русском языке. @wienloo РКН: https://kurl.ru/ANBol
Приключение в стиле Python
Автор: Павел Анни
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Самое полное руководство
по разработке на Python
Автор: Stack Overflow
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Автоматизация рутинных
задач с помощью Python (2-е издание)
Автор: Свейгарт Эл
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
Изучаем Python
Автор: Эрик Матиз
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
«Непрактичный» Python
Автор: Ли Воган
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
Генетические алгоритмы на Python
Автор: Эйял Вирсански
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
Научное программирование на Python
Автор: Кристиан Хилл
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
Изучение сложных систем с помощью Python
Автор: Аллен Б. Дауни
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
Автоматизация рутинных задач
с помощью Python
Автор: Эл Свейгарт
Год издания: 2017
#ru #python
Скачать книгу
Стандартная библиотека
Python 3
Автор: Даг Хеллман
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
Компьютерное зрение
на Python. Первые шаги
Автор: Эдуард Шакирьянов
Год издания: 2021
#python #ru
Скачать книгу
Глубокое обучение на Python
Автор: Шолле Ф.
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Начинаем программировать на Python
Автор: Тони Гэддис
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
🏎💨Не позволяйте вашим приложениям терять скорость! Обрабатывайте задачи эффективно с FastAPI.
Узнайте, как фоновые задачи могут повысить отзывчивость вашего приложения.
Освойте FastAPI и научитесь улучшать производительность приложений. Повышение скорости ответа и снижение нагрузки — это реально.
⚡️Присоединяйтесь к открытому вебинару 20 мая в 20:00 мск и получите скидку на большое обучение «Python Developer. Basic»: https://vk.cc/cLX9BfРеклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
PyCharm: профессиональная работа
на Python
Автор: Брюс М.
Год издания: 2024
#python #pycharm #ru
Скачать книгу
Python. Исчерпывающее руководство
Автор: Бизли Д
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Глубокое обучение. Легкая
разработка проектов на Python
Автор: Сет Вейдман
Год издания: 2021
#python #dl #ru
Скачать книгу
Создание веб-API Python
с помощью FastAPI
Автор: А. А. Адешина
Год издания: 2022
#python #ru
Скачать книгу
Объектно-ориентированное
программирование с
помощью Python
Автор: Ирв Кальб
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
Друзья, напишите название книг, которые не можете найти сейчас по Python и программированию в целом.
Читать полностью…
Подборка 4 курсов по IT — бесплатно
👉 Забирайте курсы по ссылке, пока они открыты: https://epic.st/-H8zf?erid=2Vtzqwnjcff
Python. Экспресс-курс
Автор: Седер Наоми
Год издания: 2019
#python #ru
Скачать книгу
Знакомство с PyTorch
Автор: Брайан Макмахан
Год издания: 2020
#python #pytorch #ru
Скачать книгу
Основы программирования
на Python
Автор: С. А. Чернышев
Год издания: 2020
#python #ru
Скачать книгу
7–8 июня проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 3 лет на Python, готовых работать в офисном или гибридном режиме.
Подавайте заявку до 3 июня — и всего за 2 дня пройдите технические собеседования. После сможете пообщаться с двенадцатью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции.
Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте.
По содержанию в канале:
- вопросы с собеседований
- команды докера
- книги
- тесты для проверки ваших знаний
- обучающие видео
- чат для обсуждения
Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем новом сообществе: @justdocker
Тестирование на Python для продвинутых: кейсы, инструменты, ошибки
📅 22 мая в 20:00 — вебинар для тех, кто хочет вывести тестирование на новый уровень.
Что обсудим:
— как тестировать async-код, базы данных и работу с файлами
— частые ошибки: избыточные моки, хрупкие тесты и антипаттерны
— инструменты pro-уровня: pytest, tox, coverage и др.
— как ускорить прогон без потери качества
— реальные кейсы и подходы из продакшена
👨💻 Для опытных Python-разработчиков, лидов, архитекторов и всех, кто пишет тесты, но хочет делать это лучше, быстрее и стабильнее.
🔥 Вебинар проходит в преддверии старта курса «Python Developer. Professional».
Участникам — скидка на обучение!
🎓 Участие бесплатное https://vk.cc/cM7laA
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
❓Зачем Data Scientist изучать ML?
Машинное обучение — это не просто модное словосочетание. Это основа Data Science, без которой успешная карьера в этой области невозможна. Вы не сможете работать с большими данными и обучать ИИ, если не освоите методы ML.
На открытом вебинаре 19 мая в 18:00 мск вы узнаете, зачем вам ML, и научитесь решать реальную задачу: классифицировать изображения с помощью машинного обучения.
📣 Спикер Мария Тихонова – PhD Computer Science, Senior Data Scientist и преподаватель в одном из крупнейших университетов России.
➡️ Записывайтесь на открытый вебинар и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLZGwm
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Всем привет! На канале Data analysis | Анализ данных | DA разбираются темы и вопросы, которые должен знать аналитик данных, имеющий опыт 3-6 лет. Все темы взяты из реальных вакансий, опубликованных на hh.ru.
Будет полезно, если вы являетесь аналитиком данных (начинающим или опытным) или работаете по смежной профессии, либо просто интересуетесь базами данных, Python, SQL, экономикой и финансами и всеми производными от этих тем.
🟠Список разобранных вопросов:
✅Python:
▶️Эмбеддинги предложений
▶️Алгоритм кластеризации
▶️Кластеризация текстовой информации
▶️Визуализация: Matplotlib
▶️Визуализация: Seaborn
▶️Python в Tableau
▶️Python + SQL: Cx_oracle
▶️Большие данные в Python: Dask
▶️Массовая загрузка файлов в БД
✅SQL:
▶️PARTITION (оконные функции)
▶️PARTITION (партиционирование)
▶️Процедуры: разбор IN | OUT | IN OUT
▶️Процедуры: объявления и исключения
▶️PACKAGE (пакеты)
▶️Циклы LOOP, WHILE, FOR
▶️CURSOR
▶️Индексы
▶️Представления (Views)
▶️Материализованные и нематериализованные views
▶️Pivot в SQL
▶️Hints (хинты)
▶️EXPLAIN PLAN
▶️TRIGGER (триггеры)
✅Базы данных:
▶️Какие бывают базы данных
▶️Виды БД наглядно
▶️ACID и BASE
▶️Типы данных
▶️OLAP-кубы
▶️Проектирование баз данных
▶️Разница между БД и DWH
▶️Витрины данных
▶️ETL и ELT процессы
▶️Звездочка, снежинка, Data Vault
▶️Слои данных в DWH
▶️Нормализация
✅Инструменты:
▶️Обзор Hadoop
▶️Обзор Hive
▶️Обзор Impala
▶️Обзор Airflow
▶️Обзор ClickHouse
▶️Массивы, groupArray, groupUniqArray, uniq
▶️arraySort, arrayReverseSort и arrayFilter
▶️Tableau
▶️Arenadata Catalog
▶️Qlik Sense
▶️Informatica PowerCenter
✅А/Б тестирование:
▶️Основы А/Б тестов
▶️А/Б тесты на практике
▶️Математические методы проверки результатов
▶️Инструменты А/Б тестирования
✅Работа с данными:
▶️Парадокс Симпсона
▶️Банковские клиенты
▶️Клиентская информация в банковском DWH
▶️Банковские продукты
▶️Продуктовая информация в банковском DWH
▶️Счета, баланс и фин рез в банковском DWH
▶️Качество данных
▶️Метаданные
▶️Source-to-Target Mapping
🟠В ближайшем будущем будем разбирать:
▶️Больше про SQL и базы данных: архитектуру и т.п.
▶️Больше питоновских библиотек и кейсов
▶️Про банковские данные
▶️Актуальные инструменты, в частности BI-инструменты и ETL-инструменты
Графика на Python
Автор: Бернар Коритес
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу