7384
Python академия. Учи Python быстро и легко. По всем вопросам @evgenycarter
❓Как эффективно визуализировать данные на Python?
Если вы хотите создавать современные графики на Python, вам просто необходимо знание библиотеки Matplotlib. Более того, такой скилл будет огромным плюсом на собеседованиях для позиции аналитика данных.
🔹Изучите технологию на бесплатном открытом уроке «Введение в визуализацию данных с Matplotlib» от OTUS.
Дата: 9 октября в 20:00 МСК
Урок приурочен к старту курса «Python для аналитики».
🔹Темы вебинара:
- Основы matplotlib: архитектура и интерфейсы;
- Создание базовых типов графиков: линейные, столбчатые, круговые;
- Персонализация графиков: выбор цветов, стилей и добавление легенды;
- Составные графики: работа с несколькими осями и комбинированные диаграммы;
- Эффективное использование matplotlib для представления больших объемов данных.
Продолжить обучение можно на онлайн-курсе доступном в рассрочку
👉Зарегистрироваться
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Курс «Excel + Google Таблицы с нуля до PRO»
Обучение Excel для начинающих. Курс для тех, кто не любит рутину и хочет автоматизировать работу. Вы научитесь оперативно составлять сложные отчёты и строить прогнозы. Сможете работать в таблицах быстрее с помощью скриптов и макросов. Освободите время для других задач.
Перейти на сайт
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
Курс "Профессия 2D-художник". Доступ к курсу навсегда!
Вы с нуля освоите компьютерную графику, научитесь создавать крутых персонажей, иллюстрации и иконки и сделаете большой шаг к серьёзным проектам в игровой и киноиндустрии.
Перейти на сайт
#реклама 16+
skillbox.ru
О рекламодателе
Бесплатный урок английского для детей в школе UFirst!
День открытых дверей в школе UFirst 7 и 8 октября!
Увлекательное путешествие вокруг света за 80 минут для детей 3-17 лет.
Готовы присоединиться? Бронируйте места в школах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска
Забронировать
#реклама
ufirst.ru
О рекламодателе
Курс «DevOps для эксплуатации и разработки» от Яндекса
За 6 месяцев обучения освоите принципы DevOps и автоматизацию процесса разработки.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Как обрабатывать исключения?
Обработка исключений в Пайтон – это очень просто. Потратим немного времени и напишем несколько примеров, которые их вызовут. Мы начнем с одной из самых элементарных проблем: деление на ноль.
Если мы обратимся к урокам элементарной математики, то вспомним, что на ноль делить нельзя. В Пайтоне данная операция вызовет ошибку, как мы можем видеть в примере выше. Чтобы поймать ошибку, мы завернем операцию в оператор try/except.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Примеры использования модуля os в Python
os.chdir() и os.getcwd()
Функция os.chdir позволяет нам вносить изменения в каталоге, который мы в данный момент используем в сессии.
Если вам нужно знать, какой путь вы в данный момент используете, для этой нужно вызвать os.getcwd(). Указанный код демонстрирует нам, что мы открыли директорию по умолчанию в Пайтоне, после запуска данного кода в IDLE.
После этого мы изменили папки, при помощи os.chdir().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как удалить пустые строки из массива в python?
Пустые строки можно удалить их из массива с помощью функции filter().
arr = ["тест", "", "тест123"]
arr = list(filter(len, arr))
# Вывод: ['тест', 'тест123']
print(arr)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Форматирование строк
Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке.
Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста.
В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника.
Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как удалить пустые строки в списке на python?
array = ['Stephen King', '', 'J. K. Rowling', '', 'Oliver Bowden']
filtred_array = list(filter(None, array))
print(filtred_array)
# Вывод : ['Stephen King', 'J. K. Rowling', 'Oliver Bowden']
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как перевернуть слово задом наперед в python?
Вы можете использовать [::-1] чтобы перевернуть слово задом наперед.
str_example = "тестовая строка как пример."
reversed_string = str_example[::-1]
# Вывод: .ремирп как акортс яавотсет
print(reversed_string)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как заговорить на английском быстро с нуля
Фатальные ошибки в изучении английского:
- Зубрить грамматику, думая, что это главное
- Постоянно учить новые слова
- Париться над произношением
На самом деле, в инглише существует всего 700 главных слов. Зная их, вы будете свободно болтать о жизни и работе, будто это ваш родной язык.
И 500 тысяч учеников Алекса Рубанова это подтвердят. На английском.
Скоро Алекс проведёт бесплатный вебинар, где за 2 часа вы впитаете 5-летний опыт жизни в США. А вместе с этим научитесь быстро запоминать слова, общаться на инглише живо и без ступора, а главное – чувствовать язык и свободно на нём говорить.
Хотите уже через месяц смотреть новинки Нетфликс в оригинале, попутно заводя друзей за границей?
Регистрируйтесь бесплатно по ссылке ниже.
Узнать больше
#реклама 16+
alexrubanov.ru
О рекламодателе
Курс «Python-разработчик» от Яндекса. Начните с нуля.
Программа 2023 года.
Диплом о переподготовке и помощь с поиском работы.
Рассрочка.
Зарегистрироваться
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Использование time.sleep() в threading
Python Logging Cookbook является хорошим примером использования time.sleep(). Модуль логирования logging является потоко-безопасным, поэтому в данном примере он будет полезнее, чем операторы print().
Здесь для создания двух потоков используется модуль Python threading. Также создается объект входа, что будет вводить threadName в stdout. Затем начинаются оба потока и инициируется цикл для каждого входа из главного потока. Для фиксирования пользователя используется KeyboardInterrupt при нажатии ^Ctrl+C.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Online курс на графического дизайнера с нуля! Диплом.
Освойте профессию графического дизайнера с нуля до уровня PRO и научитесь работать с самыми востребованными инструментами - от Adobe Photoshop до Cinema 4D!
- Дистанционное обучение с выдачей диплома;
- Устроим на стажировку и поможем устроиться на работу;
- Айдентика бренда, сайт на Tilda, 2D и 3D-анимация и ещё 12 работ в портфолио;
- Бонусные курсы по поиску клиентов и трудоустройству;
- Рассрочка 0%. Вы можете оплачивать обучение по месяцам без процентов и переплат. От 5625 ₽/мес;
- 26 тематических блоков по дизайну графики, сайтов и анимации;
- Практические задания, видеолекции, лонгриды и дополнительные материалы от экспертов;
- Регулярные онлайн-вебинары с выдачей сертификатов;
- Гос. Лицензия на осуществление образовательной деятельности.
Перейти на сайт
#реклама
pentaschool.ru
О рекламодателе
Метод items()
Метод items() используется для возврата списка кортежей с парами всех ключей и значений словаря.
Синтаксис:dictionary.items()
Данный метод не принимает никаких аргументов.
Приведем пример использования данной функции.
Объявлен словарь с именем products. Ключи содержат названия продуктов, а значения — их цены. Используем для нашего словаря метод items() и сохраним в другой переменной с именем itemlist, а затем выведем на экран.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Делаем многоуровневый словарь плоским при помощи собственной рекурсивной функции
Быстрый поиск в Google приводит нас на StackOverflow. Первый же ответ предлагает рекурсивную функцию, которая перебирает словарь и возвращает «уплощенный» экземпляр. Вдохновившись этой функцией, давайте создадим немного более продвинутую версию.
Можем начать с type hinting (явного указания типов). Это улучшит читаемость и сделает код типобезопасным.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Простая обрезка изображения в Pillow
Обозначим область обрезки изображения с помощью кортежа box=(left, upper, right, lower).
Верхней левой координате соответствует (x, y) = (left, upper), а нижней правой — (x, y) = (right, lower). Область, которую нужно обрезать — left <= x <right и upper <= y <lower, а пиксели x = right и y = lower не включаются.
Не забудьте, что box используется вместе со скобками ().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Класс collections.deque
Класс deque реализует двухконечную очередь, которая поддерживает добавление и удаление элементов с обоих концов в течение О(1) времени.
Объекты deque представлены в виде двусвязных списков, что дает им превосходную производительность для входящих и выходящих элементов, но при этом у него плохая производительность O(n) при работе со случайно принимаемыми элементами в середине очереди.
В связи с тем, что deque поддерживает вставку и удаление элементов одинаково хорошо, они могут поддерживать и очереди и стеки collections.deque это отличное решение, если вы ищите структуру данных очереди в Python в стандартной библиотеке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция itertools.cycle
Напоминаю, что у нас всё ещё идёт набор на курс, который начинается уже в этот понедельник. А сейчас покажу вам кое-что интересное из курса.
В лекции, посвященной итераторам и генераторам, мы также показываем полезные функции из пакета itertools. К примеру, метод cycle из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную.
А далее, например, можно воспользоваться islice. Он возвращает конечный итератор из любой большой или даже бесконечной последовательности.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами
Привет, сегодня поговорим про очень важную функцию partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы.
Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial.
Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
all и any
Полезные функции, которые помогут узнать есть ли определенные значения в объекте.
all возвращает True, если все объекты равны True или удовлетворяют условию.
any в свою очередь делает то же самое, но возвращает True, если хотя бы один равен True.
Теперь нет необходимости перебирать списки, достаточно использовать данные функции.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Продвинутая работа со списками
При работе со списками крайне полезно знать как правильно формировать срезы списка. В приложениях, активно использующих группы данных - срезы незаменимый инструмент.
В общей форме формирования среза выглядит следующим образом:
list[start:end:step]
Комбинации параметров помогут достичь необходимого результата.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Обучение психологов – с 0 до PRO. Московская Академия
Курсы обучения по психологии НАДПО. Начните обучение востребованной профессии психолог уже сегодня
– Московское образование
– Более 250+ программ по психологии
– Диплом установленного образца
– Рассрочка 0%
– Доступ 24/7 к платформе и обучающим материалам
80% преподавателей – авторы пособий, доктора и кандидаты наук.
Гайд по привлечению первых клиентов психологу за 0₽! Обучайтесь в любом месте и в удобное время
Подать заявку
#реклама
psynadpo.ru
О рекламодателе
Библиотека Numpy
При создании массивом мы получаем тип ndarray.
Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам:
ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива.
shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim.
size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape.
dtype - объект, описывающий тип элементов массива
itemsize - размер каждого элемента массива в байтах.
data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы не используем этот атрибут, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Использование Event.wait() в многопоточности Python.
Модуль threading предоставляет Event(), которого можно использовать как time.sleep(). Однако преимущество Event() в том, что он более отзывчив. Причина в том, что когда событие установлено, программа сразу выходит из цикла. В Python с time.sleep() коду надо будет подождать завершения вызова sleep() до выхода из потока.
Причина, по которой здесь лучше использовать wait() в том, что он не блокируется, в то время, как time.sleep() блокируется. Это значит, что при использовании time.sleep() вы заблокируете выполнение основного потока, пока тот будет ждать завершения вызова sleep(). wait() решает данную проблему.
Затем устанавливаются циклы для проверки, настроено ли событие event. Если это не так, тогда код выведет сообщение и немного подождет перед повторной проверкой. Для установки события можно воспользоваться комбинацией ^Ctrl+C. Как только событие установлено, worker() вернется, и цикл оборвется, завершив программу
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Кэширование функций
Кэширование может сэкономить время, когда связанная с вводом или выводом функция периодически вызывается с одинаковыми аргументами. Раньше приходилось создавать свою реализацию, но в Python 3.2+ появился декоратор lru_cache, который позволяет нам быстро кэшировать и вскрывать возвращаемые значения функции.
Давайте реализуем калькулятор чисел Фибоначчи с использованием кэша. Советую попробовать запустить любую рекурсивную функцию с кэшированием и без него, прирост в скорости замечается сразу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Создаём свой контекстный менеджер
Привет, в четверг на канале вышел небольшой пост про контекстные менеджеры. Сейчас разберём, как их можно реализовать.
В любом контекстном менеджере должны быть определены методы __enter__ и __exit__. В качестве примера создадим подобие уже существующего open.
Метод __enter__ вызывается автоматически и возвращает объект файла. После того, как блок with заканчивается, также вызывается метод __exit__, который закрывает файл.
А более подробно мы рассказываем про эту тему в нашем курсе по продвинутым темам.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Курс «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме
Поможем освоить востребованную профессию — с нуля за 6 месяцев, и найти работу после.
Начать можно бесплатно
Попробовать
#реклама 16+
practicum.yandex.ru
О рекламодателе
Python Requests анализ запроса
При составлении запроса стоит иметь в виду, что перед его фактической отправкой на целевой сервер библиотека requests выполняет определенную подготовку. Подготовка запроса включает в себя такие вещи, как проверка заголовков и сериализация содержимого JSON.
Если открыть .request, можно просмотреть PreparedRequest.
Проверка PreparedRequest открывает доступ ко всей информации о выполняемом запросе. Это может быть пейлоад, URL, заголовки, аутентификация и многое другое.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
