Group ini dikelola oleh sejumlah admin tidak dibayar. Baca pesan tersemat / pinned message: https://t.me/pythonID/217588
Sourcegraph
Sourcegraph is a code intelligence platform that allows developers to rapidly search, write, and understand code by bringing insights from their entire codebase right into their editor. We help developers and companies with billions of lines of code create the software you use every day.
https://sourcegraph.com
https://sourcegraph.com/cody/chat
Microsoft for Startups
Build your AI startup with confidence
Microsoft offers advanced supercomputing and industry-leading security and privacy, along with access to the latest AI models and developer tools so you can build faster and stay ahead the curve.
https://foundershub.startups.microsoft.com
@Doy_21, pertanyaan tentang suatu promosi & survey sebaiknya ditaruh di topik Reputasi & Klarifikasi ini
Читать полностью…Natural Language Processing dan Bahasa Indonesia: https://github.com/louisowen6/NLP_bahasa_resources
Читать полностью…tapi kalau kata-katanya benar-benar berbeda, misalkan singkatan "UI" jadi "Universitas Indonesia" atau "User Interface" kayaknya memang perlu konteks dunia, yang mana Large Language Model yang biasanya memadai
Читать полностью…tapi kalo pake regex harus exactly match ya mas, gmna kalo user penulisnya dengan kata yg berbeda tapi maknanya sama?
Читать полностью…tapi memang ada beberapa PDF yang teksnya perlu vision model untuk bisa terbaca tulisannya
Читать полностью…misal yg di cari data scientist, nah dari ribuan data itu di filter hanya data scientice aja yg masuk dan cv yg lain yg tidak relate dgn data scientist itu gak masuk, nah yg masuk/relate tadi baru diprosess lg pake llm buat scoring analysis by job description nya
Читать полностью…udah ada, cuman aku mikir kalo datanya banyak costnya bakal gede banget, apa ada cara buat filter dulu tuh datanya dari ribuan by job description biar yg ga relate ga masuk trus hasil seleksi nya baru pake llm buat scoring nya
Читать полностью…mau tanya kalo screening cv dgn ribuan data itu better pake llm atau ada cara lain yang lebih efektif dan efisien ya?
Читать полностью…ohh pantes bingung kirain ini jadi topik nyata dan ghaib 😅
Читать полностью…Ada juga yang bikin risetnya: https://publications.muet.edu.pk/index.php/muetrj/article/view/2353
Читать полностью…mungkin Named Entity Recognition? https://realpython.com/natural-language-processing-spacy-python/#named-entity-recognition
Читать полностью…jadi pake nlp buat filternya gitu mas instead of regex
Читать полностью…ada juga yang pakai LLM untuk bikin regex: https://github.com/shriram/philbin
Читать полностью…bisa coba yang fuzzy: https://maxhalford.github.io/blog/fuzzy-regex-matching-in-python/
Читать полностью…mungkin coba juga alat dari Microsoft: https://github.com/microsoft/markitdown
Читать полностью…kalau begitu, mungkin regex saja cukup: https://stackoverflow.com/questions/65918804/search-specific-word-and-move-pdf
Читать полностью…mau disaring seperti apa, ga relate-nya itu bagaimana?
Читать полностью…sudah kepikiran instruksi ke large language model-nya bagaimana?
Читать полностью…Buat yang mau coba bikin mini app Delta Chat pakai Python: https://github.com/webxdc/webxdc-python
Читать полностью…kena Purchasing Power Parity atau minimal Price Discrimination
Читать полностью…