25092
Pythonist.ru - помощь в подготовке к собеседованию на позицию Python Developer. Реклама: @anothertechrock РКН: https://rknn.link/car
Задача от VK Education: «Сила команды»
Недавно были анонсированы командные соревнования по олимпиадному программированию. Их уникальность — в числе участников одной команды: их должно быть ровно k.
В связи с этим у университета города Х возникла потребность подготовить команды. Сразу появились сборы по подготовке к новому виду контестов — всего есть n сборов. На i-е сборы университет X может отправить не более ai участников. Сила участника определяется как число сборов, которые он посетил. Сила команды определяется как минимум из сил всех её участников.
Помогите университету X и скажите, какой максимальной силы команды возможно достичь.
Задача на логику. 50 фишек
На столе лежит 50 фишек. Каждая фишка с одной стороны белая, а с другой черная.
Изначально все фишки лежат белой стороной вверх. Вы закрываете глаза, а я произвольным образом переворачиваю 10 из них.
Как, не открывая глаз, разделить фишки на две кучки, чтобы в каждой из них было одинаковое количество фишек, повернутых черной стороной вверх?
Примечание: вы тоже можете переворачивать фишки, но с закрытыми глазами.
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Задача с кодом. Негатив
Предположим, у вас есть изображение, которое можно представить в виде двумерного списка нулей и единиц. Напишите функцию для создания «негатива» этого изображения. Она должна заменить все нули единицами, а единицы нулями.
Пример:
reverse_image([
[1, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 1]
])
➞ [
[0, 1, 1],
[1, 0, 1],
[1, 1, 0]
]
⁉️Стандартные инструменты для работы с данными в таблице и макросы больше не справляются? Хотите работать быстрее и эффективнее?
🚀 Тогда вам стоит обратить внимание на курс «Python для аналитики», предназначенный для специалистов, стремящихся автоматизировать свою работу с помощью Python.
На курсе вы научитесь извлекать данные из баз и API, собирать их в отчёты с текстом и графикой, строить дашборды и использовать Jupyter Notebook. Всё это — под руководством опытных практиков, готовых помочь на каждом этапе.
💥 Программа направлена на тех, кто не работал с кодом на Python и включает в себя блок по статистике для изучения основ работы с данными.
Освоив Python вы сможете автоматизировать рутину и открыть новые возможности в аналитике независимо от профессии. А диплом OTUS выделит вас среди конкурентов!
Оставьте заявку прямо сейчас и получите 🖤 🖤 одну из самых ожидаемых скидок года 🖤 🖤 в честь «Черной Пятницы»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Язык фактов, получается 🌚
Читать полностью…
Задача на логику. Сколько тасок удалось завершить за спринт?
Проект приближался к дедлайну. Команда из 9 джунов и одного опытного тимлида усердно трудилась над кучей мелких изменений.
За спринт каждый из джунов справился с 15 тасками, а тимлид успел закрыть на 9 тасок больше, чем в среднем каждый из 10 членов команды.
Сколько всего тасок удалось завершить за спринт?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Tips & Tricks. __repr__ и __str__: когда какой метод использовать?
Показали на маленьком примере разницу между методами __repr__ и __str__.
#tipsandtricks #функции
❓Знаете, как неудобно искать нужные библиотеки, переносить виртуальные окружения или запускать проекты с десятками ошибок из-за «не тех» версий?
Теперь можно всё упростить — приходите на бесплатный урок по управлению зависимостями в Python 27 ноября в 19:00 мск!
📗Откройте для себя инструменты Pipenv и Poetry, которые берут под контроль все зависимости в вашем проекте. Больше никаких сюрпризов, когда код «вдруг перестал работать»
📗Мы покажем, как легко устанавливать, настраивать и управлять пакетами для создания чистой и воспроизводимой среды. Вы узнаете, в чем отличие Pipenv и Poetry, и как их можно использовать в любых проектах на Python.
💻Представьте: ваш код работает идеально на любом устройстве. Вы экономите время и больше не теряете контроль над версиями и пакетами. Это уровень профессионалов и вы можете его достичь!
🛑Регистрируйтесь на открытый урок и получите скидку на участие в курсе «Python Developer. Basic»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Ничего не напоминает? 🤔
Читать полностью…
Топ. Библиотека tqdm: визуализация прогресса выполнения скриптов Python
Вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда скрипт на Python выполняется очень долго и вы задаетесь вопросом, происходит ли вообще что-нибудь за экраном?
Такая неопределенность может побудить вас прервать почти завершенное выполнение или бесконечно ждать окончания работы скрипта, хотя его работа уже прервалась.
Библиотека tqdm решает эту проблему, предоставляя индикаторы выполнения для ваших скриптов.
#топ
⚡️Python разрабатывает API, как Ferrari разгоняется до сотни — с FastAPI всё быстро, надёжно и элегантно.
Если вам нужны инструменты для создания веб-приложений, которые не тормозят, не тратят лишних ресурсов и готовы к продакшену — ждём вас 21 ноября в 20:00 мск на бесплатном открытом уроке, где мы разберём, как ⚡️FastAPI переворачивает мир разработки API. Узнаете всё: от маршрутизации до работы с базами данных и асинхронного программирования. А еще покажем, как создать простое API буквально за пару минут.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark.
🔗Регистрируйтесь
🎁 Только в "Черную пятницу", скидки на курс «Python Developer. Professional» до 15%! Подробности у менеджеров.Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Tips & Tricks. Встроенный HTTP-сервер Python
А вы знали, что у Python есть HTTP-сервер, встроенный в стандартную библиотеку? Он очень удобен для предварительного просмотра сайтов.
#tipsandtricks
Топ. Вебскрейпинг для сравнения цен на сайтах
Пишем код на Python для сравнения цен в онлайн-магазинах (с использованием библиотеки Selenium и веб-драйвера Chrome).
#топ
Тест. Работа с циклами
Циклы в Python универсальны. Они могут использоваться для записи переменных, перебора списков и строк. Но разобраться, что происходит в цикле, не всегда просто.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете эту тему: пройдите тест из 10 вопросов!
#тест
Tips & Tricks. Симуляция предложений switch/case
Поскольку в Python функции являются объектами первого класса, они могут использоваться для симуляции предложений switch/case. Пример - в статье.
#tipsandtricks #функции
Функции. Вывод строки в обратном порядке с использованием рекурсии
Пишем программу, принимающую строку и выводяющую ее в обратном порядке, с использованием рекурсии. Все шаги написания кода разбираем подробно.
#функции #рекурсия
Tips & Tricks. Сколько времени занимает работа вашей функции?
При помощи модуля time можно узнать, сколько времени необходимо для выполнения кода. Пример - в заметке.
#tipsandtricks #модули
Топ. Некоторые специальные возможности Python
В этой статье:
- что собой представляют представления списков и словарей;
- как использовать функции zip() и enumerate();
- что такое контекст функции и декораторы;
- для чего нужны генераторы в Python.
#топ
Тест. Булевы значения в Python
Булевы значения в программировании используются постоянно и повсеместно. Каждый раз, когда нужно что-то проверить и получить четкий ответ да/нет, применяются значения True/False или их числовые эквиваленты.
Проверьте, насколько хорошо вы знаете булевы значения: пройдите этот тест!
#тест
Строки в Python
Данная статья является полным руководством по использованию строк в Python. Прочитав ее, вы узнаете, как создавать строки и работать с ними. В частности, мы рассмотрим:
- создание строк
- индексацию строк
- работу с подстроками
- использование методов строк.
#строки
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
Задача с кодом. Количество дней между двумя датами
Напишите функцию, которая будет принимать две даты и возвращать количество дней между первой и второй.
Примечания:
- даты не обязательно будут относиться к одному месяцу или году
- если даты переданы в обратном порядке, нужно вернуть отрицательное число.
Примеры:
get_days(
datetime.date(2019, 6, 14), # 14 июня 2019
datetime.date(2019, 6, 20) # 20 июня 2019
) ➞ 6
get_days(
datetime.date(2018, 12, 29), # 29 декабря 2018
datetime.date(2019, 1, 1) # 1 января 2019
) ➞ 3
get_days(
datetime.date(2020, 5, 24),
datetime.date(2019, 5, 24))
) ➞ -366
Топ. Полное руководство по Pandas для начинающих
В этой статье мы изложим основные сведения о pandas. Вы узнаете, как установить этот пакет и как его использовать. Кроме того, мы рассмотрим, как pandas работает с другими популярными пакетами для анализа данных Python, такими как matplotlib и scikit-learn.
#топ
Тест. Импорт, модули, пакеты
В Python связанные модули объединяют в пакеты. Пакет представляет собой каталог, содержащий вложенные файлы и подкаталоги.
Хорошо ли вы знаете данную тему? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
#тест
Задача на логику. Отмеряем 15 минут при помощи песочных часов
Есть песочные часы большего и меньшего размера. Одни отмеряют 11 минут, вторые — 7. Как с их помощью отмерить 15 минут?
Есть два способа решения, один требует больше переворачиваний часов, второй — больше времени. Сможете ли вы найти оба?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Графики говорят о вашем анализе всё: хорошая визуализация помогает сразу увидеть главные выводы, плохая — путает всех вокруг.
Хотите научиться делать такие графики, которые действительно «рассказывают историю» данных и помогают бизнесу расти?
Присоединяйтесь к открытому уроку 26 ноября в 20:00 мск! Мы разберём основы matplotlib и библиотеку seaborn, которая позволяет создавать стильные графики буквально за пару строк кода. От типов графиков до выбора цветовых схем — научимся выводить данные эффектно и профессионально.
Вебинар подходит начинающим аналитикам и специалистам по данным, желающим усовершенствовать визуализацию своих проектов.
Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences, опытный руководитель команд.
🔴 Зарегистрируйтесь прямо сейчас и получите скидку на участие в курсе «Python для аналитики».
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
Задача с кодом. Половина от половины
Напишите рекурсивную функцию, которая будет принимать два целых числа, a и b, и возвращать, сколько раз можно разделить a на 2, пока получающаяся половина будет оставаться больше b.
Значение аргумента a всегда будет как минимум вдвое больше значения b.
Примеры:
halve_count(4666, 544) ➞ 3
# (4666 -> 2333 -> 1166.5 -> 583.25)
halve_count(624, 8) ➞ 6
# (624 -> 312 -> 156 -> 78 -> 39 -> 19.5 -> 9.75)
halve_count(1000, 3) ➞ 8
# (1000 -> 500 -> 250 -> 125 -> 62.5 -> 31.25 -> 15.625 -> 7.8125 -> 3.90625)
2000г - С сила
2023г - Python сила
Делаем выводы, господа.
Python сила, C могила 🙂
Задача на логику. Выход на улицу
Вы пришли на собеседование в очень странную компанию «TwoWayLand», где, как вам известно, половина сотрудников всегда говорят правду, а половина — всегда лгут. Когда пришла пора уходить, вы подошли к двум выходам из офиса. На вид они совершенно одинаковые, но один ведет на улицу, а другой — во внутренний двор. Возле каждого стоит по сотруднику компании (вероятно, кого-то ждут). Вам не хотелось бы ошибиться дверью у них на глазах, поэтому вы решили узнать у одного из них, ведет ли «его» выход на улицу.
Как сформулировать вопрос с учетом того, что вы не знаете, соврет собеседник или скажет правду?
Решение тут. Просьба потратить хотя бы 10 минут перед тем как читать решение.
#логическаязадача
Строки. Символы новой строки в Python
В этом руководстве мы разберем все, что нужно знать о символах перехода на новую строку (/n) в Python. В частности, вы узнаете, как создавать и контролировать переносы строк, очищать текстовые данные, удаляя символы новой строки, и работать с многострочными строками.
#строки
