24206
Group ini dikelola oleh sejumlah admin tidak dibayar. Baca pesan tersemat / pinned message: https://t.me/pythonID/217588
Menderita jikalau dapat boss yg modelan begini:
mau jungkir balik, mau kayang, pokoknya kerjaan selesai tanpa bug!
🚨 Urgent Need: Spring Boot Trainer
Lokasi: Bogor (Onsite)
Kualifikasi:
- Memiliki pengalaman sebagai pengajar, mentor, atau trainer di bidang pemrograman
- Latar belakang sebagai Java Developer atau Back-End Developer
- Menguasai Spring Boot
- Berdomisili di area Jabodetabek (diutamakan)
- Bersedia hadir secara langsung (onsite)
Benefit:
- Parking Facility Provided
- Lunch & Coffee Break Provided
sepi kayaknya, saya pernah posting begini belum ada yang respon: /channel/pythonID/290030/320906 👀
Читать полностью…
Bonus kalau mau pakai juga Serato DJ Pro, Traktor Pro, Rekordbox, Mixxx atau Virtual DJ bisa dimanfaatkan untuk sync beat nya dan buat loop nya lalu di play dan lalu sambil di record.
Читать полностью…
Buat hasil pencarian lebih beragam: https://github.com/Pringled/pyversity
Via https://news.ycombinator.com/item?id=45634310
https://huggingface.co/blog/sentiment-analysis-python
Читать полностью…
Teknik sumber terbuka baru Huawei mengecilkan LLM agar dapat berjalan pada perangkat keras yang lebih hemat daya dan murah
Lab Sistem Komputasi Huawei di Zurich telah memperkenalkan metode kuantisasi sumber terbuka baru untuk model bahasa besar (LLM) yang ditujukan untuk mengurangi tuntutan memori tanpa mengorbankan kualitas keluaran.
Teknik ini, yang disebut SINQ (Sinkhorn-Normalized Quantization). SINQ memangkas penggunaan memori hingga 60–70% , tergantung pada arsitektur dan lebar bit.
Hal ini memungkinkan model yang sebelumnya memerlukan memori >60 GB untuk berjalan pada pengaturan ~20 GB —pendukung penting untuk menjalankan model besar pada GPU kelas atas tunggal atau bahkan pengaturan kelas konsumen multi-GPU.
https://venturebeat.com/ai/huaweis-new-open-source-technique-shrinks-llms-to-make-them-run-on-less
Selamat Siang Teman-Teman Komunitas,
Serunya Belajar Data Science: Panduan Praktis Buat Pemula adalah buku pengantar sempurna bagi pelajar SMK, mahasiswa, atau siapa saja yang ingin memulai perjalanan di dunia data science. Dengan bahasa ringan, ilustrasi nyata, dan praktik langsung menggunakan Python dan SQL, buku ini mengajarkan dasar-dasar data, visualisasi, hingga machine learning secara bertahap dan menyenangkan.Dilengkapi latihan, studi kasus, dan proyek mini, pembaca diajak berpikir kritis, kreatif, dan terbiasa mengambil keputusan berbasis data. Cocok untuk belajar mandiri maupun di kelas, buku ini membuat pemula percaya diri mengeksplorasi dunia data science dari nol.Mulai perjalanan data science-mu dengan cara seru, praktis, dan aplikatif!
Link :
Shopee:
https://shopee.co.id/product/256474177/40122358773/
Tokopedia:
https://www.tokopedia.com/penapersadabookstore/serunya-belajar-data-science-panduan-praktis-buat-pemula-1732708858203506651
TiktokShop:
https://shop-id.tokopedia.com/view/product/1732708858203506651?encode_params=MIIBpgQMhO3owwEnqzjcOgfpBIIBgsFGzLQNkYZciEex6p8rkgcpeUS_LZOGpBCAJExgy3LrBWgEj-foyAB8PhUHrNm7v9enylhM3HQxFKGSgRcNG-1kh5ng75q7jINIuCG1swQ0qt4RyDWv5RZrZl_JR5qldBTEyp4yq0VwpV9QFyhPH7hY4NonePzNwLlI5cbLT7rvoRGhIotoZ1U8E2XAPdjExBgPkC7nFQ6iUtjdBO8DtJl5kbhFQDvh_2dYFv2KMLonU_--8LuHGcKVIw3aQVDBZdoFcp-KyNrB8rd_32cirzCg06yXfMubPJzef77FJdvrN8JZnSCoi_RCVfbpjft9lg51DjddHERwsH1PeU43l72h9R6VqISl16hKdrCFkGByLHHMhrdGZmTnzeVzbk6d1nOi9Efc0IUyjn7tyC6CTTO9BuWYTM2XZzHj5zPJhjeFdZ7cHoNWB2L0lpaZVt8kQZWw2SXiAqUUFlny6hXalyQIlkLT7-B4vpV8KfLWP65DOZu9wxmXwOdF-7GrACIHW0RzBBCM4EWr3pJBEIBxxsN8bpYd&region=ID&locale=id-ID&source=seller_center&hide_tips=&no-cache=1&e=1
Terima kasih.
macam "http request get" ke endpoint teges 😂😂
Читать полностью…
tts offline alternatif pyttsx3 :)
https://rhasspy.github.io/piper-samples/demo.html
https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl
Saya nggak tau Python Engineer Indonesia ada yang buat tools ke music apa nggak?
Читать полностью…
Tunee, FL Studio, Vocaloid, Audacity, Python and me
Читать полностью…
yakin ada bounding box di datasetnya? Kalau tidak ada, gimana caranya bisa didownload format YOLO 😅
Читать полностью…
Saran om hosting yg bagus buat bot telegram apa ya
Читать полностью…
https://huggingface.co/blog/bobxwu/fastopic
Читать полностью…
Coba Om.. https://docs.google.com/document/d/1rJjeGcdvKICVClAkeEY5bs2qMnEREC_biR-Fch89elk
Читать полностью…
Selamat siang,
Saya mau minta saran resource untuk belajar Sentimen Analisis.
Saya sudah lumayan familiar dengan bagian training klasifikasinya, tapi yang saya mau pelajari lebih dalam adalah analisis insight-nya. Maksudnya, bagaimana cara mengambil kesimpulan actionable dari data sentimen yang sudah dilabeli (misalnya, apa poin penting yang membuat review itu 'negatif' agar bisa diatasi untuk peningkatan kualitas).
Ada yang tahu kata kunci (keyword) atau tutorial YouTube yang fokusnya ke interpretasi hasil dan pengambilan insight, bukan hanya ke training model? saya mencari yang mirip-mirip dengan case study atau interpretasi hasil seperti yang dilakukan Drone Emprit.
Terimakasih
Python lebih asyik pakai Zed? https://zed.dev/blog/making-python-in-zed-fun
Читать полностью…