24206
Group ini dikelola oleh sejumlah admin tidak dibayar. Baca pesan tersemat / pinned message: https://t.me/pythonID/217588
Kira kalau usia 35an buat switch Karir as data scientist or analyst Masih memungkinkan gak. Learn python from zero but familiar with computating sih
Читать полностью…
- Screening kompetensi/skill, bukan sekadar CV
- Scheduling interview
- Asisten internal untuk kebijakan HR dan SOP
- Automasi dokumen HR
- Onboarding dan training
- Analisis survei dan sentiment karyawan
- Pemetaan skills dan rekomendasi penempatan kerja / posisi / cabang
- Rangkuman employee performance
Salam kenal, sebaiknya pasang username dan foto profil yang publik ya, sebelum direstrict admin yang lain. Bukan foto asli pun okay.
/channel/pythonID/290029/321799
Salam kenal dari kendari sulawesi tenggara 🙏
Читать полностью…
Hai @doninrzmn , sebaiknya pasang foto profil yang publik ya, bukan foto asli pun okay.
/channel/pythonID/290029/321799
#oot
sekedar mau sharing buat temen temen yang suka nulis konten di website yang di bangun dengan hugo mungkin bisa coba ini
https://www.youtube.com/watch?v=S9IMgdN8zPg
untuk user windows dan macos bisa compile sendiri 🙈,
sekian dan terimakasih
santai, kak @itwahjoedi, oh ya foto profilnya belum publik 😆
https://www.wikihow.com/Change-Who-Can-See-Your-Profile-Photo-on-Telegram
Youtube gw otomatis bang, cuman skrng lagi down aowkwok
Читать полностью…
JavaScript Library
https://docs.google.com/document/d/1WlhHDC1eetVlzrW-OWIVzCH-hgAigSBG_w7NGH7Qjmk/mobilebasic
New ‘IndonesianFoods’ worm floods npm with 100,000 packages
https://bleepingcomputer.com/news/security/new-indonesianfoods-worm-floods-npm-with-100-000-packages
A self-spreading package published on npm spams the registry by spawning new packages every seven seconds, creating large volumes of junk.
The worm, dubbed ‘IndonesianFoods,’ due to its distinctive package naming scheme that picks random Indonesian names and food terms, has published over 100,000 packages according to Sonatype, and the number is growing exponentially.
Buat dipakai sendiri Om Bro, tujuan nya lebih ke fungsi, kalau UI seperti biasa pakai Tailwind.
Читать полностью…
🚫 Bunga Zevanya tidak menyelesaikan verifikasi dalam waktu yang ditentukan.
Silakan hubungi robot untuk membuka pembatasan.
guys izin minta saran, implementasi AI/LLM/RAG di system HR selain screening CV ATS apa lagi yaa
Читать полностью…
Akhir-akhir ini banyak promosi boot.dev di Youtube, mungkin yang pemula bisa coba, katanya menarik kayak main game belajarnya 😄
Читать полностью…
iya kak, maaf sebelumnya engga baca rulesnya dulu
Читать полностью…
Hai kak, untuk belajar dari nol harus mulai darimana dulu ya? saya maba sistem informasi
Читать полностью…
ketinggalan dependensinya jangan lupa di install bisa di sesuaikan di masing masing distro linux yang teman teman pakai
Читать полностью…
ndak ngeh saya nya, terimakasih ya udah mengingatkan
Читать полностью…
Maaf ya mas, saya lama jadi member tapi gak komen 🙏
Читать полностью…
Gw pernah ada project walaupum agak beda ya, auto comment fanspage. sampai hari ini aman sih, tapi main aman juga, sehari paling upload 1 comment per fanspage. Itupun random time misal ramdom antara jam 8 - 9
Читать полностью…
DeepMind memecahkan misteri fisika berusia seabad dengan AI
https://businessinsider.com/google-deepmind-cracks-century-old-physics-mystery-ai-fluid-dynamics-2025-11
Terobosan besar yang dilakukan oleh Google DeepMind dalam memahami dinamika fluida menggunakan kecerdasan buatan (AI). Selama lebih dari satu abad, para ahli fisika dan matematika kesulitan memecahkan perilaku fluida yang sangat kacau, seperti aliran udara di sekitar sayap pesawat atau air di dalam pipa.
DeepMind berhasil menemukan keluarga baru dari “singularitas tak stabil” dalam sejumlah persamaan dinamika fluida dengan bantuan model AI khusus yang secara langsung menyisipkan struktur matematika persamaan fisika ke dalam modelnya.
#izinmin
#Izinadmin
Pada hari ini saya membuat grup, grup tersebut bernama PySec(Python Developer & Cybersecurity).
Grup tersebut bertujuan untuk berdiskusi dibidang Web Developer,QA,Data Scientist,Data Analytics,dan AI Developer di bahasa pemrograman Python berdiskusi dibidang Cybersecurity seperti OSINT, Tracking IP, Exploitasi, Digital Forensic dan Web Penetration Testing, berdiskusi dibidang lainnya dan juga bertujuan untuk orang lain share lowongan pekerjaan di industri apa saja dan di bidang apa saja.
Yuk, bergabung dan berdiskusi positif di PySec.
Klik link url dibawah ini untuk bergabung kedalam grup:
https://chat.whatsapp.com/IvNfwdvGYZC225OQhOdzhz?mode=wwt
Pengembangan Algo Brain ala Deep Blue
https://docs.google.com/document/d/1A3zn1FMeJbZHzT_3UU7hoKN12D6G2k2qx1Dtg5um3uI/mobilebasic
JavaScript ini sebenarnya bekerja dengan cara yang cukup sederhana. Script langsung nyalain "mesin kecil" di balik UI. Dia baca semua rule yang ada, beresin formatnya (misal angka probabilitas dibenerin dulu biar konsisten), lalu nempelin semuanya ke tampilan pakai Alpine.js, jadi waktu kita klik satu rule, form di sebelah kanan langsung kebuka dan bisa diedit.
Juga support import file JSONL, script ini baca isi file itu baris per baris, nge parse tiap line jadi objek rule dan masukin ke dalam list. Semua perubahan yang dilakukan itu cuma ngubah state di memory dan bisa di export balik ke JSONL, dia bakal merangkai lagi baris per baris sesuai format awal. Jadi sistemnya kayak "read → edit → write" tapi real time.
Bagian di Monte Carlo nya waktu klik run, script ini nggak ngeluarin full power sekaligus (biar browser nggak nge freeze). Dia ngejalanin simulasi itu sedikit demi sedikit dalam potongan kecil. Tiap potongan bikin beberapa jalur skenario kayak ngebayangin ribuan kemungkinan masa depan dari kondisi market yang sama. Dari ribuan jalur itu dia ngitung peluang profit berapa persen, worst case nya kayak apa, nilai VaR, median hasil, dan semacamnya. Setelah itu semua selesai, hasilnya langsung ditampilin lewat grafik dan panel resikonya.
JavaScript ini adalah gabungan editor data + mesin analisis probabilistik yang semuanya jalan langsung di browser tanpa backend, bisa nambah rule, ngedit, ngukur probabilitas keberhasilan strategi, liat distribusi hasil Monte Carlo, lalu nyamain semuanya ke rule yang ditentukan.
Jadi script ini intinya ngatur rules yang kita bikin, ngejalanin simulasi probabilitas supaya kita tau rule itu aman atau tidak, lalu nampilin hasilnya dalam bentuk grafik dan data yang gampang dibaca. Semua keputusan dan angka² itu dihitung langsung oleh JavaScript di browser, jadi sistemnya ringan, cepat.