https://www.infoworld.com/article/4166693/the-best-new-features-in-python-3-15.html
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Buonasera
Questo è un gruppo su Python, non su Linux
Ok mi piace ma mi serve qualcosa da spuntare man mano
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"chatgpt fammi una roadmap su come imparare Python"
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https://app.notion.com/p/Python_Developer_Roadmap-3fb0e9a5a2098005bd03d0e6a72b1b1f?source=copy_link
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Su Djangogirls trovi un semplice tutorial per iniziare
Io preferisco Django per la sua completezza e flessibilità
Gli altri due fanno meno cose, sono comunque adatti
Per fare applicazioni web ci sono due approcci:
1) separare backend e frontend così in Python scrivi il backend e con un altro linguaggio, tipicamente JS, accedi al backend via API
2) usare un framework che gestisca sia back che front, generalmente per progetti piccoli va benissimo
Allora cosa mi serve per programmare librerie ecc ecc e per mandarlo online?
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Volevo strutturare una cosa con Python su web volevo sapere cosa mi potrebbe servire
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Appunto praticamente è una tabella alimentata a volte per questione di sincronizzazione tra utenti e server scappano dei dati e si caricano versione magari vecchie di qualche minuto ma che Comunque comporta ad un mancamento di dati
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🌒 FINE MODALITÀ NOTTE
✅ Da questo momento è nuovamente possibile inviare media (foto, video, file...) e link nel gruppo.
Riassunto:
• Un Python developer è uno sviluppatore software che crea servizi web, automatizza attività, analizza dati e altro ancora usando Python.
• Le responsabilità variano in base al progetto, all'azienda e al livello di seniority, ma di solito includono scrivere codice efficiente, gestire strutture dati, ottimizzare algoritmi e lavorare con framework come Pandas, TensorFlow e Django.
• Per diventare Python developer, il primo passo è imparare le basi di Python, tra cui tipi di dati, valori nulli, funzioni e programmazione orientata agli oggetti (anche se si può evitare di imparare la OOP).
• È essenziale saper usare librerie come NumPy, Pandas e Requests; la scelta della libreria o framework su cui concentrarsi dipende dagli obiettivi personali.
• Oltre alle competenze di coding, conviene studiare strutture dati come liste collegate, alberi e hash map, utili per risolvere problemi in modi diversi.
• I Python developer dovrebbero anche imparare sistemi di controllo versione come Git e completare progetti con API, automazione o elaborazione dati per costruire un portfolio; contribuire a progetti open source aiuta a fare pratica e migliorare le capacità di problem solving.
• Python è un linguaggio backend, perché l'unico linguaggio supportato nativamente dai browser è JavaScript; sul backend serve a costruire la logica lato server per elaborazione dati, autenticazione e gestione database.
• Si può usare sul frontend con librerie aggiuntive come PyScript, ma non è una pratica comune perché aggiunge dipendenze e complessità.
• Nello sviluppo web, Python si usa spesso con Django, Flask o FastAPI per costruire servizi backend robusti, oltre che per sviluppo di API, elaborazione dati e automazione.
• Python è usato in molti ambiti: nello sviluppo web con Django e Flask per applicazioni scalabili; nella data science è il linguaggio di riferimento per analisi dati, machine learning e intelligenza artificiale grazie a librerie come Pandas, NumPy e TensorFlow.
• È molto popolare anche nell'automazione per semplificare attività ripetitive tramite codice Python.
• Può essere usato in cybersecurity, sistemi embedded e persino sviluppo di videogiochi, anche se è meno diffuso in questi settori; molte aziende lo usano per cloud computing e servizi backend per la sua semplicità e il supporto all'integrazione con sistemi esterni.
piu che altro è perche odio imparare le cose a caso in mezzo al mare senza sapere cosa mi manca
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ditemi se modifichereste qualcosa insomma ho fatto una mappa con piu o meno una via da seguire per imparare python da 0 a quasi 100
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raga che ne pensate di sta roadmap per python ?
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No Massimo contemporanei possono andare tra i 5/10 ma difficile massimo 7/8
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Fastapi è del primo tipo
Django, Flask sono del secondo tipo ma possono fare anche solo il backend volendo
Per il db dipende dalla mole di dati, se sono minuscoli e non hai molti utenti contemporanei puoi usare anche SQLite nativo di Python
Altrimenti postgres resta la scelta ottimale e i driver si trovano su pip
E piano piano leggendo guide anche quelle condivise cercherò di lavorarci
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Se metti da parte excel e usi un db è assai più facile e sicuro
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Inoltre i file excel non supportano la scrittura in multi utenza e il rischio di conflitti o perdita dei dati esiste, invece nel db si azzera
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Excel è un'applicazione
I dati presenti nel file potrebbero stare in un database e questo ha senso
Tenerli nel file excel accrescerà di molto le complicazioni per un documento non adatto a gestire una base dati
