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0. Grupo de conversa sobre a ling de prog Python 1. Sem pirataria 2. respeite o coleguinha 3. respeita as minas 4. no seja babaca 5. Sem links de grupos do WhatsApp 6. Se alguém daqui te importunar no privado avise um admin
(eita - o artigo tá dando 429 "too many requests" ... acho que usaram Python no servidor, coitados. ) (brinqs...devem estar sob um DoS de scrappers de I.A.)
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O que acontece a mais e ninguem (ou pouca gente fala), é que a linguagem, com os recursos de meta-programação e reflexão, permite que você possa escrever código Python (em geral um subet), e ele automaticamente ser compilado e rodar de forma transparente como binário em outro ambiente de execução, e dá pra ter um simples decorator que faz isso. Uma tecnologia que usa isso é o 'numba" por exemplo.
Foi o tema da minha palestra na Pythonbrasil 2025
Python está mais rápido. Mas Helio, convenhamos, voce já é grandinho, e sabe que é outra categoria de rapidez. Velocidade de execucao para números inteiros/startup de runtime é ordens de grandeza abaixo de um binário nativo - (hoje em dia umas 2, mas já foi 3)
Onde Python ganha é voce poder interagir direto num REPL, ou num backend com qualquer domínio de T.I. e orquestrar o que existe de codigo mais rápido - antes da modinha de IA, o "boost" de Python foi como linguagem para dados - mas por que tem o Numpy, que tem código nativo para tratar vetores e matrizes numéricos: o código em Python é o orquestrador (mas não cabe dizer que é "s
"O novo python está mais rápido". Daí eu leio um artigo como esse:
K8sArchitect/117520155378822076" rel="nofollow">https://learnk8s.news/@K8sArchitect/117520155378822076
Sérgio [8534777268] reportado para os administradores.
Gente alguém aqui trabalha com construção e otimização de compiladores
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https://docs.google.com/document/d/1P3nb1mgZw_7-akF6cA96mEHHEjb07ARbitUfDNEI4ts/edit?usp=sharing
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Foi falado no site dos roles sobre python porém não consegui localizar o site
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É disso que estou falando.
Pouco importa o que tem dentro, desde que corresponda os contratos.
É quase isto que eu quis dizer.
Não programadores estão usando linguagem natural para descrever o que querem. Os agentes escrevem o código.
Programadores vão usar o mesmo caminho.
E não talvez não fará mais sentido ter uma linguagem intermediária.
Considerando que o volume de código é tão alto que não daremos conta de ler, não fará sentido ter uma linguagem que a gente possa ler.
O código ser barato de escrever ainda exige que ele seja lido e racionalizado de alguma maneira para identificar essas coisas.
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O processo de PoC parece estar sofrendo, no cliente que trabalho atualmente parece que um time de divide em cada dev fazendo um PoC de alguma ideia que nem está bem descrita ainda “pra ver se funciona” sem nem ter algo mais concreto. As vezes parece que tokens são baratos demais e a emoção de mostrar proatividade supera a racionalidade de pensar em um plano bom sabe?
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minha palestra do ano passado (pythonbrasil) tinha o título "Pode Python ser a linguagem mais rápida de todas?" - e o reasoning por tráz é que tem tanto maquinario de introspecção que dá pra fazer funcoes escritas em Python que fiquem compiladas pra rodar em backend nativos, e chamadas normalmetne do código Python: o que por exemplo o numba já faz: voce só precisa de um decorator, e ter um sub-set da linguagem na funcao decorada.
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em tempo, para algoritmos de benchamark burro, do tipo calcular fibonacci ou achar números primos, o pypy dá um ganho de 5-10X sem mudar nada no código. (ainda fica 10x mais lento que código nativo). Se voce usar um framework especializado para o seu domínio, por outro lado, vai estar bem mais rápido que código feito a mão em C de forma "naive".
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"só" o orquestrador - o coraçào da coisa é ser o orquestrador)
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Nota: não sei se rodando com pypy melhoraria. Talvez.
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alguém afim de agregar ? https://github.com/jeanpmodev/django_octo_seo
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Muito específico. Tenta no grupo Compiladores Brasil aqui no telegram
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alguém tiver experiencia nessa parte e poder dar uma dica, agradeço!
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Estou pensando em reunir minhas análises e alguns links de algumas analises que já tenho pronta. Quero usar Python e estou avaliando o Streamlit, mas tenho receio de o resultado não ficar tão profissional.
Vale a pena usar o Streamlit ou seria melhor subir um site com tudo no render ou GitPages?
Bom dia comunidade, estou com essa ideia de política nacional, enviei essa proposta para esses emails:
1. redegovbr@gestao.gov.br,
2. agenda.sgd@gestao.gov.br,
3. marta.magalhaes@gestao.gov.br,
4. agendaministro@mcti.gov.br,
5. ccti@camara.leg.br,
6. cct@senado.leg.br,
7. snps@presidencia.gov.br
Se você entende e curte essa iniciativa, ajude a compartilhar essa ideia e a cobrar do governo.
Redes sociais livre das big techs
as caixas pretas eram os módulos e a api a interface. Eram caixas pretas pq as vezes já vinham compilados e você não tinha como mudar. Bons tempos do pascal… java no início também tinha só os .class ou os jar, open source explodiu depois.
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Caramba... N esperava isso
Obg por compartilhar
Esses tempos eu estava discutindo quebrar o workflow de release de um “monorepo” com 4 aplicações diferentes em 4 workflows, únicos para cada app porque seria 99% yaml do github actions ao invés de 900 linhas em bash. Tomei uma negativa pra alterar o negócio porque “ninguém lê o código e não importa”. Dia seguinte deu problema no release e queria encurtar o tempo porque release ficava demorando.
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Eu tenho a impressão que cada vez mais APIs e contratos sólidos são a parte mais importante agora, o resto vira caixa mágica… que alguma hora vai explodir e ninguém vai saber consertar, só vão jogar tokens encima até “voltar a funcionar”
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C tem servido para isso há décadas. A certeza é que muita coisa está mudando muito rápido.
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Curso de Flet python com FLETING framework
https://youtube.com/playlist?list=PL5G_sO2FOvPbw5vrjAP5b5Ct1jXr3Uixx&si=y88AVjr0Pf4S7u8j